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每個CXO在走向未來時都需要了解的10項技術

責任編輯:cres 作者:Kris Fitzgerald |來源:企業網D1Net  2018-08-15 11:04:42 原創文章 企業網D1Net

有一段時間,組織技術的每個方面都完全屬于首席信息官的職權范圍。但是,如果現在你去問任何規模的任何公司高管,他們會告訴你,事情已經不像以前那么明朗了。
 
不斷上升的技術創新浪潮席卷了業務的各個職能領域,給曾經明確劃分的角色帶來了模糊性,甚至導致大量的公司在重新思考它們的組織結構。
 
一方面,首席信息官已經遠遠超出了傳統的“IT服務臺”的范疇,現在經常在指導技術支持的關鍵業務戰略方面發揮著核心作用。事實上,其職責已經變得如此多樣化,以至于與首席信息官一起出現了全新的高管職位:首席數據官、數字官、創新官和轉型官。
 
另一方面,每個專業領域的領導者——運營、財務、銷售、營銷等等——都試圖利用技術來為他們的組織帶來巨大機遇,同時應對實施和采用方面的巨大挑戰。從某種意義上說,如今所有的高管都是技術高管,盡管他們的議程不盡相同。
 
這些CxO們有著令人興奮的,但或許不那么讓人羨慕的工作,因為他們在未知水域駕駛著他們的船。他們必須領導公司的技術發展,實施正確的技術組合,以保持公司的相關性,推動創新并提供商業價值。他們的任務是降低成本、簡化運營、加強安全性、設想突破性的產品和服務,最終實現更高的客戶忠誠度——并且所有這些都不會對他們當前的收入造成損害。然而,他們所使用的儀器大多是不熟悉的、未經測試的,而且沒有用戶手冊。
 
CxO們如何能夠掌握諸如人工智能、機器學習和機器人等革命性的技術,并將它們恰當地應用到他們的商業模式中?他們如何將曇花一現的技術與下一個可能改變行業的顛覆性技術區分開來,并避免進行無止境的投資?他們如何利用指數級增長的數據,并利用它獲得競爭優勢?他們如何才能找到合適的人才來管理他們的轉型組織,并引導非技術員工接受自動化未來的必然性?在這段旅程中,成功的關鍵是首先要理解當今不斷變化的技術格局,以及重新定義我們瀏覽方式的工具。
 
在我撰寫的一系列文章中,我將從商業角度探討當今高管在展望未來一年和未來十年時面臨的一些技術問題。以下是在進行更深入討論前的一些預覽:
 
1.人工智能領域的開創性工作
 
未來的經濟是由算法決定的。也就是說,隨著人工智能技術變得更容易開發和企業開始了解其潛力,人工智能的使用正在以指數速度增長。公司已經在人工智能上投入了大量資金,但是他們如何確保技術得到最大的利用,并從投資中獲得最大的價值呢?最近,我參加了IP Soft在紐約舉辦的人工智能先鋒論壇。在論壇上,一些頂尖的人工智能思想家試圖回答這些問題。我將分享一些最有趣的收獲。
 
2.邪惡AI的神話
 
我們仍處于人工智能走向主流的早期階段,最明顯的例子就是我們的家庭數字助理。在未來幾年里,所有組織都將在人工智能方面加倍努力,爭取成為自我驅動的企業,既創造令人眼花繚亂的消費者體驗,又推動超高效的業務流程。但是某些唱反調的人和好萊塢編劇可能會讓你相信,這一切都會以失敗告終——機器人最終會打敗我們,成為我們的敵人。太多人工智能真的是個壞主意嗎?我將會把事實與虛構區分開來。
 
3.機器學習與深度學習
 
如果你不明白其中的區別,別擔心,不是只有你一個人不清楚。但你最好跟上腳步,因為這些技術把人工智能帶到了一個新的高度,為任何行業的公司打開了一個切實可行的改進世界,從個性化的客戶服務到雇傭最好的員工。我們將大致了解這些技術是如何應用在當前的業務應用程序中的,以及公司是如何將機器學習應用到他們自己的環境當中的。
 
4.機器人流程自動化
 
RPA軟件使公司能夠在不需要人工干預的情況下處理常規的、基于規則的任務,提高速度和準確性,并允許真人從事更高價值的工作。但是企業應該小心確保自動化流程不僅僅是能夠降低成本;只有當RPA對公司、客戶和員工來說都是雙贏的時候,它是最有價值的。
 
5.會話自動化
 
除了越來越多的用于運行我們業務流程的匿名、無聲的機器人之外,我們還處在一個充滿“社交機器人”的社會邊緣,我們可以與之進行自然對話。我們已經與Alexa、Siri以及一些其他的虛擬客戶服務代理進行了交談,但與已經在開發中的更高級的原型相比,它們的功能就相形見絀了。人形機器人的開發引發了各種各樣的富有挑戰性的哲學問題。但就目前而言,我們將把重點放在隨之而來的短期機遇和對企業的影響上。
 
6.網絡安全
 
對于新興技術的所有令人興奮的承諾,必須同樣關注這些系統的潛在脆弱性。隨著我們日常生活的方方面面和每一筆商業交易都變得數字化、可追蹤(因而可被黑客攻擊),信息安全的重要性無論怎么強調都不為過。我將討論CxO們將如何繼續滿懷信心和警惕地擁抱技術進步,以增強企業抵御安全漏洞和攻擊的能力。
 
7.信息技術即服務
 
對于尋求增長、靈活性和簡化運營的企業來說(誰不是呢?)向技術即服務的轉變提供了強大的優勢。今天的公司不再局限于企業軟件,他們可以將幾乎所有的技術都外包給云,跳過基礎設施的資本投資,獲得即時的可伸縮性和可預測成本的好處,并抵御新興商業模式的威脅。我們將討論如何讓它為您的公司工作,以及要避免的陷阱。
 
8.物聯網
 
最近,在人工智能和機器學習的陰影下,物聯網的喧囂可能已經平息了,但毫無疑問,物聯網是真實存在的,它正在迅速增長,而且它將一直存在。一個裝有傳感器的設備和機器的互聯網絡正在創造前所未有的效率、生產率、質量和你能說出的其他商業指標的提高。能夠識別部署物聯網概念的創造性方法并捕捉其組織中爆炸性數據潛力的CxO將在競爭中獲得優勢。
 
9.區塊鏈
 
它還不是一個家喻戶曉的詞,但是區塊鏈正在微妙地改變我們在互聯網上所做的一切的基礎。區塊鏈是一種分布式數字分類賬技術。簡單地說,它被用來以一種不可篡改的方式記錄事務和交易,這代表著信息安全領域即將向前邁出的一大步。從銀行、律師事務所到保險公司,各家公司都在使用區塊鏈來保護敏感數據。因此,CxO們面臨的最大問題是:它可以如何使您的業務受益?
 
10.新時代的勞動力
 
顛覆性技術的激增將改變我們的企業,盡管這并不一定等同于人類的失業,但它需要不同的技能和不同的勞動力。知道這些新系統的高素質技術工人將會很搶手。在機器人淘汰某些工作后,非技術工人可能需要接受再培訓,以不同的方式自我增值,包括與人工智能助理并肩工作的能力。那些能夠最有效地招聘、留住和管理變革的公司將贏得勝利。

關鍵字:首席信息官CIO

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責任編輯:cres 作者:Kris Fitzgerald |來源:企業網D1Net  2018-08-15 11:04:42 原創文章 企業網D1Net

有一段時間,組織技術的每個方面都完全屬于首席信息官的職權范圍。但是,如果現在你去問任何規模的任何公司高管,他們會告訴你,事情已經不像以前那么明朗了。
 
不斷上升的技術創新浪潮席卷了業務的各個職能領域,給曾經明確劃分的角色帶來了模糊性,甚至導致大量的公司在重新思考它們的組織結構。
 
一方面,首席信息官已經遠遠超出了傳統的“IT服務臺”的范疇,現在經常在指導技術支持的關鍵業務戰略方面發揮著核心作用。事實上,其職責已經變得如此多樣化,以至于與首席信息官一起出現了全新的高管職位:首席數據官、數字官、創新官和轉型官。
 
另一方面,每個專業領域的領導者——運營、財務、銷售、營銷等等——都試圖利用技術來為他們的組織帶來巨大機遇,同時應對實施和采用方面的巨大挑戰。從某種意義上說,如今所有的高管都是技術高管,盡管他們的議程不盡相同。
 
這些CxO們有著令人興奮的,但或許不那么讓人羨慕的工作,因為他們在未知水域駕駛著他們的船。他們必須領導公司的技術發展,實施正確的技術組合,以保持公司的相關性,推動創新并提供商業價值。他們的任務是降低成本、簡化運營、加強安全性、設想突破性的產品和服務,最終實現更高的客戶忠誠度——并且所有這些都不會對他們當前的收入造成損害。然而,他們所使用的儀器大多是不熟悉的、未經測試的,而且沒有用戶手冊。
 
CxO們如何能夠掌握諸如人工智能、機器學習和機器人等革命性的技術,并將它們恰當地應用到他們的商業模式中?他們如何將曇花一現的技術與下一個可能改變行業的顛覆性技術區分開來,并避免進行無止境的投資?他們如何利用指數級增長的數據,并利用它獲得競爭優勢?他們如何才能找到合適的人才來管理他們的轉型組織,并引導非技術員工接受自動化未來的必然性?在這段旅程中,成功的關鍵是首先要理解當今不斷變化的技術格局,以及重新定義我們瀏覽方式的工具。
 
在我撰寫的一系列文章中,我將從商業角度探討當今高管在展望未來一年和未來十年時面臨的一些技術問題。以下是在進行更深入討論前的一些預覽:
 
1.人工智能領域的開創性工作
 
未來的經濟是由算法決定的。也就是說,隨著人工智能技術變得更容易開發和企業開始了解其潛力,人工智能的使用正在以指數速度增長。公司已經在人工智能上投入了大量資金,但是他們如何確保技術得到最大的利用,并從投資中獲得最大的價值呢?最近,我參加了IP Soft在紐約舉辦的人工智能先鋒論壇。在論壇上,一些頂尖的人工智能思想家試圖回答這些問題。我將分享一些最有趣的收獲。
 
2.邪惡AI的神話
 
我們仍處于人工智能走向主流的早期階段,最明顯的例子就是我們的家庭數字助理。在未來幾年里,所有組織都將在人工智能方面加倍努力,爭取成為自我驅動的企業,既創造令人眼花繚亂的消費者體驗,又推動超高效的業務流程。但是某些唱反調的人和好萊塢編劇可能會讓你相信,這一切都會以失敗告終——機器人最終會打敗我們,成為我們的敵人。太多人工智能真的是個壞主意嗎?我將會把事實與虛構區分開來。
 
3.機器學習與深度學習
 
如果你不明白其中的區別,別擔心,不是只有你一個人不清楚。但你最好跟上腳步,因為這些技術把人工智能帶到了一個新的高度,為任何行業的公司打開了一個切實可行的改進世界,從個性化的客戶服務到雇傭最好的員工。我們將大致了解這些技術是如何應用在當前的業務應用程序中的,以及公司是如何將機器學習應用到他們自己的環境當中的。
 
4.機器人流程自動化
 
RPA軟件使公司能夠在不需要人工干預的情況下處理常規的、基于規則的任務,提高速度和準確性,并允許真人從事更高價值的工作。但是企業應該小心確保自動化流程不僅僅是能夠降低成本;只有當RPA對公司、客戶和員工來說都是雙贏的時候,它是最有價值的。
 
5.會話自動化
 
除了越來越多的用于運行我們業務流程的匿名、無聲的機器人之外,我們還處在一個充滿“社交機器人”的社會邊緣,我們可以與之進行自然對話。我們已經與Alexa、Siri以及一些其他的虛擬客戶服務代理進行了交談,但與已經在開發中的更高級的原型相比,它們的功能就相形見絀了。人形機器人的開發引發了各種各樣的富有挑戰性的哲學問題。但就目前而言,我們將把重點放在隨之而來的短期機遇和對企業的影響上。
 
6.網絡安全
 
對于新興技術的所有令人興奮的承諾,必須同樣關注這些系統的潛在脆弱性。隨著我們日常生活的方方面面和每一筆商業交易都變得數字化、可追蹤(因而可被黑客攻擊),信息安全的重要性無論怎么強調都不為過。我將討論CxO們將如何繼續滿懷信心和警惕地擁抱技術進步,以增強企業抵御安全漏洞和攻擊的能力。
 
7.信息技術即服務
 
對于尋求增長、靈活性和簡化運營的企業來說(誰不是呢?)向技術即服務的轉變提供了強大的優勢。今天的公司不再局限于企業軟件,他們可以將幾乎所有的技術都外包給云,跳過基礎設施的資本投資,獲得即時的可伸縮性和可預測成本的好處,并抵御新興商業模式的威脅。我們將討論如何讓它為您的公司工作,以及要避免的陷阱。
 
8.物聯網
 
最近,在人工智能和機器學習的陰影下,物聯網的喧囂可能已經平息了,但毫無疑問,物聯網是真實存在的,它正在迅速增長,而且它將一直存在。一個裝有傳感器的設備和機器的互聯網絡正在創造前所未有的效率、生產率、質量和你能說出的其他商業指標的提高。能夠識別部署物聯網概念的創造性方法并捕捉其組織中爆炸性數據潛力的CxO將在競爭中獲得優勢。
 
9.區塊鏈
 
它還不是一個家喻戶曉的詞,但是區塊鏈正在微妙地改變我們在互聯網上所做的一切的基礎。區塊鏈是一種分布式數字分類賬技術。簡單地說,它被用來以一種不可篡改的方式記錄事務和交易,這代表著信息安全領域即將向前邁出的一大步。從銀行、律師事務所到保險公司,各家公司都在使用區塊鏈來保護敏感數據。因此,CxO們面臨的最大問題是:它可以如何使您的業務受益?
 
10.新時代的勞動力
 
顛覆性技術的激增將改變我們的企業,盡管這并不一定等同于人類的失業,但它需要不同的技能和不同的勞動力。知道這些新系統的高素質技術工人將會很搶手。在機器人淘汰某些工作后,非技術工人可能需要接受再培訓,以不同的方式自我增值,包括與人工智能助理并肩工作的能力。那些能夠最有效地招聘、留住和管理變革的公司將贏得勝利。

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