不幸的是，對于避免風(fēng)險(xiǎn)來說并沒有神奇的魔法。組織需要學(xué)會(huì)如何應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)。商業(yè)智能在幫助組織如何克服風(fēng)險(xiǎn)或使風(fēng)險(xiǎn)最小化方面起著關(guān)鍵作用。商業(yè)智能是一個(gè)總稱，旨在為組織收集、存儲(chǔ)、分析數(shù)據(jù)，并提供洞察力，以便做出更好的決策。近年來，許多科技巨頭為其客戶創(chuàng)建了一些商業(yè)智能工具。

 

通過使用預(yù)測性分析咨詢，商業(yè)智能可以通過具有價(jià)值的見解幫助組織做出決策。此類數(shù)據(jù)使組織能夠預(yù)測和估計(jì)未來的風(fēng)險(xiǎn)，并相應(yīng)地開展工作。在實(shí)施商業(yè)智能策略之前，組織需要進(jìn)行適當(dāng)?shù)囊?guī)劃。沒有適當(dāng)?shù)囊?guī)劃，將會(huì)面臨失敗。需要記住的是，商業(yè)智能是一種智能工具，并且像其他工具一樣，需要聰明的人更高效地開展工作。

 

 

在商業(yè)智能工具中輸入任何數(shù)據(jù)并不能滿足組織所需的洞察力。這是大多數(shù)利用商業(yè)智能進(jìn)行決策的組織犯下的最主要的一個(gè)錯(cuò)誤。即使使用定制的商業(yè)智能軟件，這樣做也難以達(dá)到組織的目標(biāo)。在商業(yè)智能中饋送非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可能最終導(dǎo)致混亂。因此，組織要制定清理戰(zhàn)略，以獲得預(yù)期的結(jié)果。

 

因此，組織從商業(yè)智能開始，為其數(shù)據(jù)提供某種結(jié)構(gòu)。在將數(shù)據(jù)輸入軟件之前，需要先清事數(shù)據(jù)。組織通常有大量的數(shù)據(jù)需要清理，其中包括銷售統(tǒng)計(jì)信息到社交媒體帖子。

 

為了處理如此龐大的數(shù)據(jù)，需要某種形式的分類。否則將會(huì)陷入困境。因此，需要分析的大量數(shù)據(jù)應(yīng)該適當(dāng)?shù)厍謇硪詽M足預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)。這樣的過程將使這些數(shù)據(jù)易于建模、分析和預(yù)測?？傊瑪?shù)據(jù)在清理之后，組織可以通過商業(yè)智能工具從這些數(shù)據(jù)中獲取一些有價(jià)值的見解。

 

數(shù)據(jù)清潔的標(biāo)準(zhǔn)完全取決于組織的目標(biāo)。由于流程與每個(gè)業(yè)務(wù)資料相關(guān)，因此組織需要自己完成。以下是一些可以幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的要點(diǎn)：

 

• 定義期望從數(shù)據(jù)分析中實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

• 數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

• 需要專業(yè)人員分析數(shù)據(jù)。

• 確定采用數(shù)據(jù)的最佳格式。

 

 

現(xiàn)在是與商業(yè)智能開發(fā)人員一起工作的時(shí)候了，組織使用所需的工具從數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù)，收集程序應(yīng)保留相關(guān)信息，并忽略無關(guān)信息。在完成之后，該工具應(yīng)該可以對數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化，并最終將其保存在數(shù)據(jù)倉庫中。

 

通過從數(shù)據(jù)源中獲取原始數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)換為有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，對其進(jìn)行分析并為組織提供深刻的見解，這樣的過程可以創(chuàng)建主要的工作流程。這一過程將根據(jù)組織的選擇，以視覺、報(bào)告或任何類型的格式提供見解。組織的工作流程方法將是商業(yè)智能策略成功的決定因素。如果成功對數(shù)據(jù)進(jìn)行了清理，則可以期望從商業(yè)智能工具獲得準(zhǔn)確的估計(jì)。商業(yè)智能軟件最好的一方面是，它可以提供實(shí)時(shí)見解，從而進(jìn)一步降低即將出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。

 

總之，完整的商業(yè)智能流程應(yīng)回答以下提到的問題：

 

• 業(yè)務(wù)如何在短期和中期運(yùn)行?

• 如何為風(fēng)險(xiǎn)做好準(zhǔn)備?

 

但是，組織還應(yīng)該在工作流程規(guī)劃中展示自己的才智，以獲得更好的結(jié)果。

 

如果組織了解自己的業(yè)務(wù)，并且知道如何解釋結(jié)果以做出最佳決策，則商業(yè)智能軟件可能是最好的伙伴。該軟件可以建議應(yīng)該采取的步驟，但是由組織決定是接受還是放棄。商業(yè)智能軟件可以最大程度地降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，但是組織的工作人員應(yīng)該運(yùn)用自己的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，從數(shù)據(jù)分析中獲得最大的收益。

 

無論組織擁有多么復(fù)雜的商業(yè)智能工具，都需要擁有可靠的數(shù)據(jù)模型，并且要有熟練的專業(yè)人員來從商業(yè)智能提供的業(yè)務(wù)洞察中提取大部分信息。如果組織根據(jù)糟糕的商業(yè)智能策略做出決策，那么最好不要執(zhí)行，因?yàn)檫@會(huì)導(dǎo)致更多的破壞。成功的商業(yè)智能應(yīng)該從多個(gè)來源收集數(shù)據(jù)，并在指定條件下提供全面的視圖。

 

因此，組織是否實(shí)施商業(yè)智能取決于自己的選擇。如果有一支熟練的員工隊(duì)伍可以正確清理數(shù)據(jù)，那么商業(yè)智能工具對組織可能來說是一個(gè)福音。商業(yè)智能使組織可以輕松地預(yù)測未來風(fēng)險(xiǎn)，并隨時(shí)準(zhǔn)備應(yīng)對。

 

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