由企業(yè)網(wǎng)D1Net、中國企業(yè)數(shù)字化聯(lián)盟和信眾智(CIO智力輸出及社交平臺)共同主辦的2024北京部委央國企及大型企業(yè)CIO大會于1月20日在京圓滿召開。本次大會匯聚了百余位央國企部委及大中型企業(yè)CIO、信息主管以及數(shù)字化一線廠商，以“數(shù)智賦能可持續(xù)發(fā)展”為主題，圍繞數(shù)據(jù)治理、BI、數(shù)據(jù)合規(guī)、數(shù)據(jù)入表、人工智能大模型、分布式云、安全等數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃與實踐、大模型在行業(yè)中的落地實踐、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐等熱門議題展開深入探討。

賽意信息副總裁林立岳在演講中主要探討了數(shù)據(jù)在工業(yè)制造中的重要性，智能制造的不同場景及解決方案。林立岳強調(diào)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新型生產(chǎn)要素，是數(shù)字經(jīng)濟時代的核心。在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟中，土地和勞動是基本生產(chǎn)要素;在工業(yè)經(jīng)濟中，資本、管理、技術(shù)和知識成為主要生產(chǎn)要素;而在信息社會，數(shù)據(jù)成為新型生產(chǎn)要素，對經(jīng)濟增長的引擎作用日益凸顯。

接下來，林立岳詳細介紹了數(shù)據(jù)在工業(yè)中的作用，包括數(shù)據(jù)要素的定義和特征，以及數(shù)據(jù)要素如何影響工業(yè)智能的發(fā)展。在智能場景解決方案與案例方面，林立岳探討了工業(yè)視覺智能、工業(yè)語言智能和工業(yè)決策智能等智能制造場景。這些場景展示了如何利用AI技術(shù)優(yōu)化制造過程，提高效率和質(zhì)量。

最后，林立岳介紹了賽意信息科技股份有限公司在智能制造領(lǐng)域的發(fā)展歷程、核心優(yōu)勢和產(chǎn)品理念。他表示，公司已成功實施了500多個優(yōu)質(zhì)客戶案例，涵蓋了注塑行業(yè)、家電行業(yè)、通訊行業(yè)等多個領(lǐng)域。

以下是現(xiàn)場速記。

賽意信息副總裁 林立岳

林立岳：特別高興有機會來到這里和大家分享我們在智能制造領(lǐng)域的實踐和經(jīng)驗，我更多的是將我們的實踐和經(jīng)驗跟大家在這里做一下探討。

我今天從賽意的角度來談一談在未來構(gòu)建智能制造的關(guān)鍵是什么?今天大多數(shù)嘉賓都在談AI，今天的主題也是AI。我們說AI怎么用在智能制造體系的，它如何去應(yīng)用?我想講講我們自己的實踐。

今天主要講三部分：

第一，數(shù)據(jù)成為工業(yè)關(guān)鍵要素。

第二，智能場景解決方案與案例。

第三，賽意信息公司介紹及優(yōu)勢。

首先談新型生產(chǎn)要素：數(shù)據(jù)要素。

我們說人類的革命，經(jīng)濟可以分為三個階段。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟：土地和勞動力;工業(yè)階段加入資本、管理、技術(shù)支持;數(shù)字經(jīng)濟：要把數(shù)據(jù)加進來，所以不同的經(jīng)濟形態(tài)它的要素是不一樣的。

我們國家也非常重視數(shù)據(jù)要素，2019年我們中國共產(chǎn)黨第十九屆中央委員會第四次會議上有人提出將數(shù)據(jù)明確收入到生產(chǎn)要素中去，經(jīng)過五年的探索，一步步將數(shù)據(jù)入表主題到來。

工業(yè)數(shù)據(jù)要素的流程過程，如果我們回到制造業(yè)的本身，我們說智慧的本身有工廠、外網(wǎng)、內(nèi)網(wǎng)，外網(wǎng)、內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)匯集會形成一站式數(shù)據(jù)平臺，只有形成一站式數(shù)據(jù)平臺才有可能去形成智能制造，才能形成網(wǎng)絡(luò)化的協(xié)同、個性化的定制和服務(wù)化延伸。也就是說所有創(chuàng)新和應(yīng)用創(chuàng)新越來越依靠數(shù)據(jù)要素的組成。

數(shù)據(jù)的組成、工業(yè)的智能作為引領(lǐng)制造方式的變革，我們第一個制造范式的遷移，制造方式的變革，比如整個制造來說我們會變很多制造形式包括柔性制造、敏捷制造、網(wǎng)絡(luò)化制造，從制造形式變遷來說從實體制造轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)的制造，表現(xiàn)明顯的是汽車制造，汽車產(chǎn)品推出以前是三到五年一個周期，現(xiàn)在汽車新品推出的周期可能半年到一年，半年到一年的推出就是技術(shù)的體現(xiàn)。

生產(chǎn)工具的革命。傳統(tǒng)能量轉(zhuǎn)換工具向智能工具演變，傳統(tǒng)裝備升級為智能裝備。燈塔工廠在智能中國越來越流行，越來越多。在制造系統(tǒng)重建，前面幾個甲方的嘉賓美的包括金風(fēng)都談到了系統(tǒng)的重建和構(gòu)造的過程，其實整個構(gòu)造過程也是從孤島式的集中封閉的集中體系走向開放式的集中體系，這是時代的變遷和變化。

基于這樣的背景，我簡單談一談我們在智能制造這個場景里我們的方案和案例。

首先賽意在智能制造的探索可以回到十幾年前，回到2012年我們第一代產(chǎn)品的推出。那一代產(chǎn)品的推出，還要基于單工廠的業(yè)務(wù)，到了智能制造，在2018年我們就推出了智能制造2.0時代，從模式設(shè)計到業(yè)務(wù)落地應(yīng)用，那時主要以集成應(yīng)用為主，當(dāng)時會把MaaS全部集成到一體化做應(yīng)用的體系，更多是滿足我們的交付的應(yīng)用需求。面向復(fù)雜的應(yīng)用交付，我們現(xiàn)在通常講的大量的工廠，小規(guī)模、大批量怎么來進行?2018年我們推出這個產(chǎn)品。到了智能制造3.0，更多集工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到產(chǎn)業(yè)協(xié)同一體化的智慧生態(tài)，我們以鏈主為模式去推整個產(chǎn)業(yè)鏈智能制造體系的開放，這時候我們就基于模型的體系制造應(yīng)用，納入更多的技術(shù)包括設(shè)計制造一體化，包括技術(shù)物理一體化，加入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，這是整個智能制造變遷的過程。

在這過程里，我們積累了自己的經(jīng)驗。比如工業(yè)模型沉淀了5170個，在行業(yè)機理上有585個，研發(fā)的仿真有259個，數(shù)據(jù)算法3678個，業(yè)務(wù)流程648個，這個都是沉淀在我們整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上。我們這個平臺也是國家發(fā)的雙化平臺之一，共產(chǎn)黨發(fā)的雙化平臺全中國只有50個，賽意平臺也是其中的一個。

從十幾年以來我們實現(xiàn)的客戶案例，在中國有大概給500多家企業(yè)做過智能制造的案例，涉及各行各業(yè)。今天以AI主題講MI，MI是統(tǒng)一的數(shù)據(jù)智能中臺，數(shù)據(jù)中臺部分是統(tǒng)一的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)理念，統(tǒng)一的采集體系、存儲體系、治理體系和消費體系，它內(nèi)置四個模型：工業(yè)大腦、工業(yè)數(shù)據(jù)治理、工業(yè)數(shù)據(jù)湖、工業(yè)數(shù)據(jù)分析模型，里面做工業(yè)數(shù)據(jù)整個開發(fā)應(yīng)用。我們在大的產(chǎn)品體系里面，我簡單的介紹一下在里面基于幾個領(lǐng)域的應(yīng)用：

1.工業(yè)視覺智能：場景。工業(yè)視覺體系里，從模型角度來說沒有什么特別的，我們是用AI的識別算法加AI管理平臺來形成對質(zhì)量的合規(guī)、安全的合規(guī)、工藝合規(guī)等合規(guī)領(lǐng)域的管理。在制造領(lǐng)域中，人、機、料、法、環(huán)，目標狀態(tài)、場景要素怎么通過AI模型去做融合和感知，去進行合規(guī)性的視覺?這個就是我們在做工業(yè)制造里面AI能力的應(yīng)用。

在整個應(yīng)用過程中，我們將整個模型做了分類。首先做場景的分類，場景分類中再做精細化分類，再做模型管理、模型場景等。

舉例，在制造環(huán)節(jié)里人、機、料、法、環(huán)，安全涉及各個方面，既有單位各個安全崗位責(zé)權(quán)說明書也有規(guī)章制度還有國家法律法規(guī)各種安全管理，怎么將識別到的場景結(jié)合這些法律法規(guī)和崗位責(zé)任識別出來?這個就是重要的應(yīng)用，特別是安全，在我們生產(chǎn)里面這么重要的位置里面。這個是我們做的客戶，無論是裝置應(yīng)急安全還是作業(yè)環(huán)境的安全還是人類行為的安全，這些安全風(fēng)險分布和動態(tài)監(jiān)控都在整個系統(tǒng)里面，所以它是做到了全量的數(shù)據(jù)采集、實時管、分級管。

質(zhì)量領(lǐng)域，質(zhì)量分四個環(huán)節(jié)：來料的環(huán)節(jié)，所有的物料送過來之后，怎么去確保來料的合格性。制造的過程檢驗，還有作業(yè)的過程。工人作業(yè)過程，怎么保證作業(yè)的正確性?另外是產(chǎn)品的質(zhì)量。我們說質(zhì)量在這個制造行業(yè)里面，質(zhì)量這個領(lǐng)域是最被快速用AI替代的重要環(huán)節(jié)，這是應(yīng)用的第二個領(lǐng)域。

另外EHS的管理模式，怎么做到環(huán)境健康的管理模式的管理?這里面也可以做到整個過程中，全場的監(jiān)控視頻后，會發(fā)現(xiàn)沒戴安全帽，是不是有明煙、明火等環(huán)節(jié)都可以用算法監(jiān)控整個環(huán)境的健康度，所以做到了事前預(yù)警、事中報警和事后追蹤的過程。

還可以把視覺智能應(yīng)用到SOP，每個崗位作業(yè)的標準和作業(yè)的方式是否完全按要求去執(zhí)行?每一個崗位上都有監(jiān)控的小屏，監(jiān)控小屏都可以實時去拍攝你這個崗位是否遵守了整個SOP執(zhí)行的過程?這個是在視覺環(huán)節(jié)的一些監(jiān)控。

在離散制造客戶里，視覺智能對產(chǎn)品表面缺陷識別這個環(huán)節(jié)，現(xiàn)在大部分工廠已經(jīng)全部AI替代了，特別是表面的。人看到的，聲音聽到的，能夠檢測出，能夠用人來檢測質(zhì)量的問題，現(xiàn)在基本上都可以用AI來替換。我記得今天中午美的的張小懿總講到他對質(zhì)量提升方面，一個重要的方式是他和負責(zé)美的質(zhì)量副總裁不斷到工廠走動，只要看到有人的地方就想辦法這個地方能不能不要用人?他說當(dāng)人越用越少的時候，質(zhì)量明顯被提升了，這個就是趨勢。

2.工業(yè)語言智能：案例。

第一個案例是我們在做PCB行業(yè)的時候，這個行業(yè)里面最難的東西就是客戶發(fā)來的需求文檔特別復(fù)雜，這么復(fù)雜的知識文檔如果用人工全部來解讀、整理出來并且制作成工藝的指示文件會花費大量人力。所以會發(fā)現(xiàn)在PCB行業(yè)里去做報價、工藝的輸出，這個需要很多人，一個幾個億的廠，這個崗位就需要幾十個人。我們跟PCB其中的一個工廠，給它做出大模型處理的模式。整個工藝管理過程，我們都把它整理成大模型的模式。文檔輸入其中就會調(diào)用大模型自動生成工藝文件，以前大概30、50個人崗位立馬替換成大概不到10個人就能完成以前同樣的工作。

這是機器的日志解讀，特別是做裝備制造的或者產(chǎn)品是裝備制造的，比如電梯設(shè)備，我們更多的是要理解機器本身里面運行的日志，通過對日志的理解，現(xiàn)在理解機器運行的狀況，這也是現(xiàn)在越來越多智能化時代的戰(zhàn)略。美的有一個成功的戰(zhàn)略叫雙智戰(zhàn)略，非常成功的一個點是智能產(chǎn)品和智能制造。我相信所有大型產(chǎn)品都已經(jīng)內(nèi)置了它的芯片，所以只要對它的日志進行解讀就能了解這個機器目前運作的狀況，對機器運行維護效率會大大提升，成本也會大大降低。另外基于這個語言構(gòu)建企業(yè)的知識大腦，段總講的非常好。

基于工業(yè)決策場景，我們在這次作業(yè)里有很多決策的環(huán)節(jié)。比如離散制造里面，它又分很多行業(yè)，有汽車裝備、電子組裝，每一個不同的行業(yè)面對不同的競爭環(huán)境，它對智能的典型應(yīng)用是不一樣的。比如庫存管理優(yōu)化或者訂單理念優(yōu)化或者物理調(diào)度優(yōu)化，這些都會結(jié)合到我們當(dāng)時制造場景的環(huán)境去做應(yīng)用場景或者去做我們的算法、模型，才可能產(chǎn)生我們的收益。現(xiàn)在來說大家對算法越來越熟悉，所以不同的企業(yè)對它未來的應(yīng)用都會不斷地去提煉企業(yè)應(yīng)用本身的特性和特色，并且對這個優(yōu)化形成自己的算法，從而減少對資源的浪費或者提升效率，這是不同的行業(yè)會有不同的理解。這個是未來IT行業(yè)，我們?nèi)绻且曳剑@是大量的商業(yè)的機會，因為大家都要不斷地優(yōu)化自己業(yè)務(wù)的流程。

舉兩個例子：

案例1：基于決策智能尋找最佳配煤配方。做煤炭交換煤系統(tǒng)的時候，怎么做到智能的配煤?并且質(zhì)量檢測怎么在配煤過程配比，怎么做到最優(yōu)配比?里面有很多原始數(shù)據(jù)輸入，建立大量模型，通過這個模型讓我們不斷去跟預(yù)測值進行比較，不斷去完成它整個智能配煤的過程。

案例2：基于決策智尋找最佳冶煉配方。鋼鐵行業(yè)里，同樣對它功率要素以及各種耐材消耗，去檢測目標和輸入之間怎么去做最佳的配比的方案，從而降低能耗和物資消耗的水平。首先要對最佳的冶煉的配方和方案，能耗、物耗的方案做最優(yōu)優(yōu)化的算法之后，才能不斷推動整個行業(yè)往綠色領(lǐng)域發(fā)展。這是我們自己在企業(yè)里面去做一些最佳的實踐。我相信AI的這種應(yīng)用，段總也講到，我們說現(xiàn)在美國都賭AI會成為第三次工業(yè)革命主要的機動力和主要變革的方式，AI目前應(yīng)用到各個層面。

最后幾分鐘介紹賽意信息，對北京很多朋友來說賽意信息是比較新的公司。這個公司年齡挺大的了，這個公司是2005年成立的，追溯比較早的話，我們是1998年成立的。我們成立之初，從1998年到2005年這個階段我們是美的集團全資的子公司，在這2005年我們通過NPO方法分離出來成為獨立管控的公司，我們在2017年在創(chuàng)業(yè)板上市，我們是創(chuàng)業(yè)板第666家上市，所以我們覺得六六大順，我也祝大家新的一年六六大順，現(xiàn)在已經(jīng)完成全國的布局，整個公司有大概6千多人，我們主要服務(wù)的客戶還是中國的以上市公司為主體的頭部客戶，我們覆蓋的客戶大概1500多家，隨著客戶全球發(fā)展，我們現(xiàn)在也在全球的布局我們的服務(wù)資源，我們大概在30多個國家有我們的服務(wù)資源。

這是我們服務(wù)的能力，我們?nèi)?00+客戶簽約，500強中有133是我們長期穩(wěn)定的客戶。我們主要能力是ERP，我們這一代大多數(shù)企業(yè)大部分使用甲骨文和SOP，在現(xiàn)在的國內(nèi)在服務(wù)甲骨文中現(xiàn)在還有200、300人團隊。智能制造是最王牌的產(chǎn)品，智能財務(wù)特別是在國家國資委推動和財政部推動業(yè)財融合體系中，我們這個財務(wù)產(chǎn)品還是不錯的，還有智慧營銷。

然后是人力資本，我們是跟中國聯(lián)通一起打造滿足全聯(lián)通30萬人的使用。在智能制造領(lǐng)域，我們在幾個行業(yè)里面是全國排名第一的，也是在亞太地區(qū)用IDC數(shù)據(jù)來說是亞洲的最佳的玩家，我們也通過了國家級雙化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

賽意服務(wù)體系目前在全中國來說也是比較全鏈條的，不但我們有代理的產(chǎn)品，我們還有自主的產(chǎn)品包括數(shù)據(jù)中臺、OA互聯(lián)網(wǎng)平臺、純技術(shù)平臺、供應(yīng)鏈產(chǎn)品、營銷產(chǎn)品、財務(wù)產(chǎn)品等，我們是代理產(chǎn)品和自主產(chǎn)品共同組成的整個服務(wù)體系。我們服務(wù)的路徑上來說，我們有四種服務(wù)路徑：提供管理咨詢的頂設(shè)、交付實施、IT外包服務(wù)、運維服務(wù)。從賽意的角度來說，我們從能力輸出到資源輸出，在你沒有能力的時候我們可以提供能力的輸出，解決方案和產(chǎn)品，在能力具備了，特別是大型國企時，我們可以提供人力資源的輸出，外包的輸出。所以我們是兩個相結(jié)合，在國內(nèi)這個是我們相對來說比較特色的地方。我們服務(wù)華為大概有20年的時間。

這是賽意的整個產(chǎn)品地圖，賽意產(chǎn)品地圖比較豐富，又有國外的產(chǎn)品又有我們投資的產(chǎn)品，我們有個產(chǎn)業(yè)基金還有上市公司的直投，我們通過產(chǎn)業(yè)鏈基金不斷收購新生力量的產(chǎn)品，我們用上市公司的直投購買成熟產(chǎn)品，有財務(wù)產(chǎn)品、智能制造和系列產(chǎn)品，組成了豐富的全面的賽意服務(wù)的能力體系。我們在19年的服務(wù)過程中，我們已經(jīng)服務(wù)了中國，聚焦23個行業(yè)，各個行業(yè)都有涉足。

這是我們整個全球服務(wù)的能力，隨著我們中國一帶一路，中國企業(yè)的出海，我們也逐漸去布局整個全球的服務(wù)能力。另外是整個生態(tài)資源，我們通過產(chǎn)業(yè)基金去投資一系列的代表中國先進的IT生產(chǎn)力的企業(yè)，通過賽意的直投收購相對來說比較成熟的比較穩(wěn)定的業(yè)態(tài)的企業(yè)。

所以賽意有自己的使命，讓中國的企業(yè)成為世界的企業(yè)。從2005年我們出生那天開始就定了這個使命，為什么是這個使命?有時代的背景，2005年那個時刻我們看到了我們的母公司-美的集團，從一個鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)走向全球化的過程。我也看到了我們最主要的客戶-華為，也是一個很小的公司走向全球的過程。

同時我們也是肩負著將國外最先進的管理思想，無論是甲骨文還是SAP還是西門子還是微軟引入中國的過程，所以我們當(dāng)時的想法就是把兩者相結(jié)合，將中國傳統(tǒng)的經(jīng)驗和世界上最先進的管理理念相結(jié)合，有助于助力中國企業(yè)成為世界企業(yè)，所以我們就把這個使命一直定到現(xiàn)在，哪怕現(xiàn)在我們已經(jīng)全球化了，我們也一直堅守為中國企業(yè)成為世界企業(yè)貢獻我們的力量。