可操作的集成數(shù)據(jù)
許多金融組織通常將數(shù)據(jù)分散在孤立的孤島中，但有些組織已經(jīng)開始將可操作的數(shù)據(jù)整合到一個地方，從中實現(xiàn)超自動化，并且可以實現(xiàn)客戶的單一視圖。這使得財務(wù)部門能夠根據(jù)不斷變化的需求實時監(jiān)控和調(diào)整流程。
ServiceNow金融服務(wù)全球主管Keith Pearson解釋稱，超自動化是將機器學(xué)習(xí)、流程挖掘、RPA、API集成和智能工作流編排等功能有效地結(jié)合在一起，以80%以上的自動化向客戶提供服務(wù)來取代高度復(fù)雜性。成功的關(guān)鍵是可操作的集成數(shù)據(jù)。
碎片化的數(shù)據(jù)和孤立的系統(tǒng)是超自動化的“敵人”，而數(shù)據(jù)湖技術(shù)也不會將它們持有的數(shù)據(jù)放在工作流程中的員工手中。快速集成到現(xiàn)代和舊系統(tǒng)的能力，并將與流程相關(guān)的數(shù)據(jù)匯集到一個可以有效應(yīng)用智能自動化技術(shù)的地方，是提供可操作的自動化工作流程和成功實踐的關(guān)鍵所在。
太多的金融服務(wù)組織繼續(xù)通過混合技術(shù)方法來實現(xiàn)它們的自動化目標(biāo)，此舉無意中也創(chuàng)造了更多的技術(shù)債務(wù)和數(shù)據(jù)孤島。
文件掃描
金融部門的一項關(guān)鍵任務(wù)就是掃描客戶文件，包括身份詳細(xì)信息和銀行對賬單等。因此，隨著時代發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)空間中組織可以處理的數(shù)據(jù)量會不斷增加，并且成本也會非常昂貴，但超自動化可以幫助提高效率，同時最大限度地降低成本。
Appian公司歐洲、中東和非洲和亞太地區(qū)高級副總裁Paul Maguire表示，金融服務(wù)是全球經(jīng)濟中數(shù)據(jù)密集程度最高的行業(yè)之一，需要處理大量客戶數(shù)據(jù)并分析基于文檔的交易。
使用光學(xué)字符識別(OCR)這種流行方式來掃描文檔可能非常昂貴，有數(shù)據(jù)預(yù)測，到2025年OCR將成為一個價值126億美元的行業(yè)。 同時，它需要大量的時間來設(shè)置，而且每次表單更改時，都需要人工進(jìn)行故障排除。
超自動化能夠以更有效的方式解決這一問題。它使用機器人流程自動化將來自不同來源的文檔引入同一工作流程，并使用AI從諸如復(fù)選框，甚至手寫筆記中分類和提取信息。當(dāng)人工智能檢測到錯誤時，它可以自動將其提供給人類進(jìn)行驗證或更正，甚至可以從這些交互中自學(xué)，以隨著時間的推移不斷改進(jìn)。
自動報告
ELEKS公司云和解決方案架構(gòu)師Volodymyr Marchuk 認(rèn)為，另一個顛覆金融領(lǐng)域的關(guān)鍵超自動化趨勢涉及監(jiān)管報告流程，這一領(lǐng)域?qū)⒏l繁地從自動化中受益。
他表示，“我們接觸到的許多銀行已經(jīng)在使用機器人流程自動化和認(rèn)知智能技術(shù)。這意味著手動任務(wù)可以在有限的人工監(jiān)督下實現(xiàn)7X24小時自動化。我們很欣喜地發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)質(zhì)量有所改善，而且人類工作人員也能夠重新投身于具有更高價值的任務(wù)之中。然而，RPA 等技術(shù)可能不是端到端監(jiān)管報告的完美解決方案，而這正是超自動化的用武之地，但完全自動化通常很復(fù)雜，可能需要數(shù)年時間才能實施，因為需要做出轉(zhuǎn)變的領(lǐng)域很多，包括企業(yè)文化等等。”
減少欺詐和錯誤
Marchuk補充道，超自動化在減少欺詐和員工錯誤方面也已被證明是有用的。超自動化可以顯著減少因欺詐、事故和錯誤造成的經(jīng)濟損失。根據(jù)克勞和樸茨茅斯大學(xué)反欺詐研究中心(CCFS)的研究顯示，2018年全球因欺詐造成的損失總計為 5萬億美元，占全球GDP的6%。
使用RPA和機器學(xué)習(xí)的超自動化可以解決其中一些問題。使用超自動化進(jìn)行交易處理既高效又透明，生成的信息(操作日志)可被機器學(xué)習(xí)用于識別預(yù)測模式和趨勢。
以人為本
最后，值得注意的是，如果沒有員工的有效管理，超自動化就無法取得成功，這意味著需要數(shù)據(jù)民主化。
Exasol的首席技術(shù)官Mathias Golombek解釋稱，具有諷刺意味的是，最大的超自動化趨勢之一實際上是關(guān)于人而非技術(shù)。當(dāng)您致力于數(shù)據(jù)驅(qū)動、超自動化的環(huán)境時，自然后果之一是每個部門員工的數(shù)據(jù)素養(yǎng)高漲 - 以及他們越來越期望實現(xiàn)數(shù)據(jù)民主化。
Revolut公司正是該領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者之一。該公司最初是一個真正的“數(shù)字原住民”，后來它開始真正由數(shù)據(jù)驅(qū)動，而不是將數(shù)據(jù)用作決策和戰(zhàn)略中更廣泛的參考點。它將超自動化視為管理近年來經(jīng)歷的超增長的自然組成部分。
例如，該組織已將數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用于每個部門，無論這些部門是否屬于傳統(tǒng)技術(shù)部門。再例如，它的人力資源團隊必須了解數(shù)據(jù)庫的SQL：它分析面試過程，從提出的問題到特定角色成功的相關(guān)性，并且每次都使用這些數(shù)據(jù)來改進(jìn)流程。
結(jié)果就是，Revolut不僅使各種資歷的員工更容易訪問和工作相關(guān)敏感數(shù)據(jù)，同時還提高了使用這些數(shù)據(jù)來提高績效的技能水平。
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