今天，用于分析及利用的數據業務數量達到了一個空前的水平，且每秒都在增加。擁有這么多數據在手，一些企業并不太知道能用它們做些什么—--但這些數據可以用在一個能改變數據的領域上：社交媒體營銷。

社交媒體---一個數據驅動的世界

社交媒體最早用于和朋友，家人，名人進行聯系，但現在一切卻都是商業。社交媒體網絡已經進入了這個領域，但大多數年輕一代和那些和商業沒有多大關聯的人可能并沒意識到社交媒體上的行為正被商業利益跟蹤及監測。

事實上，社交媒體不僅僅是一個影響大數據的因素---它還是大數據的一部分。行業專家預測，今天我們使用的90%的數據都是過去兩年收集的，其中80%是來自于分析師們所說的“非結構化”來源，比如社交媒體。

查看，點贊，分享，關注，轉載，下載以及評論都被當成解釋消費者想要的東西，企業需做什么以保持競爭力的信息。這是數據采集的核心，因此很明顯很多事情都將必然將發生改變。

社交媒體營銷將改變企業

由于社交媒體和數據是完全分不開的，很顯然，通過社交媒體使用大數據不再只是一個選項，而是一種必然。每個行業都有利用社交媒體及消費者相關的豐富信息量的成功經驗。以下是一些社交媒體營銷改變大數據收集影響的方式。

提高客戶服務水平：沒有數據的話，企業該如何知道客戶的確切位置，想要什么，如何提供給他們?Facebook和Twitter上的那些廣告的目的都是讓消費者的生活更加美好。

讓員工招聘更容易：社交媒體上使用的數據能讓找工作變得更容易。這些信息可以幫助你找到那些可以獻身事業及真心幫助消費者的員工。企業還可以在Linkedln之類的網站上公布招聘信息或通過Facebook主貼來吸引員工。越來越多的企業招聘會涉及到社交體驗。

新的預測：社交媒體數據的一個主要應用方向是預測趨勢，以便跟上消費者需求及最熱門的產品的潮流。和完全依賴過去的表現來告訴企業該如何進行改善不同的是，他們還可以看看那些可以給策略造成影響的數據。

大數據還可以提升經營利潤率。根據麥肯錫的數據，零售企業可以使用大數據提升60%的經營利潤。這也可以推進那些用于預測客戶行為并提升A/B測試的新方法的發展，從而提供更好的產品和服務。

個性化算法：競爭是自由市場的一個非常重要的組成部分。它可以讓價格更公平并鼓勵企業著重成長。然而，由于競爭企業會變得過于同質化，從而導致企業倒閉。大數據可以為企業提供更獨特，個性化的算法，讓企業和競爭者變得不同。

通過使用這些算法，企業可以更加關注自己的流程。它們并不是為了獲取社交互動的可測量及可比較的數量，而是為了找到潛在客戶并獲取潛在好處。