精品国产一级在线观看,国产成人综合久久精品亚洲,免费一级欧美大片在线观看

當前位置:CIO技術探討 → 正文

CIO如何迎接智算時代?

責任編輯:cres 作者:曹建菊 |來源:企業網D1Net  2021-04-20 12:58:48 原創文章 企業網D1Net

隨著人工智能技術得到爆發,我們發現,智慧計算時代的序幕已經拉開,人工智能已經開始滲透到經濟社會的方方面面,深刻影響著工作和生活。前行者正在用這一技術改變著自己的生產經營以及商業模式。
 
邁步智算時代 前行者足跡
 
筆者前段時間走訪了北大荒種業的CIO任總,她告訴筆者,北大荒集團與浪潮合作正在建設智慧農業,開拓了全球最大面積的無人農場,智能農機覆蓋了農業生產的耕、種、管、收全流程。一架無人機一天農業噴散面積達到300畝是人工的20倍。無人機裝在了病蟲害的識別系統,能夠及時發現受病蟲害侵蝕的葉子,實現農藥的精準噴散,減少了農業的使用量。通過噴散催熟劑可以實現農作物成熟周期的同步,實現規模化的批量收割,成本大大降低,利潤率大幅提升。而2020年中國農業無人機的銷量已超過了1.5萬架,無人農場、智能農機、智慧農業正在改變幾千年第一產業農業的生產模式。
 
筆者在參加浪潮“IPF2021 浪潮數據中心合作伙伴大會”期間,同時參觀了浪潮在蘇州的PCBA智慧工廠,整個生產制造過程彈性透明、可追溯,智能技術貫穿了設計、生產、配送和檢測的全部流程,生產效率提升60%以上。眾所周知,制造業作為第二產業,是中國經濟良性發展的重要基石,2020年中國制造業增加值達到26萬億,繼續保持世界第一制造大國的地位。智能制造更是數字經濟的皇冠,正在成為各個國家強占數字經濟制高點的主戰場。作為雙循環的基礎發力點,智能制造將成為提升我國整體制造業水平的關鍵增長引擎。
 
在第三產業,更是與大家的生活息息相關,在突如其來的新冠疫情面前發生了巨大的作用,各種功能的醫療機器人等人工智能設備服務在各地防疫前線,無接觸送貨、無人機送餐成為智慧物流的亮點。
 
智算時代CIO工作的指導方針:三個落腳點與系統觀點
 
前行者足跡正在沿著人工智能的發展趨勢延伸。根據IDC的數據,2020年全球對人工智能的投資總額達到了500億美元,預計到2024年投資總額將超過1100億美元;根據普華永道的預測,到2030年人工智能技術將為全球GDP帶來14%的提升,大約16萬億美元。
 
不管外界如何紛擾,對CIO而言,抓住技術驅勢與歷史機遇,為企業提升價值才是王道。智算時代,CIO們該如何定位并迎接這種機遇與挑戰呢?
 
工信部前副部長楊學山認為:智算時代,信息技術和產業創新的主體是企業,尤其是大型企業應該擔當起這份責任,雙供應鏈的兩端需要兩類不同性質的主體共同發揮作用,一類是以浪潮、華為等信息技術產業為主的企業;另一類是應用信息技術產業為主的如國家電網、寶武等企業,雙方共同建立起以問題、價值雙載體為中心的創新、應用的戰略聯合體。
 
楊學山指出:“智算時代,數字經濟的最終落點仍將是市場占用率、勞動生產率、人均利潤率這三個要點上。因此,數字經濟的核心內容是用系統觀點,主體是企業,而且是大型企業,將新型信息技術與實地經濟雙向聯系后,用創新的模式實現價值生態。”
 
智慧計算的三重挑戰
 
傳統信息化應用是基于數據庫事物處理的業務為主,像辦公系統、ERP、郵件等,計算量隨著業務量的增長基本上是線性的,但是智慧計算對于計算力的需求是指數級增長的,在2020年以GPU為代表的AI加速芯片所交付的計算力已經超過了同類CPU,預計到2025年加速芯片所提供的計算力可能在整個計算力交付當中超過80%。因此,從計算到智算,智慧計算將成為智慧時代的核心動力。
 
 
上圖為:浪潮集團執行總裁、首席科學家王恩東院士
 
但我們也看到,智慧計算的門檻其實非常高,對企業而言,并非易事。浪潮集團執行總裁、首席科學家王恩東院士認為,智慧計算的技術、產品、產業面臨的巨大挑戰主要表現在三個方面:
 
第一,多元化的挑戰。包括計算場景的復雜、計算架構的多元等。
 
第二,巨量化的挑戰。由巨量模型、巨量數據、巨量算力、巨量應用所引發對現有計算及體系結構的挑戰。
 
第三,生態化的挑戰。現在的智算正處于群雄并起的階段,自成體系,生態離散,產業鏈上下游脫節。
 
因此,某種程度上來說,一方面智算需求蓬勃發展是重大的機遇,另一方面是多元化、巨量化、生態化的挑戰和困難亟需解決,企業用戶又該如何構建自己的智算中心?
 
智算中心構建四步曲
 
浪潮信息總裁彭震的建議是:浪潮已做好準備,將與合作伙伴一起從技術、產品、方案和生態四個方面不斷創新,引領智算的發展,具體來講的話,包括創新智算體系結構,構建智算產品體系推動智算中心落地,建設元腦產業鏈生態。
 
 
上圖為:浪潮信息總裁彭震
 
首先,創新智算體系結構,數據中心體系結構目前已經從1.0走到了2.0,以IO方式實現了存儲資源和FPGA、GPU各種PU的加速設備池化,正在逐步進入到如何架構3.0階段,能夠提供更高效靈活智能的體系架構。基于融合架構,浪潮將從硬件重構、軟件定義兩個方面引領智算技術的體系創新,支撐AI的應用,從業務上實現集于特征感知的自適應應用編排和彈性的資源調度。例如面向視頻分析、語音識別、自然語言處理、語義理解等典型的AI場景,可以按需定義訓練和推理系統。從管理上實現智能化的運營、運維,也就是計算中心的無人巡檢、以創新為分析、容量預測、故障自預等等。
 
其次,在構建智算產品體系方面,浪潮將持續鞏固算力系統,云數智軟件平臺方面的優勢提供硬件重構的計算整機系統,包括智算基礎系統、智算加速系統,也會面向海量數據和高速互聯來提供智算存儲和數據中心交換機產品。此外,也將面向不同的場景開發定制化的AI加速、網絡加速、存儲加速產品,最終形成覆蓋芯片板卡、系統平臺和算法的領先的產品體系,在加速芯片和板卡方面,芯片多元化應該既是挑戰也是應對當前算力需求復雜多樣的手段等。目前,浪潮服務器刷新12項SPEC CPU測試世界紀錄,打破5項Java性能世界記錄,未來智算基礎系統將向開放、融合、多元方向發展,深度參與開放計算生態,領導開放計算的發展,面向智能化、容器化等需求建立多元化的計算平臺。
 
第三,建設元腦產業鏈生態,浪潮認為生態系統首先應該是開放的,浪潮多年來一直在踐行開放計算的理念,與合作伙伴共建共贏、共享元腦生態平臺,幫助合作伙伴成長,助力伙伴轉型,聚合左右手合作伙伴的力量來加速行業和產業的智能化進程,實現浪潮與伙伴和客戶共同的發展。目前,浪潮推動的元腦生態已經發展了1萬5千多的合作伙伴,包括2200多個行業ISV,超過90%的方案百強企業。在人工智能百強企業當中有85%都與浪潮有著深度的合作,這里面不僅包括BAT等互聯網頭部企業,也包括第四范式、寒武紀等AI的企業。
 
彭震最后表示:“從計算到智算,智慧計算成為智算時代的核心動力,也代表了整個算力發展的第四次革命。中國企業及CIO們可抓住這次技術驅勢與歷史機遇,與浪潮一起,為企業提升價值,為數字經濟助力。”

關鍵字:CIO智算浪潮

原創文章 企業網D1Net

x CIO如何迎接智算時代? 掃一掃
分享本文到朋友圈
當前位置:CIO技術探討 → 正文

CIO如何迎接智算時代?

責任編輯:cres 作者:曹建菊 |來源:企業網D1Net  2021-04-20 12:58:48 原創文章 企業網D1Net

隨著人工智能技術得到爆發,我們發現,智慧計算時代的序幕已經拉開,人工智能已經開始滲透到經濟社會的方方面面,深刻影響著工作和生活。前行者正在用這一技術改變著自己的生產經營以及商業模式。
 
邁步智算時代 前行者足跡
 
筆者前段時間走訪了北大荒種業的CIO任總,她告訴筆者,北大荒集團與浪潮合作正在建設智慧農業,開拓了全球最大面積的無人農場,智能農機覆蓋了農業生產的耕、種、管、收全流程。一架無人機一天農業噴散面積達到300畝是人工的20倍。無人機裝在了病蟲害的識別系統,能夠及時發現受病蟲害侵蝕的葉子,實現農藥的精準噴散,減少了農業的使用量。通過噴散催熟劑可以實現農作物成熟周期的同步,實現規模化的批量收割,成本大大降低,利潤率大幅提升。而2020年中國農業無人機的銷量已超過了1.5萬架,無人農場、智能農機、智慧農業正在改變幾千年第一產業農業的生產模式。
 
筆者在參加浪潮“IPF2021 浪潮數據中心合作伙伴大會”期間,同時參觀了浪潮在蘇州的PCBA智慧工廠,整個生產制造過程彈性透明、可追溯,智能技術貫穿了設計、生產、配送和檢測的全部流程,生產效率提升60%以上。眾所周知,制造業作為第二產業,是中國經濟良性發展的重要基石,2020年中國制造業增加值達到26萬億,繼續保持世界第一制造大國的地位。智能制造更是數字經濟的皇冠,正在成為各個國家強占數字經濟制高點的主戰場。作為雙循環的基礎發力點,智能制造將成為提升我國整體制造業水平的關鍵增長引擎。
 
在第三產業,更是與大家的生活息息相關,在突如其來的新冠疫情面前發生了巨大的作用,各種功能的醫療機器人等人工智能設備服務在各地防疫前線,無接觸送貨、無人機送餐成為智慧物流的亮點。
 
智算時代CIO工作的指導方針:三個落腳點與系統觀點
 
前行者足跡正在沿著人工智能的發展趨勢延伸。根據IDC的數據,2020年全球對人工智能的投資總額達到了500億美元,預計到2024年投資總額將超過1100億美元;根據普華永道的預測,到2030年人工智能技術將為全球GDP帶來14%的提升,大約16萬億美元。
 
不管外界如何紛擾,對CIO而言,抓住技術驅勢與歷史機遇,為企業提升價值才是王道。智算時代,CIO們該如何定位并迎接這種機遇與挑戰呢?
 
工信部前副部長楊學山認為:智算時代,信息技術和產業創新的主體是企業,尤其是大型企業應該擔當起這份責任,雙供應鏈的兩端需要兩類不同性質的主體共同發揮作用,一類是以浪潮、華為等信息技術產業為主的企業;另一類是應用信息技術產業為主的如國家電網、寶武等企業,雙方共同建立起以問題、價值雙載體為中心的創新、應用的戰略聯合體。
 
楊學山指出:“智算時代,數字經濟的最終落點仍將是市場占用率、勞動生產率、人均利潤率這三個要點上。因此,數字經濟的核心內容是用系統觀點,主體是企業,而且是大型企業,將新型信息技術與實地經濟雙向聯系后,用創新的模式實現價值生態。”
 
智慧計算的三重挑戰
 
傳統信息化應用是基于數據庫事物處理的業務為主,像辦公系統、ERP、郵件等,計算量隨著業務量的增長基本上是線性的,但是智慧計算對于計算力的需求是指數級增長的,在2020年以GPU為代表的AI加速芯片所交付的計算力已經超過了同類CPU,預計到2025年加速芯片所提供的計算力可能在整個計算力交付當中超過80%。因此,從計算到智算,智慧計算將成為智慧時代的核心動力。
 
 
上圖為:浪潮集團執行總裁、首席科學家王恩東院士
 
但我們也看到,智慧計算的門檻其實非常高,對企業而言,并非易事。浪潮集團執行總裁、首席科學家王恩東院士認為,智慧計算的技術、產品、產業面臨的巨大挑戰主要表現在三個方面:
 
第一,多元化的挑戰。包括計算場景的復雜、計算架構的多元等。
 
第二,巨量化的挑戰。由巨量模型、巨量數據、巨量算力、巨量應用所引發對現有計算及體系結構的挑戰。
 
第三,生態化的挑戰。現在的智算正處于群雄并起的階段,自成體系,生態離散,產業鏈上下游脫節。
 
因此,某種程度上來說,一方面智算需求蓬勃發展是重大的機遇,另一方面是多元化、巨量化、生態化的挑戰和困難亟需解決,企業用戶又該如何構建自己的智算中心?
 
智算中心構建四步曲
 
浪潮信息總裁彭震的建議是:浪潮已做好準備,將與合作伙伴一起從技術、產品、方案和生態四個方面不斷創新,引領智算的發展,具體來講的話,包括創新智算體系結構,構建智算產品體系推動智算中心落地,建設元腦產業鏈生態。
 
 
上圖為:浪潮信息總裁彭震
 
首先,創新智算體系結構,數據中心體系結構目前已經從1.0走到了2.0,以IO方式實現了存儲資源和FPGA、GPU各種PU的加速設備池化,正在逐步進入到如何架構3.0階段,能夠提供更高效靈活智能的體系架構。基于融合架構,浪潮將從硬件重構、軟件定義兩個方面引領智算技術的體系創新,支撐AI的應用,從業務上實現集于特征感知的自適應應用編排和彈性的資源調度。例如面向視頻分析、語音識別、自然語言處理、語義理解等典型的AI場景,可以按需定義訓練和推理系統。從管理上實現智能化的運營、運維,也就是計算中心的無人巡檢、以創新為分析、容量預測、故障自預等等。
 
其次,在構建智算產品體系方面,浪潮將持續鞏固算力系統,云數智軟件平臺方面的優勢提供硬件重構的計算整機系統,包括智算基礎系統、智算加速系統,也會面向海量數據和高速互聯來提供智算存儲和數據中心交換機產品。此外,也將面向不同的場景開發定制化的AI加速、網絡加速、存儲加速產品,最終形成覆蓋芯片板卡、系統平臺和算法的領先的產品體系,在加速芯片和板卡方面,芯片多元化應該既是挑戰也是應對當前算力需求復雜多樣的手段等。目前,浪潮服務器刷新12項SPEC CPU測試世界紀錄,打破5項Java性能世界記錄,未來智算基礎系統將向開放、融合、多元方向發展,深度參與開放計算生態,領導開放計算的發展,面向智能化、容器化等需求建立多元化的計算平臺。
 
第三,建設元腦產業鏈生態,浪潮認為生態系統首先應該是開放的,浪潮多年來一直在踐行開放計算的理念,與合作伙伴共建共贏、共享元腦生態平臺,幫助合作伙伴成長,助力伙伴轉型,聚合左右手合作伙伴的力量來加速行業和產業的智能化進程,實現浪潮與伙伴和客戶共同的發展。目前,浪潮推動的元腦生態已經發展了1萬5千多的合作伙伴,包括2200多個行業ISV,超過90%的方案百強企業。在人工智能百強企業當中有85%都與浪潮有著深度的合作,這里面不僅包括BAT等互聯網頭部企業,也包括第四范式、寒武紀等AI的企業。
 
彭震最后表示:“從計算到智算,智慧計算成為智算時代的核心動力,也代表了整個算力發展的第四次革命。中國企業及CIO們可抓住這次技術驅勢與歷史機遇,與浪潮一起,為企業提升價值,為數字經濟助力。”

關鍵字:CIO智算浪潮

原創文章 企業網D1Net

電子周刊
回到頂部

關于我們聯系我們版權聲明隱私條款廣告服務友情鏈接投稿中心招賢納士

企業網版權所有 ©2010-2024 京ICP備09108050號-6 京公網安備 11010502049343號

^
  • <menuitem id="jw4sk"></menuitem>

    1. <form id="jw4sk"><tbody id="jw4sk"><dfn id="jw4sk"></dfn></tbody></form>
      主站蜘蛛池模板: 大竹县| 惠东县| 水城县| 泰和县| 秦安县| 博野县| 萝北县| 体育| 疏勒县| 吐鲁番市| 林西县| 吉林省| 宁乡县| 上饶市| 宁武县| 拉萨市| 将乐县| 潮安县| 施甸县| 八宿县| 略阳县| 抚顺县| 嘉兴市| 新野县| 山阳县| 商洛市| 贵德县| 毕节市| 西充县| 信宜市| 黎城县| 陆良县| 六安市| 平塘县| 兰考县| 姚安县| 拉萨市| 澄城县| 酒泉市| 和静县| 武邑县|