本期企業網D1Net采訪到的嘉賓包括：新毅金融CIO肖鵬、易觀智庫CTO郭煒，中國大數據專家龔才春博士，優客工廠首席數據官、產品開發總監、前百度大數據運營部創建者范宇，現京東技術學院院長呂建偉。他們將從自身經驗出發告知我們，在大數據探索過程中所面臨的困難及部分解決辦法。
優客工廠首席數據官范宇：數據是死的，我之前在某大型互聯網做了很多領域的探索，比如醫療，比如車聯網，比如商業WIFI等等。在醫療行業，當時我們把某醫院所有的檔案數據拿過來，發現根本沒有用，充其量只能做一個BI分析，告訴你犯哮喘病人的性別分布，一點預測能力都沒有，因為它的數據樣本太小了。但是，想要完全獲得這個樣本需要跟所有醫院合作，拿到至少60%以上的數據采集，這顯然不可能實現。
這家大型互聯網公司當時還花過大價錢買了微博的數據，希望通過微博的數據打通與社交化的聯系，結果發現買過來之后，花了這么多錢的微博數據其打通率只在1.4%。還比如商業WIFI，各種咖啡館、餐館，雖然數據量非常大，但其獲得的數據卻非常零碎，而且各地局域網的接入方法不一樣，要打通這樣的數據也非常難，投入也相當之大。因此，互聯網公司的大數據探索其實走了很多彎路，唯一找到的比較好的切入點是智能電視OTT領域，打通非常容易， PC端打通率在50%左右，移動端打通率在75%，這樣才可以產生商業價值。
目前大數據的主要用途在營銷端，通過與移動端打通，就可以知道消費者看電視的行為方式，知道這個消費者平時在搜索什么，從而可以更好地在智能電視上推薦投放更多的廣告。
優客工場是一家提供全要素、社區化的聯合辦公空間的創業公司，樓宇或者辦公室出租與住宅是不一樣的，首先商業寫字樓與住宅不一樣;第二、銷售與租賃也是兩回事，很難做到業務預測。比如消費者可能在夏天買一身羽絨服，因為反季購買比較便宜，但并不會因為冬天要去滑雪，但在夏天就提前租一個雪橇，因為一般都是在滑雪場現場租用，不會提前租。所以，優客工場面臨的很大壓力就是在場地正式裝修好開業前提前出租，因為優客工場做的是T0B市場，因此采取了一些精準手段，利用了百度的一些資源、人脈，花5萬塊錢購買了一個百度大數據營銷平臺的賬號，用關鍵詞看這些創業者、小微企業、企業主都關注些什么，從而精準優客工場的辦公服務。另外，還通過SNS、旅游等線索進行精準線上營銷，以在前期就吸引到大量的客流。再具體就是商業機密了!
京東技術學院院長呂建偉：京東的廣告投放最主要在線下，京東也曾經嘗試過數據互換和數據交易，但是發現這條路根本走不通。京東現在通過業務合作獲得數據流通，也就是純粹購買數據這條路是死的。京東的活躍用戶，也就是一個月在京東上做一次消費購買完成的活躍用戶是1.4億。京東在大數據精準方面還沒有到人工智能、神經網絡、深度學習等程度。但使用了大量的統計方法，以及在搜索方面的精準搜索、精準推薦，通過給數據打標簽來實現。
中國大數據專家龔才春：中國大數據的首要問題是數據孤島問題，新浪微博每天有一億到兩億條博文發出來，即使新浪與淘寶可以實現賬號互通，其數據打通率也不超過10%。新浪曾探索過場景搜索，就是對人打標簽，給五億人打標簽，包括興趣，愛好，誰在發博文，博文的內容，以及在什么地方什么時間發的博文等等。
很多企業都將大數據用于營銷，但我認為在互聯網行業不應該這么理解，互聯網的每一個環節都可以用大數據，而不僅僅是用作營銷。其正的大數據應該做什么?比如福特，它的每臺發動機都可以檢測發動機的數據，通過檢測發動機的數據，就知道這個汽車大概什么時候會壞，能夠賣多少錢，應該上多少錢的保險。所以，它跟金融，跟危機都可以聯系起來，不僅僅是營銷。
在人力資源行業，大數據也可以得到很好的應用，把一個合適的候選人推薦給一個合適的公司的一個合適的崗位，這是人力資源關注的事，但現在很少有招聘網站做得好，就是沒有大數據，沒有畫像。大數據在人力資源領域的應用，通過對所有人，所有公司，所有職位進行畫像，將一億多人的簡歷進行搜集畫像，最后實現大數據挖掘。未來應該是什么公司什么時候招人，需要招什么樣的人，甚至應聘者的簡歷哪部分是虛假的都可以識別出來，形成一個精準匹配。
易觀智庫CTO郭煒：做大數據第一件事不是先搞技術，而是先懂政治。大數據平臺得先把數放進來，而這些數據可能會損害某些利益集團的利益。CIO需要借勢將背后的利益關系分析清楚，通過自己的影響力把大數據建立起來，數的來源需要政治的博弈才能達到。
第二， “數”可比作石油，原因在于大數據中可能有80%到90%的數據是沒用的，數據如何變現?從大數據的角度來講屬于后臺部門，而變現的則是產品部門和前端業務部門。
大數據變現目前來看有三種模式，一個是分析報告，一個是金融類的征信，另外就是營銷。
新毅金融CIO肖鵬：我沒做過大數據技術，但是現在在用大數據的應用，我們用的是反欺詐跟征信的結果，比如我要借款，通過我的平臺發起借款請求以后，就會把個人的一些信息傳遞到后臺的大數據平臺上。它產生了多個緯度的一些數據，比如它有社交屬性的數據，微博和微信、門戶網站等，以及不同場景下的消費記錄，甚至和社保的數據打通。當我們發送一個請求后，應用會生成一個報告，從而提高效率及風險控制能力。現在的互聯網金融應包括三塊技術：一是區塊鏈技術，其次是大數據征信分析，最后是生物識別技術，這三大技術未來將對金融產生革命性的影響。
現在的傳統銀行，為什么不能做小額信貸?因為它做一筆小額信貸的成本和做一筆幾百萬，上千萬的成本是一樣的，都是靠人工的方式來做。但通過區塊鏈技術在金融行業的應用，區塊鏈是去中心化的，只要有消費，便會被記在這個記賬體系里，可實現有效的反欺詐。比如同一個人如果在很短期里面頻繁的借款，基本上這個人欺詐的可能性比較高。還可以根據他每個月的電話記錄，電商的購物頻度以及其它消費行為，根據上述畫像，便能預測其信用額度。
京公網安備 11010502049343號