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“公私混托邊”,拿下政企客戶“大混合云”的建設

責任編輯:zhaoxiaoqin |來源:企業網D1Net  2021-01-22 09:41:50 本文摘自:特大號

近常有人說,越來越看不懂混合云了,這個概念越來越復雜。

的確,傳統混合云主要指「私有云+公有云」混合部署的模式,云用戶基于自家業務的不同屬性,分別部署到“安全性”更高的私有云上,或者“彈性”更好的公有云上。

如今,隨著上云的流行,云的形態也在不斷演進,私有云生出了專有云、行業云、托管云,公有云也整出很多“幺蛾子”:邊緣云、中心云、分布式云、本地化部署的公有云一體機……

對于上云用戶來說,他的確需要多種形態的云,讓每種業務都各得其所,但他又不希望為每朵云的管理都操心。

甭管混合云“混”得多復雜,用戶從管理視角,只想看到一朵云。

所以,并不是混合云遭了罪,而是混合云的復雜性,讓用戶遭了罪。

這種“遭罪”,在政企和傳統行業客戶全面開啟上云之后,變得尤為明顯。

互聯網客戶上云,一般“all in” 公有云,體量大到一匹以后,會選擇自己干,深度定制,自己遭罪自己愿意,總能熬到苦盡甘來的一天。

政企、傳統行業客戶可就不一樣了,組織機構復雜、分支眾多,生產業務場景上山、下井、進廠、趟河,廟堂之高和江湖之遠,無所不至。

這就需要各種不同“形態”的云來“異構”,為了更低的延遲、更可控的數據安全、更符合監管要求……

IDC預測,到2021年90%以上的企業將依賴于本地/專屬私有云、多個公有云和遺留的基礎架構平臺的組合。

“大混合云”成了剛需,但這種異常復雜的多云/分布式云架構,卻給管云、用云帶來了額外的負擔。

有人問,傳說中的云管平臺不香么,“多云納管”不正是他們最擅長的看家本領么?

確!實!不!香!了!

在“大混合云”的場景下,云管平臺一不小心,就惹出三宗罪。

①多租戶之罪

大型政企、傳統行業用戶,組織架構復雜、多分支多級管理,甚至不同內部組織建云、上云的節奏都是分批次分步驟的。

雖然云管平臺支持多租戶,但往往租戶架構過于扁平化,難以匹配企業級客戶組織架構和IT治理架構。

②多云納管之罪

雖然是多云納管,但也僅限于“納管”,一個CMP大帽子之下,被納管的云還是各自為戰,獨立的資源池,很難做到跨云編排、跨云資源協同。

③邊云協同之罪~

隨著能源、交通等行業上云,電力巡檢、石油勘探等邊緣業務興起,可是傳統混合云平臺對邊緣計算這個新興需求考慮不足,缺乏云邊協同的管理能力,

這些“罪”,其實并不是云管平臺的問題,而是市面上“大混合云”的方案,原本就有缺陷。目前市面上的大混合云/分布式云,一般有兩種模式:

第一種模式,公有云和私有云簡單組合,不同廠家不同架構,無法協同,然后統一管理的“鍋”交給第三方CMP或MSP服務商。

第二種模式,通常公有云大廠主導,把公有云延伸到企業數據中心,具備一致性、快迭代,但卻無法和企業的legacy IT資源整合,各玩各的。

以前的混合云,只是一種“部署模式”,如今的“大混合云”,需成為“產品化的方案”,需要從產品角度,根除那些“原罪”,而不是把鍋甩給云管平臺。

而這,就是華為云Stack正在做的事!

集成在華為云Stack產品中的云管平臺,叫做ManageOne

華為云Stack不只是一套云管平臺,它是一套全棧的混合云產品,讓政企和傳統行業大客戶,能夠快速構建和輕松管理跨地域、跨類型的“大混合云”。

我們先來看看,ManageOne和華為云Stack是如何解決傳統產品“三宗罪”的。

① 完美匹配政企組織架構

ManageOne采用多層級組織模型,與政企客戶的實際組織模型相匹配,資源配額分級下放,每個租戶支持5級管理,讓企業管理業務部門一樣管云。

我們來看個實操的案例,大型央企、垂直大行業,在實際上云過程中,可能分階段、分級多種建設模式。

這時,無論“中央集權”式建設/運營/運維,還是“分建統監”,甚至是獨立建設、分開運營,用一套ManageOne都能搞定。

而且,管理模式支持從分散到集中的遷移,完美匹配政企客戶的IT規劃和治理架構。

在面對政府縱向大行業分級管控的需求時,華為云ManageOne采用了VDC(虛擬數據中心)的設計理念,多層嵌套,最多可以設置5級。從部委到廳局處科,精細化管理。

通過VDC承載政企部門組織,多層級垂直管控、多部門橫向隔離,針對不同部門,提供個性化服務目錄。

菊廠不愧深耕政企行業多年,這需求把握的極其到位。

② 跨云高效協同,納管就要管到位

華為云Stack自發布之初,就有個大亮點,那就是“云聯邦”,因為華為云Stack與華為公有云、華為邊緣云都具備相同的技術底座——擎天架構。

在擎天架構的支撐下,不同類型的“華為云”資源可以高效協同、統一管控。

云聯邦的功能被集成在ManageOne產品中,用戶可以從本地云平臺一鍵接入和使用華為(公有)云。

通過ManageOne,可以把公有云上的企業項目服務(EPS)和本地云平臺的管理框架對接,這樣,公有云的資源可以之前設定好的部門組織架構進行配額和計量,精準管控。

更有意思的是,基于云聯邦功能,公有云和私有云之間可以進行業務鏡像的同步,然后可以跨云編排、跨云部署,融合使用。

此時,不管實際部署了幾朵云,但從用戶視角看,只有“一朵云”,可以忘記地域差別。

③ 云邊協同,將智能推到邊緣

華為IEF(智能邊緣平臺),補上了傳統云管的邊緣計算短板。IEF與中心云平臺進行網絡、數據、AI、服務和應用系統,實現云端智能按需推送。

IEF可以內置在華為生態伙伴的邊緣節點設備中,讓它們秒變華為云的智能邊緣,智能按需部署。

比如,在高速公路上,華為云IEF讓近10萬個邊緣節點有了“腦子”,每天自動采集3億+條信息,超過50萬的邊緣應用從云端推下來。

這對未來的車路協同、自動駕駛來說,可真是下好了一盤大旗!

除了這三大特色,ManageOne還有不少亮點功能↓

①比如vApp服務自動化編排,支持華為云Stack本地資源、公有云資源以及異構廠商私有云的資源編排,可視化拖拽、一鍵式應用分發。

②比如運維自動化平臺AutoOps、可視化智能運維分析這些模塊,讓政企部門的運維和運營們不再為系統操碎心。

③再比如混合云市場,讓企業通過云聯邦構建自己的專屬云市場,實現不同子公司或部門之間的優秀實踐快速內部分享。

那么,華為云的混合云管理平臺ManageOne,實戰效果怎么樣呢?

先看看市場份額吧,根據IDC的統計數據,在過去的一年來,以華為云管平臺/華為云Stack為核心的產品,獲得了一系列細分市場的第一。

再講幾個非常典型的政企大客戶上云實戰:

①中國人壽基于華為云Stack,三步構建國壽保險行業云,華為云Stack與原有OpenStack、VMware等分散資源池構建大云平臺,業務跨云分層部署,降低網絡支出70%以上;

②華為云服務國家電網集團,通過統一云管,建成電力行業云,匹配國網企業治理架構,統一運營,分級運維;

③交通運輸部路網中心,基于華為云IEF實現云邊互動,構建高速公路智能門架系統,聯接10萬+邊緣節點。

火紅的牛年就要來到了,而政企客戶“大混合云”的建設,也正如火如荼。

讓我們把“公私混托邊”都串起來,創新2021,盡情犇跑!

 

關鍵字:建設混合云客戶政企

本文摘自:特大號

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“公私混托邊”,拿下政企客戶“大混合云”的建設

責任編輯:zhaoxiaoqin |來源:企業網D1Net  2021-01-22 09:41:50 本文摘自:特大號

近常有人說,越來越看不懂混合云了,這個概念越來越復雜。

的確,傳統混合云主要指「私有云+公有云」混合部署的模式,云用戶基于自家業務的不同屬性,分別部署到“安全性”更高的私有云上,或者“彈性”更好的公有云上。

如今,隨著上云的流行,云的形態也在不斷演進,私有云生出了專有云、行業云、托管云,公有云也整出很多“幺蛾子”:邊緣云、中心云、分布式云、本地化部署的公有云一體機……

對于上云用戶來說,他的確需要多種形態的云,讓每種業務都各得其所,但他又不希望為每朵云的管理都操心。

甭管混合云“混”得多復雜,用戶從管理視角,只想看到一朵云。

所以,并不是混合云遭了罪,而是混合云的復雜性,讓用戶遭了罪。

這種“遭罪”,在政企和傳統行業客戶全面開啟上云之后,變得尤為明顯。

互聯網客戶上云,一般“all in” 公有云,體量大到一匹以后,會選擇自己干,深度定制,自己遭罪自己愿意,總能熬到苦盡甘來的一天。

政企、傳統行業客戶可就不一樣了,組織機構復雜、分支眾多,生產業務場景上山、下井、進廠、趟河,廟堂之高和江湖之遠,無所不至。

這就需要各種不同“形態”的云來“異構”,為了更低的延遲、更可控的數據安全、更符合監管要求……

IDC預測,到2021年90%以上的企業將依賴于本地/專屬私有云、多個公有云和遺留的基礎架構平臺的組合。

“大混合云”成了剛需,但這種異常復雜的多云/分布式云架構,卻給管云、用云帶來了額外的負擔。

有人問,傳說中的云管平臺不香么,“多云納管”不正是他們最擅長的看家本領么?

確!實!不!香!了!

在“大混合云”的場景下,云管平臺一不小心,就惹出三宗罪。

①多租戶之罪

大型政企、傳統行業用戶,組織架構復雜、多分支多級管理,甚至不同內部組織建云、上云的節奏都是分批次分步驟的。

雖然云管平臺支持多租戶,但往往租戶架構過于扁平化,難以匹配企業級客戶組織架構和IT治理架構。

②多云納管之罪

雖然是多云納管,但也僅限于“納管”,一個CMP大帽子之下,被納管的云還是各自為戰,獨立的資源池,很難做到跨云編排、跨云資源協同。

③邊云協同之罪~

隨著能源、交通等行業上云,電力巡檢、石油勘探等邊緣業務興起,可是傳統混合云平臺對邊緣計算這個新興需求考慮不足,缺乏云邊協同的管理能力,

這些“罪”,其實并不是云管平臺的問題,而是市面上“大混合云”的方案,原本就有缺陷。目前市面上的大混合云/分布式云,一般有兩種模式:

第一種模式,公有云和私有云簡單組合,不同廠家不同架構,無法協同,然后統一管理的“鍋”交給第三方CMP或MSP服務商。

第二種模式,通常公有云大廠主導,把公有云延伸到企業數據中心,具備一致性、快迭代,但卻無法和企業的legacy IT資源整合,各玩各的。

以前的混合云,只是一種“部署模式”,如今的“大混合云”,需成為“產品化的方案”,需要從產品角度,根除那些“原罪”,而不是把鍋甩給云管平臺。

而這,就是華為云Stack正在做的事!

集成在華為云Stack產品中的云管平臺,叫做ManageOne

華為云Stack不只是一套云管平臺,它是一套全棧的混合云產品,讓政企和傳統行業大客戶,能夠快速構建和輕松管理跨地域、跨類型的“大混合云”。

我們先來看看,ManageOne和華為云Stack是如何解決傳統產品“三宗罪”的。

① 完美匹配政企組織架構

ManageOne采用多層級組織模型,與政企客戶的實際組織模型相匹配,資源配額分級下放,每個租戶支持5級管理,讓企業管理業務部門一樣管云。

我們來看個實操的案例,大型央企、垂直大行業,在實際上云過程中,可能分階段、分級多種建設模式。

這時,無論“中央集權”式建設/運營/運維,還是“分建統監”,甚至是獨立建設、分開運營,用一套ManageOne都能搞定。

而且,管理模式支持從分散到集中的遷移,完美匹配政企客戶的IT規劃和治理架構。

在面對政府縱向大行業分級管控的需求時,華為云ManageOne采用了VDC(虛擬數據中心)的設計理念,多層嵌套,最多可以設置5級。從部委到廳局處科,精細化管理。

通過VDC承載政企部門組織,多層級垂直管控、多部門橫向隔離,針對不同部門,提供個性化服務目錄。

菊廠不愧深耕政企行業多年,這需求把握的極其到位。

② 跨云高效協同,納管就要管到位

華為云Stack自發布之初,就有個大亮點,那就是“云聯邦”,因為華為云Stack與華為公有云、華為邊緣云都具備相同的技術底座——擎天架構。

在擎天架構的支撐下,不同類型的“華為云”資源可以高效協同、統一管控。

云聯邦的功能被集成在ManageOne產品中,用戶可以從本地云平臺一鍵接入和使用華為(公有)云。

通過ManageOne,可以把公有云上的企業項目服務(EPS)和本地云平臺的管理框架對接,這樣,公有云的資源可以之前設定好的部門組織架構進行配額和計量,精準管控。

更有意思的是,基于云聯邦功能,公有云和私有云之間可以進行業務鏡像的同步,然后可以跨云編排、跨云部署,融合使用。

此時,不管實際部署了幾朵云,但從用戶視角看,只有“一朵云”,可以忘記地域差別。

③ 云邊協同,將智能推到邊緣

華為IEF(智能邊緣平臺),補上了傳統云管的邊緣計算短板。IEF與中心云平臺進行網絡、數據、AI、服務和應用系統,實現云端智能按需推送。

IEF可以內置在華為生態伙伴的邊緣節點設備中,讓它們秒變華為云的智能邊緣,智能按需部署。

比如,在高速公路上,華為云IEF讓近10萬個邊緣節點有了“腦子”,每天自動采集3億+條信息,超過50萬的邊緣應用從云端推下來。

這對未來的車路協同、自動駕駛來說,可真是下好了一盤大旗!

除了這三大特色,ManageOne還有不少亮點功能↓

①比如vApp服務自動化編排,支持華為云Stack本地資源、公有云資源以及異構廠商私有云的資源編排,可視化拖拽、一鍵式應用分發。

②比如運維自動化平臺AutoOps、可視化智能運維分析這些模塊,讓政企部門的運維和運營們不再為系統操碎心。

③再比如混合云市場,讓企業通過云聯邦構建自己的專屬云市場,實現不同子公司或部門之間的優秀實踐快速內部分享。

那么,華為云的混合云管理平臺ManageOne,實戰效果怎么樣呢?

先看看市場份額吧,根據IDC的統計數據,在過去的一年來,以華為云管平臺/華為云Stack為核心的產品,獲得了一系列細分市場的第一。

再講幾個非常典型的政企大客戶上云實戰:

①中國人壽基于華為云Stack,三步構建國壽保險行業云,華為云Stack與原有OpenStack、VMware等分散資源池構建大云平臺,業務跨云分層部署,降低網絡支出70%以上;

②華為云服務國家電網集團,通過統一云管,建成電力行業云,匹配國網企業治理架構,統一運營,分級運維;

③交通運輸部路網中心,基于華為云IEF實現云邊互動,構建高速公路智能門架系統,聯接10萬+邊緣節點。

火紅的牛年就要來到了,而政企客戶“大混合云”的建設,也正如火如荼。

讓我們把“公私混托邊”都串起來,創新2021,盡情犇跑!

 

關鍵字:建設混合云客戶政企

本文摘自:特大號

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