本周一，Nvidia宣布推出大量采用GPU進行加速的高性能計算(HPC)應用程序，在Nvidia GPU Cloud(NGC)容器注冊表中推出了新的軟件和工具，使科學家能夠快速部署科學計算應用程序和HPC可視化工具。
之前，一般情況下想要使用這類應用程序的科學家往往會面臨大量的安裝耗時和資源密集型更新。 Nvidia加速計算副總裁兼總經理Ian Buck表示，現在，訪問這些應用程序將“像從應用商店里下載App一樣簡單”。
任何擁有NGC帳戶的人都可以從NGC容器注冊處獲得HPC應用程序和HPC可視化容器。 HPC容器可以在任何Nvidia Pascal和后來的Nvidia GPU加速系統上運行。
在丹佛舉行的SC17大會(2017超算大會)上，Nvidia發布了這個工具，表明該公司在高性能計算領域的水平及影響力正日益增長。
目前已經有超過500個HPC應用程序通過GPU加速。分析公司Interesect360 研究所的一份新報告顯示，這包括HPC排名TOP 15以及TOP 50中70%的應用。從天文學到生命周期和醫學成像，GPU加速應用被用于一系列科學領域。不過，它們很難安裝。
Buck說：“它們由許多不同的軟件棧和庫構成，多是研究人員為自己搭建的，不一定會開放或發布出來。”
Nvidia在上個月宣布面向AI開發人員的GPU Cloud時，在深度學習和云社區中解決了同樣的問題。新工具現在是該容器注冊表的一部分。
就NGC應用而言，Nvidia剛剛起步較小，主要有五大應用：GAMESS，GROMACS，LAMMPS，NAMD和RELION--而且還有更多。
此外，對于HPC可視化，Nvidia已經與ParaView合作推出了三個現在可用的測試版：與Nvidia IndeX合作的ParaView用于可視化大規模的體積數據; ParaView與Nvidia Optix被部署用于光線跟蹤，Nvidia Holodeck提供交互式實時可視化和高質量的視覺效果。
同時，Nvidia也宣布了基于Nvidia的Volta架構的Tesla V100 GPU的普及化，現在各大服務器廠商和主要的云服務提供商都可以使用它來提供人工智能和高性能計算。其中包括戴爾EMC，HPE，華為，IBM和聯想，云提供商有阿里云，AWS，百度云，微軟Azure，Oracle云和騰訊云等。
京公網安備 11010502049343號