隨著大量顧客重返實體店，零售商正在面臨技術基礎設施薄弱的挑戰，這些基礎設施的可擴展性或靈活性不足以滿足不斷增長的消費者需求?，F在是他們升級原有系統和網絡的時候了，以便在進入新常態時提供一致的客戶體驗。不僅如此，改進的基礎設施可以為長期業務增長奠定更堅實的基礎，并增加收入。

 

 

客戶數據為零售商提供了一個重要的機會，因為它可以幫助他們更好地了解客戶的需求，利用電子商務工具跟蹤消費者的購買行為，使他們能夠做出更明智的決策。通過遷移到云平臺，零售商可以簡化任務和維護，根據客戶的需求擴大或縮小銷售規模。零售商可以集成云平臺來跟蹤實時和客戶趨勢，以及店內和在線的客戶互動。

 

遷移到云平臺并最大化數據將幫助零售商提供深入的洞察力，并使他們能夠長期增強客戶的體驗。更重要的是，它可以幫助滿足消費者符合疫情限制、健康準則以及安全要求。因此，部署靈活且可擴展的云計算基礎設施對于恢復消費者的信心，并為在線或線下消費者的數量增長做好準備至關重要。

 

 

雖然全渠道在過去十年中一直受到零售商的關注，但在過去的一年里，零售商不得不考慮進一步投資于他們的全渠道能力。最近，這允許消費者在不同的渠道開始和完成他們的購買活動。例如客戶可以訪問零售商的網站，查看店內是否有貨，然后在線預訂，最后從最近的商店取貨。

 

為了在這個競爭激烈的市場中茁壯成長，零售商需要評估整個購買過程中的所有客戶接觸點，并確保擁有支持這種基礎設施的技術。通過結合各種應用程序、系統和流程來創建端到端的全渠道體驗，這超出了線上或實體商店的范圍，通過組合各種應用程序、系統和流程來創建端到端的全渠道體驗。全渠道將在這一整合中發揮重要作用，確保零售商的數據可以跨數字和物理平臺有效收集和管理。

 

 

新冠疫情導致零售商品的全球供需發生了前所未有的轉變，例如供應鏈斷裂、改變大宗購買習慣和庫存短缺。如今，零售商需要智能地利用數據，以便為不斷增長的客戶需求提供充足的商品。顯而易見的是，零售商需要準確了解他們的庫存，并在任何時間準確了解商品在整個供應鏈中的位置。在這些環境中，網絡可靠性至關重要，許多企業正在考慮采用5G技術來讓員工更好地實時跟蹤庫存動向，并最大限度地減少供應鏈中斷的可能性。5G技術不僅將顯著提高速度和生產力，而且還可以利用其高帶寬和低延遲特性處理來自多個設備的流量。

 

供應鏈管理的另一個重要元素是需求預測。包括人工智能或機器學習在內的技術發展可以幫助完成繁重的工作，將在需要補充庫存時自動通知零售商，并完成傳統由倉庫工作人員執行的重復性任務。此外，人工智能可以隨著時間的推移建立數據模型，以獲得洞察力和數據驅動的決策。這不僅會提高整體業務績效，還會提高零售商的成本效益。

 

 

在當今數據驅動的世界中，數據安全是許多零售商日益關注的問題。普華永道公司最近的一項調查表明，零售行業每年平均遭受4000次數據安全威脅。此外，在所有接受調查的企業中，有16%的企業由于遭遇數據安全相關事件而受到100萬美元以上的損失。這凸顯出數據安全不僅會影響零售企業的收入，而且還會產生諸如失去客戶信任和消費者基礎等更難以挽回的損失。

 

由于客戶、供應商和企業的數據存儲在他們的系統中，零售商有責任對其業務中所有數據的安全性、質量和生命周期管理負責。這也與2018年引入市場的歐盟GDPR法規有關，這意味著消費者有權控制零售商和其他組織如何收集和處理他們的數據。然而，在技術的幫助下，由于網絡安全工具和預防措施的改進，從長遠來看，數據安全變得更容易管理。

 

 

隨著人們進入新常態，擁有強大且可擴展的技術基礎設施的重要性不容忽視。采用適當的技術，零售商可以充分應對具有挑戰性的零售環境和不斷變化的消費者購買行為。通過跟上新技術的發展，零售商可以探索新的服務和功能，創造競爭優勢，并獲得長期利潤。

 

此外，改善客戶體驗至關重要。在充斥著大量選擇的市場中，零售商的成功歸結為為客戶提供交易體驗。物理體驗和數字體驗必須與全渠道能力和運營效率相結合，并通過有效管理數據來開發有用的客戶洞察力。最終，為了在當今的數字世界中取勝，零售商必須在進入后疫情時代的過程中接受變革并利用新技術。

 

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