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2020年年中的IT決策和產品管理趨勢

責任編輯:cres 作者:Chris Preimesberger |來源:企業網D1Net  2020-07-30 10:07:59 原創文章 企業網D1Net

沒有人能預見到2020年將會帶來什么挑戰,但這并不能阻止IT思想領袖提出他們預測的趨勢。一些IT專家通常都會在年底就未來一年的發展進行預測,不管是否符合其目標,總會有一些有趣的答案。
 
現在進入了一個陌生而又不尋常的下半年,疫情在全球的蔓延、種族沖突、國家的分歧等,在今年上半年出現很多意想不到的問題,沒有人能預見到2020年下半年將帶來什么挑戰。
 
就像所有分析一樣,過去的數據和歷史終將被通往未來之路的信息所取代。如果進行回顧,就可以預測一些關鍵趨勢。遵循這些原則,通過以往的調查數據和行業信息,可以了解在未來IT世界中看到的重要內容。
 
數據庫提供商Cockroach Labs公司首席產品官Nate Stewart日前對滿足消費者和開發人員需求的IT決策和產品管理趨勢進行了預測與分析。
 
趨勢1:向云平臺的遷移才剛剛開始
 
調研機構IDC公司最近發布的一份2020年云計算發展的預測報告表明,2020年云計算IT基礎設施的支出將達到692億美元,這意味著與2019年相比增長3.6%。盡管以云計算為中心的方法對于現代組織來說是一種明智的選擇,并被廣泛接受,但許多IT決策者仍不愿將其所有數據遷移到云計算環境,而是堅持運營他們所熟悉的內部部署數據中心或私有云。
 
由疫情推動的遠程工作模式正迫使組織深入考慮公共云的彈性和靈活性。雖然向云平臺的完全遷移代表了降低風險和削減成本的途徑,但這不是靈丹妙藥。許多組織仍然需要與傳統的內部部署系統保持混合兼容性。
 
Kubernetes的出現幫助許多人利用了輕松擴展無狀態工作負載的優勢,但是他們仍然面臨著管理數據庫來提供記錄關鍵任務系統的工作負載的挑戰。迄今為止,平臺和業務目標之間存在不匹配的問題,這些目標使許多關鍵工作負載無法進行遷移。內部部署數據庫通常難以遷移到云平臺。為了獲得成功,IT決策者需要選擇如何大規模管理和記錄工作負載的關鍵任務系統,以解決云計算的分布式問題。
 
趨勢2:Kubernetes的興起
 
在發生疫情之前,云原生計算基金會(CNCF)指出,隨著越來越多的組織轉向靈活高效的DevOps環境,Kubernetes的采用率有所提高。發生的疫情可能會進一步推動Kubernetes在需要適應新常態的IT決策者中的普及程度。他們看到了基礎設施面臨的壓力,并被迫更改其業務模式,這意味著他們需要快速迭代并引入新的應用程序,才能滿足這種超級動態并且有些混亂的業務環境。
 
Kubernetes為這種快速變化提供了一個平臺。但是這些變化對數據意味著什么?傳統數據庫無法跟上全球分散交易量的大幅增長。發生的疫情迫使IT架構師以更快的速度過渡到現代動態系統,否則將面臨滅頂之災。
 
趨勢3:關注開發人員的體驗
 
就像其他所有人一樣,開發人員也是消費者,也在親身體驗IT技術的好處和易用性,并希望他們在工作中使用和構建的應用程序具有類似的體驗。現在生活和工作的新規范要求滿足工作流程需求的技術,并迫使組織重新考慮其決策過程,以平衡經濟價值和體驗價值。在創建新應用程序時,開發人員需要確保以組織為中心的產品(甚至支持后端操作的產品)提供的用戶體驗類似于消費者的技術體驗。
 
趨勢4:重新思考災難恢復能力
 
在2019年,美國富國銀行(Wells Fargo)經歷了一次業務中斷,導致用戶在數小時甚至數天內無法完成交易。去年冬天,股票經紀商RobinHood公司在一個月的時間內發生了多次宕機中斷事件。這些中斷不僅影響其財務狀況,而且對其品牌信譽和經營利潤也造成重大損害。組織遭遇的中斷通常是偶然性的,這意味著采取災備以及災難恢復措施是必不可少的。
 
在企業制定災難恢復計劃之前,必須確定災難的可能性并確定兩個關鍵因素。恢復時間目標(RTO)可以確定其業務中斷多長時間而不會對品牌或利潤造成重大損害。恢復點目標(RPO)可以確定在損害業務目標之前丟失的數據量。一旦確定了這些因素,企業就需要確保其IT基礎設施支持災難場景。并滿足恢復時間目標(RTO)和恢復點目標(RPO)這兩個業務目標,從而提供針對災難和潛在數據丟失的保護。
 
通過將數字作為首選的交付模式,災難恢復的彈性已經提升到了一個突出的位置,因為它可以影響業務的收入。對于IT領導者來說,必須停止將彈性應用于系統,而要尋求將其作為端到端基礎設施一部分的系統。
 
趨勢5:大規模的業務連續性
 
數據庫技術的演變可以分為三代或三個階段。第一代數據庫技術(可追溯到20世紀80年代)提供了結構和可訪問性,但僅在內部部署數據中心中運行,??并且很難管理。
 
第二代數據庫技術提供了NoSQL,它可以兼容最早的數據密集型應用程序,并為開發人員提供良好的服務,但是一致性、可靠性和對核心開發人員以外的用戶的支持都受到了影響。
 
第三代數據庫技術將關系數據結構和標準SQL的分布式計算方法結合在一起。這些新時代的分布式架構可以部署在任何類型的基礎設施上,并充分利用云計算基礎設施的彈性和全局性。這意味著它可以保證數據的一致性:實例甚至整個數據中心都可能遭到破壞,但不會丟失任何數據或中斷服務。云原生應用程序提供了一定規模的彈性和業務連續性,這在數據空間中幾乎是前所未有的。
 
趨勢6:采用無服務器技術
 
根據調研機構Forrester公司的調查,將近50%的組織正在使用或計劃采用無服務器技術。無服務器是最終狀態云架構,它將使企業能夠將全部運營職責轉移到云平臺上,從而有效地提高敏捷性和創新能力。由于疫情的影響,無服務器模型現在對組織更具吸引力,因為它更易于使用、部署和維護應用程序。構建無服務器應用程序意味著開發人員可以專注于其核心產品,而不必擔心在云平臺或內部部署設施管理和操作服務器。開發人員可以騰出時間和精力用于更快地創建對組織盈利有直接影響的應用程序。
 
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沒有人能預見到2020年將會帶來什么挑戰,但這并不能阻止IT思想領袖提出他們預測的趨勢。一些IT專家通常都會在年底就未來一年的發展進行預測,不管是否符合其目標,總會有一些有趣的答案。
 
現在進入了一個陌生而又不尋常的下半年,疫情在全球的蔓延、種族沖突、國家的分歧等,在今年上半年出現很多意想不到的問題,沒有人能預見到2020年下半年將帶來什么挑戰。
 
就像所有分析一樣,過去的數據和歷史終將被通往未來之路的信息所取代。如果進行回顧,就可以預測一些關鍵趨勢。遵循這些原則,通過以往的調查數據和行業信息,可以了解在未來IT世界中看到的重要內容。
 
數據庫提供商Cockroach Labs公司首席產品官Nate Stewart日前對滿足消費者和開發人員需求的IT決策和產品管理趨勢進行了預測與分析。
 
趨勢1:向云平臺的遷移才剛剛開始
 
調研機構IDC公司最近發布的一份2020年云計算發展的預測報告表明,2020年云計算IT基礎設施的支出將達到692億美元,這意味著與2019年相比增長3.6%。盡管以云計算為中心的方法對于現代組織來說是一種明智的選擇,并被廣泛接受,但許多IT決策者仍不愿將其所有數據遷移到云計算環境,而是堅持運營他們所熟悉的內部部署數據中心或私有云。
 
由疫情推動的遠程工作模式正迫使組織深入考慮公共云的彈性和靈活性。雖然向云平臺的完全遷移代表了降低風險和削減成本的途徑,但這不是靈丹妙藥。許多組織仍然需要與傳統的內部部署系統保持混合兼容性。
 
Kubernetes的出現幫助許多人利用了輕松擴展無狀態工作負載的優勢,但是他們仍然面臨著管理數據庫來提供記錄關鍵任務系統的工作負載的挑戰。迄今為止,平臺和業務目標之間存在不匹配的問題,這些目標使許多關鍵工作負載無法進行遷移。內部部署數據庫通常難以遷移到云平臺。為了獲得成功,IT決策者需要選擇如何大規模管理和記錄工作負載的關鍵任務系統,以解決云計算的分布式問題。
 
趨勢2:Kubernetes的興起
 
在發生疫情之前,云原生計算基金會(CNCF)指出,隨著越來越多的組織轉向靈活高效的DevOps環境,Kubernetes的采用率有所提高。發生的疫情可能會進一步推動Kubernetes在需要適應新常態的IT決策者中的普及程度。他們看到了基礎設施面臨的壓力,并被迫更改其業務模式,這意味著他們需要快速迭代并引入新的應用程序,才能滿足這種超級動態并且有些混亂的業務環境。
 
Kubernetes為這種快速變化提供了一個平臺。但是這些變化對數據意味著什么?傳統數據庫無法跟上全球分散交易量的大幅增長。發生的疫情迫使IT架構師以更快的速度過渡到現代動態系統,否則將面臨滅頂之災。
 
趨勢3:關注開發人員的體驗
 
就像其他所有人一樣,開發人員也是消費者,也在親身體驗IT技術的好處和易用性,并希望他們在工作中使用和構建的應用程序具有類似的體驗。現在生活和工作的新規范要求滿足工作流程需求的技術,并迫使組織重新考慮其決策過程,以平衡經濟價值和體驗價值。在創建新應用程序時,開發人員需要確保以組織為中心的產品(甚至支持后端操作的產品)提供的用戶體驗類似于消費者的技術體驗。
 
趨勢4:重新思考災難恢復能力
 
在2019年,美國富國銀行(Wells Fargo)經歷了一次業務中斷,導致用戶在數小時甚至數天內無法完成交易。去年冬天,股票經紀商RobinHood公司在一個月的時間內發生了多次宕機中斷事件。這些中斷不僅影響其財務狀況,而且對其品牌信譽和經營利潤也造成重大損害。組織遭遇的中斷通常是偶然性的,這意味著采取災備以及災難恢復措施是必不可少的。
 
在企業制定災難恢復計劃之前,必須確定災難的可能性并確定兩個關鍵因素。恢復時間目標(RTO)可以確定其業務中斷多長時間而不會對品牌或利潤造成重大損害。恢復點目標(RPO)可以確定在損害業務目標之前丟失的數據量。一旦確定了這些因素,企業就需要確保其IT基礎設施支持災難場景。并滿足恢復時間目標(RTO)和恢復點目標(RPO)這兩個業務目標,從而提供針對災難和潛在數據丟失的保護。
 
通過將數字作為首選的交付模式,災難恢復的彈性已經提升到了一個突出的位置,因為它可以影響業務的收入。對于IT領導者來說,必須停止將彈性應用于系統,而要尋求將其作為端到端基礎設施一部分的系統。
 
趨勢5:大規模的業務連續性
 
數據庫技術的演變可以分為三代或三個階段。第一代數據庫技術(可追溯到20世紀80年代)提供了結構和可訪問性,但僅在內部部署數據中心中運行,??并且很難管理。
 
第二代數據庫技術提供了NoSQL,它可以兼容最早的數據密集型應用程序,并為開發人員提供良好的服務,但是一致性、可靠性和對核心開發人員以外的用戶的支持都受到了影響。
 
第三代數據庫技術將關系數據結構和標準SQL的分布式計算方法結合在一起。這些新時代的分布式架構可以部署在任何類型的基礎設施上,并充分利用云計算基礎設施的彈性和全局性。這意味著它可以保證數據的一致性:實例甚至整個數據中心都可能遭到破壞,但不會丟失任何數據或中斷服務。云原生應用程序提供了一定規模的彈性和業務連續性,這在數據空間中幾乎是前所未有的。
 
趨勢6:采用無服務器技術
 
根據調研機構Forrester公司的調查,將近50%的組織正在使用或計劃采用無服務器技術。無服務器是最終狀態云架構,它將使企業能夠將全部運營職責轉移到云平臺上,從而有效地提高敏捷性和創新能力。由于疫情的影響,無服務器模型現在對組織更具吸引力,因為它更易于使用、部署和維護應用程序。構建無服務器應用程序意味著開發人員可以專注于其核心產品,而不必擔心在云平臺或內部部署設施管理和操作服務器。開發人員可以騰出時間和精力用于更快地創建對組織盈利有直接影響的應用程序。
 
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