美國汽車制造商Oshkosh公司設計和制造特種卡車已經有一個多世紀了。但在過去的幾年里,這家總部位于威斯康星州的公司一直在提升其數據能力,以推動決策。
“我們正專注于為我們的業務和職能領域開發預測模型,”Oshkosh的高級副總裁兼首席信息官Anupam Khare表示。“在過去的18個月中,我們已經開發了大約35個分析模型了。”
這些模型對營業收入產生了數百萬美元的影響。
Oshkosh公司成立于1917年,生產特種卡車、軍用車輛、卡車車身、機場消防設備和接入設備。它在22個國家經營著147個制造工廠,并在150多個國家銷售其設備和車輛。
當Khare在2018年加入該公司監督其數字化轉型時,Oshkosh的數據和分析能力是由JLG工業公司的一個小型商業智能小組組成的,它是Oshkosh旗下一家專門設計、制造和營銷高空作業平臺和電傳操縱器等接入設備的公司。
為了幫助Oshkosh變得更加數據驅動化,Khare在2019年初從一家咨詢公司聘請了Marina Pashkevich-Zayed來擔任其高級分析和人工智能副總裁,目標是專注于數字制造、高級分析和機器人流程自動化(RPA)。自聘用她以來,公司已經建立了一支由數據科學家、數據工程師和數據架構師所組成的團隊。
“我們非常幸運地在威斯康星州雇傭了優秀的人才,這并不容易,”Khare說。“我們建立了最多樣化的團隊。我們也有兩三個內部培訓過的人,他們也加入了數據科學團隊。”
改革數據操作
Khare最初的計劃之一是評估公司的應用組合和數據,以確定它們的業務價值。這項評估發現了許多低效率的問題。例如,該公司的許多應用程序沒有與其ERP系統集成,這迫使員工需要手動將數據從電子表格傳輸到其他應用程序,或者通過電子郵件(每周多達200封)將數據發送給供應商。研究小組確定,這些手工操作每年要消耗大約8000個工時。
因此,Khare的團隊決定專注于通過RPA連接關鍵應用程序和ERP系統來實現整個流程的自動化。從那以后,Oshkosh也開始專注于建立其預測能力,幫助它預測訂單和客戶的利潤率,決定在哪里競標新業務,并優化其供應鏈。
該公司最近的一個項目“數字化采購體驗”利用先進的分析模型,結合配置工具,可以根據卡車獨特的配置預測材料和人工成本,為客戶提供更準確、及時的報價。該項目為Oshkosh贏得了CIO 100的IT卓越獎。
“高級分析現在已經成為了首席執行官的目標,我每年都與董事會一起審查進展情況。”Khare說。
此外,該團隊也會每季度與業務部門一起對分析項目進行一次聯合審查。
對項目價值進行優先排序
為了確保分析能夠帶來影響,Khare的團隊只會去構建有熱情贊助商的項目,然后根據預期收益來對項目進行優先排序。
“熱情的贊助商是指有存在問題或痛點的商人,而利用分析可以幫助他們解決這些問題或痛點。激情是第一要素,”Khare說。“第二個要素是我們要量化項目對公司利潤的影響,即營業收入或銷售增長。”
為了幫助潛在的贊助商了解數據和分析將如何幫助他們,Khare的團隊開發了一個按功能領域劃分的大約100個用例的目錄,旨在作為對話時的起點。
“我們的團隊基本上在多個業務和功能領域都舉辦了研討會,教育他們關于可能性的知識,并引導他們進行對話,”Khare說。“我們在新的領域也遵循了這一流程。即使是在我們已經交付了五種模型的領域中也依舊產生了第六個出類拔萃的想法。
Khare還指出,該團隊會力求使數據科學家與公司的業務線保持一致,使數據科學家對每一項業務及其需求有更多的了解。結果是,數據科學家開始使用商業語言說話,商業人士也開始采用了數據語言,這導致產生了更直觀的交互和更多的想法。
Khare認為,他團隊的部分成功是由于能夠像大型組織中的初創公司一樣思考。
“如果我們去看一家初創企業,他們會投入一些種子資金,他們承擔了風險,然后他們還必須教育風險資本家,在這種情況下,風險資本家就是領導層,”Khare說。“我們一直在做教育。這是一個創業的過程。”
在文化上,Khare則說這個團隊一直有一種關懷文化,代表著客戶的癡迷、敏捷、成果和企業家精神。IT和分析團隊可以通過度量和討論來強調這些品質。Khare指出,對表現出這些行為的團隊成員則會有一個獎勵。
“我們所學到的是,能專注于真正的商業機會并成為一個講好故事的人才是成功的關鍵,”Khare說。“做好一個講故事的人有助于拓展和創造動力,而專注于真正的商業機會則不僅有助于業務,也有助于你的IT-as-a-business能力。”
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