導讀：本文為大家介紹了在機器學習、預測、文本分析和分類、人臉識別、語言翻譯等方面，非常有用的50多個API的更新列表。

隨著基于人工智能和機器學習的應用程序的發展，我們看到大量應用程序接口(API)的混搭應用。 API是一套用于構建軟件應用程序的例程、協議和工具。在這篇文章中，我們刪除了列表中從2015年就停止使用的API，還添加了新的API，比如最近來自IBM、谷歌和微軟等巨型提供商。

所有的API被分類到新興的應用程序組中：

·人臉和圖像識別

·文本分析、NLP、情感分析

·語言翻譯

·預測和其他機器學習

在每組申請中，我們按字母順序列出。 API概述基于截至2017年2月3日在其網址上顯示的信息。看看這些API投入使用，如果我們錯過了一些流行的API，請在下面的評論中提出。

人臉和圖像識別

1.Animetrics人臉識別：這個API可以用來檢測圖片中的人臉，并將其與一組已知的人臉進行匹配。 API還可以添加或刪除可搜索的圖庫中的主題，并添加或刪除主題中的一個面部。

2.Betaface：是一個面部識別和檢測Web服務。其特點包括多個人臉檢測、人臉裁剪、123個面部點檢測(22個基本，101個高級)，面臨非常大的數據庫中的驗證、識別、相似性搜索。

3.視覺識別：專注于高端計算機視覺解決方案，主要針對物體檢測和物體識別軟件。一個識別服務，提供眼睛、臉部、車輛、版權和車牌檢測的識別服務。 API的主要價值在于可以即時了解對象、用戶和行為。

4.Face ++：面部識別和檢測服務，提供應用程序中的檢測、識別和分析功能。用戶可以打電話來訓練程序、檢測面孔、識別面孔、分組面孔、操作人員、創建人臉集合、創建組和獲取信息。

5.FaceMark：是一種能夠檢測正面照片上68個點的API，以及35個用于配置文件臉部照片的API。

6.FaceRect：是一個功能強大且完全免費的面部檢測API。該API在單張照片上查找人臉(正面和側面)或多張人臉，為找到的每張人臉生成JSON輸出。另外，FaceRect可以為每個檢測到的臉部(眼睛，鼻子和嘴巴)找到臉部特征。

7.谷歌云視覺API：由像TensorFlow這樣的平臺提供支持，已經啟用了可以學習和預測圖像內容的模型。它可以幫助你找到自己喜歡的圖像，并快速大規模地獲取豐富的注釋。它將圖像分成數千個類別(例如，“船”，“獅子”，“艾菲爾鐵塔”)，以相關的情緒檢測臉部，并識別出多種語言印刷的文字。

8.新的IBM Watson視覺識別：了解圖像的內容 - 視覺概念標記圖像，查找人臉，估計年齡和性別，并在集合中查找類似的圖像。您也可以通過創建自己的自定義概念來訓練服務。

9.Kairos：是一個平臺，可讓你快速將情緒分析和人臉識別添加到你的應用程序和服務中。

10.微軟認知服務 - 計算機視覺：基于云的API可以基于輸入和用戶選擇以不同方式分析視覺內容。例如，基于內容的標簽圖像、圖像分類、檢測人臉并返回其坐標、識別特定域的內容、生成內容的描述、識別圖像中的文字、標志成人內容。

11.Rekognition：為社交照片應用程序提供面部和場景圖像識別優化。 API利用眼睛、嘴巴、臉部和鼻子以及情緒識別和性依賴特征，可以預測性別，年齡和情緒。

12.Skybiometry人臉檢測和識別：提供人臉檢測和識別服務。新版本的API包括將黑眼鏡與清晰鏡片區分開來。

文本分析、NLP、情感分析

1.Bitext提供市場上最準確的多語言話題。目前提供了四種語義服務：實體和概念提取、情感分析和文本分類。該API可以使用8種語言。

2.Diffbot分析：為開發人員提供可以識別、分析和提取任何網頁上的主要內容和部分的工具。

3.免費自然語言處理服務：是一種免費服務，包括情緒分析、內容提取和語言檢測。這是一個流行的API市場。

4.新的谷歌云自然語言API：分析文本的結構和含義，包括情感分析、實體識別和文本注釋。

5.IBM Watson Alchemy語言：教導計算機學習如何閱讀和進行文本分析(例如，用于將非結構化數據轉化為結構化，特別是在社交媒體監控、商業智能、內容推薦、金融交易和有針對性的廣告中)。

6.云文本分類：API執行預分類任務，如提取文本，標記化，停止刪除和引理。

7.新的微軟 Azure文本分析API是一套使用Azure機器學習構建的文本分析Web服務。該API可用于分析非結構化文本，如情感分析，關鍵短語提取、語言檢測和主題檢測。不需要訓練數據。

8.微軟認知服務 - 文本分析：從文本中檢測情感、關鍵短語、主題和語言。與此API相同的其他API(語言的認知服務)包括必應拼寫檢查、語言理解、語言分析、網絡語言模型。

9.nlpTools：是一個簡單的JSON over HTTP RESTful Web服務，用于自然語言處理。它對在線新聞媒體的情緒分析和文本分類進行了解碼。

10.新的Geneea：可以對所提供的原始文本，從給定的URL中提取的文本或直接提供的文檔執行分析(自然語言處理)。

11.來自谷歌 Research的新成員使用機器學習模型來評估評論對于對話可能產生的影響，并標出令人反感的評論。

12.語義生物醫學標記：具有內置的能力，使用文本分析識別133種生物醫學實體類型，并將其語義鏈接到知識庫系統中。

13.湯森路透Open Calais：使用自然語言處理、機器學習和其他方法，分類與鏈接文檔與實體(人員，地點，組織等)、實體(人“x”為公司“y”工作)和事件(“z”人在x日被任命為公司董事長)。

14.Yactraq Speech2Topics是一項云端服務，通過語音識別和自然語言處理，將音頻視頻內容轉換為主題元數據。

語言翻譯

1.谷歌云翻譯：可以動態翻譯成千上萬的語言對之間的文本。 API讓網站和程序以編程方式與翻譯服務集成。

2.新的IBM Watson語言翻譯器：將文本從一種語言翻譯成另一種語言。該服務提供了多個領域特定的模型，你可以根據你獨特的術語和語言進行自定義。例如，客戶可以用他們自己的語言進行溝通。

3.LangId：一種快速檢索任何語言信息的方法，不需要指定語言(即可以識別需要分析的文本以哪種語言編寫)。

4.新的微軟認知服務 - 翻譯：自動檢測在翻譯之前發送的文本的語言。它為所支持的9種語言中的任何一種語言進行語音翻譯，并對60種支持的語言中的任何一種進行文本翻譯。

5. MotaWord：是一個快速的人工翻譯平臺。它提供超過70種語言的翻譯。 API還可以讓開發人員獲得每個翻譯的引用，提交翻譯項目以及文檔和樣式的指南，跟蹤翻譯項目的進度并實時獲取活動提要。

6. WritePath翻譯：API允許開發人員訪問和集成WritePath與其他應用程序的功能。操作可以通過這個API來完成：檢索單詞數量，發布翻譯文檔以及檢索已翻譯的文檔和文本。

預測和其他機器學習

1.亞馬遜機器學習：查找數據模式。此API的示例用途是用于欺詐檢測、預測需求、定向營銷和點擊預測。

2.BigML：為云托管的機器學習和數據分析提供服務。用戶可以建立一個數據源，并創建一個模型，通過標準的HTTP來預測使用基本的監督和無監督的機器學習任務進行預測。

3.Ersatz：一個使用GPU支持的深度神經網絡即服務的基于網絡的預測程序。在Ersatz中，訓練了一組不同的神經網絡模型(集成方法)，有時多達20種。

4.谷歌云預測：提供了一個RESTful API來構建機器學習模型。這些工具可以幫助分析數據，為你的應用程序添加各種功能，如客戶情緒分析、垃圾郵件檢測、推薦系統等。

5.全新的Google云語音API：使用快速而準確的語音識別功能，將音頻從麥克風或文件轉換為超過80種語言和變體的文本

6.Guesswork.co：為電子商務網站提供產品推薦引擎。猜測使用在谷歌預測 API之上運行的語義規則引擎準確地預測客戶意圖。

7. Hu:toma：幫助世界各地的開發人員構建并通過提供免費訪問專有平臺提供工具和渠道來創建和分享會話AI的深度學習。

8.新的IBM Watson對話：構建了解自然語言的聊天機器人，并將其部署在任何設備上的消息傳遞平臺和網站上。與此API相同的其他API(語言的認知服務)包括對話框、自然語言分類器、個性的見解和音調分析儀。

9.新的IBM Watson演講：將語音轉換為文本和文本轉換為語音(例如，在聯絡中心轉錄通話或創建語音控制應用程序)。

10.新的IBM Watson 數據透視：這個集合包括三個API：AlchemyData新聞、發現和權衡分析。 AlchemyData提供充滿自然語言處理的新聞和博客內容，以便進行高度針對性的搜索和趨勢分析。權衡分析有助于人們在平衡多個目標時作出決定。

11.IBM Watson檢索和排名：開發人員可以將其數據加載到服務中，使用已知的相關結果來訓練機器學習模型(Rank)。服務輸出包括相關文檔和元數據的列表。例如，聯絡中心代理也可以快速找到答案，以改善平均呼叫處理時間。

12.Imagga：提供API自動分配標簽到你的圖像使你的圖像可發現。它基于圖像識別平臺即服務。

13.indico：提供文本分析(例如，情緒分析、推特參與、情緒)和圖像分析(例如，面部情緒、面部定位)。指示API可以自由使用，不需要訓練數據。

14.Microsoft Azure認知服務API：正在取代Azure機器學習推薦服務，該服務基于預測分析提供解決方案。它為客戶提供個性化的產品推薦，并改善銷售。新版本具有新的功能，如批處理支持、更好的API瀏覽器、更清潔的API表面、更一致的注冊/計費體驗等。

15.新的微軟Azure異常檢測API：使用數值檢測時間序列數據中的異常。

16.新的微軟認知服務 - QnA Maker：將信息提煉成對話，易于瀏覽的答案。同一組中的其他API(知識認知服務)包括學術知識、實體鏈接、知識探索、建議。

17.新的微軟認知服務 - 說話人識別：讓你的應用程序能夠知道誰在說話。與此API相同的其他API(語音認知服務)包括Bing Speech(將語音轉換為文本并再次轉換并理解其意圖)和Custom Recognition(自定義識別)。

18.新的MLJAR提供原型、開發和部署模式識別算法的服務。

19.NuPIC：是一個用Python / C ++編寫的開源項目，實現Numenta的皮質學習算法，由NuPIC社區維護。 API允許開發人員使用原始算法，將多個區域(包括層次結構)串聯起來，并利用其他平臺功能。

20.PredicSis：為大數據提供強大的洞察力，并通過預測分析提高營銷績效。

21.PredictionIO：是一個基于Apache 2.0許可證發布的Apache Spark，HBase和Spray上構建的開源的機器學習服務器。示例API方法包括創建和管理用戶和用戶記錄、檢索項目和內容以及基于用戶創建和管理建議。

22.RxNLP - 集群句子和簡短文本：文本挖掘和自然語言處理服務。其中一個API，群集句子API可以將句子(例如來自多個新聞文章的句子)或短文本(例如來自Twitter或Facebook狀態更新的文章)分組為邏輯組。

23.新的Recombee：通過RESTful API提供使用數據挖掘、查詢語言和機器學習算法(例如協同過濾和基于內容的推薦)的服務。

24.Sightcorp F.A.C.E .:一個web服務，允許第三方應用程序更好地了解用戶的行為，并檢索相關的面部分析，如年齡、性別、面部表情、頭部姿勢或種族。

其他API集合：Mashape Blog&Programmable Web