模仿者與領先者的博弈
在日前的廣州車展上，國產陸風X7賺足了車迷的眼球。這款外形與路虎攬勝極光極為相似的國產SUV車型預示著國內車企對進口車外觀的模仿能力達到了一個新的高度。而聯想到自上市以來大紅大紫的特斯拉，是否也將成為下一個被仿制的對象？
要仿造特斯拉絕非易事。作為攪動傳統汽車市場的超級鯰魚，特斯拉得到市場熱捧的原因除了超級電池技術，超大車載空間的設計，酷似蘋果的營銷體驗之外，與互聯網的完美融合也是至關重要的。一塊17寸的巨屏，隨時隨地上網、音樂、導航一站式體驗，因為這能極大的提升用戶的交互式體驗。從此駕駛不再枯燥，進入到智能汽車時代。正是構建于云計算平臺之上讓特斯拉具有了一顆更強大的“心臟”，這使得其更難被競爭者或者模仿者超越。
汽車產業面臨的挑戰與升級機遇
在IBM的汽車產業白皮書中提到，傳統的汽車廠商所關注的領域在于動力總成，車體設計和內飾。盡管這些特性非常重要，但汽車行業的競爭也已經不再局限于這些方面。政府對節能減排的關注，顧客更加個性化的需求使得汽車廠商需要進行更復雜的設計，更高效的開發和生產以適應市場的快速變化。
汽車廠商面臨的挑戰，Source: IBM whitepaper
另一方面，隨著車輛上搭載的傳感器能力增強，軟件功能和無線通信速率提升，這使得汽車能進行路況自動檢測，對附近的車輛和行人進行識別，以及根據自然環境變化進行駕駛模式的調整變得可能。通過車輛與云端的連接，汽車可以根據交通擁堵程度做出路線優化調整，甚至能預見到可能發生的碰撞而做出反應。隨著汽車上云服務的發展，將給汽車廠商帶來如下3個新的賣點：
智能汽車：通過軟件而非硬件設備提供給客戶更多的功能，并能實時更新。
云服務：客戶不僅能從汽車廠商，而且能通過其生態系統中的第三方云服務廠商獲得相關的應用與服務。
車聯網：高速，可靠，安全的車輛間的通訊和交互系統。
云計算能給汽車行業帶來什么創新？
云計算對汽車行業帶來的創新可以從對汽車生產廠商和駕駛者的影響得到體現。
對生產廠商而言，打造一個以客戶為中心的，基于云計算的生產開發— 市場營銷 — 經銷商/4S店 — 第三方云服務供應商的產業鏈。
快速開發測試：車輛功能設計，開發和測試環境的維護成本都是極其昂貴的，可使用效率并不高。使用云計算技術，可以快速的在云端搭建起虛擬開發測試環境，一旦新的功能和服務開發測試完成也可以直接通過云端推送給用戶。
海量存儲備份：另一方面，車輛實際運行中產生的各類數據對廠商進行遠程故障診斷，定期檢測是必不可少的。但海量的數據存儲，備份和分析則帶給廠商成本上的壓力。云端存儲和大數據分析能力極大的減少了這方面的成本，并且能降低因數據丟失導致的風險。
精準營銷：不僅如此，云端的客戶數據分析和銷售機會管理，使得廠商以及經銷商/4S店能更有效的對客戶需求進行分析和目標客戶匹配，進行精準的數字化營銷和服務提供。
生態系統建設：而開放式的云平臺能允許第三方的服務提供商接入，能夠極大完善廠商的車載應用生態系統，提供給客戶更好的應用和服務。
對用戶而言，能擁有安全和個性化的高性價比智能汽車
更安全的駕駛：能獲得更便捷的服務，例如實時遠程車輛診斷和自動軟件更新功能。通過對車輛駕駛狀態和周邊環境的實時監測，還能進行路線優化以及對緊急狀況做出及時反應。
個性化體驗：駕駛者能獲得個性化的駕駛體驗，比如不同的人用各自的ID登陸車載系統即可獲得個人相關的日歷通知，加載個人的itunes/QQ音樂列表，座椅高度等個人駕駛設置等。
性價比提升：一輛基于云平臺的汽車，例如特斯拉，一個顯著的變化就是中控臺變得精簡，能更直觀進行人機交互。因為之前由車載硬件提供的很多功能都可以轉移到云端進行處理，中控臺的觸摸屏只需要進行指令輸入和結果呈現，相關數據也可以直接存儲在云端。而這硬件上的節省也帶來車輛整體成本/保險費用的降低。
百花齊放，百家爭鳴
目前各大汽車廠商，以及互聯網巨頭都已經紛紛推出了自家的智能車載系統，多數也是基于云平臺的方案，這里根據公開資料做一個簡單的梳理。
特斯拉車載系統
作為特斯拉當前最熱門車型的 Model S，其基于Linux深度定制的車載系統主要通過中控臺一塊 17 英寸的觸控屏來展示，而它也幾乎囊括了整車的所有功能。在這里，車主可以調節和操控駕駛模式、娛樂系統、空調、座椅加熱、天窗行李廂開關、充電設定、總電源開關等，與聯通的合作也使之能夠輕松通過3G/4G上網。特斯拉車載系統還支持通過手機App進行車輛控制，比如開啟車門、查看汽車電量、車內溫度等。而隨著特斯拉對車載軟件的不斷升級以及與包括華為在內的更多廠商開展合作，相信未來這款車載系統在功能方面也會更趨多樣和完善。
基于微軟云平臺的觀致車載系統
觀致3搭載了基于微軟Windows Azure云平臺開發的QorosQloud車載信息娛樂系統。借助該系統，駕乘者能隨時掌握所需的行車訊息，車輛的健康狀態，并及時分享給網絡社交圈的好友。觀致汽車也同樣提供利用手機里的App與自己的觀致車進行賬戶匹配，然后就可以在任何地方通過App調取車輛信息，或提前設定好導航路線，通過手機App將路徑提前通過3G無線網絡傳輸給汽車。當人進入汽車之后，GPS導航就可以直接顯示出提前設定好的路線。相信不遠的將來，利用微軟的公有云平臺，能夠創造出更多更好的應用，來滿足用戶的需求。
蘋果CarPlay
CarPlay 是蘋果在今年上半年日內瓦車展發布的首款車載iOS系統，即將用戶的iOS設備，以及 iOS 使用體驗，與儀表盤系統無縫結合。如果用戶汽車配備CarPlay，就能連接iPhone等設備，并使用汽車的內置顯示屏和控制鍵，或Siri免視功能與之互動。用戶可以輕松、安全地撥打電話、聽音樂、收發信息、使用導航等等，功能方面與其它車載系統并無太大區別。但它的真正優勢在于整個蘋果的成熟生態系統，根據ABI Research的預計，到2018年蘋果iOS in the Car將會占據市場50%的份額。
Google Android Auto
今年6月Google I/O大會上，Google向外界展示了Android Auto。這是一款與蘋果CarPlay類似的車載服務，旨在讓用戶在汽車場景下能享受專門優化過的Android體驗，包括接聽電話、使用導航、音樂以及其他第三方服務。Android Auto當前僅支持兩類第三方App：Audio和Messaging。Audio涉及的內容包括音樂、Podcast、新聞等。Messaging涉及的內容則包括通知、信息。但Google公司本周開放了首批Android Auto API，這意味著第三方Android開發者已能夠針對汽車場景打造App。從 Android 開放汽車聯盟龐大的成員列表來看，Android Auto 或許將成為未來主流的車載系統。
Car in the Cloud，方興未艾
雖然云計算在汽車行業的應用已經開始，但目前仍處于初級階段。預計將來下面這些基于云端的應用會得到進一步的發展：
自動駕駛：目前自動駕駛的一個方向是類似特斯拉Model S P85D，主要是利用車載的光學攝像機實現自動駕駛，對車輛周邊路況，環境進行監測，并實現自動變換車道，識別路標，按照導航路線行駛等功能。另一個方向是谷歌研制中的汽車自動駕駛技術，包括視頻攝像頭、雷達傳感器以及激光測距器來了解周圍的交通狀況，并通過一個谷歌地圖數據對前方的道路進行導航。這一切都通過谷歌的數據中心來實現，谷歌的數據中心能處理汽車收集的有關周圍地形的大量信息。
車聯網絡：車聯網是由車輛位置、速度和路線等信息構成的巨大交互網絡。通過GPS、RFID、傳感器、攝像頭圖像處理等裝置，車輛可以完成自身環境和狀態信息的采集。通過互聯網，所有的車輛可以將自身的各種信息數據傳輸到云端的服務器，然后集中處理大量的車輛信息和數據，從而實現各種車輛相關的服務功能，例如最佳行駛路線、及時匯報路況和安排信號燈周期等。全球目前有10億多輛汽車，中國有1.37億輛，但車聯網規模不足百萬輛。隨著4G等技術的發展和普及，未來車聯網空間廣闊。
當然，我們也要看到，基于云計算平臺的智能汽車也存在一定的風險，例如汽車數據的安全性和偶發的云服務宕機。盡管如此，隨著整個云生態系統的壯大和成熟，云服務的質量也會日臻完善，Car in Cloud將會給傳統汽車產業帶來新的歷史機遇。
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