數字化時代，大數據分析應用漸廣

責任編輯：yang |來源：企業網D1Net 2021-03-25 09:51:13 本文摘自：e-works

去年爆發的新冠疫情，給人們的生活帶來了不小的影響。如今，疫情的陰霾仍未消散。年關將至，人口流動的加劇，防疫工作不容松懈，而利用大數據監控每個人的行動軌跡對疫情防控是一個非常有必要的措施。當我們進出居民小區、企業園區、商場超市、機場車站等公共場所時，會用手機掃描一種“通信大數據行程卡”的二維碼，在信息碼服務中申報行程即可查詢和證明本人近14天的到訪地。大數據能夠準確識別用戶是否到過疫情風險區，并能夠溯查感染者相關的接觸人員，有效支撐疫情精準防控，這是大數據在疫情防控中的一個典型應用。

通信大數據行程卡

這里所說的大數據是近些年比較流行的一個詞匯，隨著全球數字化、網絡寬帶化、互聯網應用于各行各業，累積的數據量越來越大，這些短時間內我們很難收集并利用的海量數據就是大數據。通過大數據分析能夠獲取很多智能、深入、有價值的信息，并提供決策支撐，能夠為我們的生產生活、經營管理、社會治理、民生服務等各方面帶來高效、便捷、精準的服務。大數據在抗擊疫情場景中的應用，除了剛剛提到的“通信大數據行程卡”之外，還體現在遠程會診、無接觸式快檢、智能語音助手、疫情動態和預警、提升醫療物資供應效率、物資供求信息精準對接、發展“非接觸式”服務模式等方面。目前，大數據分析已是潮流，在各行各業中應用漸廣。

大數據支持智慧城市建設

隨著全球城市化進程的加速，環境污染、交通擁堵等城市病隨之到來，城市發展面臨著巨大的挑戰。為了應對這些難題，各國不約而同的以智慧城市建設作為解決問題的抓手。大數據在智慧城市中的落腳點是為智慧城市的智慧交通、智慧醫療、智慧生活等各個領域提供強大的決策支持，科學治理城市。

在智慧交通系統中，大數據通過對道路、車輛、天氣、行人等大量交通信息的實時挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應突發狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。在智慧安防系統中，大數據通過平安城市、智能交通管理、環境保護、危化品運輸監控、食品安全監控等信息挖掘，可以及時發現人為或自然災害、恐怖事件，提高應急處理能力和安全防范能力等。在智慧城管系統中，大數據通過對不同時間段、不同區域、不同部門獲得的大量監測數據進行實時采集、實時處理及深度挖掘，實現對城市管理實時監控與長期管理優化。

大數據服務電子商務

大數據在電子商務行業的應用主要是在精準營銷和個性化服務方面。

大數據支持下的營銷核心在于，讓企業的業務在合適的時間，通過合適的載體，以合適的方式，推送給需要此業務的用戶。互聯網企業使用大數據技術采集有關客戶的各類數據，并通過大數據分析建立“用戶畫像”來抽象地描述一個用戶的信息全貌，從而可以對用戶進行精準營銷和廣告投放等。

隨著電子商務規模的不斷擴大，商品數量和種類快速增長，顧客需要花費大量的時間才能找到自己想買的商品。個性化推薦系統通過分析用戶的行為，包括反饋意見、購買記錄和社交數據等，以分析和挖掘顧客與商品之間的相關性，從而發現用戶的個性化需求、興趣等，然后將用戶感興趣的信息、產品推薦給用戶。個性化推薦系統針對用戶特點及興趣愛好進行商品推薦，能有效地提高電子商務系統的服務能力，從而保留客戶。

大數據助力企業數字化轉型

近年來，隨著數字化轉型的興起，大數據已成為企業管理水平提升的主要推動力。數字化企業有三個特征：互聯、精細、智能，從數據的角度來講，則是產生大數據、利用大數據、挖掘大數據的過程，通過實時分析大量結構化和非結構化數據以獲取見解能力，推動企業工作流程的數字化和產線的智能化。此外，大數據還可以幫助企業更好地了解客戶的偏好和行為，從而創造更多個性化相關體驗，并引入基于洞察力的產品和服務擴大企業營收，提升和延長企業價值鏈。

大數據成功應用落地的關鍵在于與企業日常運營的深度融合，由于很多企業業務涵蓋范圍廣、信息系統繁雜、車間現場設備種類多，還存在各種形式的信息孤島，要求企業構建一個模塊化但具有凝聚力的數字平臺，并以從各種來源收集的大數據作為分析動力。目前，大數據分析工具BI(Business Intelligence，商業智能)在企業中的應用漸廣。BI是企業數據化管理的一整套方案，用于將企業中現有的數據進行有效整合，快速準確的提供決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策，解決企業管理問題。此外，BI也可以生成各種分析預測報表、KPI數據，方便高層管理者及時了解企業的業績、市場、研發、制造等各方面所需的信息。