AI提示工程師
提示工程師是讓像ChatGPT這樣的GenAI應用程序提供特定輸出的專家。(例如，通用提示將引發通用響應，因此提示工程師將改進他們的提示，直到他們獲得所需的結果。)因此，提示工程師不是編程專家，而是需要強大的溝通技能、對細節的關注、批判性思維和數據技能(就找出AI需要什么信息而言)。
生成性設計專家
這個角色有點像聰明的工程師，但專注于設計輸出，在建筑、產品設計和工程等領域將變得越來越受歡迎。簡而言之，由于GenAI可以用來創造幾乎無限的設計變化，因此需要專家來指導AI并解釋其輸出，以實現最佳設計。
AI輸入和輸出經理
可以把這個角色想象成一個比聰明的工程師更上一層樓的角色——一個更具戰略性的角色，負責監督上傳到GenAI系統的信息以及AI系統提供的輸出。隨著公司努力應對圍繞數據隱私、版權、AI可解釋性和AI偏見的考慮，這一點將變得越來越重要。
AI內容審查者/內容審核者
所有形式的內容——如書面文章、視覺設計和分析報告——都需要人工審查員來評估內容的質量、準確性和適當性。因此，雖然我們無疑會看到GenAI被用來創造越來越多的內容，但我們仍然需要人類來確保內容符合目的。
AI培訓師
這些都是專業人士，專門從事AI模型的教學和提煉，他們的任務范圍從向AI數據提供數據，到微調其輸出以確保準確性和相關性。
AI維護工程師
像任何系統一樣，AI模型需要在更新模型、確保系統高效運行和故障排除方面進行維護，GenAI也不例外。
AI安全專家
由于AI的出現，網絡安全格局正變得更加復雜，這項技術使得更復雜的網絡釣魚攻擊、惡意軟件等成為可能。因此，企業將需要能夠保護系統免受惡意使用AI的專家-并潛在地利用AI來緩解威脅。
AI講師/AI素養教育者
正如計算機素養在20世紀末和21世紀初成為一項基本技能一樣，AI素養在未來將變得至關重要。可以向個人傳授AI的工作原理、好處和挑戰的講師正在涌現。
AI倫理學家/AI倫理官
鑒于GenAI的強大功能，顯然需要能夠確保這些系統的開發和使用合乎道德、沒有偏見并以對社會負責的方式進行的專業人員。因此，AI倫理學家的部分職責將是創建和實施指導方針，以規范組織合乎道德、安全地使用AI系統。
AI合規經理/AI合規干事
如果倫理學家的角色是塑造AI的道德使用，那么合規經理的角色是確保這些指導方針得到適當遵守。此外，隨著圍繞AI的監管和審查增加，企業將需要專門的合規專業人員，以確保業務在法律框架內行事。
AI個性設計師
隨著越來越多的GenAI工具的出現，這些工具需要自己獨特的“個性”才能從競爭對手中脫穎而出，這是有道理的。因此，我們可以看到一個新的角色出現，致力于為GenAI實體創造迷人、討人喜歡的個性，這將使與GenAI工具的互動感覺更像人類。
定制AI解決方案開發人員
雖然許多AI應用程序可能很廣泛，但針對特定行業需求或挑戰量身定做的定制利基AI解決方案的市場正在增長。事實上，這已經在發生，許多企業與AI公司合作，在公開可用模型的基礎上創建自己的定制內部模型。
結語
隨著GenAI的不斷發展，將出現以指導、提煉和解釋AI為中心的新工作角色-更不用說將其能力整合到各個部門，這并不是要淡化這樣一個事實，即許多工作將被GenAI改變或淘汰，而是，我們不應該只把GenAI作為就業顛覆者來關注，我們還應該認識到它是就業創造者。
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