然而，領導者們很難采取必要的下一步措施來推動這項技術的發展，例如，埃森哲戰略咨詢公司最近的一份報告發現，67%的高級科技領導者認為，同行之間缺乏技術流暢性是將技術整合到戰略發展中的主要障礙。正確對待這一點的關鍵是理解并將AIGC和創新與企業成功聯系起來。

 

將AI有效地集成到業務中首先要設定明確的目標，以定義業務價值，并使AI戰略與這些總體業務目標保持一致。許多已經負責推動公司數字議程的CIO已經開始以AIGC為核心，利用AI解決方案來交付戰略中最關鍵的元素。他們認識到，構建強大的基礎架構是其企業邁向企業就緒之旅的重要第一步，這將使企業定位于以最大的效率和效力擴展AIGC，并促進整個企業的成功采用。事實上，98%的全球高管同意AI基礎模型將在未來三到五年內在其企業的戰略中發揮重要作用。

 

那么，CIO們現在能做些什么呢?在設計我們新的AI 應用企業導航圖的過程中，我們確定了以下八個CIO應該問自己的問題，以測試他們的企業是否已經為AI做好了準備：

 

1.我們應該使用哪種基礎模式?換句話說，什么架構最能確保模型輸出是相關的、可靠的和可用的。AIGC模型和供應商的數量正在與時俱進。選擇一個需要仔細考慮，以確保它符合你企業的需求和要求。

 

2.我應該如何讓我們能夠訪問這些模型?企業可以采取兩種主要方法來部署這些模型，每種方法都有其優點。你是否需要在你自己的公有云上訪問模型的“完全控制”選項，或者你是否計劃從外部供應商以托管云服務的形式訪問AIGC，從而實現速度和簡單性?

 

3.我們將如何根據自己的數據調整模型以供消費?AI與數據一起，已成為強大的數字核心的關鍵組成部分——這是當今企業競爭優勢的主要來源。要從AIGC中獲得最大價值，需要利用你的專有數據來提高企業內部的準確性、性能和實用性。考慮使用你自己的數據調整預先培訓的模型以創建與你的企業和員工相關的定制工具的各種方法。

 

4.我們的整體企業準備情況如何?首先，考慮你的集成和互操作性框架。你的粉底模型是否安全可靠，可以安全使用?第二代AI的采用帶來了新的緊迫性，每個公司都需要有一個強大和負責任的AI合規計劃。遵守法律、法規和道德標準是建立健全的AI基礎的當務之急，同樣重要的是在設計階段管理控制以評估AIGC用例的潛在風險。

 

5.我們的碳足跡如何?基礎模型雖然是經過預先訓練的，但在適應和微調過程中仍然可以使用大量的能量。它的影響有多大，取決于購買、促進或構建基礎模型所采取的方法。如果不加以控制，這可能會導致相應的環境影響，使預先權衡可持續考慮變得更加重要，以便為企業和環境做出正確的選擇。

 

6.我們如何將AIGC應用程序開發產業化?選擇和部署基礎模型后的下一步是考慮可能需要哪些新框架來實現工業化和加速應用程序開發。快速的工程技術正迅速成為一種與眾不同的能力。通過將流程工業化，你可以構建一個高效的、設計良好的提示和模板語料庫，這些提示和模板與特定的業務功能或領域保持一致。

 

7.我們需要什么才能大規模運營AIGC?顛覆現有流程和重新發明與新技術合作的方式所帶來的復雜性本身就是一個挑戰。但是，找到方法將AI在規模上產生的價值貨幣化，應該是每個CIO都在考慮的問題。AI憑借其能力，是培育創新的沃土。首席信息官憑借其角色，在整個企業交換矩陣中建立了良好的聯系。尋找跨職能協作的機會將帶來新的見解和明智的決策，從而在你的企業內部和整個行業促進開放式創新，同時釋放新的增長機會。

 

8.我從哪里開始，我們如何繼續指導我們想要去的地方?AIGC生產力是下一個重要里程碑。軟件開發是CIO發揮影響力的成熟領域。深入研究并分享你的用例，以展示你的團隊的真實體驗，并從你的試點項目中獲得切實的結果。例如，埃森哲去年研究了AIGC如何幫助我們的軟件開發團隊更快地推出產品。我們使用了Amazon CodeWhisperer等AIGC工具，并看到開發人員的工作效率和代碼質量都有了顯著提高。我們的整體發布周期更快，這幫助我們以創紀錄的時間交付了新的AWS Velocity平臺。通過成為你自己的案例研究，你可以展示如何將其變為現實，并指導企業的其余部分在哪里進行試驗和測試，快速行動，并快速擴展使用。你將能夠更好地指導你的利益相關者了解技術的發展方向、移動的速度以及企業可以預期的結果。

 

 

對于每個行業來說，技術對于實現更強勁的增長、更高的敏捷性和更強的彈性至關重要，而AIGC是關鍵的差異化因素。如此之多，以至于這項技術將從根本上改變我們所知的工作和生活。我們的研究發現，40%的工作時間會受到大型語言模型的影響。仔細觀察就會發現，在IT和技術角色中，73%的總工作時間可以由AIGC轉變，這使得為安全、負責任、經濟高效地擴展AIGC并以提供真正業務價值的方式創建正確基礎的重要性凸顯出來。

 

首席信息官們有一個重要的機會來加快步伐，幫助他們的企業駕馭當今快速變化的數字格局的復雜性。使用AI領域的突破性進展和著眼于整個企業的整體績效方法，他們可以找到讓技術為他們工作的方法，以便設置新的績效邊界，并重新定義自己和他們運營的行業。

 

這一切都始于企業的就緒性，而CIO掌握著釋放價值的關鍵，從而為未來創造企業。

 

 

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