隨著顛覆性和創新性的數字技術推動著企業在快速適應瞬息萬變的消費市場，大數據時代已經達到了全新的高度。大數據的能力和敏捷性如果與人工智能的規模相結合，就能幫助各行業了解不斷變化的消費者行為和偏好，獲得商業智能，并在制定企業戰略時提供有價值的見解。

大數據和人工智能的融合是全球企業最重要的發展，這會讓他們看到迄今尚未探明的機會。除此之外，大數據重要還體現在數字技術和設備創建數據的速度和數量，企業獲得實時信息的來源和數量比之前任何時候都要多。

人工智能作為2017年多個行業的助力，2018年其市場規模將得到大幅提升，本文總結了2018年人工智能可能的發展方向和趨勢：

AI集成的移動和Web應用程序

未來幾年，應用程序和數字平臺將全部或部分實現自動化用戶體驗，而人工智能將在這其中發揮核心作用。人工智能驅動的技術，例如機器學習和深度學習可以幫助開發人員設計智能應用程序，處理大量的數據，并通過分析生成實時預測。

人工智能將改變全球勞動力

人工智能的發展給整個世界帶來了廣泛的變化，其中對人類工作的影響是最為直接的問題。"人工智能會讓人類的某些功能變得多余"，這種說法并不正確。相反，人工智能的真正應用會創造出更多角色，如數據科學家，UI / UX開發人員，AI / ML開發人員，云工程師等等。

最近Gartner發表的報告指出，人工智能將創造230萬空缺崗位，因此，隨著時間的推移，人工智能對勞動力的影響將更加積極，為個人提供更多技能機會，使他們能夠在快速發展的數字領域探索就業機會。

AI和云計算

除了分析傳統格式(如文本，圖像和視頻)中可用的數據外，物聯網的出現，使得我們有了從互連設備重分析非結構化數據的技術需求。數據的高速創建和豐富程序可以幫助開發高度先進的機器學習模型。 Forrester預測，2018年，企業將越來越多地采用公有云優先政策，以實現大數據分析和人工智能，更好地控制組織流程，降低成本，并確保比本地軟件更好的靈活性。云實施越來越受歡迎，除了提供在單個示例上托管所有數據的優勢之外，還減少了技術的入門成本。

chatbots崛起

每秒鐘產生數十億字節數據的時代，人類助手是無法跟上這樣的信息浪潮。所以企業積極創建和部署聊天機器人，通過數字渠道為消費者提供實時支持，使消費者的生活更輕松，并通過自動化流程幫助企業增強客戶服務。Google，Facebook，Apple和Amazon等技術巨頭已經部署了聊天機器人，主要是與客戶進行交互。

認知技術和機器學習

智能機器越來越多的能夠從人機交互的數據中學習人的行為。機器學習算法可以從結構化和非結構化數據中獲得大量有價值的見解。這些數據以文本，語音，圖像，視頻，肢體語言和面部表情的形式可以分析消費者在數字平臺上的活動和行為，并幫助企業為每個消費者提供量身定制的解決方案。

因此，認知技術對醫療，金融，旅游或在線游戲等行業有很大的影響。機器學習通過為欺詐檢測，語音分析，預測和控制客戶流失或生成實時定向廣告提供各種解決方案，重新改變了企業在線或數字生態系統的運營方式。

到2018年，機器學習將發展成為一個更加智能和快速的工具，企業可以通過更強大的預測分析算法來進行戰略決策，從而實現需求預測和管理需求波動。

未來一年，人工智能將會愈演愈烈。 人工智能驅動的工具應用及其在推動卓越業務中的優勢將有助于創建相互關聯的行業，企業和流程。 此外，情感識別，虛擬現實，自助服務平臺和會話界面等新發展將從根本上改變企業在日益數字化和超連接世界中的運作方式。