在今天企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，云計(jì)算成為一種最“時(shí)髦”的IT信息技術(shù)。在云服務(wù)商看來，不管是傳統(tǒng)企業(yè)，還是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，上云都已經(jīng)成為必由之路。差別在于，企業(yè)是用公有云，還是私有云，或是采用混合云架構(gòu)。
如果說幾年前，云計(jì)算有點(diǎn)冷門，鮮有人知道，現(xiàn)在卻發(fā)展成“眾聲喧嘩”。如今，就連政府都出臺政策積極推動云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展。根據(jù)工信部發(fā)布的《云計(jì)算發(fā)展三年行動計(jì)劃(2017-2019年)》報(bào)告，預(yù)計(jì)2019年中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)將達(dá)到4300億人民幣。從行業(yè)看，云計(jì)算已經(jīng)覆蓋從互聯(lián)網(wǎng)到制造、金融、交通、醫(yī)療健康、廣電和公共事務(wù)。可見，中國的云計(jì)算正處于爆發(fā)前的時(shí)間。
眾所周知，云計(jì)算非常多的有點(diǎn)，其中最令人關(guān)注的一點(diǎn)是便宜。整體上說，企業(yè)上云后，不用考慮運(yùn)維、維護(hù)、人力等費(fèi)用。但具體深究起來，云服務(wù)的經(jīng)濟(jì)性還體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：
首先，云服務(wù)具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益。比如，10年前，擁有1000個服務(wù)器的數(shù)據(jù)中心，就已被視為大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心。當(dāng)時(shí)，硬件比較貴，帶寬有限，同時(shí)缺乏自動化管理。然而，隨著時(shí)間的推移，技術(shù)的進(jìn)步，10年間硬件成本大幅下降，這源于“摩爾定律”。
而帶寬服務(wù)以及高度虛擬化、自動化的管理系統(tǒng)的成本也在下降，此現(xiàn)象改變了過去所認(rèn)為的數(shù)據(jù)中心“最佳經(jīng)濟(jì)規(guī)模”。
如今，一些互聯(lián)網(wǎng)巨頭，比如谷歌、Facebook都在建設(shè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，擁有的服務(wù)器達(dá)到幾萬甚至十幾萬臺。把如此多的服務(wù)器聚在一起，通過先進(jìn)的技術(shù)能夠有效降低成本。因此，這些大型的數(shù)據(jù)中心，已經(jīng)具備可觀的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。
據(jù)悉，如果從1000臺服務(wù)器提高到10000臺之后，能夠讓總運(yùn)營成本(TCO)降低約80%。
具體說來，則可以從能源成本、人工成本硬件及基礎(chǔ)設(shè)施來看。
在能源成本方面，當(dāng)硬件的成本下降時(shí)，則運(yùn)行服務(wù)器的能源成本就會提高，它可能會使總成本上升20%。同時(shí)，在一個低效率的數(shù)據(jù)中心，3年的電力支出可能會比同時(shí)間花費(fèi)在硬件服務(wù)器上的支出要高。
若是比較電力使用效率(PUE)，大型數(shù)據(jù)中心的PUE值通常比小型數(shù)據(jù)中心低，因?yàn)楸容^節(jié)省成本。并且，谷歌和Facebook一般把數(shù)據(jù)中心建在能源充沛，比如水電站附近。同時(shí)，谷歌還將人工智能技術(shù)用在數(shù)據(jù)中心，大幅度提升使用效率。
其次，在人力成本上，如果大型數(shù)據(jù)中心使用高程度的自動化管理系統(tǒng)，將大幅度降低每臺服務(wù)器所耗費(fèi)的人工成本。傳統(tǒng)公司自建的數(shù)據(jù)中心內(nèi)，每100-200個服務(wù)器，就需配置一名系統(tǒng)管理員。而在大型數(shù)據(jù)中心內(nèi)，原則上一名系統(tǒng)管理員就能負(fù)責(zé)管理數(shù)以千計(jì)的服務(wù)器。
最后是硬件及基礎(chǔ)設(shè)施。這不僅源于硬件本身的價(jià)格不斷下降，而且由于建設(shè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的大公司，一般會有很大的需求，成批采購的價(jià)格將得到優(yōu)惠。
在筆者看來，市場主流的云服務(wù)提供商，比如AWS、Azure和阿里云等。一年之內(nèi)，“云服務(wù)價(jià)格戰(zhàn)”不斷發(fā)生，這不僅源于它們具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益，而且云服務(wù)價(jià)格確實(shí)越來越便宜。
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