近日,《中國公有云平臺白皮書》在京正式發布,旨在通過對于當前中國公有云現狀、熱點、趨勢以及問題的分析全面剖析當前中國公有云市場的驅動力和發展阻礙,為中國公有云建設和運維體系發展獻計獻策,以求推進整個行業快速健康發展。目前我國公有云的發展還處于初級階段,在產品和服務體系上都有很大的提升空間。
與國外CDN90%的滲透率相比,國內15%的市場滲透率,說明這個行業潛力巨大的同時,也說明目前的云計算行業在市場滲透率上存在很大的問題。要想改變市場滲透率奇低的現狀,先思考三個問題:1.如何說服用戶使用云服務?2.如何應對大佬入局圈地?3.如何提高云服務公司的服務?
成為安全又有用的暖男級云
對于企業用戶而言,云計算其實是一種工具。工具必須能夠解決用戶的問題,才能讓用戶產生信任感,也是用戶和產品建立聯系的基礎;其次是安全,這是用戶接觸云計算首先會有的疑問——雖然不是最重要的問題。
基于以上兩點現實,首先在產品上應該抓住用戶的痛點:解決用戶的問題和產品的安全性。在后期的運營策略中,也應該從市場對云計算的兩點基本反映入手。針對用戶對云計算安全性的質疑,如果直接從數據敏感的企業入手,會非常困難。因此,在拓展市場的時候,從對數據不是很敏感的企業入手逐步切入市場,積累信任額度。其次,搞定行業標桿進行有效的市場教育,也是非常簡單快捷的路徑。與搞定100家小企業相比,搞定行業內一家大的企業,顯然更能樹立標桿效應,也有助于迅速切入這個行業。只要建立起既完全又能解決問題的貼心暖男形象,用戶來投靠就只需要一點點誘惑了。
不要碰大佬們的生態系統
除了云計算行業本身的問題,對于眾多創業公司來說,如果應對大佬們從資本到技術力量的全面碾壓,在夾縫中求得生存也是必須考慮的問題。除了BAT之外,迅雷小米也已經聯合起來攻城略地。面對著已經形成的千億市場,大佬們都不能淡定地入局玩一把。這對于創業公司來說,雖然面對的是全面性的碾壓,但是也未必不是一件好事。
云計算市場之所以滲透率如此之低,是因為目前來說,市場教育做得還不夠好。從傳統到云,是從物理形態到虛擬形態的轉變,市場觀念接受這樣的轉變需要很大的時間成本。但是,如果大佬們積極參與戰局,那么云計算的概念將會迅速出現在大眾眼前——這,對于市場教育來說,是有重大意義的。
除了上述的積極意義,大佬的攜資本入市也確實會給創業公司構成極大的威脅。然而,從另一方面來說,大佬們入市都是奔著平臺去的,對于行業的深挖和服務不可能是他們的目標。這對于創業公司來說,是一個錯開大佬鋒芒的方向。只要創業公司抓住一個行業,在這個行業里樹立起來標桿,那么吃下整個行業也只是時間問題。
在國外,成熟的云計算市場上,有一類第三方咨詢中介公司,他們對接的分別是真正的市場用戶和云計算服務公司。他們組合不同云計算服務公司的產品來為用戶提供項目解決方案以滿足市場需求——這就是云服務公司普遍向行業縱深耕耘的結果。
做優質服務,不做備胎
在云計算行業來說,非常高的技術壁壘其實是不存在的。并且,技術的成熟度還在不斷地提升,成本也在不斷地下降。表面上,云計算服務公司應該是技術驅動的公司,但是本質上,云計算應該是服務公司。因此,如何在利潤半徑之內讓用戶獲得更多優質的服務才是云計算公司要解決的主要問題。
但是對于toB產品來說,還有一個問題需要避免。雖然,服務的目的就是讓用戶更多地享受優質的服務,但是并不代表,云服務公司應該滿足每一個用戶提供的需求。如果這樣做,就和傳統的OA一樣,產品在后期會越來越笨重。失去了標準化,企業就會失去對產品設計的主動權,從一個產品公司轉變成一個項目公司。云服務公司不是定制公司,讓用戶享受更多的優質服務是要求,但是也不能讓自己淪為沒有產品底線的備胎。
數據溢出價值
在未來,除了對于產品設計和服務的極致追求之外,數據也會成為云計算服務公司的一個業務增長點。
所有提供云服務的公司,都離不開數據。這種數據包括,某個用戶在多個應用內的行為數據。相似應用之間的數據對比。這類多維度的數據對于其他類型的公司獲取難度十分大,也就意味著這些數據價值有很大的增值空間。如果能夠獲得云上數據的合法使用權,那么這些有足夠基數、足夠多維度的數據所能產生的價值是難以估計的。這部分數據溢出價值對于云計算服務供公司來說,將會是后期自然生長出來的業務之一。
風口還沒來,但是已經聽到了風聲
與國外的云計算市場相比,中國的云計算市場的市場拐點還遠遠沒有到來,目前中國的云計算市場和美國至少有5年的差距,在很多的領域都是空白,幾乎處處都是一片藍海。
從2013年開始,云計算的市場已經從移動互聯網行業慢慢撕開了口子,接下來的目標就是如何打入傳統IT企業的增量市場。目前云計算市場的不溫不火,只是中國目前的市場還沒有成熟。然而,在目前中國的互聯網行業中,資本的力量會縮短行業生長的周期,加速市場的成熟。在資本的驅動之下,云計算行業的成熟絕對等不了5年,或許繼O2O之后,下一個重新定義傳統的方式,就是云計算。