在冠狀病毒疫情爆發一年之后，很多組織的工作方式和業務發生了許多變化。很多組織加快了數字化轉型，將更多的業務轉移到了云中，并將更多的工作人員從辦公室轉移到了家庭。組織看待數據、商業智能和卓越分析中心的方式在過去一年中也發生了變化。
Mike Potter是數據和商務智能領域的行業專家，他曾在Cognos、IBM、CA Technologies等公司任職，如今是Qlik公司的首席技術官。這一職位為他提供了觀察和了解組織中商業智能發展的一個最佳視角。而在過去一年，很多事情都發生了改變。
很多組織希望分析其收集已發生的事件的數據，并使用這些數據來預測未來。但是由于2020年不同于其他任何一年，所以現在不是組織依靠其過去數據來預測未來的時候了。因此，根據收集的數據也很難預測2021年以后的發展趨勢。很多組織面臨這樣的問題——擁有的數據對他們來說并不是最有價值的數據。
許多組織傳統上采用的數據和數據策略通常是捕捉過去已經發生的事情。數據策略最新的重點是預測分析，這使人們更加關注數據科學家在組織中的重要性。這些專業人員可以超越組織收集和管理的數據。Potter表示，數據科學家也使用衍生數據并生成數據，這種轉變意味著組織還更加關注機器學習和其他形式的人工智能。
Potter說：“在2020年這樣充滿挑戰的一年，數據對于幫助企業轉型至關重要。但是他們不能依賴去年的數據。他們遇到的很多問題都圍繞著場景、模擬、預測分析、機器學習和建模技術。”
這一變化也引起了一些組織的首席數據官的更多關注，以及他們的工作方式可能與IT組織和首席信息官的工作方式有所不同。
Potter說：“首席數據官從根本上來說，在處理數據策略方面正變得越來越以價值為中心。另一方面，IT組織和首席信息官更專注于管理數據的基礎設施。”他認為，這種區別提高了首席數據官在許多企業組織中的重要性。
Potter說，“觀察首席信息官和首席數據官的角色是否協同工作，在許多組織中都是一件很有趣的事情，盡管首席數據官在過去十年中已成為新興角色，但首席數據官的起步并不像首席信息官那樣重要。那可能正在改變。組織報告的結構確實有所不同。如果查看報告結構，則可以了解很多有關組織的想法。如果認為首席信息官和首席數據官是同行，這本身就說明了一些事情。”
Potter表示，過去一年的另一大變化是數據分析工作從內部部署設施遷移到云平臺。
他說：“我們看到越來越多的數據完全在云中進行異地管理。”Potter表示，在過去幾年不愿意將工作負載轉移到云平臺的組織表示，如今更多地是討論如何轉移到SaaS模式。
但過去一年的變化只是一個新時代的開始，在這個新時代中，數據分析在組織和人們眼中發揮了核心作用。這是因為數據在疫情持續蔓延期間變得非常重要。
Potter說：“當組織開始考慮政府部門使用數據的程度和媒體使用數據的程度時，它已成為溝通的基本要素。我預計，數據和分析作為一種主要的溝通機制，其使用量將會有所增長。”
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