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TalkingData的營銷云,鏈接10萬款移動應用

責任編輯:editor006 作者:尹茗 |來源:企業網D1Net  2016-08-21 22:09:47 本文摘自:創業邦

如果哪家企業不談云和大數據,基本就可以確診這家企業“out”了。而從大數據+營銷,到大數據精準營銷,再到移動大數據精準營銷......大數據時代下的營銷正在變革——企業決策尤其是營銷推廣決策,更依靠于數據而不是過往經驗或個人喜好。

那么,大數據支持下的營銷功效如何?

一句話,假如你是賣東西的,剛好在對的時間找到了對的人,這個人剛好需要這個東西,而你推的品牌剛好是他喜歡的.....哪有那么多巧合?!

這確實是大數據分析平臺已經在做的事之一——制造盡可能多的巧合,在最短的時間找到目標用戶,將適合的產品推銷給最適合的人,實現產品到用戶的高效直達。

TalkingData推出的數據營銷一體化解決方案產品 Marketing Cloud(營銷云平臺) ,就是依托TalkingData的大數據能力,尋找目標客群,洞察客群特征,實現產品到營銷觸達,以數據為導向,來實現大數據精準營銷。

TalkingData成立于2011年9月,是國內最大的獨立第三方移動數據服務平臺,2013年完成千萬美元A輪融資,北極光領投;2014年完成數千萬美元的B輪融資,軟銀中國、MileStone領投;2016年1月,完成C輪1億美元融資。

目前,TalkingData已形成由開發者服務平臺、數據服務平臺、數據商業化平臺為中心的數據生態體系,覆蓋超過20億獨立智能設備,服務于10萬款移動應用以及8萬多應用開發者。

大數據+精準營銷的產品化

數據也是一筆可轉化為錢的高價值資源,前提是讓數據更精準的說話。

在大數據快速發展的大背景下,運營商有海量的數據資源,并且每天每一秒都在持續不斷的生成新的數據信息。比如用戶的基本信息、語音通話和短信數據、移動互聯網流量數據等。

但就企業本身而言,如何用好、怎么用這些數據是個難題。

固然可以守著數據的寶山自己開挖,但投入成本大,且技術壁壘難以跨越,因此借助于第三方數據分析平臺,挖掘數據背后的規律和價值,是多數企業采用的方式。

Marketing Cloud 的解決方案從數據收集開始,其數據能力,包括整體數據的覆蓋量。

截止目前,Talking Data整體數據的覆蓋量達 39億,2億的日活、6億的月活,6億月活差不多接近微信的數據。同時,采集線下數據,在80個城市,2800個商城以及4200萬的位置信息等線下數據源。此外還包括與數據合作商合作,比如說電信的天翼云、愛奇藝的觀影數據等。TalkingData產品經理周洋說:

“只有充足的數據信息,才能保證此后基于數據分析結果的準確性,并確保Marketing Cloud 給出的解決方案的有效性。”

那么,如何將數據封裝進業務,以產品的形式去體現?

“主要通過云處理通道來實現。”周洋說,Marketing Cloud中所有的業務組件最開始都基于這個通道,每個業務組建或者說業務模塊的底層數據,都是共享的或打通的。

在業務通道的共享的基礎上,Marketing Cloud提供四塊基礎服務:客群管理、畫像洞察、營銷觸達、營銷評估。

此外,還增加諸如媒體推薦,企業級的數據分析以及風險管理等。“Marketing Cloud做深度的集成,最終提供給客戶完備的解決方案。”周洋說。

用Marketing Cloud來實現精準營銷

怎么利用企業的數據提升自己的營銷效果?客群特征分析是營銷的第一步,在了解客群特征后,才能確定營銷客群。MarketingCloud用4種方式構建初始人群。這四種方式分別是:

企業自己的ID——通過ID數據和Talking Data的第三方數據,快速構建企業的目標客戶人群;

根據Marketing Cloud內部提供的標簽——由Talking Data提供六大類超過800個標簽,這些標簽包括基于行業的,像電商、汽車;基于最基礎的人口屬性的,比如年齡、性別等等;

經緯度的位置構建——在某一位置,將方圓多少公里內的人群進行客戶人群屬性的區分;

在營銷云整個客群庫中找和客戶所需種子人群特征類似的人。

在四種方式構建初始客群之后,就要了解客戶特征,確定客戶特征是否跟想象的一樣。周洋說,Marketing Cloud會提供一個畫像洞察,畫像洞察在基于大數據分析基礎上,提供16位的屬性特征,全面去分析每一個客群的特征。

基于以上的客群管理,確定投放對象。確定這部分人群在使用終端什么樣,他們的特征是什么,是偏美顏還是偏商業的等等。可以細到某一個具體城市的工作地或者說居住地的分布,并以熱力圖的方式進行展現。

拿網購舉例,如果你基于某個位置,或者基于你自己的ID構建了人群,Marketing Cloud會告訴你,這些人群中網購的有多少人,他們的第一特征是什么,包括年齡段、收入構成、網購偏好,甚至是最常用的App,活躍度以及這些用戶占比等等。

從畫像的地域,使用的應用,來構建營銷需求或者營銷場景,對已經確定的客群進行營銷觸達,Marketing Cloud支持包括最基礎的廣告、短信、電子郵件、呼叫中心等多種營銷觸達方式。周洋強調,

這不意味著我們去做廣告或者提供一個短信發送器,我們構建的還是一個通道的服務。在營銷觸達之后,會對每一次的營銷觸達做評估,了解構建的場景是否有效,或者你針對這波人選擇的特定觸達通道,他們的反饋怎么樣,最終將形成一個最基礎的數據閉環。

據介紹,目前Marketing Cloud支持電商以及傳統的金融、零售、航空等行業,通過專業的咨詢團隊,為每個行業定制不同的分析體系。

關鍵字:精準營銷Cloud

本文摘自:創業邦

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責任編輯:editor006 作者:尹茗 |來源:企業網D1Net  2016-08-21 22:09:47 本文摘自:創業邦

如果哪家企業不談云和大數據,基本就可以確診這家企業“out”了。而從大數據+營銷,到大數據精準營銷,再到移動大數據精準營銷......大數據時代下的營銷正在變革——企業決策尤其是營銷推廣決策,更依靠于數據而不是過往經驗或個人喜好。

那么,大數據支持下的營銷功效如何?

一句話,假如你是賣東西的,剛好在對的時間找到了對的人,這個人剛好需要這個東西,而你推的品牌剛好是他喜歡的.....哪有那么多巧合?!

這確實是大數據分析平臺已經在做的事之一——制造盡可能多的巧合,在最短的時間找到目標用戶,將適合的產品推銷給最適合的人,實現產品到用戶的高效直達。

TalkingData推出的數據營銷一體化解決方案產品 Marketing Cloud(營銷云平臺) ,就是依托TalkingData的大數據能力,尋找目標客群,洞察客群特征,實現產品到營銷觸達,以數據為導向,來實現大數據精準營銷。

TalkingData成立于2011年9月,是國內最大的獨立第三方移動數據服務平臺,2013年完成千萬美元A輪融資,北極光領投;2014年完成數千萬美元的B輪融資,軟銀中國、MileStone領投;2016年1月,完成C輪1億美元融資。

目前,TalkingData已形成由開發者服務平臺、數據服務平臺、數據商業化平臺為中心的數據生態體系,覆蓋超過20億獨立智能設備,服務于10萬款移動應用以及8萬多應用開發者。

大數據+精準營銷的產品化

數據也是一筆可轉化為錢的高價值資源,前提是讓數據更精準的說話。

在大數據快速發展的大背景下,運營商有海量的數據資源,并且每天每一秒都在持續不斷的生成新的數據信息。比如用戶的基本信息、語音通話和短信數據、移動互聯網流量數據等。

但就企業本身而言,如何用好、怎么用這些數據是個難題。

固然可以守著數據的寶山自己開挖,但投入成本大,且技術壁壘難以跨越,因此借助于第三方數據分析平臺,挖掘數據背后的規律和價值,是多數企業采用的方式。

Marketing Cloud 的解決方案從數據收集開始,其數據能力,包括整體數據的覆蓋量。

截止目前,Talking Data整體數據的覆蓋量達 39億,2億的日活、6億的月活,6億月活差不多接近微信的數據。同時,采集線下數據,在80個城市,2800個商城以及4200萬的位置信息等線下數據源。此外還包括與數據合作商合作,比如說電信的天翼云、愛奇藝的觀影數據等。TalkingData產品經理周洋說:

“只有充足的數據信息,才能保證此后基于數據分析結果的準確性,并確保Marketing Cloud 給出的解決方案的有效性。”

那么,如何將數據封裝進業務,以產品的形式去體現?

“主要通過云處理通道來實現。”周洋說,Marketing Cloud中所有的業務組件最開始都基于這個通道,每個業務組建或者說業務模塊的底層數據,都是共享的或打通的。

在業務通道的共享的基礎上,Marketing Cloud提供四塊基礎服務:客群管理、畫像洞察、營銷觸達、營銷評估。

此外,還增加諸如媒體推薦,企業級的數據分析以及風險管理等。“Marketing Cloud做深度的集成,最終提供給客戶完備的解決方案。”周洋說。

用Marketing Cloud來實現精準營銷

怎么利用企業的數據提升自己的營銷效果?客群特征分析是營銷的第一步,在了解客群特征后,才能確定營銷客群。MarketingCloud用4種方式構建初始人群。這四種方式分別是:

企業自己的ID——通過ID數據和Talking Data的第三方數據,快速構建企業的目標客戶人群;

根據Marketing Cloud內部提供的標簽——由Talking Data提供六大類超過800個標簽,這些標簽包括基于行業的,像電商、汽車;基于最基礎的人口屬性的,比如年齡、性別等等;

經緯度的位置構建——在某一位置,將方圓多少公里內的人群進行客戶人群屬性的區分;

在營銷云整個客群庫中找和客戶所需種子人群特征類似的人。

在四種方式構建初始客群之后,就要了解客戶特征,確定客戶特征是否跟想象的一樣。周洋說,Marketing Cloud會提供一個畫像洞察,畫像洞察在基于大數據分析基礎上,提供16位的屬性特征,全面去分析每一個客群的特征。

基于以上的客群管理,確定投放對象。確定這部分人群在使用終端什么樣,他們的特征是什么,是偏美顏還是偏商業的等等。可以細到某一個具體城市的工作地或者說居住地的分布,并以熱力圖的方式進行展現。

拿網購舉例,如果你基于某個位置,或者基于你自己的ID構建了人群,Marketing Cloud會告訴你,這些人群中網購的有多少人,他們的第一特征是什么,包括年齡段、收入構成、網購偏好,甚至是最常用的App,活躍度以及這些用戶占比等等。

從畫像的地域,使用的應用,來構建營銷需求或者營銷場景,對已經確定的客群進行營銷觸達,Marketing Cloud支持包括最基礎的廣告、短信、電子郵件、呼叫中心等多種營銷觸達方式。周洋強調,

這不意味著我們去做廣告或者提供一個短信發送器,我們構建的還是一個通道的服務。在營銷觸達之后,會對每一次的營銷觸達做評估,了解構建的場景是否有效,或者你針對這波人選擇的特定觸達通道,他們的反饋怎么樣,最終將形成一個最基礎的數據閉環。

據介紹,目前Marketing Cloud支持電商以及傳統的金融、零售、航空等行業,通過專業的咨詢團隊,為每個行業定制不同的分析體系。

關鍵字:精準營銷Cloud

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