“決策智能就是企業(yè)處理大量數(shù)據(jù)以做出決策的能力，”Constellation Research的分析師Nicole France說。“這與商業(yè)智能要做的事情是一樣的，但它在整個企業(yè)中都是可以訪問的。”
決策智能的一些最明顯的例子就是推薦引擎，它會使用分析來預(yù)測消費者會發(fā)現(xiàn)哪些產(chǎn)品最合適，或者下一步應(yīng)該看哪些電影。France表示，這類工具提供了背景和相關(guān)選項，可以幫助人們做出更好的決策，并補充說，傳統(tǒng)BI工具的儀表板和分析仍然很有價值，但決策智能將更容易被獲得并具有相關(guān)性。
“對于前線人員來說，背景也很重要，”她說。“這其中有一定程度的復(fù)雜性，很難正確理解。目標是能夠以一種清晰、易懂的方式來呈現(xiàn)事物，以便人們能夠理解一些復(fù)雜的分析，并快速做出決策。”
決策智能的案例
新型冠狀病毒的大流行加速了全球經(jīng)濟幾乎每一個領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而人工智能正日益成為這一領(lǐng)域的核心。451 Research所調(diào)查的公司中，95%以上的公司認為人工智能對數(shù)字化轉(zhuǎn)型來說是重要的，其中有65%的公司認為人工智能非常重要。
根據(jù)一月底所發(fā)布的調(diào)查，去年美國人工智能的使用率比前一年上升了9個百分點，只有28%的公司表示，由于疫情的影響，他們放慢了人工智能項目的步伐。
人工智能正在流行的一個關(guān)鍵領(lǐng)域是數(shù)據(jù)和分析。根據(jù)RealBI在2021年對軟件開發(fā)人員和IT領(lǐng)導(dǎo)者的調(diào)查，41%的公司發(fā)現(xiàn)訪問數(shù)據(jù)和分析的請求有所增加，其中的一個主要原因是這讓用戶能夠做出數(shù)據(jù)所驅(qū)動的決策。此外，調(diào)查顯示，人們對將機器學(xué)習(xí)嵌入分析軟件或儀表板的興趣也越來越濃厚了，近16%的公司計劃在不久的將來加入這項技術(shù)，而目前只有6%的公司在這么做。
例如，將人工智能或機器學(xué)習(xí)添加到商業(yè)智能平臺中，使其能夠通過在決策者需要的時間和地點提供上下文、預(yù)測和建議而演變?yōu)橐环N決策智能平臺。
根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，到2023年，超過33%的大型組織將有分析師練習(xí)使用決策智能。
這家研究公司將“決策智能”定義為一個框架，它使數(shù)據(jù)和分析的領(lǐng)導(dǎo)者能夠根據(jù)業(yè)務(wù)結(jié)果和行為來設(shè)計決策模型和流程。在實踐中，這意味著決策智能需要使用分析來幫助員工、客戶或業(yè)務(wù)合作伙伴來做出決策，在他們需要的時間以及在他們需要的地方向他們提供數(shù)據(jù)、分析和預(yù)測。
隨著決策智能開始成為業(yè)務(wù)流程的核心部分，決策將變得比以前更快、更容易和成本更低。
在加州機動車管理局減少排隊
決策智能不僅可以幫助員工做出更好的決策，還可以幫助他們更快地做出決策。當(dāng)人們在機動車管理局(DMV)排隊等候時，后者將尤其重要，因為他們在那里的每一分鐘都有感染致命疾病的風(fēng)險。
“在我的世界里，決策智能不僅僅是分析和洞察，而且還能夠做出決策，”加州車管所首席數(shù)字轉(zhuǎn)型官Ajay Gupta說。“我們會在日常工作中使用人工智能，不僅僅是因為它能夠告訴你需要做什么，還因為是它能夠像其他人一樣幫助你做決定。”
他說，該機構(gòu)在流感大流行期間就開始實施了智能文檔處理。它允許客戶上傳文件，并在到達車管所之前就發(fā)現(xiàn)他們是否丟失了任何東西。數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺供應(yīng)商ABBYY幫助車管所完成了這個項目，其他工作則是由咨詢公司User Friendly Consulting完成的。
“有一些會涉及計算機視覺的挖掘，”Gupta說。“人工智能是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和我們所提供的訓(xùn)練來做出決定的。”他說，這個平臺減少了人們帶著正確的文件離開和回來的需要。“而且它也減少了交易時間，因為需要在窗口進行的處理更少了。”
例如，聯(lián)邦政府正在推動將駕照升級為新的真實身份證格式，這將使人們在國內(nèi)乘坐飛機變得更加容易。因此，許多加州居民需要進入車管所才能獲得新的許可證。通過增加人工智能功能和提前上傳文件的能力，加州車管所將需要親自交易的時間從每人27分鐘減少到了10分鐘左右。
這在流感大流行期間起了很大作用，Gupta補充說。“你在擁擠的設(shè)施里待的時間越少，暴露的可能就越少。”另外，如果沒有文件來回傳遞，病毒在紙面上傳播的機會也更少了。
聊天機器人也能幫助回答車管所客戶和員工所提出的基本問題，他說。“我們現(xiàn)在正在探索的一件事就是利用這一點來及時地培訓(xùn)技術(shù)人員。”
注入決策智能
加州車管所也在使用AI進行調(diào)度。由于大約有10000名員工在家、外地辦事處和總部工作，要確保每個分公司的輪班都有足夠的人手是很困難的。
今天，車管所的數(shù)據(jù)科學(xué)家正在對此進行分析，向地區(qū)經(jīng)理和辦公室經(jīng)理提供建議。但該機構(gòu)目前正在評估能否將決策智能嵌入非數(shù)據(jù)科學(xué)家員工所使用的系統(tǒng)平臺，并有望在今年做出最終的供應(yīng)商選擇。
“有了新工具，它們將被聯(lián)合起來，”Gupta說，并與工作流系統(tǒng)集成在一起。“這一切都將成為易于使用的界面的一部分，通過使用專為擁有良好用戶體驗而設(shè)計的現(xiàn)成產(chǎn)品。它將為員工創(chuàng)建一個增強的決策過程。”
最終的決定將取決于人，他說。“它提供了選項，創(chuàng)建可更改的日歷，創(chuàng)建最佳的比較基準計劃，但實際的觸發(fā)器將由管理者觸發(fā)。”
車管所目前正在評估的工具包括了注入街道交通數(shù)據(jù)的能力。該機構(gòu)的網(wǎng)站已經(jīng)包括了步行交通信息，可以幫助客戶決定進入的日期和時間。這些信息還可用于安排工作班次。
“但在灣區(qū)和洛杉磯，交通和停車給現(xiàn)場辦公室?guī)砹撕芏喔蓴_，所以我們正在考慮吸收那些有助于我們進行優(yōu)化的數(shù)據(jù)，”Gupta說。
車管所還希望通過機器學(xué)習(xí)來幫助內(nèi)部調(diào)查人員識別組織內(nèi)外的浪費和濫用行為。“我們的目標是建立一個人類輔助決策智能模型，由我們的調(diào)查人員、行為科學(xué)家和數(shù)據(jù)官員來提供信息，”他說。
新型冠狀病毒疫情加速了該機構(gòu)的轉(zhuǎn)型時間，車管所已經(jīng)在朝著這個方向前進了，他說。
“我們已經(jīng)能夠很好地利用這場危機來幫助我們的客戶使用AI、RPA和ML了。我希望我們能繼續(xù)保持勢頭。“我希望新型冠狀病毒會很快消失，但我們所做的會一直保持下去，”Gupta說。
決策智能的其他用例
網(wǎng)絡(luò)安全是一個人們必須根據(jù)大量快速移動的數(shù)據(jù)來做出決策的領(lǐng)域，因為這對他們的公司來說會有很大的潛在風(fēng)險。正如網(wǎng)絡(luò)公司Cato Networks所顯示的那樣，AI和ML可以在幫助安全分析師做出更好的決策方面發(fā)揮作用。
“我們在Cato的一系列活動中大量使用了AI和ML，”該公司的研究團隊負責(zé)人Avidan Avraham說。“例如，我們建立了一個信譽模型，它使用了我們所掌握的有關(guān)域或IP地址的所有信息。基于內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和開源的情報數(shù)據(jù)，它預(yù)測了存在惡意的可能性。”
這意味著威脅搜尋分析師可以優(yōu)先考慮他們的調(diào)查，他說。
Cato建立了自己的技術(shù)來實現(xiàn)這一點，并使用了Amazon彈性MapReduce來訓(xùn)練自己的模型。Avraham說，公司已經(jīng)使用該系統(tǒng)一年多了，效果很好，誤報率也很低。“它已經(jīng)嵌入了我們分析師的工作流程當(dāng)中，”他說。“在我們建立這項技術(shù)之前，我們通常是手工進行分析的，因此，很明顯，現(xiàn)在的分析過程要快得多了。”
決策智能還可以幫助公司變得更加一致。舉個例子，一個銀行職員正在做貸款批準的決定。
“在許多涉及個人的情況下，每個人都會有不同的背景，”普華永道的合伙人兼全球人工智能負責(zé)人Anand Rao表示。
公司有很多方法來實現(xiàn)一致性，比如通過培訓(xùn)，但是外部因素仍然會起到作用。例如，如果一個貸款官員今天過得不好。在這里，決策智能工具將可以提供上下文和建議，以幫助人們在業(yè)務(wù)流程中創(chuàng)建更多的一致性。
決策智能在其他企業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，包括客戶關(guān)系管理和銷售工具，也在增長當(dāng)中--這并不奇怪，因為人類智能與人工智能的結(jié)合將有望增強決策過程。
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