數字經濟時代，數據已成為企業的核心資產，而數據質量是開展數據智能化應用的關鍵，如何通過數據治理提升數據質量，提升數據資產的價值，已經成為各大企業面臨的一項重要挑戰。

數據質量不是一蹴而就的，應該通過數據的各類應用場景倒逼數據質量的提升。數據不能單純停留在存儲層面，只有具備一定的應用場景，才能對數據質量提出更高的要求，促進數據質量的提升，二者之間是“以數據質量推進應用，以應用促進數據質量提升”的正向循環。

東航通過數據共享成為數據要素價值實現的賦能者

中國東方航空(以下簡稱“東航”)是中國民航業內第一家上市公司，也是民航業首批簽約加入上海數據交易所的數商，標志著東航以數據作為業務活動的主要生產原料，是數據要素價值實現的賦能者，是產業鏈數據要素的聯結者和服務提供者。

東航于2003年開發了第一個報表系統，2017年啟動數據治理工作，得益于東航對信息化發展和數字化轉型的高度重視，2021年東航管用結合型的數據治理模式成功入選國資企業標桿模式。

為了進一步探索數據資產價值評估，2021年東航積極參與數據要素市場建設，加快完善公司數據交易管理機制，充分發揮東航海量數據和豐富應用場景的優勢，賦能東航產業生態轉型升級。

中國東方航空數據治理部總經理劉靜莉提到：東航身處民航服務業的行業生態中，必須要與機場、離港系統的支持服務商、地面代理、銷售代理等進行多方聯動，東航每年要與上百家單位進行數據共享，保障旅客的出行服務。

中國東方航空數據治理部總經理 劉靜莉

以航班鏈數據為例，為了保障航班運行，東航梳理了包括機組排班、航前飛行準備(清潔、加油、餐食配置)、起飛、空中飛行的實時布控、降落、擺渡車到位等26個保障節點。

東航在上海的兩大機場可以通過自有實力保障航班各節點的運行，而在一些小機場東航員工數量較少，需要與機場的地面代理公司合作，共同完成這些節點的保障工作，此時就牽扯到了與機場進行數據共享的問題。

數據共享和流通給數據質量提出了更高要求

數據共享的目的是為了保障東航航班在當地機場的各個保障節點能夠按計劃進行，對于未按計劃進行的節點需要及時進行相應的人工干預。對于機場而言，需要將每一個航班的航班鏈信息補充完整，通過數據進行各航班節點的資源配置。

據悉，東航已經實現與40多家千萬級機場之間進行數據共享，通過在上海數據交易所掛牌的形式，向機場輸出數據產品，幫助機場和航司打造完整的航班鏈，有效提升航班保障效率和旅客服務體驗。

而這些數據能力的背后都離不開數據質量方面的治理工作。如果沒有前期的數據質量作為基礎，任何數據應用的價值實現都將成為空中樓閣，因此良好的數據質量基礎是數據應用產品非常核心的前置條件。

實際上，機場作為保障單位，對數據質量的要求非常高。

首先是數據的完整性，要確保每個航班的每一個節點都能發送相應的數據。

其次是數據的及時性，航班的保障時間向來爭分奪秒，必須在航班保障節點發生時能夠實時將數據發送出去。

第三是數據的準確性，由于節點較多，可能因為人工采集和填報的過程中出現問題，導致數據保障節點前后發生錯誤，為了提高數據的準確性，東航通過數據監控實時了解數據質量情況，通過與機場在數據標準、定義以及考核口徑等方面達成一致，確保數據在生產過程中的準確性。

數字機坪 打造樞紐港精細化地面服務管理能力

以擺渡車的數據為例，過去往往需要地面的服務保障人員對擺渡車的數據進行人工采集，如今，民航業的采集手段正在逐漸進化，通過自動化的方式實現數據的精準采集。以深圳機場為例，位于機位的攝像頭支持自動化視頻采集，可以通過AI識別捕捉車輛形態，進而分析出駛來的車輛是擺渡車還是加油車，為哪一個航班提供保障服務等。

在擺渡車的聯網化方面，東航正在通過數字機坪項目與機場進行共同探索，以車輛加裝GPS設備的方式進行數據共享。由于牽扯到各大機場的統一規劃，數字機坪項目仍然面臨一些待解問題，例如航空公司的數據如何與機場進行統一連接，機場設備中的數據如何發送到航空公司等。

據企業網D1Net了解，智慧民航和智慧機坪是民航業未來規劃的重要突破點。近年來，東航積極推進機坪運行數字化轉型，探索建立與機坪實際運行場景“數字孿生”的“數字機坪”，打造樞紐港精細化地面服務管理能力。東航“數字機坪”項目于2018年啟動，截至目前，“數字機坪”在東航機坪生產運行管理中，已經覆蓋97%的任務分配和超過70%的工時利用。

東航通過明確管控場景畫像，探索數字孿生可視化監控：針對員工、飛機、車輛、設備，構建物聯網平臺，實現實時定位與感知;依托移動應用，對航班保障節點建立動態反饋機制，實現對航班任務的動態畫像;整合集成東航內、外部保障單位運行保障數據，在機坪建立跨單位的系統生態和生產數據鏈，實現“每個環節有跟蹤，每個行為有記錄”的運行全景可視化。

數據顯示，通過數字化轉型后的班組排班優化，東航機坪作業人員的人均保障旅客增加了8.1%，但疲勞度卻得到紓解，優化之下東航地面服務關鍵崗位的年度流失人數較之“數字機坪”改革落地前，已經大幅下降33.56%。

基于互信互惠、共建共治共享的理念進行數據共享合作

近年來，各大機場都在加強信息化以及數字化方面的投入力度，采取相應措施提高數據的準確性和及時性。東航與機場展開數據共享，是希望能夠在第一時間拿到機場的數據，能夠有效破解由于人工記錄帶來的數據不準確、不及時的問題。

劉靜莉強調：東航本著互信互惠、共建共治共享的理念與各方開展相應的合作，從數據質量方面進行調研，通過事后分析共同解決其中存在的數據質量問題。

在東航的數據采集端，由于數據質量問題，可能導致航班延誤時未能及時通知旅客的情況發生，遭到旅客投訴。分析背后的原因，有些問題是由于代理人在購票的過程中，未能將采集到的旅客數據以及真實的聯系方式轉發給航司帶來的問題。

劉靜莉提到，這類數據質量問題是東航數據治理的重點，一方面，東航通過下達管理要求，以一定的處罰機制提升數據質量，另一方面，通過直銷渠道在旅客服務的30多個觸點與旅客進行相應的互動，來確保旅客能夠及時準確地了解航班變化，從而為旅客提供更加優質的出行服務，提升出行體驗。

結合數據在不同階段的特性 進行數據質量管控

埃森哲技術創新事業部首席數據架構師王兵認為，數據的流通和共享場景正在不斷深化的過程當中，基于數據的合規監管和共享應用也在不斷增強。

以吉林電力為例，目前正在推進數據在線服務平臺建設，涉及綜合能源應用場景的監測、熱度分析、質量分析以及整體運營監控等。這與以往的對內服務能力不同，更強調對外的數據共享和流通，必然涉及到數據隱私保護、公共政策的合規與脫敏以及權限使用方面的問題。

王兵強調，企業的數據質量管理應貫穿數據生命周期的整個閉環,覆蓋數據采集、數據匯聚、數據問題診斷、數據清洗、優化完善等各個方面。需要結合數據在不同階段的特性，進行數據質量管控。

例如，在數據采集部分，工業環境下的數據交換涉及設備數據、產品數據、IoT數據等，在數據采集的源頭要重點校驗數據的完整性和準確定。

在整合與匯聚層面，不同行業的具體情況不同，以石油工業的數據整合為例，會重點考慮產品數據庫、工業數據庫以及供應鏈數據庫中數據質量的一致性和規范性。

在數據加工處理和轉換的過程當中要進行數據質量的全面追蹤，例如基于仿真測試的流程分析、運營分析、診斷預測以及上層決策和控制等方面，更注重數據的應用效果，對數據的有效性和及時性有著更高的質量要求。