黃仁勛表示，他相信這些創新不僅會促進新的商業模式，還會顯著提高眾多行業現有模式的效率。

 

其主題演講的亮點之一是Grace Hopper的正式發布，這是一個將節能的Nvidia Grace CPU與高性能的Nvidia H100 Tensor Core GPU結合在一起的平臺。他聲稱，這種一體化模塊使企業能夠實現人工智能無與倫比的性能。

 

此外，黃仁勛還介紹了DGX GH200，這是一款具有廣泛存儲能力的人工智能超級計算機，能夠在數據中心的一個GPU中集成多達256個Nvidia Grace Hopper超級芯片。

 

 

DGX GH200具有超高性能和 144TB 的共享內存，比其前一代產品高出近500倍，使開發人員能夠為GenAI聊天機器人構建復雜的語言模型、用于推薦系統的高級算法以及用于欺詐檢測和數據分析等任務的復雜圖形神經網絡。黃仁勛說，像谷歌云、Meta和微軟這樣的科技巨頭已經在探索DGX GH200的能力，以滿足他們的生成式人工智能工作負載的需求。

 

他強調，“DGX GH200人工智能超級計算機集成了英偉達公司最先進的加速計算和網絡技術，推動了人工智能的發展。”

 

黃仁勛還發布了用于游戲的Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE)，這是一項代工服務，使開發人員能夠為語音、對話和動畫創建和部署定制的人工智能模型。ACE為非游戲角色配備了對話能力，使他們能夠以不斷發展的逼真個性回應詢問。

 

該工具包包含必要的人工智能基礎模型，例如用于語音檢測和轉錄的Nvidia Riva，用于生成定制響應的Nvidia NeMo和用于將這些響應動畫化的Nvidia Omniverse Audio2Face。

 

此外，英偉達公司宣布與微軟公司合作，推動Windows PC的生成式人工智能時代的創新。雙方的合作包括開發增強的工具、框架和驅動程序，以簡化人工智能在個人電腦上的開發和部署過程。

 

此次合作旨在增強和擴大超過1億臺個人電腦的RTX GPU安裝基礎，從而提高400多個人工智能加速Windows應用程序和游戲的性能。

 

 

黃仁勛表示，生成式人工智能的潛力將擴展到數字廣告行業，在這個行業中，英偉達公司與營銷服務機構WPP公司開展合作，這兩家公司共同在Omniverse Cloud平臺上開發了一個創新的內容引擎。

 

該引擎使創意團隊能夠連接他們的3D設計工具(如Adobe Substance 3D)，在Nvidia Omniverse中創建客戶產品的數字孿生。通過使用GenAI工具進行可靠來源數據的訓練，并由Nvidia Picasso提供支持，這些團隊現在可以快速生成虛擬集。

 

英偉達公司表示，這項新發現的功能使WPP公司的客戶能夠為全球市場定制大量廣告、視頻和3D體驗，并可在任何網絡設備上訪問。

 

 

英偉達公司還宣布將成功聚焦于制造業，這是一個價值46萬億美元的行業，包括大約1000萬家工廠。黃仁勛強調，通過利用英偉達公司的技術，富士康工業互聯網、宜鼎國際、和碩、廣達以及緯創等電子制造商正在向數字化工作流程過渡，使全數字化智能工廠的愿景更接近現實。

 

黃仁勛說:“世界上最大的產業創造的是實物。通過首先以數字方式構建它們，我們可以節省數十億美元。”

 

Omniverse和生成式人工智能API的集成使這些公司能夠在設計和制造工具之間建立聯系，從而構建其工廠的數字復制品，即數字孿生。

 

此外，兩家公司正在利用Nvidia Isaac Sim模擬和測試機器人，以及視覺人工智能框架Nvidia Metropolis用于自動光學檢測。該公司的最新產品Nvidia Metropolis for Factory可以創建定制的質量控制系統，為制造商提供競爭優勢，并使他們能夠開發尖端的人工智能應用程序。

 

 

黃仁勛還透露了其正在建造的令人印象深刻的人工智能超級計算機Nvidia Helios，預計將于今年晚些時候投入使用。該超級計算機將利用四個相互連接的DGXG H200系統和Nvidia Quantum-2 InfiniBand網絡，可以提供高達400Gb/s的帶寬。因此，訓練大規模人工智能模型的數據吞吐量將顯著地提高。

 

除了這一突破性的發展，英偉達公司還推出了Nvidia MGX，這是一種模塊化參考架構，使系統制造商能夠高效且經濟地為人工智能、HPC和Nvidia Omniverse應用量身定制各種服務器配置。

 

借助MGX架構，制造商可以使用模塊化組件開發標準化CPU和加速服務器。這些配置支持一系列GPU、CPU、數據處理單元(DPU)和網絡適配器，包括x86和Arm處理器。

 

此外，MGX配置可以容納在風冷和液冷底盤中。帶頭采用MGX設計的是QCT公司和超微公司，它們各自的產品計劃在今年8月份推出。ASRock Rack、華碩、技嘉以及和碩等其他知名公司預計也將效仿。

 

 

黃仁勛宣布了5G基礎設施和云計算網絡的革命性合作。例如，英偉達公司與日本一家主要電信巨頭的合作將開發一個分布式數據中心網絡，該網絡將在模塊化MGX系統中利用英偉達公司的Grace Hopper和BlueField-3 DPU。

 

通過采用英偉達頻譜以太網交換機，數據中心將有助于提供5G協議所需的精確定時。這將提高頻譜效率并降低能耗。該平臺有望實現各種應用，包括自動駕駛、人工智能工廠、增強現實和虛擬現實、計算機視覺以及數字孿生。

 

此外，黃仁勛還介紹了Nvidia Spectrum-X，這是一款專門打造的網絡平臺，旨在提高基于以太網的人工智能云的性能和效率。將Spectrum-4以太網交換機與BlueField-3 DPU和軟件相結合，Spectrum-X在人工智能性能和功率效率方面提高了1.7倍。行業領先的系統制造商，戴爾科技、聯想和美超微等領先的系統制造商已經提供Nvidia Spectrum-X、Spectrum-4交換機和BlueField-3 DPU。

 

 

英偉達公司在全球建立生成式人工智能超級計算中心方面也取得了重大進展。例如在以色列，英偉達公司在其當地數據中心建造Israel-1超級計算機。Israel-1超級計算機由Dell PowerEdge服務器、英偉達HGXH100超級計算平臺和配備BlueField-3 DPU和Spectrum-4交換機的Spectrum-X平臺組成。它的主要目標是加速當地的研發工作。

 

在中國臺灣，兩臺新的超級計算機正在開發中：Taiwania 4 和Taipei-1。由華碩公司制造并將于明年推出的Taiwania 4超級計算機采用了基于Arm的Grace CPU和Nvidia Quantum-2 InfiniBand網絡。英偉達公司表示，它是亞洲最節能的超級計算機之一。

 

另一方面，由英偉達公司擁有和運營的Taipei-1超級計算機將配備64臺DGXH100人工智能超級計算機、64臺英偉達OVX系統和英偉達網絡。

 

黃仁勛表示，相信這些新增項目將顯著加強當地的研發計劃。

 

 

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