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數據驅動的營銷如何幫助提高轉化率

責任編輯:cres 作者:Gaurav Sharma |來源:企業網D1Net  2019-10-11 09:15:18 原創文章 企業網D1Net

在提高轉化率方面,以數據為導向的營銷方式可以發揮重要作用。
 
根據調研機構Adobereport公司的最新調查報告,營銷人員已將數據驅動型營銷視為2019年最重要的商機。這清楚地表明了營銷人員對數據的重視以及應該這樣做的原因。
 
畢竟,以數據為依據的營銷可以為企業帶來眾多好處,最終導致轉化率的增加。如果企業的營銷計劃得到了數據的支持,則成功率會更高,并且提高轉化率。
 
對于大多數企業來說,有很多潛在的數據來源是容易獲取的。在本文中,不僅討論從何處獲取數據,還將討論如何利用它來取得業務上的成功。
 
企業可以通過以下五種方式利用數據驅動的營銷來提高轉化率,并推動業務增長。
 
1.使用受眾見解進行廣告規劃
 
可以利用數據來改善營銷工作并最終實現轉化的第一種方法是利用受眾見解。如果企業了解當前的受眾群體/客戶,則可以計劃針對更相關的受眾群體的定向營銷活動。企業的廣告越有針對性,就越能有效地促進轉化。
 
企業可以從各種來源(如社交媒體、調查、客戶在線行為跟蹤等)收集這些見解。還可以直接向客戶征求反饋,以更好地了解他們的偏好。分析客戶支持交互也可以提供對現有客戶所面臨的挑戰的洞察。
 
企業可以利用所有這些資源來了解和細分目標客戶。然后,利用這些知識來設計針對這些目標客戶群的營銷活動。
 
2.使用過往績效數據分配營銷支出
 
企業應該考慮促進市場營銷活動的下一類數據是過去的表現數據,通過了解哪些數據對企業有用或無用,可以優化自己的未來營銷策略并分配支出。
 
利用這些見解,企業可以決定將在哪些營銷活動上投入自己的資源。通過優化營銷支出,企業可以將精力集中在最有效的營銷策略上。反過來,這將改善轉化率,這是營銷的最終目標。
 
以下是一些可以從中收集這些數據的來源。
 
•社交媒體分析
 
幾乎所有社交媒體平臺都有某種形式的內置分析工具,可提供有關企業帳戶效果的信息。企業可以收集有關哪種類型的內容最適合的受眾群體、最佳發布時間、最佳消息傳遞策略等方面的見解。
 
•電子郵件營銷分析
 
對于企業的電子郵件營銷活動,可以使用MailChimp之類的第三方電子郵件營銷工具,因為它們具有分析功能。企業還可以利用URL生成和跟蹤工具(如UTM.io)。這兩種類型的工具都可以為其提供性能指標,例如打開率、點擊率等。
 
•其他廣告跟蹤指標
 
對于任何其他類型的市場營銷活動,都有可用的工具可以幫助企業評估效果。從影響營銷活動管理到內容營銷工具,可以使所有人獲得業績洞察力。
 
3. 利用網站分析數據進行搜索引擎優化(SEO)
 
網站分析是另一個有用的數據源,可以幫助企業改善營銷策略和轉化。谷歌分析(Google Analytics)是用于訪問企業網站的數據的最佳工具之一。它還為企業網站提供了轉化跟蹤數據,可用于識別落后的頁面。
 
企業可以找出客戶很快移出的登陸頁面,客戶在哪個頁面花費更多的時間,哪些廣告在起作用等。企業可以利用這些見解來改善其網站訪問,并使其對搜索引擎優化(SEO)友好。
 
例如,如果某個頁面的跳出率很高,則可以對其進行優化以提高用戶參與度。或者,如果某些登陸頁面無法獲得足夠的訪問量,則可以使用搜索引擎優化(SEO)技術為其生成更多的訪問量。
 
4.進行A/B測試以優化轉化率
 
A/B測試是大多數專業營銷人員用來了解其網站或廣告的哪些元素效果最好的技術。A/B測試提供有價值的數據,可以幫助企業提高網站的轉化率。
 
企業可以用它來優化標題、顏色、圖像、頁面設計、廣告等。如果企業定期進行拆分測試,將了解如何更有效地引導客戶。
 
從A/B測試中收集的數據有助于設計更好的登陸頁面、廣告,以促進轉化率。企業可以通過使用谷歌優化來進行A/B測試,并可以直接從谷歌分析帳戶獲得數據。
 
對廣告進行A /B測試對于提高廣告的效果并產生更多的潛在客戶也非常有益。拆分測試可以告訴企業哪種類型的廣告獲得更多點擊,可以利用這些見解來設計未來的廣告。這樣,企業的廣告系列將在產生潛在客戶方面變得越來越有效。
 
5.了解行業趨勢并將其應用于企業業務
 
除了可以收集有關業務不同方面的數據之外,企業還應該查看市場數據和行業趨勢。了解最新的行業趨勢可以幫助推動企業的營銷策略。企業可以利用這些趨勢來獲得更多的競爭優勢。
 
社交媒體傾聽是收集對市場趨勢的見解的一種方法。企業可以了解最新趨勢,并將其包含在內容策略中。
 
它還可以幫助企業了解消費者情緒,以及營銷活動前后的變化。如果人們對企業的營銷活動做出積極反應,那么企業需要繼續執行類似的營銷活動。
 
結論
 
如果沒有利用數據來支持營銷策略,那么很難取得預期的效果。企業需要使用可靠的數據和洞察力來支持營銷計劃,以獲得最好的效果。
 
這就是成功的營銷人員獲得數據驅動營銷的好處以及企業可以從中獲益的原因。它可以幫助企業規劃更有針對性的活動,從而獲得比一般廣告更好的效果。反過來,這可以提高企業廣告的總體轉化率。
 
企業可以使用數據源和方法查看營銷的效果。

關鍵字:大數據數據驅動

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責任編輯:cres 作者:Gaurav Sharma |來源:企業網D1Net  2019-10-11 09:15:18 原創文章 企業網D1Net

在提高轉化率方面,以數據為導向的營銷方式可以發揮重要作用。
 
根據調研機構Adobereport公司的最新調查報告,營銷人員已將數據驅動型營銷視為2019年最重要的商機。這清楚地表明了營銷人員對數據的重視以及應該這樣做的原因。
 
畢竟,以數據為依據的營銷可以為企業帶來眾多好處,最終導致轉化率的增加。如果企業的營銷計劃得到了數據的支持,則成功率會更高,并且提高轉化率。
 
對于大多數企業來說,有很多潛在的數據來源是容易獲取的。在本文中,不僅討論從何處獲取數據,還將討論如何利用它來取得業務上的成功。
 
企業可以通過以下五種方式利用數據驅動的營銷來提高轉化率,并推動業務增長。
 
1.使用受眾見解進行廣告規劃
 
可以利用數據來改善營銷工作并最終實現轉化的第一種方法是利用受眾見解。如果企業了解當前的受眾群體/客戶,則可以計劃針對更相關的受眾群體的定向營銷活動。企業的廣告越有針對性,就越能有效地促進轉化。
 
企業可以從各種來源(如社交媒體、調查、客戶在線行為跟蹤等)收集這些見解。還可以直接向客戶征求反饋,以更好地了解他們的偏好。分析客戶支持交互也可以提供對現有客戶所面臨的挑戰的洞察。
 
企業可以利用所有這些資源來了解和細分目標客戶。然后,利用這些知識來設計針對這些目標客戶群的營銷活動。
 
2.使用過往績效數據分配營銷支出
 
企業應該考慮促進市場營銷活動的下一類數據是過去的表現數據,通過了解哪些數據對企業有用或無用,可以優化自己的未來營銷策略并分配支出。
 
利用這些見解,企業可以決定將在哪些營銷活動上投入自己的資源。通過優化營銷支出,企業可以將精力集中在最有效的營銷策略上。反過來,這將改善轉化率,這是營銷的最終目標。
 
以下是一些可以從中收集這些數據的來源。
 
•社交媒體分析
 
幾乎所有社交媒體平臺都有某種形式的內置分析工具,可提供有關企業帳戶效果的信息。企業可以收集有關哪種類型的內容最適合的受眾群體、最佳發布時間、最佳消息傳遞策略等方面的見解。
 
•電子郵件營銷分析
 
對于企業的電子郵件營銷活動,可以使用MailChimp之類的第三方電子郵件營銷工具,因為它們具有分析功能。企業還可以利用URL生成和跟蹤工具(如UTM.io)。這兩種類型的工具都可以為其提供性能指標,例如打開率、點擊率等。
 
•其他廣告跟蹤指標
 
對于任何其他類型的市場營銷活動,都有可用的工具可以幫助企業評估效果。從影響營銷活動管理到內容營銷工具,可以使所有人獲得業績洞察力。
 
3. 利用網站分析數據進行搜索引擎優化(SEO)
 
網站分析是另一個有用的數據源,可以幫助企業改善營銷策略和轉化。谷歌分析(Google Analytics)是用于訪問企業網站的數據的最佳工具之一。它還為企業網站提供了轉化跟蹤數據,可用于識別落后的頁面。
 
企業可以找出客戶很快移出的登陸頁面,客戶在哪個頁面花費更多的時間,哪些廣告在起作用等。企業可以利用這些見解來改善其網站訪問,并使其對搜索引擎優化(SEO)友好。
 
例如,如果某個頁面的跳出率很高,則可以對其進行優化以提高用戶參與度。或者,如果某些登陸頁面無法獲得足夠的訪問量,則可以使用搜索引擎優化(SEO)技術為其生成更多的訪問量。
 
4.進行A/B測試以優化轉化率
 
A/B測試是大多數專業營銷人員用來了解其網站或廣告的哪些元素效果最好的技術。A/B測試提供有價值的數據,可以幫助企業提高網站的轉化率。
 
企業可以用它來優化標題、顏色、圖像、頁面設計、廣告等。如果企業定期進行拆分測試,將了解如何更有效地引導客戶。
 
從A/B測試中收集的數據有助于設計更好的登陸頁面、廣告,以促進轉化率。企業可以通過使用谷歌優化來進行A/B測試,并可以直接從谷歌分析帳戶獲得數據。
 
對廣告進行A /B測試對于提高廣告的效果并產生更多的潛在客戶也非常有益。拆分測試可以告訴企業哪種類型的廣告獲得更多點擊,可以利用這些見解來設計未來的廣告。這樣,企業的廣告系列將在產生潛在客戶方面變得越來越有效。
 
5.了解行業趨勢并將其應用于企業業務
 
除了可以收集有關業務不同方面的數據之外,企業還應該查看市場數據和行業趨勢。了解最新的行業趨勢可以幫助推動企業的營銷策略。企業可以利用這些趨勢來獲得更多的競爭優勢。
 
社交媒體傾聽是收集對市場趨勢的見解的一種方法。企業可以了解最新趨勢,并將其包含在內容策略中。
 
它還可以幫助企業了解消費者情緒,以及營銷活動前后的變化。如果人們對企業的營銷活動做出積極反應,那么企業需要繼續執行類似的營銷活動。
 
結論
 
如果沒有利用數據來支持營銷策略,那么很難取得預期的效果。企業需要使用可靠的數據和洞察力來支持營銷計劃,以獲得最好的效果。
 
這就是成功的營銷人員獲得數據驅動營銷的好處以及企業可以從中獲益的原因。它可以幫助企業規劃更有針對性的活動,從而獲得比一般廣告更好的效果。反過來,這可以提高企業廣告的總體轉化率。
 
企業可以使用數據源和方法查看營銷的效果。

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