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AWS 2020關鍵詞:重塑、創新,混合云正在定義未來

責任編輯:cres

2021-01-08 14:26:05

摘自:通信世界網

早在2018年,AWS主導公有云市場后,又將“手”伸到混合云領域。

50年前的《財富》500強企業,如今只剩下17%、83家還在榜單上;20年前的《財富》500強企業,如今也只有50%還在榜單上。” 在AWS re:Invent2020上,AWS CEO Andy Jassy展示了這樣令人吃驚的事實。可見,打造一個具有長期可持續性的企業,一定要不斷地重塑,再造自己,才能夠生存下來。
 
做為全球云計算領域的領導者,亞馬遜云服務(AWS)的體量還在不斷擴大,而且仍然保持了加速增長的勢頭。根據亞馬遜公布的財報數字,AWS在2020年第三季度達到年化收入460億美元,同比增長29%,相當于一年增長100億美元。Andy Jassy介紹,AWS實現第一個100億美元收入用了123個月;第二個100億美元增長用了23個月;第三個100億美元增長用了13個月;現在,第四個100億美元增長只用了12個月。
 
不斷創新,助力全球客戶上云
 
當前,全球云計算領域的競爭愈發激烈,但馬太效應也愈發凸顯。根據咨詢機構Gartner在2020年8月發布的《2019年全球公有云IaaS和PaaS市場份額報告》,AWS的市場份額為45%,超過第二、第三、第四、第五名的總和(34.3%)。
 
AWS一騎絕塵的表現得益于其加速創新的腳步不斷加快,一直以來,領跑的AWS不斷提速,而且正在不斷拉大這一能力的差距。2011年,AWS發布了80多項重要服務和功能;2012年發布了近160項;2013年發布了280項;2014年發布了516項;2015年發布了722項;2016年發布了1017項;2017年發布了1430項;2018年發布了1957項;2019年發布了2345項。Andy Jassy在今年的re:Invent大會的主題演講上就發布了27項的云服務和功能(當天總共發布43項新服務和功能),涵蓋計算、存儲、數據庫、數據分析、容器、機器學習運維、工業機器學習等多個方面。
 
在眾多創新技術中,容器、無服務器、機器學習在中國都還算比較新的技術。而AWS憑借全球先鋒客戶的需求反饋,遠遠地走在絕大多數客戶的前面,提前準備好了工具,讓大家毫無后顧之憂。AWS大中華區云服務產品管理總經理顧凡表示,過去幾年中國的云計算發展非常快,云計算已經成為新常態。很多客戶都在關心上云以后如何給業務帶來幫助。因此,中國客戶尤其關心數據分析、機器學習、現代化應用、微服務、無服務器、容器等高級功能,AWS源源不斷發布創新的服務,對他們非常有吸引力。
 
此前,Gartner的數據顯示,全球云計算支出目前僅占IT總支出的4%。但在新冠肺炎疫情期間,越來越多的企業意識到只有數字化才能更快的加速業務創新,也更有機會去應付新冠帶來的不確定性。因此,企業上云成為未來企業數字化轉型的重中之重,這對于云服務提供商來說,無論是全球還是中國的市場機會都非常大。
 
“AWS一直在持續推出新的產品服務,對于一些用戶來講可能會比較難抉擇。但事實上,AWS推出的產品服務和創新,全部基于對客戶的了解,至少有90%以上完全是根據客戶的需求開發成產品的。”顧凡表示:“AWS希望通過這些新服務和功能賦能更多的客戶,加速上云,加快轉型,通過采用全球領先的云技術和服務,更快、更好地重塑自己。我們也希望盡快把這些創新的服務和功能引入中國,助力中國客戶的上云和重塑之旅。”
 
四項顛覆性工具助力企業重塑
 
AWS在計算、存儲、數據庫和數據分析等方面廣博深厚的能力,它們優異的安全性、可靠性、可擴展性和成本效率都可以支撐AWS為客戶帶來了更多有價值的服務。值得注意的是,AWS可以提供助力企業重塑的整套工具。Andy Jassy表示,在主題演講中發布的27項創新云服務和功能中,有四項他認為是能改變游戲規則的顛覆性服務。
 
第一個是數據分析服務AWS Glue的新功能AWS Glue Elastic Views,它可以從多個不同數據源創建虛擬表(也叫實例化視圖或物化視圖),簡單、高效地將數據孤島連接起來,形成統一的數據視角,當數據源發生變化時能夠在幾秒鐘內同步。人們都說數據是21世紀的石油,是企業的血液。解決數據孤島問題,是人們多年來苦苦追尋的目標。
 
第二個是數據庫服務Amazon Aurora Serverless v2,它是Amazon Aurora無服務器數據庫的新版本,可以做到實時擴容,在不到1秒的時間內擴展至支持幾十萬個數據處理事務。這樣,開發者就不需要按業務峰值進行容量配置,而是按需擴容,相比之下可節省高達90%的成本。顧凡表示,目前市面上還沒有任何一款數據服務可以做到這個量級,Amazon Aurora Serverless v2整體推動了數據庫服務的演進。
 
第三個是開發工具AWS Proton,它的作用是簡化容器和無服務器應用的開發和部署。AWS大中華區首席云計算企業戰略顧問張俠解釋說,Proton是質子的意思。AWS Proton提供了更細粒度的開發和部署管理工具,具有劃時代的意義。
 
第四個是機器學習服務Amazon SageMaker的新功能Data Wrangler,它可以提高機器學習數據準備的速度。通過Data Wrangler做數據準備,只需把Data Wrangler指向合適的AWS數據存儲或第三方數據存儲,Data Wrangler內置超過300種數據轉換,可以自動識別數據類型,推薦合適的轉換。它可以在控制面板合并、組合多個功能,可以在SageMaker Studio中預覽數據轉換,然后應用到整個數據集。
 
重塑混合云,拓展云計算邊界
 
早在2018年,AWS主導公有云市場后,又將“手”伸到混合云領域,推出混合云產品AWS Outposts,將AWS引入本地數據中心,讓用戶能“在本地運行AWS基礎架構,以獲得真正一致的混合云體驗。而隨著AWS混合云能力不斷落地,企業級用戶對混合云在企業級的一致性性能、功能和管理要求不斷提升。
 
在re:Invent 2020上,AWS展現出大量的混合云服務:ECS Anywhere、EKS Anywhere、AWS PrivateLink、AWS Storage Gateway、Outposts 1U、Outposts 2U、VMware Cloud on AWS。其中,Outposts 1U和2U產品的發布降低了Outposts用戶入門門檻,也作為AWS技術和服務承載平臺,提高了AWS針對企業混合云場景驅動的平臺交付能力,小尺寸的Outposts可以適應飯館、醫院、零售商店、工廠等IT設備空間受限的場所。
 
除了新產品,Andy Jassy關于混合云的重新思考也引發了行業廣泛關注。Andy Jassy表示,一些廠商宣稱混合云是本地基礎設施加上云,目的是為了推本地基礎設施。AWS認為本地應該不僅僅是本地數據中心,飯館、倉庫甚至農田的IT需求都應該算本地。混合基礎設施是由云和各種邊緣節點組成的,本地數據中心是邊緣節點的一種。為此,AWS推出了虛擬私有云服務Amazon VPC和網絡服務AWS Direct Connect,在云與本地數據中心之間建立橋梁。
 
可以看出,對于混合云的本質、混合云解決方案的創新場景,AWS不但在重塑,而且在加速迭代。為融合VMware和云,AWS和VMware合作,推出VMware Cloud on AWS,客戶可以在AWS使用同樣的VMware軟件和工具,IT基礎設施成本節省40%,運營成本節省43%,預期5年投資回報為479%。
 
與此同時,本地區域、AWS Snow系列設備……AWS還有適用于更多混合云場景的服務,而且AWS針對混合云市場,還在持續創新。
 
無論是哪種服務,AWS都本著讓客戶不改變使用習慣的原則,沿著客戶的視線將本地部署這一概念推而廣之,對混合云的理念進行了重塑,極大地拓展了云計算的應用邊界。AWS始終認為企業最終都將不再會有自己的數據中心,都將演進到云,AWS承認這需要一個很長的過渡階段,但AWS在做的就是通過自身努力不斷縮短這一過程,讓用戶更快擁抱下一個時代。

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