水是生命之源、萬物之本，水資源是城市可持續發展的生命線。

作為自然壟斷的傳統行業，由于缺乏充分競爭，水務行業的信息化基礎相對薄弱。自2018年以來，伴隨一系列中央政策文件頒布，水務領域進入了智慧化發展階段，多數省份發布了相關實施方案和行動計劃，結合各地特色推動智慧水務建設。與此同時，大量的科技企業以及能源領域的相關服務商也開始關注水務行業，涌現出諸多專業的智慧水務解決方案。

自此，水務行業企業揭開了數字化轉型的新篇章，而深圳市環境水務集團有限公司(以下簡稱深圳環水集團)正是水務行業數字化轉型中的翹楚。

組織結構調整 奠定良好基礎

深圳環水集團是市屬國有獨資水務控股集團，以原水、供水、排水、水環境治理為核心業務，致力于打造國內領先、具有國際競爭力的環境水務綜合服務商。集團總資產443億元，在全國擁有水廠、水質凈化廠161座，供排水能力1498萬噸/日，為全國7省3000多萬人提供優質高效的供排水服務。

深圳環水集團的目標是“到2025年，深圳市要全面推廣自來水可直飲，打開水龍頭就可以直接飲用自來水，并在全國范圍內率先實現公共場所直飲水全覆蓋”。

深圳環水集團信息中心主任林峰在接受企業網D1Net【數智轉型 D1先鋒】欄目專訪時表示：一直以來，深圳環水集團都非常重視信息化工作，但是也曾走過一些彎路。自上世紀80年代以來，集團開始圍繞生產、服務、收費管理等進行信息化建設，各個下屬單位各自為政，建了很多信息系統，由于集團層面未發揮統籌管理職能，致使信息孤島林立，數據質量差，信息流轉效率低下，嚴重制約了集團的數字化發展。

2018年，深圳環水集團對集團原有的信息部門進行組織調整，調整后的信息中心成為集團重要的一級職能部門，林峰擔任信息中心主任，負責制定集團的信息化規劃，建設并運營集團的通用項目與核心項目，統籌網絡安全、數據資產管理等業務。

正是這次組織結構調整，為深圳環水集團的數字化轉型奠定了良好的基礎，信息中心團隊也由幾個人擴充至現在的30余人，分散獨立的信息化建設開始轉變為統一建設和運營，并將數據作為集團的重要資產進行統一管理。“在發揮管理職能的基礎上，信息中心也被賦予了一些新任務。我們圍繞一些應用場景進行創新探索，希望這些數字化成果可以進一步轉化，實現業務模式創新，并且在信息資產的增值拓展模式上也進行創新試點。”林峰介紹道。

深圳環水集團信息中心主任 林峰

智慧水務建設與數字化轉型

2018年，深圳環水集團重新編制智慧水務的頂層設計規劃，開啟了從信息化、數字化再到智能化的轉型之旅。

2018年至2020年是信息化階段，集團用時3年建成1個大數據中心，搭建了線上服務、綜合調度、綜合管控、外業管理四大綜合平臺以及多個分中心，通過信息化的集成與融合，打通原有信息壁壘，將原來以人工為主的業務通過信息化實現，做到全業務、全鏈條信息化。

2021年至2022年是數字化階段，集團將信息技術與水務業務融合貫通，全部業務均放到線上運行，數據質量大幅提高，開始驅動企業數字化轉型。

2023年至2025年是數字化轉型的第一個階段，通過轉型支持集團的組織架構調整、人力資源優化、管理模式變革，更好地支撐集團的業務協同，運營質量和效率得到新的提升，助力集團完成2025年的整體戰略目標。

未來從2025年至2035年將是集團數字化轉型的第二個階段，全面向企業的智能化運營方向發展。集團的中長期遠景規劃將實現兩大目標：一是塑造全面數字化的水務企業，即在數字孿生世界中實現深圳環水集團全業務的在線仿真;二是主要業務進入智能化運營，在實現數字孿生仿真的基礎上，能夠自我管理、自我學習、自我進化，自主優化流程、參數，在原水、供水、排水、水環境治理等業務領域分別實現水務智能體。

深圳環水集團的數字化成果

據林峰介紹，經過5年的努力，深圳環水集團的數字化建設已取得階段性成果，為人、財、物、產、供、銷、研、服等經營決策活動提供了豐富的數字化應用場景，促進實現財務共享模式、線下服務改革、外勤作業網格化管理、供排水一體化調度等業務轉型，使外勤人員效率提升48%，營業廳服務人員優化60%，供水產銷差改善40%。

成果一：業財資稅一體化管理

為構建一體化的集團管控體系，深圳環水集團從財務轉型入手，建設集團財務共享中心，借助RPA機器人等數字化技術，通過一套財務共享系統實現財務管理領域的資源整合與結構優化，集中實現預算管理和財務共享管理，實現財務核算政策統一、標準統一、規則統一、流程統一，通過業財資稅一體化的管理方式使各級單位共400人的財務團隊優化30%人員。

成果二：水廠智慧化管理減員增效

深圳環水集團在全國擁有161座水廠，對現有水廠進行智能化改造，是其數字化轉型的重點項目。據悉，目前位于深圳市的近20座水廠通過智能化改造，已經基于統一的管理平臺實現了智慧化管理，并獲得以下收益：

一、水廠的技術維修、巡檢化驗等人員實現集約化、遠程化辦公;

二、實現多級遠程控制與現場應急響應聯動機制，任意一座水廠出現問題，相關人員在半小時內即可達到現場;

三、利用良好的自控系統和管理系統實現水廠生產不停頓;

四、實現少人或無人值守，人員減少30%以上;

五、通過統一平臺實現集約、優化、機器代人，將水廠的電耗和藥耗降低5%~10%。

成果三：外勤人員扁平化管理

水務企業有大量外勤工作人員，實現外勤人員的統一管理，是數字化建設的重要工作之一。

通過建立外勤云工單中心，梳理40多類作業，建立標準化的作業流程，并運用系統化的平臺將作業標準固化，深圳水務集團在一個平臺上實現了對深圳市3800多名外勤人員的規范化、扁平化的管理，巡檢、維修等外勤作業的綜合性工單效率與三年前相比整體提升了48%，轉型效果尤為突出。

成果四：渠道打通 服務再升級

深圳環水集團將實體營業廳、網上營業廳、自助終端、微信公眾號、小程序、支付寶、政府APP等分散的服務渠道統一到一個服務中臺和數據中臺上，將面對面的用戶服務與通過電子終端的虛擬服務背后的業務邏輯打通，大幅提升了服務水平和用戶的體驗效果。

“我們對業務辦理環節進行智能化的交互設計，很多業務，用戶不用交資料，刷臉或填報手機號，就可以通過后臺跟企業或政府數據進行對接，從而識別出這個用戶。另外我們通過大數據做用戶畫像的分析，可以提前預測用戶在下一步可能要做什么操作，明顯提高了用戶辦理業務的效率和用戶體驗。”林峰介紹道。

打通服務渠道后，深圳環水集團已關閉了大部分營業廳，為了滿足部分老年人等的線下繳費需求，每個區僅保留一個實體營業廳，其業務量與之前相比已經減少了95%，減員增效的成果非常顯著。

成果五：深水云腦 支撐全員管理、全業務運營

2022年建成的“深水云腦”平臺，是具備云計算、大數據、AI、物聯網、業務中臺等多種能力的數字化生態系統，支撐集團的全員管理、全業務運營。

林峰表示：“深水云腦是公司數字化戰略的代名詞，它疊加了云計算和人工智能兩大核心能力。云計算方面，我們建立了以私有云為主的多云架構，既可以保障企業商業數據和客戶隱私的安全，又能夠在必要時隨時拉通公有云的計算能力。未來數字化的發展方向一定是智能化，所以我們在云上建AI中心，尤其是機器學習能力。”

深水云腦相當于深圳環水集團整個數字化生態體系，未來無論是新應用還是已有系統都將被整合到這個體系。例如全業務的數字孿生仿真應用，就將在深水云腦平臺上搭建。對于已有的存量應用，將逐步進行云原生技術改造，遷移到深水云腦上，預計整個應用遷移的周期可能需要五年左右。

轉型方法論：企業數字化建設五步法

在多年數字化實踐的過程中，林峰總結了一套實用的數字化建設方法論，又稱數字化五步法：即做規劃、搭平臺、整數據、共創建、找場景。

一是做規劃。規劃非常重要，既可以請咨詢公司做規劃，也可以由企業自己主導，關鍵是集團主要領導要參與進來，而且要高度重視，通過規劃達成共識，定好方向和目標。

二是搭平臺。搭建統一的數字化平臺非常重要，要用平臺化的思路將過去橫亙在系統與系統之間的壁壘打破。數字化最大的特點是可復用，而且數據的邊際成本越來越低，所以對于中大規模企業，同樣的業務類型，通過統一的數字化平臺為業務賦能是最好的方式，可以避免重復造輪子以及系統之間互相不兼容的情況發生。林峰透露：目前公司80%以上的系統都是平臺化的。

三是整數據。數據質量決定了信息系統能夠發揮的成效，數據質量越好，數字化應用的效果就越好，越容易達到預期目標。因此數據治理至關重要，且是一個持續的、漸進的過程。

四是共建共創。數字化部門與業務部門要做好協同和融合。林峰提到：“集團管理層以及業務系統的使用人員是我們的客戶之一。對于內部用戶，要堅持共建共創的原則，讓業務人員參與一頭(提需求)一尾(使用和做評價)兩個環節，既保證了系統開發的效果，又能形成易迭代的良性循環。”

五是找場景。企業中可以落地的數字化場景有很多，有些是顯而易見的場景，有些卻是潛在的(業務人員對傳統的工作模式已經形成習慣)，必須要將這些場景挖掘出來。哪些場景適合優先搬到線上?林峰認為其一是特別重要的關鍵場景，其二是重復率非常高的高頻工作，這兩類場景適合優先用數字化的方式實現，確保企業在較短的時間內可以以較少的投資快速收獲成效，從而樹立數字化信心。

2023年目標：攻克模型精度與計算準確率兩大難題

深圳環水集團有兩大關鍵模型，一是用于供水的水力水質模型，二是排水的水力水質模型。

林峰透露：2023年，集團有兩大目標需要攻克，一是提升模型的精度，二是提升模型計算的準確率。

過去集團供水的水力模型是離線的，只有工程師能夠使用，而且運行一次需要數小時以上。2022年，供水水利模型實現在線化，一線業務人員在APP上就可以使用該模型，但是運行一次仍需十余分鐘。

除此之外還有模型計算的準確率，只有提升準確率，減少決策誤判情況的發生，從而降低風險和損失，才能提高業務人員使用模型計算的結果進行診斷和預測的信心。

提及兩大模型背后的數據質量問題，林峰表示：雖然集團已經做了5年的數據治理工作，但是整體的數據質量仍有待提升。例如地下管網的準確分布情況，將這類不可見的資產還原到數字化平臺上，難度非常高，可能涉及大量的勘測工作和投資，全部重做一遍并不現實。因此需要一些有效的工具和方法來支撐，以提升數據的準確度。

上述兩大模型都是基于機理模型構建的，未來，將融入機器學習算法，以更低的成本和時間提高模型的模擬和預測準確率。

看好三大技術在行業中的深度應用

最后，林峰表示未來三大技術將在水務行業企業得到深度應用。

首先是人工智能技術。近兩年，AI在水務行業被重視的程度已明顯提升，深圳環水集團雖已建成深水云腦和AI能力中心，積累了很多人工智能需求，但在水務領域的AI算法方面依然缺乏專業的團隊支撐，人工智能將是集團未來發力的重要方向。

其次是邊緣計算方面。如果不將大量計算放在邊緣側完成，整個企業網絡將難以承受。目前深圳環水集團下屬單位的網絡連接最快的已超1G，但是當邊緣側的大量視頻數據產生后，仍將面臨很大壓力，而提升網絡帶寬的成本越來越高。據悉，集團于2021年開始初步嘗試邊緣計算，未來在邊端側進行計算處理具有很大的發展空間。

第三是云計算及相關技術。林峰坦言：“過去我們對云計算相關的技術不太重視，包括PaaS、SaaS層建設，云原生技術等，這些在水務行業大部分是空白的。”他認為云計算將在水務行業快速發展，深圳環水集團已完成三個應用的云原生化部署，存量應用的升級改造也在計劃進行中。

《數智轉型 D1先鋒》欄目介紹

《數智轉型 D1先鋒》是企業網D1Net與信眾智(CIO智力輸出及社交平臺)策劃出品的訪談欄目。過去的幾年里，眾多行業先鋒企業積極探索數字化轉型，一大批優秀CIO成為數字化先鋒，榮獲企業網D1net與信眾智(CIO智力輸出及社交平臺)頒發的“全國優秀 CIO”獎。我們期望借助深度訪談，分享來自一線CIO的數字化轉型實踐經驗，傳播CIO個人品牌及價值，間接提升IT管理者在企業中的影響力和話語權。欄目的目標是：讓中國企業在轉型的過程中少走彎路，更快更好地實現為業務增長服務的目標，加速行業企業的數字化進程。

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