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IT招聘:新興技術面臨的五大挑戰

責任編輯:cres 作者:Will Markow |來源:企業網D1Net  2022-07-08 10:18:57 原創文章 企業網D1Net

IT人才短缺問題如今使很多企業的關鍵角色難以填補,而人工智能和機器學習等新興技術加劇了這個問題。
 
根據Lightcast公司發布的調查數據,在美國,每100個職位就有52個空缺,而人才短缺一些最嚴重的情況出現在新興技術領域。這種人力資本的缺乏將會蔓延到技術資本上,最終阻礙新興技術的采用,并限制企業從技術創新中獲取價值的能力。
 
以下是由于人才短缺,企業正在面臨的與新興技術相關的五個關鍵挑戰。
 
1.面對稀缺且競爭激烈的人才市場
 
根據定義,新興技術并沒有建立由員工或培訓人員組成的生態系統來幫助擴大這些領域的人才庫。這意味著企業雇主必須對稀缺的人才展開激烈的競爭,并在這一過程中繼續提高薪酬。
 
例如,具有新興人工智能和機器學習技能的IT員工平均每年可以獲得額外14000美元的薪酬。如果企業正在尋求技術更深奧領域的專家,那么薪酬可能會更高。
 
更糟糕的是,即使確實雇傭了具有新興技能的員工,也不能保證會留住他們很長時間。由于新興技能供不應求,員工跳槽是司空見慣的現象。例如在2021年,數據科學家的離職率為26%,這意味著大多數團隊在這一年至少流失了25%的數據科學家。這進一步推高了薪酬,并使技術團隊人員短缺——如果他們一開始就配備齊全的話。
 
2.團隊不具有采用新技術的技能和能力
 
當新技術進入炒作周期時,企業通常會在沒有事先進行盡職調查的情況下購買和采用該技術,以確保他們的團隊擁有使用它所需的技能。因此,在企業雇用或培訓使用這些技術的員工之前,這些技術顯然未被充分利用。
 
或者,企業可能會陷入無休止的實施循環,他們必須依靠外部供應商或專業服務公司來利用新技術。而這導致其成本更加高昂,這類似于為蹣跚學步的孩子買一輛特斯拉汽車——看起來很棒,但要花費更多的費用,而且要等到孩子長大學會開車才能使用。
 
在不確保團隊具備使用新技術的技能的情況下采購和實施新技術就會面臨這樣的困境。
 
3.受到地域限制
 
一些研究型大學開發了許多新興技術,但這些技術的知識傳播需要數年甚至數十年的時間。遠程工作的興起確實為從任何地方雇用這些員工提供了更多機會,但在生活成本高昂的地域招聘員工可能會導致支出大幅增長,并且可能不適合所有組織或新興技術。
 
以元宇宙為例,許多專家認為這將是互聯網的下一次演變,甚至是通信本身的演變。希望為虛擬世界構建創新的企業只能在有限的地方尋找具備合適技能的人才。例如,近三分之一的具有增強現實或虛擬現實知識的員工在加利福尼亞州工作,而55%以上這樣的人才集中在加利福尼亞州、紐約州、華盛頓州和德克薩斯州。這意味著內布拉斯加州的一些元宇宙初創公司不得不在該州之外招聘人才。
 
4.多樣性減少
 
當企業的目標是雇用具有新興技術技能的員工時,可能只在人才庫中招聘。這通常會阻止通過招募新員工來增加團隊的多樣性。
 
目前,美國只有21%的軟件開發人員是女性,只有10%是黑人或西班牙裔。當企業通過尋求新興技能來進一步限制人員有限的多元化人才庫時,它會使企業的人才管道多樣化變得更加困難。
 
5.個人貢獻者成為管理者
 
當企業尋找使用新興技術的團隊主管時,他們通常會任命對新興技術有最深刻理解的從業者。事實上,近70%的團隊主管負責管理和監督采用顛覆性技術(例如人工智能和機器學習、區塊鏈或其他新興領域)的團隊,但他們并沒有什么管理經驗。
 
然而,對技術的深刻理解并不等同于對管理他人的深刻理解,這需要一套不同的管理、業務和人際交往技能,而這些技能并不總是與技術掌握程度相關。
 
需要記住的是,重要的是人員、流程和技術,而不是相反的順序。這些挑戰清楚地提醒人們為什么新興技術并不是萬能的原因。如果企業沒有合適的人員和合適的技能來利用新技術,那么再多的技術或流程創新都無法彌補。
 
因此,企業考慮投資新興技術時,不要只關注成本或功能。與其相反,首先要問其團隊是否擁有合適的技能,因為只有這樣才能充分發揮技術的潛力。
 
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關鍵字:IT人才人工智能機器學習

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IT人才短缺問題如今使很多企業的關鍵角色難以填補,而人工智能和機器學習等新興技術加劇了這個問題。
 
根據Lightcast公司發布的調查數據,在美國,每100個職位就有52個空缺,而人才短缺一些最嚴重的情況出現在新興技術領域。這種人力資本的缺乏將會蔓延到技術資本上,最終阻礙新興技術的采用,并限制企業從技術創新中獲取價值的能力。
 
以下是由于人才短缺,企業正在面臨的與新興技術相關的五個關鍵挑戰。
 
1.面對稀缺且競爭激烈的人才市場
 
根據定義,新興技術并沒有建立由員工或培訓人員組成的生態系統來幫助擴大這些領域的人才庫。這意味著企業雇主必須對稀缺的人才展開激烈的競爭,并在這一過程中繼續提高薪酬。
 
例如,具有新興人工智能和機器學習技能的IT員工平均每年可以獲得額外14000美元的薪酬。如果企業正在尋求技術更深奧領域的專家,那么薪酬可能會更高。
 
更糟糕的是,即使確實雇傭了具有新興技能的員工,也不能保證會留住他們很長時間。由于新興技能供不應求,員工跳槽是司空見慣的現象。例如在2021年,數據科學家的離職率為26%,這意味著大多數團隊在這一年至少流失了25%的數據科學家。這進一步推高了薪酬,并使技術團隊人員短缺——如果他們一開始就配備齊全的話。
 
2.團隊不具有采用新技術的技能和能力
 
當新技術進入炒作周期時,企業通常會在沒有事先進行盡職調查的情況下購買和采用該技術,以確保他們的團隊擁有使用它所需的技能。因此,在企業雇用或培訓使用這些技術的員工之前,這些技術顯然未被充分利用。
 
或者,企業可能會陷入無休止的實施循環,他們必須依靠外部供應商或專業服務公司來利用新技術。而這導致其成本更加高昂,這類似于為蹣跚學步的孩子買一輛特斯拉汽車——看起來很棒,但要花費更多的費用,而且要等到孩子長大學會開車才能使用。
 
在不確保團隊具備使用新技術的技能的情況下采購和實施新技術就會面臨這樣的困境。
 
3.受到地域限制
 
一些研究型大學開發了許多新興技術,但這些技術的知識傳播需要數年甚至數十年的時間。遠程工作的興起確實為從任何地方雇用這些員工提供了更多機會,但在生活成本高昂的地域招聘員工可能會導致支出大幅增長,并且可能不適合所有組織或新興技術。
 
以元宇宙為例,許多專家認為這將是互聯網的下一次演變,甚至是通信本身的演變。希望為虛擬世界構建創新的企業只能在有限的地方尋找具備合適技能的人才。例如,近三分之一的具有增強現實或虛擬現實知識的員工在加利福尼亞州工作,而55%以上這樣的人才集中在加利福尼亞州、紐約州、華盛頓州和德克薩斯州。這意味著內布拉斯加州的一些元宇宙初創公司不得不在該州之外招聘人才。
 
4.多樣性減少
 
當企業的目標是雇用具有新興技術技能的員工時,可能只在人才庫中招聘。這通常會阻止通過招募新員工來增加團隊的多樣性。
 
目前,美國只有21%的軟件開發人員是女性,只有10%是黑人或西班牙裔。當企業通過尋求新興技能來進一步限制人員有限的多元化人才庫時,它會使企業的人才管道多樣化變得更加困難。
 
5.個人貢獻者成為管理者
 
當企業尋找使用新興技術的團隊主管時,他們通常會任命對新興技術有最深刻理解的從業者。事實上,近70%的團隊主管負責管理和監督采用顛覆性技術(例如人工智能和機器學習、區塊鏈或其他新興領域)的團隊,但他們并沒有什么管理經驗。
 
然而,對技術的深刻理解并不等同于對管理他人的深刻理解,這需要一套不同的管理、業務和人際交往技能,而這些技能并不總是與技術掌握程度相關。
 
需要記住的是,重要的是人員、流程和技術,而不是相反的順序。這些挑戰清楚地提醒人們為什么新興技術并不是萬能的原因。如果企業沒有合適的人員和合適的技能來利用新技術,那么再多的技術或流程創新都無法彌補。
 
因此,企業考慮投資新興技術時,不要只關注成本或功能。與其相反,首先要問其團隊是否擁有合適的技能,因為只有這樣才能充分發揮技術的潛力。
 
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