11月30日消息，據VentureBeat報道，當地時間周三，亞馬遜云服務（Amazon Web Services，簡稱AWS）推出了一系列基于機器學習的服務，旨在使客戶更容易在應用程序中嵌入人工智能。
其中一項新服務可提供視頻分析，還有一個三件套語言理解API，可自動進行轉錄、翻譯和文本處理。
這些工具旨在使客戶更容易享受到機器學習帶來的好處，而不需要掌握專業知識來自主構建系統。
之前，亞馬遜已經為客戶提供一些預制人工智能的功能，包括Lex語言理解服務、Polly文本語音轉換服務和Rekognition圖像識別服務。
AWS此舉是為了追趕其主要競爭對手微軟和谷歌，后者已經提供了類似的云服務，就像與AWS競爭的其他云服務提供商一樣。
新的Rekognition視頻服務將幫助客戶自動分析他們儲存在云端的視頻，以檢測重要的物體、情緒、名人等。它還有提供信息的能力，以方便計算機程序追蹤人們在場景中的位置。
為了幫助客戶將所有相關的視頻信息放到云端，AWS推出了Kinesis視頻流服務（Kinesis Video Streams）。這是一種普遍可用的服務，旨在幫助客戶安全地攝取和存儲視頻、音頻和其他時間編碼的數據，如雷達。
大約一個星期前，AWS宣布更新它的Rekognition服務，該服務支持在人群中識別人臉，以及實時面部匹配功能，該功能可以處理大量照片，以便與中央數據庫的臉部進行匹配。
新的轉錄（Transcribe）服務可以自動轉錄長篇演講，它可以同時處理高質量的錄音音頻和電話通話錄音。AWS將開始提供支持英語和西班牙語的服務，并計劃很快支持其他語言。
轉錄服務與其他語音識別服務的區別在于，它專注于生成帶有時間戳的文本，以及使用機器學習自動增加標點符號，方便人類閱讀。
通過新的翻譯（Translate）服務，客戶能夠翻譯他們儲存在AWS上的文本，無論是經轉錄處理的還是經過其他方式處理的。對于任何文本，它都可以自動翻譯。
AWS還推出了一項服務，通過該服務，應用可以更加深入地理解它們獲取的內容，比如人物和地點等實體，關鍵短語以及用戶對文檔內容的感受。
雖然這聽起來沒有很大的技術突破，但這些信息可以用來幫助對難以處理的文件進行分類，這一直是計算機需要解決的一個難題。
今天早些時候，該公司宣布了一項新的SageMaker服務，旨在使開發人員更容易在缺乏專業知識的情況下開發定制機器學習模型。
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