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技術解讀:為什么Amazon AWS不賺錢

責任編輯:editor04 作者:宋家雨 |來源:企業網D1Net  2015-08-12 22:00:31 本文摘自:存儲在線

記得《倚天屠龍》有這樣一個描述:天上的老鷹看地上的兩只黃羊在打架,老鷹感覺很奇怪,后背明明有很大漏洞,為什么兩只黃羊都不選擇這里進行攻擊呢?其實,很簡單,視野和境界不同。黃羊不能夠像老鷹一樣,選擇最薄弱的環節進行攻擊。

現實生活也是如此。最可怕的其實不是資金、也不是品牌,最可怕的是境界的不同。

云不是什么

云也是有境界的。對于國內的一些大牌云,云是什么?它會告訴你,云是VPC,是基于PostgreSQL并兼容Oracle的云數據庫、是支持Redis的KV數據庫,是基因測序與渲染批量計算的云應用,是2萬IOPS、256MB數據吞吐的SSD云盤……等等,一系列新的功能和特性。所謂“數據保護倡議”也是云的一部分。“數據是客戶資產,云計算平臺不得移作它用,并有責任和義務幫助客戶保障其數據的私密性、完整性和可用性。”鬼才相信這樣的倡議。數據的隱私性,不是你說不動,就真的不動的。真正的數據保護應該是就是你想動,也動不了,靠什么做到這一點,當然是技術。青云QingCloud CEO 黃允松說過:“如果兩個用戶同時在青云上,但他們彼此居然在三層網絡上互通,這有什么安全性可言啊。這是不負責任的做法。”如今,有多少云服務提供商能夠做到真正的三層隔離啊。看來,這就是差距。

云又是什么

看似簡單的問題,其實很難回答。我們一說就是IaaS、PaaS和SaaS;公有云、私有云和混合云,其實這只是云的分類。

黃允松表示,我們對于云的認識大多來自Amazon。Amazon AWS 2003年在美國萌芽,對外提供“千”這個數量級的IOPS的服務。對比傳統陣列,至少是“萬”級別的,兩者相差十倍,這肯定是不入流的生意。“所以很容易理解,為什么Amazon長時間虧損。” 黃允松說。

為什么QingCloud能做到幾萬IOPS,甚至幾百萬I/O的吞吐的能力,靠什么?QingCloud不靠SSD,考的是塊設備級別夠低。

“為什么家都在在文件系統級別去做塊設備級別開發和功能呢?我們嘗試了很多方案,失敗了五次之后,我們決定換一種模式去做,我們將不同設備硬盤做成一個硬盤池,實際上這不難。難在它不是分布式的,如果有一種機制能讓它變成分布式的,問題就將迎刃而解。”黃允松說他表示,解決問題一防止腦裂,因為宏數據到處都是,一旦發生網絡災難,數據就不一致了,我們稱之為腦裂——“大腦分裂”,如何解決是個很大的問題;另外,消耗大級別的塊復制,如何平衡成本的問題?這也是QingCloud的技術優勢所在。

有了這樣的技術保障。QingCloud就展示了一個“技術層面API的開放、標準化、相互調用,以及自定義的授權方式”的云服務。其實,不論是公有云,還是私有云,都是按照這樣的一個目標來構建。全虛擬化和P2P機器人運維在黃允松看來,云計算技術有兩點:一是全虛擬化;一是協同運維。他指出,僅有硬件高可靠是不行的,因為如果沒有任何預兆,把硬件電源線拔了,那么,以硬件為核心的系統,需要多長時間可以恢復?但對于虛擬化,類似的問題很容易解決。“虛擬化最大的好處就是敏捷。”他說。“壞”是絕對要發生的事情,所以必須要接受它。關鍵在于快速恢復,同時讓影響變得最小,這就是全虛擬化重要性。

“我可以很驕傲的告訴大家QingCloud發布β版本時,就可在網售賣SDN/NFV設備,迄今為止能夠這樣做的寥寥無幾。大家唯一擔心的是全虛擬化帶來性能損耗,但是這個問題基本上已經不存在了,在CPU級別基本可以控制在1%以內。QingCloud不久會發布SDN 2.0,最大的技術改變在于TCP/IP協議棧,屆時網絡的性能可以提升5~8倍,內部指標是10倍。”說。云計算第二個技術關鍵是運維。當你只有100臺設備,會對運維沒有感覺,但云計算是千萬臺設備,運維問題將非常突出。每天都會收到1~2份故障報警,沒有任何預兆,服務器會突然下線,數據會丟失。也就是P2P機器人運維系統的重要性。機器代替人會成為唯一的方向。“在我們的系統里面,我不關心數據中心在哪里,也不關心數據中心里有多少種設備,任何一臺物理設備都是可以隨時下線,不影響使用。”黃允松說。

小結

所謂“在商言商”,我無從判斷黃允松的話哪些是對的?有多少可信性?我還沒有這樣的技術能力。但有一點可以肯定,黃允松還是愿意將技術思考拿來進行分享,與那些一味的商業灌輸相比,只這一點就值得推崇。希望有更多的技術思考,這是一種境界,更是一種情懷。

關鍵字:黃允松Amazon

本文摘自:存儲在線

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責任編輯:editor04 作者:宋家雨 |來源:企業網D1Net  2015-08-12 22:00:31 本文摘自:存儲在線

記得《倚天屠龍》有這樣一個描述:天上的老鷹看地上的兩只黃羊在打架,老鷹感覺很奇怪,后背明明有很大漏洞,為什么兩只黃羊都不選擇這里進行攻擊呢?其實,很簡單,視野和境界不同。黃羊不能夠像老鷹一樣,選擇最薄弱的環節進行攻擊。

現實生活也是如此。最可怕的其實不是資金、也不是品牌,最可怕的是境界的不同。

云不是什么

云也是有境界的。對于國內的一些大牌云,云是什么?它會告訴你,云是VPC,是基于PostgreSQL并兼容Oracle的云數據庫、是支持Redis的KV數據庫,是基因測序與渲染批量計算的云應用,是2萬IOPS、256MB數據吞吐的SSD云盤……等等,一系列新的功能和特性。所謂“數據保護倡議”也是云的一部分。“數據是客戶資產,云計算平臺不得移作它用,并有責任和義務幫助客戶保障其數據的私密性、完整性和可用性。”鬼才相信這樣的倡議。數據的隱私性,不是你說不動,就真的不動的。真正的數據保護應該是就是你想動,也動不了,靠什么做到這一點,當然是技術。青云QingCloud CEO 黃允松說過:“如果兩個用戶同時在青云上,但他們彼此居然在三層網絡上互通,這有什么安全性可言啊。這是不負責任的做法。”如今,有多少云服務提供商能夠做到真正的三層隔離啊。看來,這就是差距。

云又是什么

看似簡單的問題,其實很難回答。我們一說就是IaaS、PaaS和SaaS;公有云、私有云和混合云,其實這只是云的分類。

黃允松表示,我們對于云的認識大多來自Amazon。Amazon AWS 2003年在美國萌芽,對外提供“千”這個數量級的IOPS的服務。對比傳統陣列,至少是“萬”級別的,兩者相差十倍,這肯定是不入流的生意。“所以很容易理解,為什么Amazon長時間虧損。” 黃允松說。

為什么QingCloud能做到幾萬IOPS,甚至幾百萬I/O的吞吐的能力,靠什么?QingCloud不靠SSD,考的是塊設備級別夠低。

“為什么家都在在文件系統級別去做塊設備級別開發和功能呢?我們嘗試了很多方案,失敗了五次之后,我們決定換一種模式去做,我們將不同設備硬盤做成一個硬盤池,實際上這不難。難在它不是分布式的,如果有一種機制能讓它變成分布式的,問題就將迎刃而解。”黃允松說他表示,解決問題一防止腦裂,因為宏數據到處都是,一旦發生網絡災難,數據就不一致了,我們稱之為腦裂——“大腦分裂”,如何解決是個很大的問題;另外,消耗大級別的塊復制,如何平衡成本的問題?這也是QingCloud的技術優勢所在。

有了這樣的技術保障。QingCloud就展示了一個“技術層面API的開放、標準化、相互調用,以及自定義的授權方式”的云服務。其實,不論是公有云,還是私有云,都是按照這樣的一個目標來構建。全虛擬化和P2P機器人運維在黃允松看來,云計算技術有兩點:一是全虛擬化;一是協同運維。他指出,僅有硬件高可靠是不行的,因為如果沒有任何預兆,把硬件電源線拔了,那么,以硬件為核心的系統,需要多長時間可以恢復?但對于虛擬化,類似的問題很容易解決。“虛擬化最大的好處就是敏捷。”他說。“壞”是絕對要發生的事情,所以必須要接受它。關鍵在于快速恢復,同時讓影響變得最小,這就是全虛擬化重要性。

“我可以很驕傲的告訴大家QingCloud發布β版本時,就可在網售賣SDN/NFV設備,迄今為止能夠這樣做的寥寥無幾。大家唯一擔心的是全虛擬化帶來性能損耗,但是這個問題基本上已經不存在了,在CPU級別基本可以控制在1%以內。QingCloud不久會發布SDN 2.0,最大的技術改變在于TCP/IP協議棧,屆時網絡的性能可以提升5~8倍,內部指標是10倍。”說。云計算第二個技術關鍵是運維。當你只有100臺設備,會對運維沒有感覺,但云計算是千萬臺設備,運維問題將非常突出。每天都會收到1~2份故障報警,沒有任何預兆,服務器會突然下線,數據會丟失。也就是P2P機器人運維系統的重要性。機器代替人會成為唯一的方向。“在我們的系統里面,我不關心數據中心在哪里,也不關心數據中心里有多少種設備,任何一臺物理設備都是可以隨時下線,不影響使用。”黃允松說。

小結

所謂“在商言商”,我無從判斷黃允松的話哪些是對的?有多少可信性?我還沒有這樣的技術能力。但有一點可以肯定,黃允松還是愿意將技術思考拿來進行分享,與那些一味的商業灌輸相比,只這一點就值得推崇。希望有更多的技術思考,這是一種境界,更是一種情懷。

關鍵字:黃允松Amazon

本文摘自:存儲在線

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