以下是現(xiàn)場速記。

UiPath中國區(qū)全球服務總監(jiān) 陳磊

 

陳磊：尊敬的范總、葉總，各位汽車業(yè)的領導和專家，非常高興今天代表UiPath跟大家分享一下自動化技術在汽車行業(yè)里面的實踐，以及我們預測的未來可能的發(fā)展。我叫陳磊，負責全球服務的，這里面包含兩部分內容，一個是售前，購買這個技術之前跟大家做的交流。另外一個是客戶成功，在現(xiàn)在非常多的高科技領域里面，其實已經在幫助客戶實現(xiàn)數(shù)字化轉型的工作，我跟大家分享的內容有三部分，比較落地，剛才聽到了非常多的領導和專家講到了一些方法，框架，我們看一些比較實際的案例。

 

首先，為什么要推廣軟件機器人技術?我們看它原來的名稱RPA，Robotic Process Automation，核心詞是Automation，跟汽車行業(yè)汽車的叫法，詞根是完全一樣的，都是auto打頭的，對于自動化的理解是非常貼近的。實際上軟件的機器人，就是我們把工業(yè)上的硬件機器人搬到PC電腦里，這就是軟件機器人。RPA的叫法最早是2012年有一個咨詢公司的專家，最早提出來機器人自動化，后來為了跟他區(qū)別，又有另外一個專家加了一個Process的概念，所以叫Robotic Process Automation。

 

2012年開始，這個詞就誕生了，本質上是一個軟件的機器人。工作起來是什么樣子的?軟件機器人的技術有幾個模塊，一個叫Stuudio，一個叫Robot，一個叫Orchestrator，給大家分一段小小的錄像。左邊的是它的工作路徑，黃色的框移動，說明這個機器人炒作的時候，發(fā)生了工作任務的變化，右邊是機器人工作時的界面，這個路徑當然是人設置好的，所以軟件的機器人，如果能夠幫助我們實現(xiàn)辦公和運營的自動化，就應該有能力識別我們日常工作當中幾乎所有的，在電腦里能夠打開的應用系統(tǒng)。所以我們的軟件機器人的基礎技術，就是對于所有的目標異構系統(tǒng)完美的識別和操控。大家可以看到，機器人可以做各種各樣的事情。第三點，因為我們的軟件機器人數(shù)量會隨著自動化規(guī)模的擴展越來越多，不可能每個人盯一臺機器人，所以我們會有一個管理平臺，這個管理平臺我們叫Orchestrator，可以監(jiān)控管理所有的機器人，同時給他們排程，做隊列，做數(shù)據(jù)分析，大家可以看到，基本上就是這樣的管理平臺。

 

有了這樣的技術以后，我們會發(fā)現(xiàn)，日常工作過程當中，對人的需求會越來越少，從簡單的，手工的這些操作，會逐漸往大腦的方向去運行，可能有一些決策的，分析的工作，也可以交給機器人去完成，我們可以看到，今天是在中間的這個位置，后續(xù)會進一步幫助人類完成更多的工作。

 

我們知道，為什么要做這個軟件機器人的技術?對于我們的幫助是什么?我們可以回想到，比如說1913年的時候，全球第一個自動化的生產線是福特汽車做的，當時他有了這個自動化的生產線以后，組裝一輛汽車，從12小時縮短到了90分鐘，對于生產線的進一步優(yōu)化，現(xiàn)在可以做到24秒，就可以組裝出一輛汽車，這是一個非常大的效率上的提升。同時，當年他們制造的這個汽車，福特的Model T，售價850美金，因為生產線的優(yōu)化變成了300美金，可以想像我們在軟件機器人方面技術的支持，會讓辦公的效率提升，讓產品和服務的價格下降。當然，這是我們可以最直接得到的認識。

 

隨著軟件機器人，RPA技術的發(fā)展，最近我們發(fā)現(xiàn)，除了能夠解決這邊看到的一些問題，應用系統(tǒng)之間的關系比較復雜，成本高，效率低的問題以外，還能夠更多地解決右手邊大家可以看到的這幾個問題，通過數(shù)據(jù)獲取更深的商業(yè)洞察、轉移資源和人員到更高價值的任務上、提高邊際收益等等，這是一些優(yōu)勢，所以我們要大力推廣這樣的技術。

 

在行業(yè)里面的現(xiàn)狀，這是很通用的技術，基本上所有的行業(yè)都能用到，金融、銀行、制造業(yè)、供應鏈，非常非常廣泛。在汽車這個行業(yè)里面，到底會給大家?guī)硎裁礃拥穆涞氐膸椭?這個基本上是我們對汽車行業(yè)的一些理解，現(xiàn)在有一些技術公司在研究無人駕駛、車機系統(tǒng)，汽車的設計和生產，汽車生產過程當中所需要的供應鏈、零配件，包括生產完以后的物流、交付，以及銷售、售后，這整個過程，其實都是跟自動化的提升能夠有直接關系的，這些關系，我們總結一下，放在這五個方面，一個叫重新思考產品和服務，一個叫自動化的運營，一個叫加速供應鏈，第四個叫吸引客戶，第五個叫賦能員工，我們可以這樣分類。

 

具體做什么?我給大家舉幾個例子，這是汽車廠商已經在實踐的，在座的可能有很多廠商，已經是我們的客戶了，UiPath的客戶。第一個案例，物流跟蹤的案例，原來是手工做的，這個工作需要人每周做一次，但是每周做一次需要8個小時，現(xiàn)在如果讓機器人幫他做的話，就會縮短成每次，這個機器人只需要0.5小時去完成，他的工作是說，要把Excel里面提單的信息，到集裝箱信息網上查到對應關系，再把這個對應關系到船訊網上，把船訊網上的地理位置抓取下來。這是讓機器人操作的，中間我截取了一小部分的內容，大家可以看一下。這樣的工作其實是重復性的，有規(guī)則的，但是其實很重要，因為物流的信息會影響到訂單的交付，可能有一些核心的零配件就在這個集裝箱上，如果他不能夠按時到達，我就沒辦法給出一個準確的生產產品下線的時間，這是物流方面的案例。

 

這是我們一個客戶的真實案例，他有很多IT的應用系統(tǒng)，經常被業(yè)務人員投訴，IT部門系統(tǒng)又變慢了，又登不上去了，干脆就讓機器人來幫他做檢查的工作，每小時去查一次，確保IT的服務能夠得到業(yè)務的認可，至少不要投訴。大家可以看到，這是他操作的過程，首先啟動這個機器人，機器人會去各個應用系統(tǒng)上登陸，登陸完了以后，把他的登陸信息采集下來，最終會形成一個報告，這個報告是一個圖形化的報告，給到IT的專屬的負責人員。因為有一些信息敏感，我遮擋了一下。

 

所以IT人員，他的責任，職責，從一個被動被投訴的狀態(tài)，就會變成一個主動發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，同時獲得他的客戶，現(xiàn)在IT叫BP IT(Business Partner)，對你的滿意度會大大地提升。機器人會用郵件的方式把每小時偵測的結果形成一個報告，如果有一些系統(tǒng)出了問題，他會用短信及時通知這個IT人員做一些解決工作。這個場景是汽車銷售公司里面做雙錄的，大家知道，有一些汽車銷售公司是綜合型的，不會只賣一個品牌，會賣很多品牌，每個汽車品牌都有自己的DMS系統(tǒng)，在售后做保養(yǎng)、維修的時候，都要用到DMS系統(tǒng)，在里面錄入一些數(shù)據(jù)。實際上這些汽車銷售公司結賬時，會用到自己的財務系統(tǒng)，OMS系統(tǒng)。所有的售后服務專員需要在DMS系統(tǒng)里面錄一遍，再到OMS系統(tǒng)里錄一遍，這個雙錄問題可以通過機器人來解決，所以很多汽車銷售公司采購了大批量的機器人幫助他們解決這個問題。售后服務的過程，一輛事故車，光開單可能都要開一個小時，讓他輸入兩遍是很頭疼的事情，用這個可以解決。

 

再給大家一個例子，做貨物轉移的，因為很多汽車的主機廠都會用到SAP的系統(tǒng)，實際上物理世界上，任何一批貨物，一個零件的狀態(tài)的變化，都需要人工錄入到SAP里面去的，所以我們如果想實現(xiàn)，有一些物理世界和信息世界，數(shù)字世界里面的信息保持同步，可以用機器人的方法來去解決。

 

所以，在這個行業(yè)里面，我們從產品的研發(fā)，到運營的自動化，到供應鏈，到客戶交互，到員工的賦能，員工賦能主要是指支持部門，財務、IT、HR、后勤的部門，在每個領域里面，都有大量的自動化的空間，我現(xiàn)在給大家列在這個地方，并不是我們猜想出來的，全部都是已經有汽車的主機廠和汽車銷售公司已經實踐的流程，比如說研發(fā)領域里面做整車拆解圖片的自動下載，SDM仿真任務執(zhí)行自動化，生產里面自動抓取圖紙、尺寸，人工成本表一鍵提報，成本這一塊兒，比如說對于金屬的成本是非常敏感的，就會形成成本數(shù)據(jù)的抓取，并且讓它展示在管理的看板上，芯片價格的自動查詢。采購領域就非常多，訂單的處理，訂單的更新，BOM數(shù)據(jù)的下載，供應商風險的核查。供應鏈里面，剛才我們看到的物流船運信息的跟蹤，有每日未出貨信息的發(fā)布，進口零部件的管理，下單，這里面有大量的任務有自動化的機會。同時在營銷領域，銷售和售后領域，IT、財務，有很多汽車主機廠的財務中心都在使用UiPath的機器人幫助他們實現(xiàn)財務的自動化。在HR的領域，比如說所有員工的公積金、社保，他的賬戶的開戶，他的處理，工資的校驗，員工入職以后，應用系統(tǒng)要開這個權限，離職以后關權限，都可以通過機器人來去加速和實現(xiàn)更高效率的處理。

 

舉一個案例，東風日產，現(xiàn)在到目前為止，工時是13221個小時，這里面我們要強調的是，剛才提到的三件套里，有幾個工具是用來做開發(fā)的工具，我們是給他的研發(fā)賦能的，不是IT的專業(yè)人員，他們購買我們大幾十臺的Studio，是給他的業(yè)務用戶區(qū)使用的。在賦能的時候，他們專門有一個辦公室，這個是營業(yè)時間一直開放的，所以我的業(yè)務員工，比如說我是財務，我是供應鏈，做自動化的過程當中碰到的任何問題都可以在這里面找到一個老師來教你，我這部分不會做，你來看看用什么方法比較好。同時他們對自己員工的賦能，已經把他放在了比較戰(zhàn)略上的高度上，他是希望最后他的業(yè)務，每一個業(yè)務部門，都有人能夠幫助他完成相應的自己的工作，因為我的IT人員并沒有那么多。我去授之以魚，不如授之以漁，教會你怎么做，是IT部門最重要的任務。

 

第二，IT部門還會去做一些框架的設定，因為自動化的過程，如果你有框架的話，開發(fā)出來的自動化的流程一定是比較標準，比較完善的，異常處理考慮比較周全的，IT部門會做這一部分的工作。另外，他還可以做重用組件的開發(fā)工作，這是IT部門跟業(yè)務部門大家有一個分工，數(shù)字化轉型過程當中各負其職。

 

第二個案例是長城汽車，是2020年才開始做的，已經做了非常多的流程，有一個印象深刻的，右手邊提到的100%，有一個流程，整車3C認證填報的自動化。一輛汽車，大約有2800個參數(shù)，做3C認證時要填報進去，僅僅這一個業(yè)務，就為他每月能節(jié)省1300小時，這個讓機器人去做了。其他的一些，這個流程我們單獨拿出來，他們也是覺得這個對他們的幫助非常大，拿出來跟大家分享一下。

 

長城汽車的卓越中心，我們跟自動化其中有一個組織，剛才很多專家領導都提到了組織保障，組織保障在自動化這個里面，我們一般跟他叫COE，在這個組織里面，他的一些重點，不能簡單的把這個工作交給IT部門就結束了，需要將RPA的工具和能力交給一線員工，讓員工的創(chuàng)造力和想象力得以發(fā)揮，這是我們覺得這個案例里面非常重要的一些點。

 

第三個方面，暢想一下未來，有一些其實走得比較靠前的企業(yè)已經這么去做了，UiPath我們本身對于自動化的前途是這么去看的，我們覺得將來你會成為一個完全自動化的企業(yè)，完全自動化的企業(yè)會具備幾個特點。第一，你有一支隊伍，一個機器人隊伍，可以把任務給到它，讓它幫你完成。第二，人手一臺機器人。第三，平民化的開發(fā)，這就是我們剛才講的，要把IT做自動化的能力賦能給一線的員工。第四，當你的基礎設施，機器人，軟件機器人也是基礎設施，這些基礎設施具備了以后，就可以很方便的把人工智能的技術，機器學習，深度學習的這些模型散布到各個業(yè)務流程當中去。

 

所以我們去看一些，第一個是人與機器人的共事會成為常態(tài)，有些企業(yè)是這么做的，我右手給大家舉一個例子，機器人幫助你有兩種方式，一種，他是一個獨立的第三方的機構，你進來，只要把任務給到他，就需要有一個機器人團隊，不需要人工值守的，就可以幫你完成。第二種，它是你的助手，跟你共用同一臺電腦，我們在日本有一家客戶，他在發(fā)布他的招聘廣告時講到，到我們公司里，將來你的同事其中有一部分是機器人，你不要覺得太震驚，但是我是一家走在科技前沿的公司。第二，每一個員工進公司以后，有一個月的入職培訓，會教會他如何使用機器人，以及如何開發(fā)自動化的流程，如果通過考試了，就會給他發(fā)一臺Studio，UiPath的Studio用來做設計的，這是這個企業(yè)做得比較有意思的一點。

 

剛才提到的有很多無需人工干涉的任務，是可以讓機器人完成的，這個機器人的隊伍，我們有一個東西叫中央控制室，像一個Manager一樣，可以給機器人分配任務，可以排列車時刻表，哪一趟列車在什么時間走哪條軌道，讓你的機器人效率能夠達到最高。這樣的情況下，有大量的可以交給機器人完成的工作，就讓它們去完成。第三點，我們其實現(xiàn)在人類員工的工作，將來會成為企業(yè)流程中的一環(huán)，我不要去考慮，其實我們以前的工作是這樣的，不管從哪個方向得來的任務，通過電郵，電話，還有通過微信，或者是你的領導跟你講，這個人首先接到這個任務以后，我都要去考慮，這是什么業(yè)務，應該走哪條流程。執(zhí)行這個流程的時候，實際上又去操控不同的應用系統(tǒng)和設備去完成的，可能把多個環(huán)節(jié)串在一起，把這個任務完成了。將來有了RPA的幫助，有了軟件機器人幫助以后，會走到這樣一條線上，我不用考慮這是一條什么業(yè)務，要走什么流程，只需要考慮的是，到了這個環(huán)節(jié)，完成相應工作就可以了。因此，這樣的工作，RPA的技術會給我們帶來非常多新的崗位，但是同時我們也預測到，現(xiàn)有的這些崗位，在你的自動化達到一定程度以后，會重新劃分這些崗位。

 

大家可以看到我舉的例子，這是一家證券公司，清算助理崗、報關登記崗，純粹靠操作就可以完成的崗位，會從人類的工作當中分離出來，所以這是我們對將來崗位方面的預測。人手一個機器人的概念，如果你有一千名員工，每天給你節(jié)約半個小時的時間，你就可以得到這么多的Return，這是按照美國的工資計算的。無論怎樣，即便按照人民幣計算，我們也可以得到比較好的投入產出比，人手一個機器人下面，左右兩邊有兩個不同的方式，第一種，它是一個助手，在你的電腦上，觸發(fā)它就可以工作。第二種，機器人會一直監(jiān)控人的工作，當他發(fā)現(xiàn)你的操作到達某一個點的時候，觸發(fā)了機器人的工作，后續(xù)工作會讓機器人完成。再下一點對于我們的變化，UiPath的自動化平臺，有非常多的，這種集成方式，都可以通過這種方式進行集成，第一種是用戶的界面，可以像人一樣操控這個系統(tǒng)。第二種，有很多原生集成的連接器，如果沒有的話，可以自己定制我的組件。這樣的方法其實就是拖拖拽拽，已經有這么多預置的連接器和組件，可以幫助你完成一種新的接口方法，當你的系統(tǒng)特別復雜的時候，搞不清楚我系統(tǒng)之間的關系，如果開發(fā)接口成本又高，時間又長，風險又大，就可以考慮RPA的方式進行接口的處理。將來和現(xiàn)在我們有一個很大的客戶，在臺灣的一家客戶，是晶圓的生產廠商，有13個晶圓廠，設備都是非常昂貴的，現(xiàn)在的管理方式是通過人去管理的，一個人能管5-10臺設備，有了機器人的幫助以后，大約購買了五六百臺機器人，就是做設備管理的，通過設備的Driver，通過RPA的技術跟他做連接。所有的應用系統(tǒng)和設備之間的關聯(lián)就可以打通了，我們還有客戶已經有監(jiān)控的平臺了，在監(jiān)控上識別這些內容，也可以讓機器人完成。設備、人、應用系統(tǒng)都可以通過RPA的技術實現(xiàn)全連通，而且這樣的解決方法是既快速，又精確，又省人工的。

 

第六條預測，我們將來會用到聊天機器人和RPA做結合的方法完成越來越多的工作，現(xiàn)在也已經有很多客戶，他不是通過調取那個機器人，而是通過聊天機器人，比如說企業(yè)微信，釘釘，在里面講你查一下我的年假有多少，RPA機器人就會登錄到系統(tǒng)里面查到信息，并且把你的年假給請掉，你的領導也是在微信里面收到一條信息，核準還是不核準，通過聊天機器人就可以監(jiān)控你的機器人運行階段和方法。

 

最后一條是另外一個技術，流程挖掘技術，它其實是一個透視器，會把現(xiàn)有的流程通過日志的方式去再線，因為時間的關系，我沒辦法詳細介紹這部分內容了，如果大家有興趣的話，后面可以到展臺那里再去做進一步的了解。