如果你關注人工智能那你一定會好奇，曾經一個只是負責在屏幕上繪制圖像的“圖形處理單元”，如今已經肩負起解決復雜計算的重任，這就是NVIDIA，在24歲的時候，成為科技界最熱門的企業之一。

可以認為，NVIDIA在人工智能時代大放異彩，得益于創始人兼CEO、美籍華人企業家黃仁勛的遠見卓識。Nvidia在 2011 年前后開始人工智能的研究。當時，他們跟斯坦福大學吳恩達團隊合作，發現 12 個 GPU 的深度學習能力相當于同期 2000 個 CPU 的表現，隨后決定大力發展 GPU 加速計算。如今，盡管各家AI企業在市場上你爭我奪，但無論其內部的模型訓練，還是銷售給最終客戶的智能產品，絕大多數還是采用了Nvidia的GPGPU方案。

而2017年深度學習的應用正在各行各業中的風靡，更推動了NVIDIA GPU的市場需求不斷增長。GPU 加速計算是指同時利用圖形處理器 (GPU) 和 CPU，加快科學、分析、工程、消費和企業應用程序的運行速度。2007年至今GPU云平臺不斷提高自身性能，使從汽車、手機和平板電腦到無人機和機器人等平臺的應用程序加速運行，大幅簡化智能機器構建與訓練的技術突破，簡化了人工智能的開發。

經過這么多年的發展，GPU已經不再是傳統意義上的圖形處理器。在很多科研以及高性能計算領域，GPU已經得到了非常廣泛的應用，GPU并行計算架構特別適合于大規模并行運算，可以平行處理大量瑣碎的信息。

GPU在兩個領域表現出色，一個是計算圖形、虛擬現實，另外一個是AI，尤其是深度學習領域。盡管虛擬現實在2017年表現平平，但AI的崛起，成為GPU受熱捧的關鍵因素，所以對于NVIDIA來說，重點市場并非傳統的計算，而是游戲平臺、自動駕駛汽車、AI、數據中心。

近日，NVIDIA宣布全球最先進的數據中心GPU——基于NVIDIA Volta架構的NVIDIA Tesla V100 GPU——現已通過主流計算機制造商正式推出，并被各大云服務提供商采用，以實現人工智能與高性能計算。Dell EMC、Hewlett Packard Enterprise、華為、IBM與聯想均已宣布向其客戶提供基于Volta的產品。阿里云、AWS、百度云、Microsoft Azure、Oracle Cloud和騰訊云等提供商也已宣布推出基于Volta的云服務。

據了解，Volta是 NVIDIA的第七代GPU架構，采用了210億個晶體管，其深度學習性能相當于100個CPU。Volta的最高浮點運算性能為NVIDIA當前GPU架構Pascal的5倍，是兩年前發布的Maxwel架構的15倍，這一提升幅度已經超過摩爾定律預測的4倍，這來自于NVIDIA數千名工程師花費三年多時間的成績。

黃仁勛表示：“Volta是世界上最強大的人工智能與高性能計算平臺，能夠助力全球最頂尖的科研人員在新藥研發、替代能源和自然災難預測等領域取得突破性進展。部署于全球各地的數據中心與云端的Volta必將引發新一輪創新，進而為全社會帶來無與倫比的影響。”

一個時代的興起都會催生一家芯片供應巨頭。在pc時代，這個巨頭是Intel。在移動互聯網時代，這個巨頭是高通。那么在人工智能時代，這個巨頭會不會是NVIDIA呢?顯然，答案已經非常接近。