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大數據之速度與激情

責任編輯:jcao

作者:曹建菊

2016-04-07 16:45:36

來源:企業網D1Net

原創

大數據既是業務與數據的結合,也是業務與技術的結合,需要行業人士的激情探索。筆者觀察到,大數據最早從互聯網開始,攻城掠地后,目前幾乎已覆蓋到全部行業。只是各家模式不一。

隨著 IT 技術不斷發展,我們已經進入到了大數據的時代,人類將在2020 年創造出40ZB的數據量,這個數字意味著如果我們把40ZB的數據存儲在DVD光盤里,這些光盤疊加起來便可以從地球延伸到月球。

數據,無所不在!無論是個人手機拍照、發視頻,發微信,微博互動,還是各個企業里發生的人事、財務、供應鏈、管理系統等產生的大量數據,或者是房間、空調、電梯等傳感器或者設備數據。這么多信息量里,既有企業內部所產生的數據,也有外部社交、客戶對企業的反饋,如何利用這些大數據為企業提升營收,提升客戶滿意度,降低運營成本,降低企業運行的風險?很多企業通過部署大數據平臺來實現上述對數據的管理,達到快速、實時分析處理數據之目的。

事實上,大數據價值早已被業界認可,各行各業已在各自領域里探索著自身業務對大數據的需求結合點該如何結合的問題。這種探索,已然在速度與激情中碰撞。原因很簡單,對大數據的價值探索越超前,給企業所帶來的商機自然越豐富,而這種探索,也從來都不是一味乏味或者一帆風順的,激情而富有創造性的探索將帶給企業無限可能。

大數據之速度

比如一家叫做BlaBla的提供順風車服務的公司,它可以幫客戶智能選座,比如是否愿意與健談的人在一起就坐并交流,是否暈車需要靠窗等,通過各種數據處理,為客戶推薦最好體驗的出行方式。BlaBla順風車跑出了速度,自然收獲了它在行業內的價值。

Facebook 則采用了 HPE Vertica大數據平臺,可以每小時處理超過 30T-50T 數據,通過移動端可以實時分析超過 10 億條記錄做到精準營銷,服務 Facebook 客戶。

醫療行業通過 HPE IDOL 和 HPE Vertica 解決方案可以做到預防性治療,幫助保險公司或者政府社保機構或醫院能減少病人患病的幾率,同時達到為保險公司或政府的社保基金達到節省支出的效果,同時通過大數據技術,可以為病患提供正確的診療方式,節約成本;和醫療機構合作,可以做到醫療機構的研發更有針對性,提升運營效率,降低運營成本。美國社保基金機構通過 HPE Vertica 解決方案在原型驗證中發現了 8000 萬美金的詐騙機會,。

在電信行業,如中國移動,利用大數據,能夠分析花費記錄,做到有針對性的精準營銷,每年創造的效益超過 1600 萬美金。

在電視媒體,則可以采用 HPE IDOL 技術,實時捕捉電視中廣告客戶的 Logo,同時實時捕捉媒體對廣告的評論,做到更精準的營銷,帶來更大的價值。

而政務大數據,通過政府開放數據為社會服務,提高政府效益,同時提高民眾體驗。

由此可見,大數據與各行各業的結合已經越來越緊密,大數據的創新應用速度越高,其行業價值越明顯。

大數據之激情

大數據既是業務與數據的結合,也是業務與技術的結合,需要行業人士的激情探索。筆者觀察到,大數據最早從互聯網開始,攻城掠地后,目前幾乎已覆蓋到全部行業。只是各家模式不一。

較大型的集團公司通過組建自身的大數據團隊,實現自身業務模式的探索。比如京東就組建了“京東技術研究院”,以此研究相關的業務方向與技術研發;另有部分企業直接采購較為成型的大數據處理平臺。但無論采用何種平臺,都需要解決大數據的三種數據結構同化的問題。

目前的大數據一般包括三種結構數據:

一是最傳統的業務數據,比如ERP、CRM 系統數據等。

二是機器數據,比如物聯網的數據,來源于成千上萬的傳感器以及設備的機器數據。

三是來源于人類的數據,這個數據是非結構化式的,而且由人類所產生并且消費的數據,包括各種講話、發言、社交媒體、視頻、短信、流媒體等等。

因此,先進而成熟的大數據平臺需要對上述數據進行處理。但遺憾的是,目前能全部解決的大數據平臺并不多見,原因很多,一是大數據技術發展時間并不太長,其技術積累需要時間;其次,大數據處理過程中非結構化數據,尤其是圖像、音頻、視頻的處理難度較大;三是大數據與企業業務的結合程度高,需要對行業應用有深度認識。

上圖為:Hewlett Packard Enterprise 中國區副總裁,軟件集團總經理李時先生

近期,HPE舉辦“大數據世界之旅—北京站”活動,筆者了解到HPE大數據平臺的最新進展,頗有收獲。據HPE中國區副總裁,軟件集團總經理李時先生介紹,HPE大數據平臺主要包括三個方面的組件:

1、HPE IDOL,IDOL 主要分析結構化、非結構化、半結構化數據,包括視頻、音頻、圖像、文本等數據。

2、HPE Vertica,Vertica 可以幫助我們更好,更快地分析企業所擁有的結構化數據,通過 HPE IDOL 和 HPE Vertica 結合則可以全面分析企業擁有的內部和外部數據,為企業創造價值。

3、HPE OnDemand Open API,可以通過云化的方式為開發者,企業開發人員、創業人員提供一個快速的做技術原型驗證的平臺,大家可以成熟地運用API 調用進行快速人臉識別。過去企業需要大量的數據科學家,大量的建模人員來實施的工作,現在簡化到 Haven OnDemand平臺上,從而可以幫助企業做快速的創新。并通過原型的建立,原型的驗證把最終的產品環境放到 HPE Vertica 和 HPE IDOL上面,為企業創造更大的價值。

也就是HPE 大數據平臺是個開放的軟件架構,可以架構在傳統企業的數據中心,也可以架構在企業的私有云、公有云,或者是混合云這樣的 IT 基礎架構上,并可基于全數據、實時分析能力的大數據分析平臺構建應用系統。

李時說:“HPE圍繞大數據平臺生態系統,目前在中國已經有超過 20 家以上的合作伙伴,在不同行業有超過 200 家客戶,通過這樣的生態系統創建,能夠幫助我們在全球領先的產品、技術和解決方案,結合中國本地的合作伙伴,做到在中國的落地創新。”

此外,上述提到的BlaBla順風車、Facebook、中國移動的大數據創新案例,便一直活躍著HPE大數據平臺的身影。

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