由企業網D1Net、中國企業數字化聯盟和信眾智(CIO智力輸出及社交平臺)共同主辦的2024北京部委央國企及大型企業CIO大會于1月20日在京圓滿召開。本次大會匯聚了百余位央國企部委及大中型企業CIO、信息主管以及數字化一線廠商，以“數智賦能可持續發展”為主題，圍繞數據治理、BI、數據合規、數據入表、人工智能大模型、分布式云、安全等數字化技術應用，數據戰略規劃與實踐、大模型在行業中的落地實踐、數字化轉型實踐等熱門議題展開深入探討。

賽意信息副總裁林立岳在演講中主要探討了數據在工業制造中的重要性，智能制造的不同場景及解決方案。林立岳強調，數據已經成為新型生產要素，是數字經濟時代的核心。在農業經濟中，土地和勞動是基本生產要素;在工業經濟中，資本、管理、技術和知識成為主要生產要素;而在信息社會，數據成為新型生產要素，對經濟增長的引擎作用日益凸顯。

接下來，林立岳詳細介紹了數據在工業中的作用，包括數據要素的定義和特征，以及數據要素如何影響工業智能的發展。在智能場景解決方案與案例方面，林立岳介紹了工業視覺智能、工業語言智能和工業決策智能等智能制造場景。并展示了賽意信息如何利用AI技術優化制造過程，提高效率和質量。

最后，林立岳介紹了賽意信息科技股份有限公司在智能制造領域的發展歷程、核心優勢和產品理念。他表示，公司已成功實施了500多個優質客戶案例，涵蓋了注塑行業、家電行業、通訊行業等多個領域。

以下是現場速記。

賽意信息副總裁 林立岳

林立岳：特別高興有機會來到這里和大家分享我們在智能制造領域的實踐和經驗，我更多的是將我們的實踐和經驗跟大家在這里做一下探討。

我今天從賽意的角度來談一談在未來構建智能制造的關鍵是什么?今天大多數嘉賓都在談AI，今天的主題也是AI。我們說AI技術是怎么運用于智能制造體系的，它要如何去應用?我想講講賽意信息的實踐。

今天主要講三個部分：

第一，數據成為工業關鍵要素。

第二，智能場景解決方案與案例。

第三，賽意信息公司介紹及優勢。

首先談一下新型生產要素：數據要素。

我們說人類社會發展過程中，經濟形態可以分為三個階段。農業經濟：土地和勞動力;工業階段則加入了資本、管理、技術支持;數字經濟：是要把數據加進來，所以不同的經濟形態它的要素是不一樣的。

我們國家也非常重視數據要素，2019年我們中國共產黨第十九屆中央委員會第四次會議上有人提出將數據明確收入到生產要素中去，經過五年的探索，一步步迎來數據入表。

如果我們回到制造業的本身，我們說智慧的本身有工廠、外網、內網。外網、內網數據匯集形成一站式數據平臺，只有形成一站式數據平臺才有可能去形成智能制造，才能形成網絡化的協同、個性化的定制和服務化的延伸。也就是說所有應用創新將越來越依靠數據要素的組成。

我們第一個制造范式的遷移，即制造方式的變革，如今制造形式包括柔性制造、敏捷制造、網絡化制造，從制造形式變遷來說從實體制造轉變為技術制造，表現最為明顯的是汽車制造，現在汽車新品推出的周期可能為半年到一年，半年到一年的推出就是技術的體現。

傳統能量轉換工具向智能工具演變，傳統裝備升級為智能裝備。燈塔工廠在智能中國越來越流行，越來越多。在制造系統重建方面，剛才幾位嘉賓都談到了系統的重建和構造的過程，其實整個構造過程也是從孤島式的集中封閉的體系走向開放式的集中體系，這便是時代的變遷。

基于這樣的背景，我簡單談一談賽意信息在智能制造這個場景里的方案與案例。

首先賽意信息對于智能制造的探索可以追溯到十幾年前，即回到2012年我們第一代產品的推出。那一代產品的推出，還要基于單工廠的業務，到了智能制造時期，也就是2018年賽意推進到智能制造2.0時代，從模式設計到業務落地應用，以集成應用為主，當時會把MES全部集成到一體化做應用的體系，以滿足我們的交付、應用需求。面對復雜的應用交付，我們現在通常講的大量的工廠，小規模、大批量怎么來進行?所以在2018年我們推出了這個產品。到了智能制造3.0，形成了更多集工業互聯網到產業協同一體化的智慧生態，我們去推進整個產業鏈智能制造體系的開放，這時候我們就基于模型的體系制造應用，納入更多的技術，包括設計制造一體化、技術物理一體化，并加入工業互聯網平臺，這是賽意信息整個智能制造變遷的過程。

在這一過程中，賽意積累了自己的經驗。比如工業模型、行業機理、研發仿真、數據算法、業務流程等，都沉淀在了我們整個工業互聯網平臺上。我們這個平臺也入選了國家級的“雙跨”平臺，也是廣州市本土培育的首個國家級“雙跨平臺”。

如今，在中國，賽意大概給500多家企業做過智能制造的相關實施，涉及各行各業。

今天，在這里，我以AI主題講MI，MI是統一的數據智能中臺，統一的采集體系、存儲體系、治理體系和消費體系。它內置四個模型：工業大腦、工業數據治理、工業數據湖、工業數據分析模型，里面做工業數據的整個開發應用。在這里，我簡單介紹一下這一產品的應用領域：

1.工業視覺智能：場景。工業視覺體系里，從模型角度來說沒有什么特別的，我們是用AI的識別算法加AI管理平臺來形成對質量合規、安全合規、工藝合規等合規領域的管理。在制造領域中，人、機、料、法、環，目標狀態、場景要素該怎么通過AI模型去做融合和感知，去進行合規性的視覺?這個就是我們在做工業制造里面AI能力的應用。

在整個應用過程中，我們將模型做了分類。首先做場景的分類，場景分類中再做精細化分類，再做模型管理、模型場景等。

舉例，在制造環節里人、機、料、法、環、安全涉及各個方面，既有單位各個安全崗位責權說明書，也有規章制度，還有國家法律法規各種安全管理，怎么將識別到的場景結合這些法律法規和崗位責任識別出來?這個就是重要的應用，特別是安全，在我們生產所處位置重要。這個是我們做的客戶，無論是裝置應急安全還是作業環境的安全，抑或人類行為的安全，這些安全風險分布和動態監控都在整個系統里面，所以它是做到了全量的數據采集、實時管、分級管。

質量領域，質量分四個環節：來料的環節，所有的物料送過來之后，怎么去確保來料的合格性。制造的過程檢驗，還有作業的過程。工人作業過程，怎么保證作業的正確性?另外是產品的質量。我們說質量在這個制造行業里面，是可以最為快速地被運用到AI替代的重要環節，這是應用的第二個領域。

另外EHS的管理模式，怎么做到環境健康的管理模式的管理?這里面也可以做到整個過程中，全場的監控視頻后，會發現沒戴安全帽，是不是有明煙、明火等環節都可以用算法監控整個環境的健康度，所以做到了事前預警、事中報警和事后追蹤的過程。

還可以把視覺智能應用到SOP，每個崗位作業的標準和作業的方式是否完全按要求去執行?每一個崗位上都有監控的小屏，監控小屏都可以實時去拍攝你這個崗位是否遵守了整個SOP執行的過程。這個是在視覺環節的一些監控。

在離散制造客戶里，視覺智能對產品表面缺陷識別這個環節，現在大部分工廠已經全部AI替代了，特別是表面的。人看到的，聲音聽到的，能夠檢測出，能夠用人來檢測質量的問題，現在基本上都可以用AI來替換。

2.工業語言智能：案例。

第一個案例是我們在做PCB行業的時候，這個行業客戶發來的需求文檔特別復雜，這么復雜的知識文檔如果用人工全部來解讀、整理出來并且制作成工藝的指示文件會花費大量人力。所以會發現在PCB行業里去做報價、工藝的輸出，這個需要很多人。一個幾個億的廠，這個崗位就需要幾十個人。我們跟PCB其中的一個工廠，給它做出大模型處理的模式。整個工藝管理過程，我們都把它整理成大模型的模式。文檔輸入其中就會調用大模型自動生成工藝文件，大概三五十個人的崗位立馬可替換成大概不到10個人，10個人就能完成以前同樣的工作。

這是機器的日志解讀，特別是做裝備制造的或者產品是裝備制造的，比如電梯設備，我們更多的是要理解機器本身里面運行的日志，通過對日志的理解，理解機器運行的狀況，這也是現在越來越多智能化時代的戰略。

基于工業決策場景，我們在這次作業里有很多決策的環節。比如離散制造里面，它又分很多行業，有汽車裝備、電子組裝，每一個不同的行業面對不同的競爭環境，它對智能的典型應用是不一樣的。比如庫存管理優化或者訂單理念優化，或者物理調度優化，這些都會結合到我們當時制造場景的環境去做應用場景或者去做我們的算法、模型，才可能產生收益。現在大家對算法越來越熟悉，所以不同的企業對它未來的應用都會不斷地去提煉，融入企業應用本身的特性和特色，并且對這個優化形成自己的算法，從而減少對資源的浪費，并提升效率，在不同的行業會有不同的理解。大家都要不斷地優化自己業務的流程。

舉兩個例子：

案例1：基于決策智能尋找最佳配煤配方。做煤炭交換煤系統的時候，怎么做到智能的配煤?并且質量檢測怎么在配煤過程配比，怎么做到最優配比?里面有很多原始數據輸入，建立大量模型，通過這個模型讓我們不斷去跟預測值進行比較，不斷去完成整個智能配煤的過程。

案例2：基于決策尋找最佳冶煉配方。鋼鐵行業里，同樣對它功率要素以及各種耐材消耗，去檢測目標和輸入之間怎么去做最佳的配比方案，從而降低能耗和物資消耗的水平。首先要對冶煉配方、能耗、物耗的方案做最優算法，才能不斷推動整個行業往綠色領域發展。這是我們已經完成的最佳實踐。

最后幾分鐘介紹一下賽意信息，對北京很多朋友來說賽意信息是比較新的公司。賽意信息2005年成立，2017年于創業板上市，是創業板第666家上市公司。整個公司有六千多人，我們主要服務的客戶還是中國的以上市公司為主體的頭部客戶，我們已覆蓋的客戶大概有1500多家，隨著客戶全球的發展，我們現在也在全球布局我們的服務資源，我們大概在30多個國家部署了服務。智能制造是賽意信息最王牌的產品，除此之外還有智能財務、智慧營銷等。

賽意服務體系目前在全中國來說也是比較全鏈條的，不但我們有代理的產品，我們還有自主的產品包括數據中臺、OA互聯網平臺、純技術平臺、供應鏈產品、營銷產品、財務產品等，我們是代理產品和自主產品共同組成的整個服務體系。從我們服務的路徑上來說，我們有四種服務路徑：提供管理咨詢的頂設、交付實施、IT外包服務、運維服務。從賽意的角度來說，我們從能力輸出到資源輸出，在你沒有能力的時候我們可以提供能力的輸出，解決方案和產品，在能力具備了，特別是對于大型國企時，我們可以提供人力資源的輸出，外包的輸出。所以我們是兩兩相結合，這一點是比較有特色的地方。而且我們服務華為也有快20年。

這是賽意的整個產品地圖，賽意產品地圖比較豐富，又有國外的產品又有我們投資的產品，我們有個產業基金還有上市公司的直投，我們通過產業鏈基金不斷收購新生力量的產品，我們用上市公司的直投購買成熟產品，有財務產品、智能制造和系列產品，組成了豐富的、全面的賽意服務能力體系。我們在近19年的服務過程中，聚焦全國23個行業。

這是我們整個全球服務的能力，隨著“一帶一路”、中國企業出海，我們也逐漸去布局賽意整個全球的服務能力體系。另外是整個生態資源，我們通過產業基金去投資一系列的代表中國先進的IT生產力的企業。

所以賽意有自己的使命，讓中國的企業成為世界的企業。從2005年我們出生那天開始就定了這個使命。同時我們也是肩負著將國外最先進的管理思想，引入的過程，所以我們當時的想法就是把兩者相結合，將中國傳統的經驗和世界上最先進的管理理念相結合，賦能中國企業成為世界企業，所以我們就把這個使命一直定到現在，哪怕現在我們已經全球化了，我們也一直堅守為中國企業成為世界的企業而貢獻我們的力量。