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“人機大戰”捧紅人工智能 新時代的HPC玩家需要什么能力?

責任編輯:cres 作者:申耀 |來源:企業網D1Net  2016-03-16 11:27:54 本文摘自:戴爾企業級解決方案


 
連續的勝利讓谷歌人工智能(AI)“阿爾法狗”變成了科技圈兒和圍棋界的網紅,掀起了一輪轟轟烈烈的討論狂潮。猶如百家爭鳴,流派眾多。陰謀論有之,技術流有之,理性派有之,科幻派有之…甚至連開復老師也忍不住談了談對AI的見解。
 

熱鬧非凡,我也來湊湊熱鬧。

我并不想討論李世石九段的心理陰影面積,也不想解讀“阿爾法狗”背后的黑科技,而是想討論一些看得見、摸得著的東西,譬如那套峰值有0.28Pflops的超級計算機系統。

毫無疑問,“阿爾法狗”最為核心的技能莫過于“深度學習”能力,見得多學得快,雖然腦袋有些“一根筋”,但極為擅長邏輯推理,這正是“阿爾法狗”可怕的地方。俗話說,一招鮮吃遍天,就如慕容復精于百家之長,還是干不過一套降龍十八掌練得爐火純青的喬峰。

當然,僅有這些能力還是不夠的。如果說“深度學習、邏輯推理”等能力形成了“阿爾法狗”的“大腦”,那么承載這個大腦的超級計算機就可以稱之為“阿爾法狗”的“身體”,這兩者缺一不可。

人要想跑得快,除了正確的跑步和呼吸方法,還需要持久鍛煉的身體,大多時候,方法固然重要,但起決定作用的還是身體的強健程度。

或許這個比喻不太恰當,但試想一下,如果把“阿爾法狗”的“大腦”系統部署在一臺單核PC上,恐怕李世石九段還是能夠笑到最后的。

我想說明的是,作為“身體”的超級計算機在“人機大戰”中發揮了極其重要的作用,它和“大腦”相輔相成,我們不要太過于關注“阿爾法狗”是如何干掉了李世石,沒有強大的計算能力作為基礎,人家李世石才懶得和機器玩。

人機大戰捧紅了AI AI捧紅了HPC

“人機大戰”捧紅了AI,同時也讓HPC回歸大眾的視線。

作為一名媒體人,我對HPC的感覺是,除了每年全球TOP500、中國TOP100榜單發布的時候會熱鬧一陣,平時我很少能獲得HPC方面的消息,感覺就像“季風”,只會在特定的時間刮起。

不能否認的是,更加技術范兒的HPC要更加低調,不像當前云計算、大數據、人工智能、VR等名詞時常被人掛在嘴邊,但實際上,HPC技術近年來在不斷發展,計算峰值在步步攀升,應用領域也日趨廣泛。

HPC最早的應用領域是在科學計算,包括國防、航空、能源、電力、汽車、生物、氣象等領域,科研意義遠大于商用。經過HPC一代代的發展,以及互聯網新興負載的出現,HPC應用早已不限于實驗室,已然被廣泛應用于商業領域。

比如在中國TOP100榜單中,有超過一半的HPC服務于新興應用,包括互聯網服務、移動互聯網、視頻、電子商務、云計算、大數據等,傳統的科學計算、氣象氣候、能源、信息安全等應用領域所占的比例越來越低。

如今的HPC已經不是傳統意義上的HPC,它的角色正在隨著應用負載的變化而變化,我認為是這一件好事情。

而隨著AI的發展,HPC又迎來了新的發展契機。

當前AI的應用已經非常廣泛,除了“阿爾法狗”,我們所熟知的還有蘋果siri、微軟小冰和小娜等;另外,人工智能已經在商業領域有了大量的嘗試和應用,如自動駕駛汽車、無人機、人臉識別、醫療診斷、智能家居、購物推薦,以及金融分析和商業決策等等。

AI蓬勃發展的背后,是計算能力的支撐和推動,另一方面,市場對AI的強烈需求,也拉動了HPC的發展,兩者實現了螺旋式增長的過程。

所以,不管“人機大戰”的結果如何,到底是“阿爾法狗”結果了李世石,還是李世石結果了“阿爾法狗”并不重要,更為重要的是這一事件將人工智能推向了風口浪尖,也成為HPC進一步發展和普及的催化劑。

什么樣的廠商才更有機會?

從傳統的科學計算,到現在的AI、云、大數據、互聯網等新興負載,HPC的舞臺越來越寬廣,有理由相信,2016年HPC將大有用武之地,HPC也將成為傳統服務器廠商的一個新的發力點。

比如戴爾。

在2015年11月TOP500榜單中,戴爾有11套系統入榜。排名最高是部署在美國德克薩斯高級計算中心的“Stampede”超級計算機。或許你知道,或許你正在知道,戴爾在HPC方面有著優化的、端到端的解決方案,有著靈活的、模塊化的x86開放基礎架構,有著組建HPC的各個模塊,能夠提供全生命周期的HPC方案和服務。

戴爾是一家比較務實的企業,更加傾向于需求旺盛的市場,比如戴爾一直未將8路服務器放入其x86服務器的產品布局中,而是將主要精力投入主流的單路、雙路和四路服務器中。因為對于戴爾這家老牌服務器廠商來說,做8路服務器并不存在著太多技術門檻,然而來自客戶的需求,并沒有像雙路、四路產品那樣旺盛。

在HPC方面,戴爾的目標并不是“打榜”,并不熱衷于做“大機器”,戴爾更希望“貼近用戶”,設計和部署“成本優化”的系統,最大化IT投資。對于戴爾來說,“曲高和寡”不如更接地氣,讓更多的客戶能更簡單、更高效、更隨需應用才是王道。

實際上,戴爾在HPC領域有著廣泛的用戶和應用案例。例如,在全球市場,戴爾HPC曾助力凱特漢姆車隊致勝F1;在悉尼大學,戴爾打造了用于埃博拉病毒研究的“阿爾特彌斯”超級計算機,幫助醫學專家了解病毒的傳播和突變,以便于開發疫苗。

在中國市場,近兩年,戴爾HPC解決方案為“嫦娥三號”奔月之旅保駕護航,完成了史上前所未有的復雜計算任務;除此之外,戴爾提供的HPC平臺還將助力中科院開展腦科學和人工智能領域的前沿探索,取得的突破創新成果將有望轉化為商業應用。

之所以有那么多成功案例,是因為戴爾在HPC領域有著獨特的優勢,具體來看:

首先,戴爾具有完善的“端到端”的基礎架構方案。近年來戴爾通過不斷收購整合,產品序列已經涵蓋服務器、存儲、網絡、安全、軟件、云計算、大數據等多個層面。

其次,戴爾解決方案基于x86開放架構,并不會綁定用戶,相比其它有些廠商所推動的專有架構更加開放、成本更低。

再次,戴爾有著豐富的HPC優化產品,如PowerEdge C系列高密度服務器、PowerEdge M刀片服務器、PowerEdge FX2融合基礎架構等;在存儲方面,戴爾原有SC和PS產品線,并購EMC之后,其HPC解決方案將會融合EMC Isilon高性能存儲;在網絡方面,通過和Mellanox、Intel合作,引入了Mellanox 100Gb/s EDR InfiniBand技術和為可擴展HPC系統設計的Intel Omni-Path架構。

最后,在HPC服務方面,戴爾能提供工廠集成服務、部署服務和遠程管理服務等,由于戴爾HPC解決方案中的組件基本都來源于戴爾,客戶獲得服務的便捷性是顯而易見的。

小結

總結一下,開放的架構、完善的產品線和廣泛的合作伙伴生態圈,我認為是這個時代HPC玩家們不該缺少的要素。從這幾個方面來看,戴爾具備了得天獨厚的優勢。

在今年未來就緒的藍圖計劃中,戴爾將在HPC領域采取更加積極的策略,尤其是融合EMC相關技術之后,戴爾HPC解決方案將如虎添翼。對于即將被“點燃”的HPC市場,戴爾手中已經有了更具份量的籌碼。

天時地利人和,非常期待接下來戴爾在HPC領域將會怎樣出牌。

關鍵字:云計算大數據HPC

本文摘自:戴爾企業級解決方案

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“人機大戰”捧紅人工智能 新時代的HPC玩家需要什么能力?

責任編輯:cres 作者:申耀 |來源:企業網D1Net  2016-03-16 11:27:54 本文摘自:戴爾企業級解決方案


 
連續的勝利讓谷歌人工智能(AI)“阿爾法狗”變成了科技圈兒和圍棋界的網紅,掀起了一輪轟轟烈烈的討論狂潮。猶如百家爭鳴,流派眾多。陰謀論有之,技術流有之,理性派有之,科幻派有之…甚至連開復老師也忍不住談了談對AI的見解。
 

熱鬧非凡,我也來湊湊熱鬧。

我并不想討論李世石九段的心理陰影面積,也不想解讀“阿爾法狗”背后的黑科技,而是想討論一些看得見、摸得著的東西,譬如那套峰值有0.28Pflops的超級計算機系統。

毫無疑問,“阿爾法狗”最為核心的技能莫過于“深度學習”能力,見得多學得快,雖然腦袋有些“一根筋”,但極為擅長邏輯推理,這正是“阿爾法狗”可怕的地方。俗話說,一招鮮吃遍天,就如慕容復精于百家之長,還是干不過一套降龍十八掌練得爐火純青的喬峰。

當然,僅有這些能力還是不夠的。如果說“深度學習、邏輯推理”等能力形成了“阿爾法狗”的“大腦”,那么承載這個大腦的超級計算機就可以稱之為“阿爾法狗”的“身體”,這兩者缺一不可。

人要想跑得快,除了正確的跑步和呼吸方法,還需要持久鍛煉的身體,大多時候,方法固然重要,但起決定作用的還是身體的強健程度。

或許這個比喻不太恰當,但試想一下,如果把“阿爾法狗”的“大腦”系統部署在一臺單核PC上,恐怕李世石九段還是能夠笑到最后的。

我想說明的是,作為“身體”的超級計算機在“人機大戰”中發揮了極其重要的作用,它和“大腦”相輔相成,我們不要太過于關注“阿爾法狗”是如何干掉了李世石,沒有強大的計算能力作為基礎,人家李世石才懶得和機器玩。

人機大戰捧紅了AI AI捧紅了HPC

“人機大戰”捧紅了AI,同時也讓HPC回歸大眾的視線。

作為一名媒體人,我對HPC的感覺是,除了每年全球TOP500、中國TOP100榜單發布的時候會熱鬧一陣,平時我很少能獲得HPC方面的消息,感覺就像“季風”,只會在特定的時間刮起。

不能否認的是,更加技術范兒的HPC要更加低調,不像當前云計算、大數據、人工智能、VR等名詞時常被人掛在嘴邊,但實際上,HPC技術近年來在不斷發展,計算峰值在步步攀升,應用領域也日趨廣泛。

HPC最早的應用領域是在科學計算,包括國防、航空、能源、電力、汽車、生物、氣象等領域,科研意義遠大于商用。經過HPC一代代的發展,以及互聯網新興負載的出現,HPC應用早已不限于實驗室,已然被廣泛應用于商業領域。

比如在中國TOP100榜單中,有超過一半的HPC服務于新興應用,包括互聯網服務、移動互聯網、視頻、電子商務、云計算、大數據等,傳統的科學計算、氣象氣候、能源、信息安全等應用領域所占的比例越來越低。

如今的HPC已經不是傳統意義上的HPC,它的角色正在隨著應用負載的變化而變化,我認為是這一件好事情。

而隨著AI的發展,HPC又迎來了新的發展契機。

當前AI的應用已經非常廣泛,除了“阿爾法狗”,我們所熟知的還有蘋果siri、微軟小冰和小娜等;另外,人工智能已經在商業領域有了大量的嘗試和應用,如自動駕駛汽車、無人機、人臉識別、醫療診斷、智能家居、購物推薦,以及金融分析和商業決策等等。

AI蓬勃發展的背后,是計算能力的支撐和推動,另一方面,市場對AI的強烈需求,也拉動了HPC的發展,兩者實現了螺旋式增長的過程。

所以,不管“人機大戰”的結果如何,到底是“阿爾法狗”結果了李世石,還是李世石結果了“阿爾法狗”并不重要,更為重要的是這一事件將人工智能推向了風口浪尖,也成為HPC進一步發展和普及的催化劑。

什么樣的廠商才更有機會?

從傳統的科學計算,到現在的AI、云、大數據、互聯網等新興負載,HPC的舞臺越來越寬廣,有理由相信,2016年HPC將大有用武之地,HPC也將成為傳統服務器廠商的一個新的發力點。

比如戴爾。

在2015年11月TOP500榜單中,戴爾有11套系統入榜。排名最高是部署在美國德克薩斯高級計算中心的“Stampede”超級計算機?;蛟S你知道,或許你正在知道,戴爾在HPC方面有著優化的、端到端的解決方案,有著靈活的、模塊化的x86開放基礎架構,有著組建HPC的各個模塊,能夠提供全生命周期的HPC方案和服務。

戴爾是一家比較務實的企業,更加傾向于需求旺盛的市場,比如戴爾一直未將8路服務器放入其x86服務器的產品布局中,而是將主要精力投入主流的單路、雙路和四路服務器中。因為對于戴爾這家老牌服務器廠商來說,做8路服務器并不存在著太多技術門檻,然而來自客戶的需求,并沒有像雙路、四路產品那樣旺盛。

在HPC方面,戴爾的目標并不是“打榜”,并不熱衷于做“大機器”,戴爾更希望“貼近用戶”,設計和部署“成本優化”的系統,最大化IT投資。對于戴爾來說,“曲高和寡”不如更接地氣,讓更多的客戶能更簡單、更高效、更隨需應用才是王道。

實際上,戴爾在HPC領域有著廣泛的用戶和應用案例。例如,在全球市場,戴爾HPC曾助力凱特漢姆車隊致勝F1;在悉尼大學,戴爾打造了用于埃博拉病毒研究的“阿爾特彌斯”超級計算機,幫助醫學專家了解病毒的傳播和突變,以便于開發疫苗。

在中國市場,近兩年,戴爾HPC解決方案為“嫦娥三號”奔月之旅保駕護航,完成了史上前所未有的復雜計算任務;除此之外,戴爾提供的HPC平臺還將助力中科院開展腦科學和人工智能領域的前沿探索,取得的突破創新成果將有望轉化為商業應用。

之所以有那么多成功案例,是因為戴爾在HPC領域有著獨特的優勢,具體來看:

首先,戴爾具有完善的“端到端”的基礎架構方案。近年來戴爾通過不斷收購整合,產品序列已經涵蓋服務器、存儲、網絡、安全、軟件、云計算、大數據等多個層面。

其次,戴爾解決方案基于x86開放架構,并不會綁定用戶,相比其它有些廠商所推動的專有架構更加開放、成本更低。

再次,戴爾有著豐富的HPC優化產品,如PowerEdge C系列高密度服務器、PowerEdge M刀片服務器、PowerEdge FX2融合基礎架構等;在存儲方面,戴爾原有SC和PS產品線,并購EMC之后,其HPC解決方案將會融合EMC Isilon高性能存儲;在網絡方面,通過和Mellanox、Intel合作,引入了Mellanox 100Gb/s EDR InfiniBand技術和為可擴展HPC系統設計的Intel Omni-Path架構。

最后,在HPC服務方面,戴爾能提供工廠集成服務、部署服務和遠程管理服務等,由于戴爾HPC解決方案中的組件基本都來源于戴爾,客戶獲得服務的便捷性是顯而易見的。

小結

總結一下,開放的架構、完善的產品線和廣泛的合作伙伴生態圈,我認為是這個時代HPC玩家們不該缺少的要素。從這幾個方面來看,戴爾具備了得天獨厚的優勢。

在今年未來就緒的藍圖計劃中,戴爾將在HPC領域采取更加積極的策略,尤其是融合EMC相關技術之后,戴爾HPC解決方案將如虎添翼。對于即將被“點燃”的HPC市場,戴爾手中已經有了更具份量的籌碼。

天時地利人和,非常期待接下來戴爾在HPC領域將會怎樣出牌。

關鍵字:云計算大數據HPC

本文摘自:戴爾企業級解決方案

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