許多想要努力成為數據驅動型的組織最終都難以從數據中獲得價值。看似前途無量的概念分析最終被證明無法在生產中實現規模化，而技術平臺也并不總是完全成熟的，要想從數據中獲得真正的影響，往往需要對人們跨一系列學科和職能的工作方式進行根本性的改變。
對GSK公司來說，一個基于近期的優先事項和基于價值創造的數據戰略已被證明是避免此類問題的關鍵，使得這家制藥巨頭能夠建立必要的流程和技術基礎，迎接更大膽的轉型舉措，并最終獲得競爭優勢。這一戰略于2018年推出，被稱為“Value Strikes”，并于2019年開始產生成效，通過了一系列先進的用例分析，幫助GSK獲得了CIO 100的IT卓越獎。
“‘Value Strikes’項目是加快我們企業數據和分析雄心的一種方式，”GSK技術戰略與績效高級副總裁Jen Baxter表示。“每個被稱為‘Value Strikes’的用例都利用了我們現有的數據，在幫助我們實現戰略重點的同時還提供了顯著的短期損益和現金價值。與此同時，這些經驗還有助于在整個組織內鍛煉我們的人員和技術能力。”
Baxter表示，該項目成功地展示了GSK是如何使用一種結構化的方法來定義人工智能所能夠帶來的機會，孵化解決方案，并有效擴展它們的。
“我們現在正在擴大一些精選案例，以便在我們的運營活動中能夠嵌入和系統化一些我們的數據和分析，”Baxter說。“說起來容易做起來難，但我們正在取得巨大的進步，而且看到了團隊和個人都在學習，這很了不起。”
一種實用的數據轉型方法
該公司最成功的“Value Strikes”案例之一涉及到了庫存。GSK的供應鏈分析團隊部署了一套新的數字和分析工具，重點關注于能夠減少公司供應鏈庫存的機會。這套新工具包括了數字價值流圖、安全庫存優化器、庫存走廊報告和規劃座艙。
“制藥的供應鏈--從原材料到客戶--都極其復雜，”GSK供應鏈分析主管Shankar Jegasothy表示。“我們希望利用我們的數據來更好地展示我們的端到端供應鏈，然后使用預測和說明性的分析來指導有關庫存和計劃的決策。該項目旨在通過不斷增加的復雜性來傳遞價值，無論是從政策遵循還是到全面的供應鏈設計優化。”
GSK在應付款分析方面也取得了進一步的成功，該公司設計了新的分析工具，能夠提高發票和采購訂單與協議條款的合規性，這將有助于合同的重新談判，使條款與當地市場和行業的最佳實踐相一致。
公司在幾個月內就完成了庫存和應付價值的概念證明和孵化，并開始在整個業務中擴大它們。
“我們的方法是利用數據和分析來解決一些最緊迫的業務挑戰，而不是孤立地開發算法和技術，”Baxter說。“我們通過與我們的執行團隊合作，確定可能通過高級分析得到答案的關鍵業務問題，從而選擇了每一個價值目標。”
建立基礎
為了從以前孤立的數據中捕捉和提取洞察力，GSK的數據科學家開發了兩個平臺:一個是將所有企業數據集成到一個系統中，并不斷的向算法實時提供最新數據的數據供應平臺;另一個是用于支持決策的每個用例的可視化平臺。
數據科學家利用業務和終端用戶的輸入開發了這兩個平臺。
“項目的很大一部分工作都花在了能力建設上，”Baxter說。“我們必須設計新的業務流程或調整現有的業務流程，以整合新的工作方式。這些工具不是作為一次性的解決方案而設計的，而是作為一個不斷開發的產品，能夠持續滿足不斷變化的業務環境，并在未來繼續交付價值。”
每個value strike項目都使用了敏捷的、基于sprint的方法，從目標最小可行產品(MVP)開始。其想法是在小規模上證明價值，收集反饋，并利用這些信息來加快開發和部署的速度。
“我們花了兩周時間制作了我們的第一張數字價值流圖，這是為一個存貨單位制作的。然后，我們在四天內添加了該品牌剩余的SKU，最后又在一天內為一個完全不同的品牌添加了SKU，”Jegasothy說。
事實證明，組建一個由業務專家、數據科學家和技術專家組成的跨職能團隊是平臺成功的關鍵。
“這種技能組合的呈現意味著我們可以快速地解決問題并收集反饋，”Jegasothy說。“例如，我們不必等待完美的數據來獲取價值--通過結合先進的分析技術和數據專業知識，我們甚至可以從稀疏的數據中挖掘出洞察力。”
Jegasothy表示，“Value Strikes”項目幫助GSK在第一年就發現了大量價值機會，包括庫存過剩預防、庫存政策調整、突出和解決交付周期長和波動性大的領域能力，等等。
“供應鏈組織已經驗證了其全部的價值潛力，”Jegasothy說。“除了財務方面的影響，規劃師和供應鏈管理人員最近也被賦予了數據驅動的洞察力，并看到了可能的藝術。”
數據驅動的注意事項
對于希望幫助自己的組織從數據中獲得更多價值的IT或分析領導者，Baxter提供了五條建議:
業務價值為王。數據和分析不是目標。它們僅僅是業務優先事項的推動者。“確保你能夠清晰地表達和跟蹤你的價值交付，而不僅僅是你的活動，”Baxter說。
讓組織參與進來。投資于構建團隊和用戶的能力，并確保所有的新流程都有完整的文檔記錄。“可以說，大約10%的努力是在算法上，20%在技術上--剩下的70%是在行為改變上，”Baxter說。
建立對工具的信任。數據和分析的完全透明是在新工具中建立起信任的關鍵，Baxter表示。使用戶能夠以最細粒度的形式瀏覽數據，并探索可以如何將數據鏈接到高層洞察力的儀表板上，在GSK內部是最具吸引力的。
鼓勵并管理開發請求。越來越多的特性請求證明了工具正在被組織所使用，但是它們也很快就會讓開發人員不堪重負。“這些請求應該被記錄下來，并根據業務價值和工作量進行優先排序，這樣項目才能繼續為自己買單，”Baxter說。
記住，你正在構建一種能力，而不是工具。“這些不是靜態的分析，”Baxter說。“它們也在不斷發展，這就需要合適的人才和技能來持續發展并進行管理。”
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