以下是現場速記。

易捷行云EasyStack 技術總監 劉建

 

劉建：尊敬的各位來賓，非常感謝，也很榮幸參加本次汽車業的數字化轉型升級大會，我是來自易捷行云的技術總監，我叫劉建，今天想重點給諸位介紹一下新一代云平臺，怎樣通過新一代云平臺夯實汽車業，包括企業數據中心的底座。

 

我們是一家持續創新的企業級云計算企業，這里我做一個簡要的介紹，我們是2014年成立的一家公司，現在已經發展了七年的時間，成長成為擁有覆蓋全國30多個省，有四大研發中心，將近400人的一家公司。一方面，我們立足于開源技術去做企業的私有云的產品化，另一方面，我們也著重去解決一些問題，可以看到我們包括從參與社區，再到引領社區，也可以看到我們收獲了社區里面很多高級別的會員，參與一些重點版本的架構標準的制定。另外，上面也可以看到，我們獲得了國內外，包括Gartner，還有國內的IDC，市場上對我們身份的確定性，我們定位自己是中立私有云的廠商。

 

因為我們也是不斷創新，我們產品上也在不斷創新，包括推出基于容器化架構的云平臺。另外，我們也收獲了整個部署規模達到10萬臺。中立的私有云廠商，我們是一家純軟件的私有云廠商，也是達到了國內第一品牌。同時，我們在去年到今年整個業績，其實增長超過100%。

 

我們主要是兩方面的創新，一方面是技術創新，從最早2014年參與社區，包括Linux，OpenStack等等，再到我們去引領社區，成為了各個社區的會員，也是唯一的亞太區企業席位。再到成為獨立董事，去引領社區。

 

產品方面有三大部分，2018年超融合產品里面，當時也是最早去實踐將IaaS SaaS化的企業，簡要來說，能解決云平臺升級的問題，包括升級帶來的業務影響的問題，2019年逐步將這個架構推向更為復雜的私有云平臺，實現整個平臺升級的無感，以及對于業務幾乎無感的影響。

 

2021年，我們面對國產化，還有除了AMD、英特爾之外一些國產的芯片，包括飛騰、鯤鵬、龍芯等等，推出全棧的信創云平臺。

 

基于這樣的創新，在行業里面定位自己，就是做To B的服務企業，我們最早在要求最為嚴苛的金融行業實踐私有云，可以看到，要求最為嚴格的金融行業里面收獲了一些頭部的銀行、證券。逐步我們在制造業，包括在電力行業，其實我們定位科技型企業，在數字化的過程當中我們也提供很好的支撐。

 

接下來我想簡短花幾分鐘時間跟諸位介紹一下我們產品核心的架構設計，這是傳統的云計算架構的演進，可以看到都是分層的，包括硬件基礎設施，再到IaaS，PaaS層，再到SaaS層等等，最開始構建的時候發現有不同的廠商，不同的軟硬件廠商，前期構建過程當中遇到大量的對接、調試工作，從一開始構建的時候，就會面臨這些問題。

 

隨著2015年云原生技術的出現，逐步解決了一些問題，大部分都能開始將IaaS的部分SaaS化，實現容器化部署，解決Iaa而S的升級等一系列的問題，但是上層的這些PaaS服務和SaaS服務，包括中間件的服務仍然沒辦法解決這些問題。我們提出來新一代的數字原生架構重點就是解決這樣的問題，可以看到在底層針對多數據中心異構硬件基礎設施的抽象，構建了數字原生引擎，EOS，是基于硬件的裸金屬去構建的云原生的底座，這個底座上能夠承載從IaaS一直到SaaS所有的原子服務。目的是解決平臺升級的問題，包括我們應對企業數字化的IT發展，比如說構建了一個傳統的虛擬化，或者是傳統的云平臺，但是我們的業務在不斷的做云原生改造，做微服務治理，對IT服務提出比較高的挑戰。在這樣的架構上，可以隨時引進新的業務，將云產品服務和平臺進行分離，在不斷的演進過程當中，可以將新的服務，類似于手機上的App Store或者是安卓市場一樣，可以所見即所得，這是核心的數字原生的架構。

 

可以看到整個面向復雜硬件，物理上是分離的，邏輯上可以做到整體，整個是一體化的設計。

 

簡單地總結一下，可以看到從傳統的分層架構，再到IaaS云原生的架構，再到數字原生的架構，通過這樣的演進，最終能夠使得整個數據中心做到可進化的狀態。

 

核心是剛才提到的數字原生引擎，這里可以簡要看一下，底下黃色的部分，主要是解決一些多種芯片異構的問題，比如說不同指令架構應用的統一編排調度問題，以及可以提供更高性能，以及資源更低開銷的問題，還有就是全面高可用的問題，基于這樣的底座能夠實現整個云平臺，通過這個引擎可以實現車企行業一直提的OTA的升級。未來我們的數據中心也可以實現OTA的升級，無論是在線的，還是離線的，都可以實現。整個升級的過程當中，是高度自動化的，是無人值守的。另外對業務是無感知的，我們稱之為平滑無感的升級。

 

云基礎設施，這里其實是IaaS的底座，是數據中心的基石，除了采用云原生的技術解決升級運維的問題，同時在計算這方面，可以提供多種算力，包括傳統的物理機，虛擬機，同時也可以提供容器，也可以提供GPU為應用加速。存儲這一塊兒，后面也提到，越來越多的應用其實對于存儲的性能，對于延時，帶寬，要求越來越高，這里我們可以提供高性能低延時的存儲。網絡這一塊兒，包括25G，RDMA協議，以及SRV等等多種的網絡能力，也能為應用加速，在安全這部分可以達到等保的要求，從邊際安全一直到應用安全，可以實現集成。

 

這是我們基于云原生，剛剛提到底下是云基礎設施，上面是提供的開放平臺，類比手機，也有提到應用市場一樣，希望各個行業的云計算的用戶，應用都能夠所見即所得，有開源的應用，也有商業傳統的中間件應用，還有行業應用，我們也在構建這樣的體系。

 

存儲，其實是我們私有云的基石，這里面主要是解決這么幾個問題。分布式存儲，好處是多副本的，數據更可靠，數據丟失可以達到六個九，七個九，由于分布架構，IO分布路徑過長，帶困瓶頸等等一系列的問題，我們著重解決的，設計了三級緩存，從內存，到計算機本地，支持現在主流的高性能的Flush卡，以及落盤的時候，還有一層第三層的緩存，種種技術都是為了給業務虛擬機，業務容器提供更高性能，提供澎湃存儲的能力，通過這樣的設計，基本上可以達到中型規模的集群，很快能達到百萬級的Lps，時延可以縮短到0.1毫秒，就是100微秒，基本上現在這些重型的業務，都能夠承載。特別是金融行業這種交易的業務也陸續開始在支撐。

 

除此之外，剛剛提到還有一個算力，我們也提供一個安全容器，通過運行時的沙箱，還有掃描等等，來實現隔離，通過提供安全容器的能力。我們這樣的架構設計將容器和基礎設施對IaaS部分進行了融合，可以統一使用整個底座的云基礎設施的計算存儲和網絡能力，在資源這一塊兒能實現統一，運維這一層也能夠實現統一去維護。

 

這是我們總結下來的六大私有云建設的關鍵場景，這個關鍵訴求，每一項都有自己的應對，我們可以簡單看一下，第一項，多路線資源的兼容，現在我們面臨不同芯片，不同品牌的存儲和網絡設備，包括整機等等，云平臺要能夠支持不同架構和品牌的設備，這是面臨企業的復雜IT最基本的要求。第二部分，你要能夠提高更高性能，去應對這種核心的業務的支撐，比如說我剛剛提到，你要能達到百萬級的Lps，達到0.1毫秒這種時延。第三部分，我們同步提供了容器化的DevOps能力，解決廣泛業務遷移上云的問題。后面就是要有生態，要有運維的能力，升級的能力，這就是解決運維和安全合規的問題。

 

基于此，我們整個新一代全棧云產品，這是我們整個能夠提供的服務的圖譜，左邊不多贅述了，包括計算能力，存儲能力，網絡能力之外，中間是基于云原生提供的面向開發者的，DevOps能力，還有微服務治理等等，還有中間紫色的部分，基于現在安全的能力，還有和安全廠商去做集成，還有就是后面的面向PaaS的服務能力，包括數據分析，數據庫等等，還有右邊就是偏運營類的功能，這是我們整個服務圖譜。

 

面向不同的場景，還有針對性的解決方案，這里面列了九個場景的解決方案，比如說第一個場景，很多企業在初創時期，最小三臺服務器就可以構建，主要是IaaS功能的云基礎設施。再到大型的銀行，可以提供超過一千個節點單一的云平臺的集群。所以說這就是充分展示了整個平臺的自動化，靈活的能力。另外，我們在剛剛提到的，現在我們在很多關鍵的民生行業里面，包括有國產化芯片的支持能力，我們稱之為一云多芯，一套云平臺里面可以支持多種芯片。還有就是不同場景下，有開發的場景，有分布式核心系統云化場景，還有傳統的這種主機X86化場景等等，備份容災等等，這些場景我們都有針對性的解決方案。

 

這是我們的售后體系，為什么這里要特別介紹呢?在每一個重點的客戶企業里面，都會盡量把體系做到透明化，一般很多甲方用戶最頭疼的，我給你提交了一個問題，過了兩周問你有沒有進展，吞吞吐吐講不清楚，或者做了很多工作，甲方感知不到。這里我們會把體系盡可能向甲方用戶透明，除了正常的甲方用戶提交工單處理之外，同時服務有一個三角，我們稱之為服務的鐵三角，客戶端有售前，有項目經理，有交付經理，也能夠反饋，包括推動這些問題的解決，盡可能將服務透明化。

 

這是售后團隊，這里簡單看一下。

 

后面有簡單的三個案例，這是上海電氣，高端設備制造的國企，右邊是一個超融合基礎設施，剛剛提到，三臺服務器去構建，主要是放置在工廠的前端，做一些數據前置的處理。數據中心端可以采用構建私有云的架構，能夠做更深層次的數據分析，整個也是能夠實現統一管理，通過上面的ECP可以統一管理。

 

這是延鋒汽車，業務分為兩塊，一個是提供傳統的虛擬機，包括物理機，塊存儲支撐穩態業務，另外現在做MES系統云原生的改造，針對云原生的MES系統也提供了容器服務，整個平臺也是一體化設計的，越來越多提到對數據的可靠性要求，數據容災，提到了更高的高度，兩地三中心傳統的場景也同樣能夠支持。最傳統，針對多種數據對象做數據的備份和恢復，以及一鍵式恢復，包括云主機，云存儲等等等等服務的網絡。

 

由于時間的關系，非常感謝大家的聆聽，謝謝諸位!