當談到通過數據驅動的商業模式進行創新時，大型行業的在位者往往會更有優勢。他們的規模和歷史可以為他們提供通過與客戶的互動和內部活動所生成的大量數據集。對于初創企業來說，建立足夠大的客戶群來產生可操作的數據，從而推動產品和服務創新，往往是一個棘手的問題。

 

然而，許多創新型小公司正在尋找解決這一問題的方法，并通過重新利用其在許多地方都能找到的現有數據來創造商業價值。正如這些例子所說明的那樣，使用一種創造性的方法來發現和組合不同來源的數據，并與成功創業者的動力和熱情相結合，可能會是一種成功的組合。

 

1.城市規劃數據

 

總部位于舊金山的Populus是智慧城市領域的新興參與者，它融合了來自各種打車、汽車和自行車共享以及電動滑板車運營商的數據，以幫助城市當局更好地規劃交通和停車策略。它通過成為這些數據源的聚合器并以城市規劃者能夠輕松使用的格式來呈現以實現價值。隨著Populus建立起了其城市當局和數據提供商的客戶基礎，該公司將能夠通過分析更大和更豐富的數據集，來為這一市場的各方提供見解。

 

2.從社交網絡中發現價值

 

在倫敦，Black Swan公司因為能夠提供對新興消費者行為模式的最新洞察而在大型快速消費品公司中聲名鵲起。它通過從在線論壇、社交媒體、產品評論網站和其他在線空間收集數據，然后使用人工智能軟件來發現趨勢。達能、百事可樂和麥當勞會向該公司支付這些見解的費用，這些見解往往提供了比依賴消費者調查小組和調查報告等傳統方法更為準確和及時的數據。Black Swan給其他初創公司的主要教訓是，他們使用的大部分數據都是從外部來源收集的，而增加價值的是他們的專有軟件。以零成本或低成本訪問大量數據從未像現在這樣容易。

 

3.提供合適的數據

 

波士頓的True Fit通過向鞋履和服裝制造商及零售商提供尺碼數據，在在線時尚領域找到了一個有趣的利基市場。隨著服裝零售在網上興起，購物者在店內試穿鞋子和服裝的能力正在降低，而市場上對更精確的合身性和尺碼數據的需求則越來越大。通過收集設計師、注冊用戶以及消費者調查的數據， True Fit為行業提供了一系列的數據服務，以改善客戶體驗，減少向電子商務運營商退回商品的數量。與Populus一樣，該公司也是一個數據聚合器，它從該行業的不同利益相關者那里收集數據，并通過分析和展示來增加價值。自2010年以來，該公司已籌集了9700萬美元的資金，并在快速增長的市場中建立了高度防御性的地位。

 

4.來自WiFi的營銷見解

 

總部位于英國的Purple已經找到了一種方法，可以從用戶登錄酒店、商店和其他商業場所的公共無線網絡時提供的數據中獲取價值。他們從登錄門戶所獲取的數據可能包含出生日期和個人興趣，以及在不同地點訪問和移動的頻率。他們對定位運營商的價值定位是基于可以提供更加個性化的營銷活動，用他們自己的話來說，就是“把你客人的WiFi網絡變成你的業務創收工具”。他們的一個客戶，英國的Pizza Express快遞，已經在470家餐廳安裝了超過1024個無線接入點，并能夠使用Purple收集的數據驅動其智能手機應用程序的下載。

 

5.其他人的統計數據

 

最后，來自德國的Statista已經成為了人們在網上搜索統計數據時的一個耳熟能詳的名字。自2007年以來，該公司已建立了超過150萬的注冊用戶群，每月訪問量高達1200萬次。通過與數據供應商合作以及從網絡上獲取公共信息，Statista為希望以低成本訪問各種行業和技術數據的客戶建立了一個成功的基于訂閱的業務模型。他們將大部分免費可用的數據重新打包成用戶和搜索引擎友好的數據塊，并展示了其聚合和呈現出來的價值。

 

從這些公司中學到的一些關鍵教訓是，更大的數據集并不總是等同于市場成功。找到創造性的方法來重新調整利基數據的用途，并以一種能夠滿足市場需求的方式來展示這些數據，可能是建立可持續商業模式的一種更成功的方法，并由此可以推出新的衍生產品和服務。