多年來(lái)，軟件投資的不變真理就是應(yīng)用軟件的價(jià)值取決于數(shù)據(jù)，而非技術(shù)。像Saleforce、Workday和ServiceNow這些公司之所以有很高的價(jià)值就是因?yàn)樗麄儗儆赟oR模式（system of record, 記錄型系統(tǒng)），這些軟件本身就是用來(lái)存儲(chǔ)客戶(hù)有用信息的，這其中包括客戶(hù)記錄和員工數(shù)據(jù)。

結(jié)果就是他們的系統(tǒng)對(duì)客戶(hù)的業(yè)務(wù)變得越來(lái)越重要，很難用其他軟件代替。這種依賴(lài)性給了這些公司極大的利潤(rùn)和定價(jià)能力。然而，從數(shù)據(jù)庫(kù)到工作流引擎，這些軟件往往并沒(méi)有創(chuàng)新之處。因?yàn)橹匾牟皇羌夹g(shù)，而是他們獲得的數(shù)據(jù)。

如今，有一批應(yīng)用軟件正打算徹底改變這種現(xiàn)象。他們模仿消費(fèi)公司，以技術(shù)為切入點(diǎn)，吸引廣大用戶(hù)。這些公司舍棄SoR模式，轉(zhuǎn)為SoE（Systems of engagement,互動(dòng)型系統(tǒng)），也就是客戶(hù)工作協(xié)作工具。Slack就是SoE的典型例子之一，它也是最近最有價(jià)值的私人云公司。

Slack存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)通常都不太重要，或是早就在記錄系統(tǒng)中具備的。向Slack這樣的應(yīng)用近年來(lái)還不少，例如客戶(hù)互動(dòng)型的Intercom、銷(xiāo)售型的Clari、員工反饋用的Culture Amp，還有團(tuán)隊(duì)郵件分享應(yīng)用Front。

從更深的層面來(lái)講，這些公司創(chuàng)新的地方在于他們完善了應(yīng)用集成和設(shè)計(jì)，而這一點(diǎn)正是人們多年來(lái)一直忽略的。

在大公司里，集成就像是不討喜的私生子：每個(gè)人都希望它能成功，但沒(méi)有人原意自己去做。舉個(gè)例子，某SaaS公司的資深高管告訴我，有一次公司的會(huì)議是關(guān)于如何做到關(guān)鍵功能的集成。參加會(huì)議的人共有20個(gè)，都來(lái)自不同團(tuán)隊(duì)；但這些人中卻沒(méi)有一個(gè)人愿意接受功能集成任務(wù)。

而新一代初創(chuàng)企業(yè)成功把這一點(diǎn)資本化了。他們做出了高性能、可擴(kuò)展集成化的應(yīng)用，能在不給基礎(chǔ)系統(tǒng)添負(fù)擔(dān)的情況下為客戶(hù)解決技術(shù)性難題。現(xiàn)在甚至有些公司專(zhuān)攻系統(tǒng)集成，例如Okta專(zhuān)門(mén)做單此項(xiàng)目在獵云投融資平臺(tái)進(jìn)行融資

　　做單

企業(yè)級(jí)市場(chǎng)的關(guān)系營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)一登錄，Segment則可以收集和分析資料。

集成公司雖然看起來(lái)不怎樣，但他們可以處在生態(tài)系統(tǒng)中心，造成“生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”，成為市場(chǎng)標(biāo)準(zhǔn)。Okta和Segment正在邁向這一步。

不過(guò)有一點(diǎn)沒(méi)變：新一代應(yīng)用依舊是在用系統(tǒng)集成來(lái)收集、組織和分析數(shù)據(jù)。不一樣的地方是它們靠設(shè)計(jì)來(lái)博得用戶(hù)的心。但考慮到數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)、屏幕尺寸的縮小和用戶(hù)的注意力持續(xù)時(shí)間縮短，這些應(yīng)用在設(shè)計(jì)和理念上的改變是至關(guān)重要的。

SoE成功的理由很簡(jiǎn)單：它是一種雙贏模式。創(chuàng)業(yè)公司可以在SoR的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上通過(guò)SoE吸引客戶(hù)、提高利潤(rùn)，而且由于SoE模式中用戶(hù)可以自行修改和增添或是頻繁使用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的價(jià)值也隨之提升。售賣(mài)熱門(mén)軟件的供應(yīng)商也很滿(mǎn)意，因?yàn)檫@可以提高他們的客戶(hù)忠誠(chéng)度。

現(xiàn)在的疑問(wèn)就是這種趨勢(shì)是否還會(huì)繼續(xù)。像Salesforce這樣的大公司也開(kāi)始革新自己的技術(shù)。例如Salesforce舉辦的年度科技大會(huì)Dreamforce也是新人工智能項(xiàng)目Einstein的發(fā)起方。Einstein將會(huì)在現(xiàn)有應(yīng)用的基礎(chǔ)上加入預(yù)測(cè)模型。

但一旦人們習(xí)慣于創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)品，天天使用Slack等應(yīng)用，這些新一代應(yīng)用可能會(huì)逐漸獲得更多的數(shù)據(jù)，讓客戶(hù)徹底舍棄之前用的軟件。

現(xiàn)在的局面很有可能將會(huì)被人工智能改變。如果人工智能軟件能夠從Intercom的產(chǎn)品反饋中提取信息，或是從Clari得到銷(xiāo)售預(yù)測(cè)信息，這些人工智能系統(tǒng)收集到的信息的價(jià)值將會(huì)比現(xiàn)有的記錄系統(tǒng)中有的數(shù)據(jù)要高。

但人工智能系統(tǒng)的成熟還有很長(zhǎng)一段路要走。市場(chǎng)給現(xiàn)有的創(chuàng)業(yè)公司的信息也很清楚：像Salesforce和Seibel、Workday和Peoplesoft、Coupa和Ariba那樣的競(jìng)爭(zhēng)模式是不可能再出現(xiàn)的。新一代創(chuàng)業(yè)公司之間將會(huì)是技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)，進(jìn)軍市場(chǎng)的切入點(diǎn)就靠集成、設(shè)計(jì)和人工智能或者機(jī)器學(xué)習(xí)。

善用現(xiàn)有的系統(tǒng)，分析用戶(hù)對(duì)你家產(chǎn)品的使用方法。把這些反饋信息活用在新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中，形成使用和設(shè)計(jì)的良性循環(huán)，打敗你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

成功的創(chuàng)企則可以借鑒大型消費(fèi)公司。像AWS和Google這些知名企業(yè)能有今日這樣的消費(fèi)文化絕非偶然。

這些戰(zhàn)略在目前的情況下肯定管用，在未來(lái)很可能也依然會(huì)奏效。