目前，新加坡只有 32% 的機構在利用機器學習技術，但 52% 的人認為，這些工具能夠做出復雜的決定，這對于企業的成功至關重要。另有 87% 的受訪者表示，機器學習帶來的更大的自動化將會加快決策過程，而 80% 的人表示會提高這類決策的準確性。

ServiceNow 稱機器學習是一種軟件，可以在不直接人工干預的情況下分析和改進自己的表現，使之能夠在學習過程中做出越來越復雜的決定。32% 的新加坡公司在學習機器學習方面進展緩慢，相比之下，澳大利亞和新西蘭的這一比例分別為 59% 和 49%，而在新西蘭，企業也在使用這些工具。

在被問及他們認為普及的關鍵障礙時，70% 的新加坡人指出了過時的流程，65% 的人認為數據質量很差。另有 61% 的人表示，招聘新技能人才的預算不足是一個障礙，而 35% 的人認為缺乏管理和維護機器學習系統所需的技能。

此外，40% 的受訪者強調，在他們的業務中，缺乏用于獲取新技術的預算。不過，新加坡的首席營銷官們已經認識到機器學習對商業自動化的影響，在新加坡有 87% 的人認為這可以提高公司的盈利能力和未來三年的營收增長。

另有 41% 的人表示，機器學習所帶來的決策自動化，將有助于為他們的組織開發新產品和新服務。ServiceNow 的亞太營銷副總裁 Duncan Egan 補充說，63% 的新加坡首席營銷官認為，機器學習帶來的自動化能力將是未來 3 年公司最重要的成功因素。

約 87% 和 30% 的受訪者將安全運營和運營管理分別列為機器學習的兩個主要領域。此外，52% 的新加坡人已經在改變流程或領導方式，比如重新定義職位描述，讓他們的公司在接受機器學習時做好準備。這一比例高于澳大利亞的同行，43% 的澳大利亞人在做同樣的事情，而新西蘭的這一比例為 27%。