不管世界經濟發展如何不確定，對眾多企業而言，確定要做的是：把握技術紅利，進行全面數字化轉型。如同2022年9月發布的《中小企業數字化轉型發展研究報告(2022版)》所描述，后疫情時代所帶來的新常態，讓數字化轉型成為企業的必選項。

 

數字化轉型的英文全稱為Digital Transformation，因為DT通常代表date technology(數據技術)，所以業內將Digital Transformation縮寫為DX，其中X代表著多維度、多方面、多方式。這個概念從2017年開始逐漸升溫并得到全球各行各業的認可，并成為企業重要發展戰略之一。數字化轉型并不是追求眼前效益，其本質是通過數字化技術對企業業務的流程和方法進行重構和優化。根據云服務應用市場平臺公司App Direct一項數字調查報告顯示，70%的企業高層認為，只有實施數字化轉型的企業才能在下個5年中生存下去。

 

百年大變局和世紀疫情讓經濟發展蒙上了灰影，一時間“自救”成了企業界必須思考的課題?；ヂ摼W、物聯網、云計算等數字化技術的迅猛發展成了許多行業共同面對的嚴峻挑戰和寶貴機遇。疫情不僅考驗企業的響應速度，還要考驗整體協作能力、內在競爭力，以及擺脫危機同時能否增強競爭力的能力，能否應對不確定性的能力。同時這也是一個加速淘汰和加速升級的過程，那些能用新技術升級自己、提升競爭力的企業，將會化危為機，成為強者。

 

有的企業選擇了從線下轉向線上，有的企業選擇了靈活用工，有的企業選擇了業務轉型。

 

可以說，疫情加速了各行各業數字化轉型的進程。云平臺服務受到市場歡迎，“云辦公”成為企業的選擇，企業通過電子商務平臺來開展采購和銷售，使用信息化工具來提升自身運營效率。人工智能技術也得到一定程度的推廣，依靠少量技術管理人員就可運轉的智能工廠或“無人”工廠在接到復工要求后快速實現了復工，生產全自動化，廠區物料運輸通過AGV運送，少量需要技術管理人員完全滿足疫情管控要求。經歷過疫情，“無人”技術將更加深入到企業決策者的腦海中，不僅僅是生產主要環節，在如物流、倉儲、保管等輔助生產環節也將加快應用。

 

但在提升競爭力、進行數字化轉型方面，部分中小企業在數據使用、高效響應和高級運營方面，卻是“有心無力”。

 

首先， “數字技術”驅動著企業加速數字化轉型，數據是基礎，來自一線的實時大數據，越來越代替經驗成為決策依據。傳統意義上的，企業家依靠經營經驗、管理技巧和不對稱信息進行管理，已經無法適應時代需要。市場競爭日趨激烈，需要管理者快速搜集數據、做出決策和高效行動，并在行動過程中不斷優化糾偏。

 

但部分中小企業不重視自身數據的積累和使用，對行業數據、企業數據、生產數據、設備數據的管理還是比較初級。而部分行業數據、企業數據的真實可靠性還需要甄別，影響了行業決策和企業快速響應。

 

同時，未來企業必須建立基于市場變化的快速反應機制，打破傳統流程化的工作模式，克服反應遲鈍的工作方式，打造一個從采購、商品管理、數據管理、營運、營銷等多環節的共同高效響應機制，提升企業的效率與執行力。然而，對于部分中小企業而言，缺乏對消費變化跟蹤、分析、研究的機構與辦法，很難及時采取調整措施，防止發生嚴重背離。

 

尤其是，未來企業經營須從大處著眼，充分考慮各種可能，從小處著手進行流程方式的可控調整，并迅速推廣擴大運營，實現效益提升。這就需要，企業開發存儲、管理、分析數據以及根據數據采取行動的方法，部署生產線重構與動態智能調度、生產裝備智能網聯與智能數據采集、多維人機物協同與互操作等技術，建設工廠大數據系統、網絡化分布式生產設施，實現生產設備網絡化、生產數據可視化、生產過程透明化、生產現場無人化，提升工廠運營管理智能化水平。這些對于中小企業而言，顯然是有心無力。

 

 

在數字化轉型的大趨勢下，針對企業的業務運營管理，可采用金蝶的五力成長飛輪模型，提升產品開發流程的效率，改善質量，有助于利益相關方之間的信息共享，在實際啟動前模擬測試新的生產流程并進行優化;能與合作伙伴共同使用數據和信息，讓產品更快地找準并觸達客戶，并基于用戶口碑，優化流程進行智能匹配，更好地為客戶提供產品服務，從而實現在產品力、獲客力、交付力、口碑力和收益力的提升，端到端首尾相連，互為增益，提升企業整體競爭力。

 

 

每個企業都渴望自家的產品擁有優秀的產品力，然而打造產品力是一個艱辛的過程。產品研發不僅要攻克技術難關，更應構建以產品在市場上實現商業成功為目標的產品研發管理體系，才能使企業長期擁有不斷開發出優秀產品的能力。

 

完備的產品研發體系，它涵蓋了產品從市場需求、設計、采購與制造、產品上市、運營服務、到退市的產品全生命周期過程，更重要是以產品贏得市場成功為終極目標。體系需要用完備的流程固化下來，使得研發各個節點的目標與流程順應公司產品商業成功的主航道，并使得開發出爆款產品不再是一個偶然，而是“從偶然到必然”。

 

一個好的數字化工具應該能夠完全承載被多個行業驗證過的IPD體系。以IPD管理思想為核心框架，幫助企業建立以客戶為中心，以市場為驅動，以客戶需求為導向的研發管理體系。組建由市場、營銷、研發、供應、制造、財務、服務、供應商構成的PDT(產品開發團隊)，從市場需求管理入手，建立需求管理流程，在激活創新思維的同時對需求進行分級管理，謹慎把控立項流程，把有限的研發資源投入到優質項目中。建立結構化的產品研發流程，固化企業產品研發管理的最佳實踐，通過決策評審始終監控研發項目繼續投入的可行性，通過技術評審確保研發質量，在產品對市場需求的滿足度、技術特性、經濟性、產品品質、產品創新性、用戶體驗、可維護性等全方位做到最優。

 

 

良好的客戶關系是企業生存的基礎，如何獲得更多的客戶也與企業的業績和利潤密切相關。良好的獲客力應該堅持以客戶關系為中心，利用現代數字化、智能化技術為企業提供更好、更周到的客戶關系服務。

 

首先是幫助企業整合客戶資源，從多種渠道獲取客戶資源，通過準確的分析對客戶進行分類后，銷售部門可以根據系統的可視化圖表及其數據分析，為潛在客戶制定有效的銷售計劃。

 

其次是準確篩選產品的潛在客戶，有效節省整個銷售團隊的時間，幫助銷售團隊篩選出更好的質量潛在目標。銷售部門和銷售人員可以根據系統分析數據對客戶進行跟蹤，并開展一系列的跟蹤活動。

 

最后，還要始終關注客戶的新動向，及時跟蹤客戶的需求，準確推出適合購買需求的營銷信息，只有認真對待客戶，將客戶關系管理提升到企業的戰略水平，才能成為以客戶為中心的真正受益者。

 

獲客力的價值就在這里。通過多維的數據采集與分析挖掘，使企業各部門對顧客有著全面的認識，推薦更好的產品，提供更好的服務，最終直接或間接地促進企業業績的發展。

 

 

自從弗雷德里克·溫斯洛·泰勒(Frederick Winslow Taylor)的《科學管理原理》一書面市，管理成為科學并被廣泛運用到企業及各個領域，由此而演變發展的組織管理理論，也沿著分工這條脈絡延展開來，通過協同辦公提升交付能力，從而激活企業所有業務模塊，調動所有上下游資源，解放所有的生產力。對市場響應速度，考慮的是供應鏈的競爭力;計劃優化，考慮的是在滿足市場需求前提下，如何控制庫存;而供應鏈執行優化，則主要考慮的是運作效率，降低各個環節的運作成本。

 

交付力能夠整合全系統內的物理資產、運營資產和人力資本，推動制造、維護、庫存跟蹤、通過數字孿生實現運營數字化以及整個制造網絡中其他類型的活動。這一特征包括識別異常情況，儲備并補充庫存，發現并提前解決質量問題，以及監控安全與維修問題。智能工廠能夠基于歷史與實時數據，預測未來成果，從而提高正常運行時間、產量與質量，同時預防安全問題。在智能工廠中，企業可通過創建數字孿生等流程，實現數字化運營，在自動化與整合的基礎上，進一步培養預測能力。

 

企業過去運行模式從產品研發、采購、制造、渠道到消費者，價值鏈太長，涉及面太廣，有大供應商、中供應商、小供應商、小小供應商。隨著數字化技術的成熟，企業可以利用最新的信息通信技術，綜合物聯網、大數據、云計算等前沿技術組成分布式協同網絡，將需求拉動的范圍從供應鏈進一步擴展到包含用戶網絡的供需連網絡，實現信息透明和流程高效(圖1)。每一個工作單元(模塊)成員，可以是靈活便捷的組合，組織成員也可以同時在各種不同的組合之中，信息要求更加透明、對稱，而成員之間是圍繞任務展開工作，而不是圍繞著職權或者流程展開工作，這就要求企業對傳統的辦公模式進行徹底的變革。

 

 

圖1 基于全生命周期的交付力

 

 

在目前市場競爭激烈，消費升級，消費者的訴求、消費方式在不斷變化的情況下，重視消費體驗，建立消費體驗，引導消費體驗是新銷售技術的研究重點之一?？诒褪切枰髽I打破以自我為中心的經營定位，真正建立以消費者為中心的定位，站在消費者的角度，感知更高層次的消費需求的特點。

 

當然，企業要成功塑造口碑力，所收集的數據集可能會隨著時間的推移涉及越來越多。例如，通過采集用戶使用數據，建立新的商業模式，再進一步獲取更多數據，使得商業模式趨向成熟，從而可以實現數據驅動的口碑力(圖2)。

 

 

圖2 基于數據驅動的口碑力

 

在完成交付力之后，持續地管理服務的全生命周期使用過程，在客戶滿意的基礎上實現相關產品的關聯銷售，形成良好的、可持續的口碑力。反過來，從口碑營銷中獲取的大量潛在客戶信息，借助交付力自動化體系，分階段地按照流程進行線索管理、聯系人管理、商機管理等。通過這樣一個良性循環，使得企業實現實時跟進，達到成交、提升業績的目的。

 

 

經過金蝶五力成長飛輪模型優化的中小企業可實現高度可靠的運轉，最大程度上降低人工干預，優化追蹤系統與進度計劃，能源消耗亦更加合理，有效提高產量、運行時間以及質量，并降低成本、避免浪費(圖3)。

 

 

圖3　五力成長飛輪帶來的收益力

 

提高效率方面：時刻生成海量數據，通過不斷分析，揭示亟待修正與優化的資產績效問題。自我優化與傳統自動化的區別所在，將進一步提升整體資產效率，同時也是數字化最大的優勢之一。資產效率的提升將縮短停工期、優化產能并減少調整時間，還將帶來其他潛在益處。

 

降低成本方面：經優化后的流程通常成本更低，可進一步預測庫存要求，并減少流程與操作上的變動。更加優質的流程還有助于全面了解供應網絡，迅速及時地響應采購需求，從而進一步降低成本。流程進一步優化后，產品質量亦將提升，同時可降低保修和維修成本。

 

確保質量方面：可快速預測并識別質量缺陷趨勢，并有助于發現造成質量問題的各種人為、機器或環境因素。這將降低報廢率并縮短交付期，提升供應率與產量。通過進一步優化質量流程，可打造更加優質的產品，減少缺陷與產品召回。

 

生產安全方面：由于數字化可提升操作效率，因此相較于傳統的制造流程，更能降低對環境的影響，促進整體環境的可持續發展。流程自動化程度的進一步提升，將降低人為錯誤的可能性，包括減少行業事故造成的工傷。

 

在世界百年大變局的序幕中，“VUCA”一詞成為網絡流行語，受到各界的重視。VUCA時代指的是不確定的時代。V是指volatility(易變性)，U是指uncertainty(不確定性)，C是指complexity(復雜性)，A是指ambiguity(模糊性)。我相信，用好金蝶的“五力”，將幫助中小企業在VUCA時代逆勢增長，高質量發展。

 

(作者王喜文系九三學社中央科技委委員、北京華夏工聯網智能技術研究院院長、原工信部國際經濟技術合作中心工業4.0研究所所長)