亞馬遜網絡服務（AWS）今天（拉斯維加斯時間的28日）宣布了一項新的獎勵計劃，旨在資助學術研究者使用AWS云平臺進行機器學習研究。AWS機器學習研究獎將向學術機構提供一次性無限制獎勵，以及可以使用AWS云平臺的積分。

AWS云平臺的規模和性能，再加上Apache MXNet、TensorFlow、Caffe2、微軟認知工具集（CNTK）和PyTorch等強大的機器學習框架，為推動機器學習研究提供了前所未有的機遇。該計劃的目標是幫助研究人員加速開發各種機器學習應用程序和重點領域的創新算法、出版物和源代碼。除了獎金資助之外，獲獎者還將獲得計算資源、培訓以及來自亞馬遜科學家和工程師的指導，并有機會參加西雅圖AWS總部的學術研討會。

AWS機器學習研究獎勵計劃特色

研究人員將能從以下多個方面受益：

獎金資助——獎項按照部門和項目分發，并作為學術機構的一次性無限制獎勵。 AWS積分——獎勵包括可用于任何服務的AWS積分，包括EC2 P3實例類型和深度學習AMI。 培訓——亞馬遜為大學提供培訓資源，包括關于如何在AWS上運行機器學習的教程，以及與亞馬遜科學家和工程師的實踐會議。 學術研討會——獲獎者將被邀請到西雅圖AWS總部參加學術研討會，在那里他們可以與亞馬遜的科學家交流并討論他們的研究工作。 強大的機器學習工具——研究人員可以利用強大的基礎設施和工具加速研究。例如，EC2 P3實例類型針對機器學習進行了優化，并利用高性能的NVIDIA Tesla V100 GPU，大大縮短了模型的訓練時間。為了幫助研究人員快速入門，深度學習AMI還提供了許多深受歡迎的深度學習框架，并為每個框架提供了一個易于開始的教程，以演示正確安裝、配置和調整模型精度的方法。

這項獎勵計劃使亞馬遜可以為推動新興研究領域的發展出一份力，此外，它還有助于增強AWS在研究人員中的競爭力，因為除了AWS以外已經有不少技術巨頭也為AI領域的研究和探索提供類似的服務，如Google今年早些時候也推出了TensorFlow Research Cloud，旨在為學術界提供專用AI硬件庫，以加速他們的研究。

目前AWS已經與卡內基梅隆大學、加州理工學院（Caltech）、哈佛醫學院、華盛頓大學和加州大學伯克利分校合作開展這個獎勵計劃。

這個消息是AWS在拉斯維加斯召開的re:Invent會議的一部分。今天早些時候AWS還發布了旨在幫助創建AR和VR體驗的新工具。預計接下來的幾天，AWS還將發布更多新聞，包括一系列新的改進服務。