云計算是一種以數據和處理能力為中心的密集型計算模式，由云平臺、云存儲、云終端、云安全四個基本部分組成。云平臺作為提供云計算服務的基礎，管理著數量巨大的CPU、存儲器、交換機等大量硬件資源，以虛擬化的技術來整合一個數據中心或多個數據中心的資源，屏蔽不同底層設備的差異性，由于云計算以并行計算模型作為其并行分布式策略，不僅提高了軟、硬件資源使用率，同時使后臺復雜的任務處理和資源調度透明化。
云計算迅猛發展帶來信息產業變革
通常情況下，云平臺從用戶的角度可分為公有云、私有云、混合云等。公有云為第三方提供商為用戶提供服務的云平臺，用戶可通過互聯網訪問公有云。私有云即為一個用戶單獨使用而組建的，對數據存儲量、處理量、安全性要求高。混合云即是結合了公有云和私有云的優點而組建的。再者，通過從提供服務的層次可分為基礎設施即服務(Iaas)、平臺即服務(Paas)和軟件即服務(Saas)。
在10年前云計算還是一個新名詞，經過10年的發展，云計算服務已經發展成幾百億美元規模的產業。云計算不但改變了傳統軟硬件等資源的交付和使用方式，帶來服務模式、商業模式的革命性改變，成為信息技術產業競爭的制高點，成為引領新一代信息技術創新的關鍵戰略性新興產業。同時，云計算的應用滲透到物聯網、移動互聯網等新一代信息技術的各個領域，不僅改變了IT產業，也帶來了傳統產業和信息技術產業的變革。
根據Gartner的數據，2017年全球云計算服務市場規模達2602億美元，同比增長率依然維持很高。預計2020年全球云計算市場的規模將達到4110億美元，未來三年云計算市場規模復合增長率將達到16%。其中，中國云計算市場規模2017年達到673億元，同比增速達到30%，高于全球增長率，預計2020年有望達到136億元，未來三年云計算市場規模復合增長率將達到26%。
AI和云計算加速融合成必然
近兩年，隨著人工智能技術的不斷發展，帶動全天候計算、數據洪峰處理的應用需求越來越高，同時也對云服務的計算力提出了更高要求。另外，隨著競爭的深入，云計算與產業數字化的結合正在成為大趨勢，在競爭中對AI的倚重也越來越強，在云端產生越來越多的AI應用，尤其是對于智能技術需求高的行業而言。以智能交通為例，百度在智能交通領域就推出的“車路協同”的概念，將物聯網、大數據、云計算、AI與交通管理優化的具體產業場景相結合，從而實現高效的交通運轉效率。
事實上，目前多家大型云計算廠商都在加速AI和云計算融合，阿里云在云棲大會上確定了云計算+IoT+人工智能的新方向，開始寄希望于人工智能和物聯網來拓展業務邊界;華為云提出了"普惠AI"的概念，并以云服務的形式對外輸出圖像識別、視頻分析、圖像搜索等服務;騰訊云，也在去年就推出了AI即服務的產品;百度也很早就開始通過智能云事業部的產品為產業賦能，例如基于百度大腦打造的人工智能平臺“天智”，其能夠提供語音技術、文字識別、人臉識別、深度學習PaddlePaddle和自然語言NLP等一系列人工智能產品及解決方案，幫助各行各業的客戶打造智能化的業務系統。
針對安防行業，隨著大安防概念的不斷落地，安防與其他行業的融合愈來愈緊密，尤其是平安城市邁向更為廣闊的數字城市和智慧城市領域，因此云計算對安防行業的影響將不可避免的到來。從國內各大云計算企業提供的基于云的業務來看，以圖像識別、視頻分析等業務已經成為主流，而這些正是在人工智能時代安防行業發力的重點，可以說AI化的云計算服務正在推動著安防領域眾多企業迎來新的發展機遇，尤其是對于無法承擔AI高研發的中小企業而言，以AI+云計算的形式提供新服務，延續著安防中小企業發展
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