“不性感的大數據公司都不會成功。”中國第一家大數據資產運營商——九次方大數據公司創始人王叁壽說。

關于“性感”與公司或產品的關系，喬布斯也有同樣的看法：

“你知道公司現在的問題是什么嗎?公司的產品外觀非常糟糕，沒有一點性感美學元素在里面。”喬布斯在1998年蘋果的一次會議中也曾用“性感”一詞詮釋如何設計一款具有吸引力的產品。

一家“性感”的大數據公司，應該擁有獨一無二的商業模式、業內頂尖的技術、超強的可視化能力……放眼全球，世界上都有哪些性感的大數據公司呢?

美國：

Teradata　 手握大數據“瑞士軍刀”

企業應用大數據的目的在于，通過不同的數據源、不同的數據分析工具，實現大數據的應用，最終幫助企業獲得數據的價值。真正挖掘大數據的價值是要通過數據分析才能實現。Teradata Aster大數據探索平臺，可以匯集不同的數據源，包括結構化數據和非結構化數據，然后通過不同的分析方法，例如SQL分析、MapReduce、關聯分析、路徑分析、文本分析結合在一起，讓數據的價值變得更加容易把控。Teradata內部將Aster形象的比喻為大數據分析的“瑞士軍刀”。用戶使用相關分析算法工具時，不用挪動數據，而是可以在數據的原始位置進行訪問，調取不同的方法和角度來分析數據。

Splunk　第一家上市的大數據處理公司

面對爆炸式增長的數據，企業需要挖掘大數據中的潛在價值，以便更好地進行應用管理與運營管理，增強整個公司與組織的洞察力。Splunk的業務顯然迎合了大數據時代企業對數據應用的需求,其業務功能主要分為五大塊：IT運營、應用管理、安全合規、網絡智能與商業分析。此外，Splunk的搜索功能異常強大，被稱為“Google for IT”。

2012年4月19日，Splunk在納斯達克成功上市，成為第一家上市的大數據處理公司，并在首個交易日以109%的漲幅撐開了人們對大數據的想象空間。目前，Splunk是純大數據供應商中占據市場份額最大的企業。

NetApp　居世界最前列的儲存廠商

由大數據和高性能應用程序產生的大量數據和信息不斷呈爆炸性增長。如何存儲、管理、分析和保護這些數據決定著公司成敗。因此，公司選用何種存儲平臺或解決方案作為IT 基礎架構的基礎，始終起著決定性的作用。對于企業存儲系統來說，其成功的關鍵在于平臺靈活性。

NetApp，是向目前的數據密集型企業提供統一存儲解決方案的居世界最前列的公司。自1992年成立以來，不斷以創新的理念和領先的技術引領存儲行業的發展。NetApp推出的E系列平臺產品不僅可以處理高性能應用程序和數據密集型工作流，同時還能滿足用戶不斷增長的大數據要求。

Sybase　最令人渴望的數據庫管理系統

Sybase公司作為全球最大的獨立軟件廠商之一，Sybase公司致力于幫助企業等各種機構進行應用、內容及數據的管理和發布。Sybase IQ是Sybase公司推出的特別為數據倉庫設計的關系型數據庫。相比于傳統的“行式存儲”的關系型數據庫， Sybase IQ 使用了獨特的列式存儲方式，其速度可達到傳統的關系型數據庫的百倍甚至千倍。Gartner 評價道，“ Sybase IQ 逐漸成為從數據集市到企業數據倉庫架構最令人渴望的 DBMS (數據庫管理系統)。”

Cloudera　 Hadoop分析巨頭之一

目前已經沒人敢在列舉頂級大數據供應商時漏掉Cloudera，它的支持陣營中甚至包括谷歌、Facebook甲骨文以及雅虎等在大數據領域赫赫有名的老將。

Cloudera創立于2008年，其創始團隊大多來自Oracle、雅虎、Facebook和谷歌(微博)等公司。其中，Cloudera公司首席架構師Doug Cutting是Hadoop創造者兼Apache Hadoop項目創始人。Cloudera的最性感之處在于它核心的技術，大數據的核心技術之一——Hadoop。

2014年，面對中國市場對大數據解決方案的強勁需求，大數據巨頭Cloudera與英特爾合作，進入中國市場。

VMware　 為大數據跑車建造云計算高速公路

數據一直存在，出現以云計算為基礎的運算模式后，傳統的運算模式已經不能夠解決大數據帶來的應用的需求。當云計算遇上大數據，如何在虛擬環境中獲取大數據的價值，是企業必須面對的問題。

作為云基礎架構廠商VMware，在IaaS、PaaS和SaaS領域都有相應的技術、產品和解決方案。如果將大數據比喻成跑車，那么承載跑車的高速公路就是云計算。VMware目標就是為大數據跑車建造云計算高速公路，讓大數據和云進行有效結合。

Metamarkets　　每秒進行數十億條流媒體數據分析

MetaMarkets總部位于美國舊金山的一家創業公司，主要業務是幫助在線媒體公司分析高流量的流媒體數據，如在線廣告、在線游戲和社交媒體的數據。MetaMarkets為每秒進行數十億條數據記錄的可視化分析帶來了革命性的解決方案。近幾年，Metamarket表現相當不俗。公司通過分析新聞網站和公司的推文、網上支付和注冊登錄等數據，幫助客戶更好地理解“為什么客戶會取消他們的會員資格?”或者“用戶的瀏覽習慣都是何種軌跡的?”

Metamarkets 的CEO Michael Driscoll決心要做大這家創業公司，他同時希望大數據能夠幫助人們更好的完成工作，通過數據分析為客戶(比如說英國《金融時報》和美國在線)挖掘更大的廣告價值。

Tableau　實現數據與圖表的完美嫁接

Tableau開發的最簡單的商業智能工具軟件，適合企業和部門進行日常數據報表和數據可視化分析工作，當它將數據運算與美觀的圖表完美地嫁接在一起時，也是它性感的魅力體現時。

Tableau大受媒體從業人員歡迎，因為Tableau能夠在他們寫稿子的時候，提供更加新穎的數據表達方式。任何人都可以免費使用Tableau來創作美輪美奐的圖表和地圖，不需要任何編程知識。《華爾街日本》和《赫芬頓郵報》的記者都使用它。

并且，在很多方面，“大數據”對任何人都是有其所用的——而不僅僅是給企業賺錢用的。諸如美國政府監管機構California Common Sense(目前是Tableau客戶)，通過使用Tableau的軟件對黨派的大量數據進行分析，揭露了詐騙和政客言行不一等現象，在投票前為選民提供了基于數據的信息參考。

Palantir　全球估值第三的獨角獸公司

當前世界最為領先的反恐秘密武器非Palantir莫屬，這家全球排名第一的大數據公司Palantir早在2004年便已成立，由Facebook的早期投資人、PayPal的聯合創始人皮特·泰爾(Peter Thiel)，和其他四個人聯合創立。

Palantir一向神秘而低調，直到2015年才浮出水面。2015年，Palantir的估值超200億美元，成為全球估值第三的獨角獸公司。公司總共擁有兩大產品線——Palantir Gotham和Palantir Metropolis，分別應用于國防安全與金融領域。Palantir 早已成為美國政府御用的分析機構，CIA、FBI、海陸空三軍以及紐約和洛杉磯警察局等都是Palantir的客戶。

ParAccel 　 顛覆Hadoop的神話

在數據圈子里，ParAccel是出了名的“孤獨的狼”，現在，ParAccel正以初創企業的步伐大力推動創新。當ParAccel的主要競爭對手(Vertica、Netezza等等)都被諸如HP和IBM這樣的大腕買下時，ParAccel斗志軒昂，拒絕收購，表示它會保持自主運營。

ParAccel還顛覆了Hadoop神話，ParAccel的CEO Chuck Berger說，太多的初創企業陷入了如下錯誤的邏輯：“大數據 = 非結構化數據 = Hadoop。”他解釋說：“沒錯，對非結構化數據和半結構化數據的利用是呈現了爆炸式增長;但是，要注意到，在結構化數據的使用上，也出現了指數式的增長。”

Pivotal　大數據的新玩法

根據IDC的預測，中國大數據技術與服務市場將會從2011年的7760萬美元快速增長到2016年的6.16億美元。盡管市場才起步，但市場競爭已經悄然展開，眾多廠商推出了自己的大數據產品。

Pivotal是EMC和VMware的合資公司，日前，Pivotal宣布推出了自己的大數據套件，這是Pivotal公司自去年4月成立以來的一個重要里程碑。新產品不僅實現了將原來分別屬于VMware和EMC兩家公司產品的全面整合，還采用了創新的定價模式(訂閱服務)，其定價極富競爭力，訂購價格以兩年或三年為期限，視內核數量不同而不同。

Datahero 背負“數據民主化”使命

背負“數據民主化”使命的Datahero，致力于使每個人都能輕易理解并可視數據。很多公司都在用“數據民主化”術語，但沒幾家是真正有專業技術能夠將之付諸實踐的。

Datahero的創立者Chris Neumann來頭不小，他是Aster Data早期決定自立門戶的員工之一。Neumann接受采訪時直言對手就是Excel：對于入門級的分析師，這將會是一個好消息：因為有了Datahero，他們也許以后再也不用連續幾個小時彎腰駝背地處理電子表格了。“

Kognitio　　大數據分析的殺手锏

全球各行各業的組織機構已經意識到，最準確的商務決策來自于事實，而不是憑空臆想。這也就意味著，他們需要在內部交易系統的歷史信息之外，采用基于數據分析的決策模型和技術支持。

當數據以成百上千TB不斷增長的時候，我們需要一種獨特技術來應對這種前所未有的挑戰。Kognitio是一家本身不生產硬件產品的數據庫廠商，它看到了客戶對快速部署的廣泛興趣和市場需求，推出了在惠普、IBM硬件產品上預配置有WX2數據庫的Lakes、Rivers和Rapids解決方案。

Kaggle　 挑戰世界上最好的科研人員和統計學家

Kaggle是一家大數據分析的眾包平臺的公司，想通過“數據科學運動”來挑戰世界上最好的科研人員和統計學家。此想法的背后是：如果能請到世界上最聰明的頭腦，通過相互合作或相互競爭的方式，寫出關于“大數據”的復雜算法和先進解決方案，用以進一步幫助人們認知社會。

Kaggle不僅敢于打破常規、引爆未來，而且公司的創始人超級醒目，且風度迷人，Anthony Goldbloom跟大多數的創始人不同，他說：“市場要真正對‘大數據’有成熟的認識，而不能只看到其外表的喧鬧。”

中國：

九次方大數據 中國第一家大數據資產運營商

中國大數據領域的創業公司近年來紛紛崛起，但九次方大數據這家公司擁有獨特商業模式和頂尖技術能力，也是中國第一家大數據資產運營商，被業內成為是最像Palantir的中國大數據公司。

創建于2010年的九次方大數據是中國第一家提出數據資產運營的公司，同時也是貴陽大數據交易所的創始者。

九次方大數據很少見諸媒體，但卻擔當了中國大數據產業智庫的角色。該公司是工信部《大數據十三五發展規劃》起草單位之一，同時參與了國家信標委的《大數據安全標準》及《中國大數據交易標準》、《大數據行業應用標準》、《大數據技術標準》的制定工作。

九次方大數據低調布局，目前整合的大數據覆蓋了30大品類，比如企業大數據、政府大數據、醫療大數據、金融大數據、能源大數據、教育大數據、交通大數據、通信大數據等。

基于獨特的商業模式和頂尖的技術水平，九次方大數據獨獲資本青睞，去年完成AB兩輪融資近10億元，成為中國大數據領域創業公司融資之最。被成為中國大數據領域最具潛力的“獨角獸”。

印度：

Mu Sigma 吸引紅杉資本和美國泛大西洋投資等投資圈大咖。

該公司成立于2004年，總部位于印度班加羅爾。這家公司的商業模式非同尋常，他們利用大數據，并基于數據驅動，為企業提供決策制定服務。該公司可以幫助企業解決很多重要的商業問題，比如市場營銷，風險和供應鏈管理。他們為企業客戶提供了一套包含技術平臺、處理流程、以及用戶在內的生態系統，同時旗下擁有超過3500名決策科學專業人士，而在財富500強企業中，有75家都是他們的客戶。

截至目前，Mu Sigma公司的投資方包括紅杉資本和General Atlantic這些投資圈的大咖。該公司在全球多個國家設有辦事處。

Manthan Software Services: “印度硅谷”班加羅爾的大數據創業新星

位于班加羅爾的Manthan軟件服務公司為企業提供商務智能和大數據分析解決方案。Manthan成立于2004年，結合先進的預測分析、可行性分析和客戶知識幫助零售商分辨和抓住成長機會。

該公司獲得了富達(印度)成長基金和諾維斯特風險投資公司的支持。除了在班加羅爾以外，他們在美國、英國、菲律賓、以及新加坡和巴西都設有辦事處。

Heckyl Technologies 引進社交媒體因素 幫助交易員找到交易機會

成立于2010年，為經紀公司、短線交易員、投資者和基金經理提供實時新聞與數據分析平臺。其集成解決方案可以提供信息、可視化效果、情緒熱點圖和市場數據以幫助交易員在市場中找到交易機會。

與傳統的解決方案不同，Heckyl在它的平臺里引進了社交媒體因素。它還準備為金融機構和對沖基金開發一款大數據挖掘平臺。這家公司在孟買和英國設有辦公點。

TookiTaki：專注于受眾發掘與預測的市場營銷情報

TookiTaki是一家專注于受眾發掘與預測的市場營銷情報初創企業。它正在打造一個軟件即服務(SaaS)平臺，為企業和媒體機構提供受眾行為的可行性分析。作為其分析基礎的預測模型結合了公眾數字信息與突出投資回報率的反饋環。

TookiTaki在新加坡和印度都有辦公機構。

日本：

NTT DATA 配合市場需求，改革大數據業務關聯組織機構

大數據給我們帶來了前所未有的極致體驗的同時，也揭開了全球數字化變革的序幕，被形容成黃金的大數據的價值的不斷挖掘，誕生了以數據分析服務的全新商業模式。

NTTDATA(NTT數據)集團是NTT集團旗下五大核心集團之一，也是東京證交所的上市公司，日本IT服務企業排名居首。2013年7月1日，NTT DATA集中本企業內部各大數據業務關聯部門，成立了專門的“大數據商務推進室”，它囊括了130名數據運用專業人才，對用戶企業實行一站式服務，包括協助企業挖掘商機并提供相應服務等。

新加披：

Aureus Analytics: 提供大數據綜合分析平臺幫助企業決策

Aureus公司由專業技術人員Anurag Shah，Ashish Tanna和Nitin Purohit創立。這家大數據分析初創公司總部設在新加坡，他們為企業提供大數據綜合分析平臺，這樣企業就無需單獨購買各種不同工具就可以了解自己的客戶，明確企業風險，以及公司運營效率。

Aureus數據分析平臺是一個綜合分析平臺，可以在各種不同的數據存儲和數據架構上使用，支持結構化數據和非結構化數據，內部數據和外部數據，大數據和小數據。

Crayon Data 亞洲前十的大數據公司之一

Crayon Data成立于2012年，總部分別在印度欽奈和新加坡。與常規的以人為本的分析模式不同，Crayon通過融合企業、公眾、外部網絡和社交數據打造能產生真正的業務解決方案的工具。

Crayon Data的旗艦產品”簡單選擇”為企業帶來大數據與分析的巨大力量，使客戶能夠增加他們的銷售轉換，從已有帳戶上增加收益。這家公司主要面向酒店業、金融業、零售業和技術行業。

韓國：

LG CNS 憑借“Smart SMA” 進軍中國大數據市場

LG CNS是韓國大數據領域的頂尖企業，2012年正式運營韓國最大數據中心——釜山全球數據中心， LG CNS憑借幾年來在韓國市場積累的社交媒體分析經驗，選擇中國作為第一個海外市場。2014年，憑借“Smart SMA” 進軍中國大數據市場。

LG CNS中國法人長韓志沅認為，將呈幾何級數增長的大數據應用到產業領域，進而創造實質性價值的精準分析變得日益重要，他表示，LG CNS將以進軍備受全球關注的中國社交媒體分析市場為開端，將竭盡全力攻占大數據市場。

德國：

SAP 建立個性化數據庫

在大數據時代，各個廠商都開始提出了自己的平臺化解決方案。即使是傳統上以應用見長的SAP公司，也開始投身于“數據整合管理”的未來。在SAP看來，針對不同的應用場景，應該用有針對性的數據庫來滿足需求，以實現TCO最佳。用不同的數據庫來滿足用戶的特定需求，有其的合理性。

在SAP看來，根據應用場景的特性，針對性的數據庫可以分為5種：行式數據庫、列式數據庫、內存數據庫、嵌入式數據庫、數據流處理等。“客戶需要專業的數據庫產品和數據管理。交易型數據庫、分析型數據庫、移動數據庫，他們所針對的應用需要他們有自己獨特的特點。

ParStream 大數據分析平臺

德國的大數據分析公司 ParStream，在 2008年 成立于德國，其平臺就是一套大數據分析平臺，網絡分析、防詐騙、在線廣告、電信計費、智能表和傳感器網絡數據分析，都是該公司技術可能應用的領域。2015年被思科收購。

荷蘭：

Interxion 在11個國家運行多個數據中心

Interxion是全球數據中心主機托管提供商，總部位于荷蘭。Interxion公司目前正在擴大其在歐洲的數據中心規模，其在法蘭克福、阿姆斯特丹和哥本哈根投資建設了新的數據中心設施。其中，在都柏林的第三個數據中心(DUB3)將在2016年底開通運營。

Interxion首席執行官David Ruberg說：“我們希望能夠進一步降低操作客戶的總成本，幫助為他們提供更好的功能，并提供行業領先的質量服務。”　以歐洲為重點的Interxion公司在11個國家運行多個數據中心，并為用戶提供600家供應商連接，并在大多數云和數字媒體平臺上使用20個歐洲互聯網交換中心。

英國：

WANdisco 英國的大數據專家

企業級大數據及分布式軟件開發方案提供商WANdisco,產品線包括企業級Hadoop和軟件開發生命周期管理，眾多財富1000企業，包括AT&T，蘋果公司，英特爾等都依靠WANdisco的方案提升系統及軟件可靠性，性能及安全。2013年6月，Wandisco公司收購TortoiseSVN.net平臺，TortoiseSVN作為世界上在windows平臺使用最廣的SVN客戶端，將成為Wandisco企業級SVN端到端方案的又一核心工具。

THE FLOOW 世界領先的數據管理商，業務遍及全球

THE FLOOW公司，作為世界領先的數據管理商，業務范圍遍及世界各地，目前與眾多國際知名的保險公司合作，憑借其硬件無關預測分析技術和數字終端用戶服務獲得了較高的客戶忠誠度。

公司在基于保險及車聯網大數據的綜合解決方案，在數據采集、路況耦合、數據精算、數據模型成熟度方面，具有世界領先優勢。2015年，THE FLOOW開始發展中國車聯網大數據業務。

芬蘭

telia sonera 將建成芬蘭最大的共享數據中心

telia sonera公司是北歐電信巨頭公司，北歐和波羅的海最大的的固定語音、寬帶和移動運營商,有著強大的網絡和客戶基礎但在IT基礎設施建設方面還有所欠缺。據報道，TeliaSonera公司將建成芬蘭最大的共享數據中心，計劃在2017年底在芬蘭為企業提供云,托管和“物聯網感知能力”的服務。

澳大利亞

ICITA 澳大利亞最大的公共云服務提供商之一

ICITA是澳大利亞最大的公共云服務提供商之一，為全球范圍內超過100家大型企業和數據中心提供云計算應用業務和服務器出租服務。根據IDC的最新預測，到2017年全球公有云服務收入將超過1070億美元。

全球范圍內，越來越多的企業開始使用公有云服務。但面對企業選擇公有云時考慮的安全、性能、可靠性、　擴展性等問題，ICITA作為澳大利亞最有影響力的公有云提供商之一， ICITA對現有數據中心基礎設施進行改造和建設，幫助解決問題。

總之，縱觀全球最性感的大數據公司，美國作為世界科技高地占得席位最多，SAP公司是歐洲在全球大數據公司第一陣營的一枝獨秀，亞洲市場逐漸成為大數據業務的主戰場，有“印度硅谷”之稱的班加羅爾以及“中國硅谷”之稱的北京中關村正不斷孵化出像Mu Sigma、九次方大數據等一系列的優秀的大數據公司。