作為制造業的IT領導者，將處理數字化轉型的所有方面，從工業物聯網(IIoT)到數據安全。最重要的是，在計劃任何更改時，必須牢記生產場所的問題。
除非生產工廠轉變成一個高效的系統，和諧地利用所引進的技術，否則數字化轉型是不成功的。在最糟糕的情況下，在投資數字技術后，最終會擁有效率低下的生產工廠。
生產vs.維護
制造商必須有一種更好的方式來有效地實現業務目標，而生產設施的傳統結構使得幾乎不可能優化生產和維護活動。
一個內部元素之間沒有有效溝通模式的生產設施幾乎沒有分析的空間。與其相反，唯一可行的選擇是停止生產而進行維護。
IT領導者是解決這一傳統困境的最佳人選。對于初學者來說，數字系統本身可以顯著改善調度過程，從而最大限度地延長生產設備的工作時間。處于維護最前沿的團隊需要考慮到計劃外的優先事項可能會影響維護工作，從而減少了維護時間。
此外，生產工單執行之間的停機時間(例如獲取和準備零件)為維護人員更好地利用等待時間提供了機會。量化非生產性任務的來源可以提供將其最小化的方法，或者至少提供更高效的多任務處理的選項。
除了工作時間表實現數字化，更成熟的數字化操作使生產設施能夠更好地進行維護。預防性維護活動通常需要靈活的頻率和例行程序標準。
制造商需要啟用允許設備之間通信的技術框架，并促進設備之間的信息傳輸，允許為服務需求制定更有針對性的策略。
引入操作技術可以彌補傳統方法和流程的不足。IT領導者需要考慮其中的信息，從設計階段開始到整個執行過程，這些信息將拓寬維護和生產實踐的一致性。
寶潔公司(P&G)決定利用人工智能、機器學習和邊緣計算來改造他們的數字制造平臺，并改進嬰兒護理和紙制品的生產流程：
·紙尿褲制造：為了保證高質量的紙尿褲，生產過程包括高速和高精度地組裝多層紙尿褲。現在，機器遙測和分析技術將持續監控生產線，防止物料流動中的潛在問題，減少停機時間，降低維護成本。
·預測紙巾長度：來自生產線上傳感器的數據、先進算法、機器學習和預測分析將有助于提高生產效率，交付更高質量的產品。
通過采用新的解決方案，寶潔公司將能夠數字化和整合其生產現場的數據，并實現實時可視性，而員工將分析生產數據并利用人工智能來改進生產流程。這種洞察力將有助于實現良好的信息流，將生產過程中的變化通知員工，并確保生產和維護部門的任務與最小的中斷保持一致。
數字化維護技術
由于有許多可用的改進技術，企業經常面臨著優先考慮最有價值的計劃的挑戰，而不僅僅是資金不足的問題，一項調查報告稱， 38%以上的受訪者認為缺乏明確的路徑是成功實施的最大障礙。在工作場所，這種擔憂可以表現為工作團隊在維持數字化轉型方面缺乏士氣或動力。
人們很容易迷失在創新的承諾和即將到來的技術帶來的好處中。例如，機器學習和人工智能重新定義了如何識別和執行維護活動。
在生產設施內的機器上安裝傳感器可以獲得有關資產狀況的信息。這些數據點輸入到集中的軟件中，支持高級分析和預測分析。使決策能力的自動化成為現實，這將擺脫生產設備的主觀選擇。
在獲取新工具的同時，采用全面的方法來開展具有開創性的項目還考慮了跨職能的影響。技術和運營團隊的目標需要在范圍、目標和技能差距評估方面保持一致。
隨著工作需求的變化，潛在的技能提升機會和員工參與度可以顯著提高企業各部門的認可度。
大量的改進想法可以從允許適應性和迭代反饋循環的敏捷規劃中受益。例如，在預算有限和提案清單冗長的情況下，提出一個最小可行性產品(MVP)可以作為確定優先級的概念證明。在最終解決方案出現之前，繼續實現既定目標的最小可行性產品(MVP)可以獲得額外的資金。
將維護和生產結合起來
數字化轉型的直接影響來自兩個主要分支——數字化工作管理流程和預測分析。
數字化工作管理流程使企業的團隊能夠利用互聯系統的特性。例如，更新工作訂單的進度依賴于負責的技術小組的某種形式的人工輸入。隨著數字系統的興起，現代維護軟件的功能允許移動功能，就像使用智能手機或平板電腦一樣熟悉。在后臺，軟件功能支持根據團隊可用性進行精簡的調度和高效的工作分配。
在維護需求方面，高級分析支持一種識別維護需求的優化方法。與依賴固定的、基于時間表的例行程序不同，預測性維護策略為確定服務需求提供了更深思熟慮的標準。用于資產維護的資源可以集中在增值工作上，以確保可靠性，同時最大限度地減少浪費。
通過優化業務的維護方面，工廠可以計劃更長時間的不間斷生產。雖然大多數操作都需要停機，但更有效的計劃和調度可以最大限度地發揮其優勢。從整體角度衡量生產和維護的成本和效益，使企業能夠實現整體效率。
制造業的IT領導者彌合了工廠需求和數字化轉型要求之間的差距。借助新興技術提供的所有功能，邁向數字化的旅程是一項旨在提高整體性能的業務計劃。成功實現的最終標準取決于減少停機時間、提高產量以及利益相關者之間的互動。
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