以下是現場速記。

浪潮信息方案與測試部、企業推進部總經理 劉志勇

 

劉志勇：各位嘉賓，大家早上好!好幾年了，每年都來講，講過很多內容，有講過智聯計算、云數據融合等。今天跟大家分享的主題是數據中心，數據中心這個主題不太新鮮。今天為什么還是要回頭再看一下我們的數據中心?是因為浪潮覺得數據中心在這樣的環境下到了該升級的時候。

 

首先有個問題，改革開放以后我們中國GDP到底靠什么來拉動的?主力軍到底是誰?40年前，剛剛改革開放的時候靠的是央企跟大型的國企，比如說當時郵政和電信還沒分家，那時候還叫郵電局，其實就是后來的郵政和電信。后來過了十年，沿海的經濟發展，民營企業起來，慢慢靠制造業和消費拉動整個經濟。15年前靠房地產，現在靠數字經濟。今年，我覺得數字經濟是特別火的話題。

 

在這兒可以看到幾組數據：18年、19年到未來兩三年的預測。數字經濟以及數字拉動經濟占的GDP比重，從2018年31%到2023年51.3%。今年數字經濟特別火，到今天24日這么多會，首先是2日到18日浪潮有17城市數字化的巡展，今年國際服務貿易交易會，國家級的大會主題是數字經濟，騰訊的數字經濟大會等等，還有非常多。所以今年我們對數字經濟話題被整個政策、國際局勢各種引導。

 

大家平時在工作和生活中，比如說我們入住酒店的時候，大家都是從各地來的，要出示健康碼，這跟我們生活實際的相關。中國在疫情期間最早恢復，而在很多城市里居家隔離。封城時，生活基本不受影響，靠的是強大的物流、強大的電子商務。教育跟辦公不用問了，比如現在大量的會議到遠程，上一個學期整個中小學小孩基本在家里上課。所以不管從生活到工作，數字化對我們的影響非常直接。

 

我們作為設備制造商還看到了另外的數據，今年年初疫情來了之后很多人預測經濟會不好，我們當時也預測會不會對公司的業務產生影響?實際情況是今年第二季度(最新的IDC數據)跟去年的第二季度比較的時候，浪潮的整體出貨量提高了50%，超過50%，這個是非常、非常大的提升。 第二家是一個美國公司，做ODM定制的。第三家是中國企業，第四家中國企業，第五家美國公司，但是如果把中國的業務扣掉以后，它降了6.6%

 

中國在數字經濟中設備制造量是超過其他國家，超乎我們的想象。右邊是金融設備的增長，包括筆記本等，這幾年PC、筆記本增長量不快，今年的Q度跟去年Q度比起來，筆記本的增長20%多，平板20%多，PC超過10%的增長，可穿戴設備增長14%，這些都是因為你得遠程辦公、遠程工作、遠程去上課等等，因為這些原因導致整個設備的發貨量在提高而且是大幅度的提高。

 

這里的數字經濟本身是怎樣推動和建立起來的?最底層的是數字經濟核心技術產業，包括云計算、5G、人工智能、大數據以及剛剛興起來的未來幾年會逐漸落地的邊緣計算。在它上面表現出來的數字經濟形態是什么?是信息技術的服務，社交媒體、通信包括衛星定位等等，還有內容服務，傳媒、娛樂、教學等等，還有數字交付。

 

再往上一層是整個社會的數字化轉型，它帶來的轉型是物聯網、工業互聯網，整個產業智能化以及降本增效的這樣整個社會的變化。這個就是我為什么今天不講區塊鏈、不講大數據，我們回到最基礎的那件事兒就是數據中心。

 

從原來傳統數據中心，這幾年我們講叫云數據中心。如果再發展，可能它會發展成智慧化的數據中心，就是我們現在提出來的概念叫智算中心。說到智算中心和數據中心有什么變化?數據中心是我們的工具，沒有數據中心我們整個業務IT無法運轉。中間這一部分沒什么變化，底層還是云，云上面管理的是計算、網絡、存儲三大件，再往上是智算中心的操作系統，再往上跑的是跟大數據、人工智能各種各樣的相關應用。

 

但是變化在哪兒?變化在于未來在這樣的數據中心下，它需要有智慧化的特點，就是它要有智能化的邊緣計算，要有系統智能化的邊緣管理，數據要智能化整合到一起，讓大家把它用起來，而且還要跑智能化的應用。

 

它的原則：第一是開放的，它一定是個開放的標準。因為現在越來越多的開源軟件、越來越的軟件定義東西，如果是封閉系統很難做到;第二是效率的;第三是普世普惠。數據中心跟普世普惠的關系是什么?越來越政府做大數據中心、園區，為什么要做這個?原因是因為它要給本地的企業提供服務，有人說我是企業，普世普惠跟我什么關系?

 

舉例，全國最大的做空調的公司，前兩年他們大概花了三千多萬做了自己的小型的超算中心，我當時問了他們的CTO，我說你們花這么多錢做這么大系統，你一直會用它嗎?會不會閑置浪費投資過度?他說基本上不會，首先第一個我要用，第二個我下面還有好多、好多供應商，有些供應商很小，非常小，比如生產面板、機箱外殼的，他說這些公司沒有錢做自己的智能化運算，今天我們以云服務形式把我們仿真系統的運算能力提供給他，也許他花很低的代價就可以保證他的供應商能夠有自己的技術進步。這一點相當大企業知名品牌在承擔它的社會責任，對于大中型企業而言，普世普惠未來也是開放的智算中心應該有的特點。它有六個特性：開放、敏捷、分層解偶、資源池化、數據、云和邊緣。

 

首先第一個特點開放，IT開放包括標準化，90年代經歷過一次。什么時候?當時我們很多大型業務軍用轉向民用。小機開始，由于X86構架越來越成熟，它促使了我們整個服務構架有了新名字叫工業標準服務器，到今天我們所有的計算中心里面用的服務器還是工業標準服務器，意味著我在一個機柜里放誰的產品都可以，因為它都遵循統一的標準。今天已經標準化了，為什么今天還要再講開放化?隨著云和軟件定義發展，今天導致另外一個問題，今天不管你用公有云還是私有云，好多開發都是定制的，今天這個構架反而因為云的出現變得越來越封閉起來，所以在這種情況下，討論開放是非常必要的。

 

這個開放第一，它要硬件是開放的，基本都標準化的硬件。第二，所有的系統包括應用，包括這些應用如何調用硬件資源都應該通過軟件來定義的。再上面一層跑的是來自于各種各樣的情況下的軟件，因為今天的軟件供應速度以及軟件應用上線的速度也會比以前快很多，這個后面我會講到。

 

第二個特點敏捷。這是最不需要解釋的事兒。今天淘寶上有一款網紅產品，它被別人復制，有人賣這個挺好我也要賣這個，需要上線的時間是6到7天的時間。你要注意在這6到7天時間里面要解決首先一定是ODM的事情，得解決物流問題、倉儲問題、生產問題，還要在系統上去部署它，6到7天。所以今天我們看到一個產品或者一個應用，如果你要跑在跟互聯網相關，可能只有6到7天去部署這個業務，正常情況下我們要一個月嗎?還是兩個月?要盡快上線業務，它會有彈性的部署、對業務環境自適應、模塊化的設計以及智能化的跟互聯網的連接，這個就是我們對敏捷的看法。

 

第三個特點分層解偶。其實也沒什么不好理解，大家只要想一個問題就可以。今天公司里用的ERP軟件用的是哪個?如果把ERP軟件下線換一套行不行?肯定不換的，因為成本太高，代價太大，根本下不來。解偶解的是把以前緊偶合的那些分開，讓其每一層都開放每一層都有自由的選擇。它涉及幾方面把解耦合解開，第一硬件廠商分離，在標準化的智算中心數據中心的結構上，你的硬件基本不會被限制的，各種各樣的交付方式都可以。比如說我們原來說做普通服務器后來到高密度，今天做整機柜交付，比如交給阿里、騰訊，一次交付就是42U柜子，那個硬件形態跟我們平時看到的完全不一樣。今天如果再交付，我們可以交付半高的柜子，也可以交付12U、6U柜子，所以在產品形態上比以前豐富多了。這種情況下如果不夠開放，如果不能夠解偶，你怎么去適應這些新的硬件形勢呢?同時在平臺上它應該也是解偶的，它沒有緊偶合的關系，你用A家的云也可以，用B家的云也可以，因為未來是多云環境。還有就是應用，現在越來越多的應用是已經菜單化的選擇了，所以對于企業而言，可能核心系統是CRM、ERP不太會動，但是上面跑的好的新的應用和新的業務模式。什么叫新應用?今天可能在任何一個機場、碼頭或者長途汽車站，如果不能跟人臉識別結合，這件事情無法運轉。疫情發生希望以后，從需求發生到今天應用不超過兩個月，所以未來我們說應用它也會需要大家有一個隨時取、隨時用、隨時能上線，這個就是解偶的好處。

 

接下來的是資源池化。中國政府經常講集中辦法辦大事，中國是全世界唯一一個國家，不管疫情也好還是大型災害也好，中國是唯一一個國家動用國家力量，很短時間把國家資源放在需要的那個地方。由于我們未來整個數據中心里運算量變大、數據量變大、上線要快、應用變多，這種需要我們在計算能力上，不是有多少個物理的主機，而是你有多少CPU，甚至有多少核，多大的內存，它看的是整個數據中心的能力而非單機器能力。這種情況下，資源只有池化了才能集中力量，你集中所有計算力量之后才能用軟件定義的方式，用云操作系統方式把這些計算能力分配到那些需要計算能力的地方去，這就是我們所謂干大事就是這么來的，因為你能分配它，有資源不能分配，這個資源沒什么太大的用處。分配完以后，基本你的資源不會被浪費，保證所有重要事情都在最高效的被執行。所以我們在資源池化上未來一定是整個數據中心，我們看數據中心的時候，在智算中心這個概念下，所有的運算，包括存儲、網絡和計算放在一起看的，我看的是整個計算中心池化資源有多大，是多大的池子。

 

然后是數據。最近寶鋼又跟另外一個地方大型的鋼鐵集團要重組，在中國這種情況就沒停過。每次重組之后，都面臨數據中心的合并，要納入到寶鋼下面去。每次都挺困難的，在這個過程中，它帶來工作難度、管理難度，最大的問題是以前兩個鋼廠之間數據不能用。在這種情況下，如果數據不能夠被統一利用起來，做數據中心干嗎?請你做數據中心的目的是把數據用起來。即便是同樣的體系，你的數據一定是能打通的嗎?也不一定。也許你的數據是文件、塊、大數據或者數據庫，不同的方式也代表了你有不同的管理辦法，能不能把這五種甚至更多種的數據類型一起把它管理起來?這不是單獨硬件的問題，而是數據中心的問題。在未來在智算中心的情況下，一定要把數據的孤島打破，把數據的價值能夠釋放出來。

 

多云。其實很多人認為多云是廠商炒的概念，我們實際看到的情況不是炒的概念，這是客戶真實需求，他就需要多云。比如政府，不要說北京、上海這樣的政府一管好幾千萬人，哪怕是一個中等規模的城市，在中國隨隨便便500、600人很重要，對于這樣的城市，你給這些人提供服務的時候，站在政府角度一定要給自己做私有云嗎?這樣數據安全了，可是接入的時候，第一管理起來麻煩，第二速度也不能保證，因為它只是簡單的咨詢、查詢服務，偶爾調用數據庫的數據而已，做驗證和對比。這種情況下一定需要做私有云嗎?我認為公有云就挺好。但是如果你涉及到政府核心業務，你一定需要私有云的。

 

而今天我們會發現真正的這些政府在用公有云的時候有好幾家，每家情況不一樣，私有云也是用好幾家，企業角度也一樣。今天談企業，中等規模以上的企業，比如地方納稅前十強的企業，我們在談的時候沒有一家只跟一家單獨談公有云和私有云，多云的概念是多個公有云加上多個私有云，這個不是廠商要不要炒概念，而是因為你在實際工作中就需要。所以未來一定是多云的融合，而且能夠統一的去調度。

 

然后云邊協同。因為5G的發展，我給大家舉個例子，比如你每天走的步數數據，其實這個數據一直有，只要每天走就一直有，但是以前你從來不去算它，因為你覺得太費勁。今天手機揣兜里就完了，有些數據早就有的，只是大家沒有去用它。今天我們在物聯網情況下，冰箱、空調都產生數據，我們的商業空調都有SIM卡的，是一直在傳數據的，家用的應該沒有。所以我們有些數據一直在出現，一直在不產生，只是說今天由于計算能力厲害了，所以那些數據收集起來以后我能用了，我可以把它作為數據使用它了。第二，今天大概傳感器應用導致可以收集這些數據了。還有由于5G原因，導致這些計算結果能夠被傳輸了，這都導致邊緣計算的發展。

 

昨天我派了一個團隊到鄭州，這是國家級的盾構機的公司，國家要建立盾構機中心。他們是非常典型的邊緣計算，因為它有兩個訴求，第一希望盾構機未來是無人駕駛的，不能有人，設備極為昂貴，一個鉆頭如果斷了需要花好幾萬。第二個鉆頭不能斷，他們想更奇怪的辦法，比如碰到石頭的時候，前面加氣囊，只要碰到石頭氣囊先被打碎。它用了很多奇怪的辦法，這些東西未來都是通過傳感器把工作面的數據傳到本地算，算完以后跟數據中心連接。所以未來的數據中心，不管制造型企業還是經營型企業還是貿易型的企業，未來基本上都會傳統邊端的運算。

 

所以數據第六個特點是云邊協同。把邊緣端和主數據中心連在一起。數據中心和計算中心第一個要通過云化，把自己所有資源管理起來。第二個把所有的數據融合在一起，最后達到讓整個的系統智能化，這個智能化是被我們賦予給它的。

 

最后我們希望浪潮的智算中心的解決方案能夠幫助到國家新基建全國性的工作，而且能夠幫助到所有的企業讓大家的企業運轉更好、更有效率，今天我的匯報就到這兒，謝謝大家!