然而，數字化轉型過程可能會帶來重大挑戰，使實施者陷入尷尬的境地，特別是在涉及關鍵任務的工業系統時。如果企業要充分認識到這些技術的好處，并在當今競爭激烈的全球市場中在適應性、敏捷性和靈活性方面處于最佳位置，就必須克服這些挑戰。
數據是推動數字化經濟的動力，因此，在運營生態系統數據中擁有全面、無縫的可見性以及對增值數據的訪問可以成為真正的差異化因素。沒有一家企業愿意重新發明輪子，因此為了實現和支持新技術的目標，企業必須弄清楚如何將它們無縫地移植到較舊的支離破碎的IT系統、分布式設備和孤立的數據集上。
分散的生態系統效率低下，可能缺乏一致的安全性，缺乏互操作性使系統集成成本高昂且曠日持久。將這些不同的部分集成到一個工作系統中不僅需要時間和費用，而且還可能是一項冒險的工作，因為錯誤的選擇可能會引入安全漏洞，并減緩從機器學習和人工智能算法中獲得可操作結果的過程。
在標準不成熟的背景下，企業還必須與令人眼花繚亂的物聯網和云計算相關供應商競爭，面臨安裝過于復雜和供應商不僅鎖定技術，還鎖定數據的風險。
成功進行數字化轉型的三大關鍵支柱
如今有很多技術，有些是新技術，有些是成熟技術，可以用來幫助簡化這些系統，降低安全風險，并優化數據運維系統的關鍵數據流。以下是企業需要成功部署以支持順利數字化轉型的三個關鍵因素：
(1)通過虛擬化實現數據互操作性
現代企業基礎設施和生態系統是復雜的，通常由許多內部和外部利益相關者組成，例如，研發、制造、銷售、第三方物流公司、零售商和客戶。這意味著集成商必須處理跨越大量平臺、數據層、數據倉庫或多個云服務的不同格式和協議的大量數據資產。這種碎片化的數據使得執行數據分析產生有價值的、可操作的見解變得具有挑戰性。
為了應對這些挑戰，并允許數據被統一和一起使用，而不考慮格式和位置，需要數據互操作性，以使企業能夠最大限度地利用其數據價值，并克服分布式數據資產帶來的重大挑戰。通過部署數據虛擬化軟件，在復雜的數據架構上創建一個簡化的“虛擬層”，可以實現數據互操作性。
數據虛擬化支持跨分散數據源創建單一統一視圖，而無需移動或集成數據。這有助于避免與移動數據相關的安全風險，同時簡化數據操作。用戶可以快速收到數據查詢的答案，并產生更快的見解。數據虛擬化能夠使企業將數據資產保存在他們想要的地方，只有在他們認為需要的時候才移動它們。
(2)身份驗證的重要性
數據認證、安全可靠的數據傳輸和數據保護是數字化轉型的關鍵要素。無論技術供應商如何，企業都可以控制和部署身份驗證系統，這對物聯網設備和軟件都是必不可少的。管理公鑰基礎設施(PKI)系統是一組技術和流程，構成了保護和驗證數字通信的加密框架，已經在市場上存在了幾十年，并且在驗證設備和軟件方面都有良好的記錄。本質上，PKI使用連接到數字證書的加密公鑰，該證書對發送數字通信的設備或用戶進行身份驗證。
企業可以利用PKI證書在具有多種功能的設備上創建內部開發或由第三方開發的客戶端。首先，當設備發送一條數據時，客戶端驗證該設備是否良好，以及是否需要更新。如果有必要，還可以加密這些數據。重要的是，它能夠使用戶對數據進行數字簽名。將客戶端添加到設備中可以保護數據，無論數據在傳輸到云平臺的過程中通過什么網絡或設備，還可以幫助保護發送到設備的命令。使用一種稱為站對站協議的過程，當設備數據到達指定的服務器時，將對數字簽名進行比較，以確保一切都無懈可擊，并且在傳輸過程中沒有數據被泄露或更改。
(3)理解數據治理
保持合規性是企業在工業4.0數字化轉型過程中的基本要求。數據治理實現了充分存儲和處理信息所需的規則，對于確保企業滿足其監管要求和法律義務至關重要。
開發數據治理程序使企業能夠實施數據訪問策略，以確保保護并降低與存儲敏感數據相關的操作風險，它還可以控制誰能夠訪問和使用數據。部署數據治理策略和流程以確保有效地管理數據，從而降低不符合法規和行業標準的風險。
所有企業都應該采用現代數據治理系統，包括人員與機器的訪問控制和數據權限管理。確保這些系統還包括強大的審計能力，將極大地幫助企業解決出現的監管和業務問題。數據治理促進更好的數據集成、透明度和可見性，以幫助企業改進其合規性活動。
高效、安全、無縫保護和認證數據流
隨著越來越多的企業采用工業4.0，這是一項艱巨的任務，出現了諸如設備認證標準和原有加密標準等新興技術，它們可以有效、安全和無縫地保護和認證從物聯網設備到云計算系統的數據流，并返回到設備。
通過在他們的數據運維平臺中采用這些技術，數據可以通過一個單一的控制系統進行身份驗證和管理，該系統可以部署，而不用考慮設備供應商，并且具有適當的硬件來支持所需的安全性，無論是否已經更新。
關于企業網D1net(hfnxjk.com)：
國內主流的to B IT門戶，同時在運營國內最大的甲方CIO專家庫和智力輸出及社交平臺-信眾智(www.cioall.com)。同時運營19個IT行業公眾號(微信搜索D1net即可關注)
版權聲明：本文為企業網D1Net編譯，轉載需在文章開頭注明出處為：企業網D1Net，如果不注明出處，企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。
京公網安備 11010502049343號