2021年12月底，工業和信息化部等八部門聯合印發《“十四五”智能制造發展規劃》(下稱《規劃》)。伴隨《規劃》的出臺，將有一大批制造業企業和智能制造系統解決方案供應商等數字化服務商從中受益，必將推動我國智能制造業景氣度不斷提升。

《規劃》在“十三五”規劃實施的基礎上，以制造本質需求為出發點，提出了“十四五”的具體目標、重點任務和保障措施，即“兩步走、四大任務、六大行動、四項措施”。

業內人士表示，集成電路等產業已經形成了鮮明的“區域發展”特征，《規劃》首次提出促進區域智能制造發展，鼓勵地方探索各具特色的區域智能制造發展路徑，為各地制定相關產業規劃給出了明確的指引，有助于先進技術在制造業的快速落地。

此外，《規劃》還特別提到了中小企業，不僅給中小企業指出了具體的任務和發展路徑，還通過打造公共服務平臺等，助力中小企業發展和“專精特新”計劃實施。

現狀與形勢

《規劃》中指出，近十年來，通過產學研用協同創新、行業企業示范應用、央地聯合統籌推進，我國智能制造發展取得長足進步。但與高質量發展的要求相比，智能制造發展仍存在供給適配性不高、創新能力不強、應用深度廣度不夠、專業人才缺乏等問題。

《規劃》以堅持創新驅動、市場主導、融合發展、安全可控為基本原則，以工藝、裝備為核心，以數據為基礎，依托制造單元、車間、工廠、供應鏈等載體，構建虛實融合、知識驅動、動態優化、安全高效、綠色低碳的智能制造系統，推動制造業實現數字化轉型、網絡化協同、智能化變革。

兩步走目標

《規劃》中制定了“兩步走”的短期目標和長期目標：到2025年，規模以上制造業企業大部分實現數字化網絡化，重點行業骨干企業初步應用智能化;到2035年，規模以上制造業企業全面普及數字化網絡化，重點行業骨干企業基本實現智能化。

《規劃》提出了2025年的主要目標：

一是轉型升級成效顯著。70%的規模以上制造業企業基本實現數字化網絡化，建成500個以上引領行業發展的智能制造示范工廠。制造業企業生產效率、產品良品率、能源資源利用率等顯著提升，智能制造能力成熟度水平明顯提升。

二是供給能力明顯增強。智能制造裝備和工業軟件技術水平和市場競爭力顯著提升，市場滿足率分別超過 70%和 50%。培育 150 家以上專業水平高、服務能力強的智能制造系統解決方案供應商。

三是基礎支撐更加堅實。建設一批智能制造創新載體和公共服務平臺。構建適應智能制造發展的標準體系和網絡基礎設施，完成 200 項以上國家、行業標準的制修訂，建成 120 個以上具有行業和區域影響力的工業互聯網平臺。

四大重點任務

結合我國智能制造發展現狀和基礎，《規劃》緊扣智能制造發展生態體系，提出“十四五”期間要落實創新、應用、供給和支撐體系，提出了四項重點任務。

(一)加快系統創新，增強融合發展新動能。

一是攻克4類關鍵核心技術。包括突破基礎技術，開發應用先進工藝技術，攻克智能感知、人機協作、供應鏈協同等共性技術，研發人工智能、5G、大數據、邊緣計算等在工業領域的適用性技術。

二是加速系統集成技術開發。通過構建制造裝備、生產過程相關數據字典和信息模型，開發生產過程通用數據集成和跨平臺、跨領域業務互聯技術，開發跨企業多源信息交互和全鏈條協同優化技術，突破智能制造系統規劃設計、建模仿真、分析優化等系統集成技術。

三是推進新型創新網絡建設。圍繞重點領域建設創新中心、產業化促進機構、試驗驗證平臺等，形成全面支撐行業、區域、企業智能化發展的創新網絡。

(二)深化推廣應用，開拓轉型升級新路徑。

一是建設智能制造示范工廠。建設智能場景、智能車間和智能工廠。鼓勵開展多場景、全鏈條、多層級應用示范，培育推廣智能化設計、網絡協同制造、大規模個性化定制等新模式新業態，建設智能制造示范工廠。

二是推進中小企業數字化轉型。實施中小企業數字化促進工程，支持專精特新“小巨人”企業發揮示范引領作用，開展裝備聯網、關鍵工序數控化、業務系統云化等改造。依托數字化服務商提供數字化咨詢診斷、智能化改造、上云用云等服務。

三是拓展智能制造行業應用。針對細分行業特點和痛點，制定智能制造實施路線圖，支持有條件有基礎的企業加大技術改造投入，建設行業轉型促進機構，組織開展經驗交流和供需對接等活動，引導各行業加快數字化轉型、智能化升級。

四是促進區域智能制造發展。鼓勵地方創新完善政策體系，促進區域智能制造發展，探索各具特色的區域智能制造發展路徑，建設智能制造先行區，打造智能制造技術創新策源地、示范應用集聚區、關鍵裝備和解決方案輸出地。

(三)加強自主供給，壯大產業體系新優勢。

一是大力發展智能制造裝備。主要包括4類：基礎零部件和裝置、通用智能制造裝備、專用智能制造裝備以及融合了數字孿生、人工智能等新技術的新型智能制造裝備。

二是聚力研發工業軟件產品。引導裝備制造商、用戶企業、軟件企業以及高校、科研院所等聯合開發面向產品全生命周期和制造全過程的核心軟件，包括研發設計、生產制造、經營管理、控制執行等6大類工業軟件。

三是著力打造系統解決方案。包括面向典型場景和細分行業的專業化、高水平的系統解決方案，以及面向中小企業的輕量化、易維護、低成本解決方案，培育系統解決方案供應商提供專業化、高水平、一站式的集成服務。

(四)夯實基礎支撐，構筑智能制造新保障。

一是深入推進標準化工作。持續優化標準頂層設計，加快基礎共性和關鍵技術標準制修訂，推動形成國家標準、行業標準、團體標準、企業標準相互協調、互為補充的標準群，加快標準貫徹執行，積極參與國際標準化工作。

二是完善信息基礎設施。通過建設網絡、算力、工業互聯網平臺3類基礎設施，支撐人工智能等新技術應用，實現全要素、全產業鏈數據的有效集成和管理。

三是加強安全保障。加強智能制造安全風險研判，推動密碼技術應用、網絡安全和工業數據分級分類管理，加快建設工業互聯網安全技術監測服務體系，建立技術防護體系和安全管理制度，培育安全服務機構。

四是強化人才培養。研究制定智能制造領域職業標準，開展大規模職業培訓，推進產教融合型企業和智能制造現代產業學院建設，加快高端人才培養，開展智能制造創新創業大賽、技能競賽。

六大專項行動

《規劃》圍繞創新、應用、供給和支撐四個方面，部署了智能制造技術攻關行動、智能制造示范工廠建設行動、行業智能化改造升級行動、智能制造裝備創新發展行動、工業軟件突破提升行動、智能制造標準領航行動等六個專項行動。

一是開展智能制造技術攻關行動。重點突破基礎技術、先進工藝技術、共性技術以及適用性技術等4類關鍵核心技術，以及可復用數據集成、業務互聯、信息交互、云化部署、復雜系統建模、分析和優化等系統集成技術。

二是開展智能制造示范工廠建設行動。面向企業轉型升級需要，打造智能場景、智能車間、智能工廠和智慧供應鏈，形成多場景、全鏈條、多層級應用示范。

三是開展行業智能化改造升級行動。針對裝備制造、電子信息、原材料、消費品等四個傳統產業的特點和痛點，推動工藝革新、裝備升級、管理優化和生產過程智能化。

四是開展智能制造裝備創新發展行動。加快研發基礎零部件和裝置、通用智能制造裝備、專用智能制造裝備以及新型智能制造裝備等四類智能制造裝備。

五是開展工業軟件突破提升行動。加快開發應用“研發設計、生產制造、經營管理、控制執行、行業專用及新型軟件”等六類工業軟件。

六是開展智能制造標準領航行動。從標準體系建設、標準研制、推廣應用和國際合作等四個方面，推動智能制造標準化工作貫徹落實。

四項保障措施

為確保各項目標和重點任務的順利實施，《規劃》提出了四項具體的保障措施。

一是強化統籌協調。加強部門協同和央地協作，充分發揮專家咨詢委員會及相關高校、科研機構和專業智庫作用，鼓勵企業結合自身實際加快實施智能制造，形成系統推進工作格局。

二是加大財政金融支持。加強國家重大科技專項等對智能制造領域的投入，鼓勵產業基金、社會資本加大投資力度，積極拓寬企業融資渠道。

三是提升公共服務能力。鼓勵各方建設智能制造公共服務平臺，支持第三方機構開展智能制造能力成熟度評估，研究發布行業和區域智能制造發展指數。

四是深化開放合作。加強國際交流和知識產權保護，鼓勵跨國公司、國外機構等在華建設智能制造研發中心、示范工廠、培訓中心等，推動智能制造裝備、軟件、標準和解決方案“走出去”。

探索智能制造示范工廠 推動智能化改造

值得關注的是，《規劃》中專門部署了“智能制造示范工廠建設行動”，推動“場景-車間-工廠-供應鏈”的智能化改造，探索智能制造最佳實踐的標準化、模塊化、精準化的推廣路徑。

一是探索智能場景。推動數字孿生、人工智能、5G、大數據、區塊鏈、虛擬現實(VR)/增強現實(AR)/混合現實(MR)等新技術在制造環節的深度應用，探索形成一批智能場景。

二是打造智能車間。覆蓋加工、檢測、物流等環節，開展工藝改進和革新，推動設備聯網和生產環節數字化連接，強化標準作業、可視管控、精準配送、最優庫存，打造一批智能車間，實現生產數據貫通化、制造柔性化和管理智能化。

三是建設智能工廠。支持基礎條件好的企業，圍繞設計、生產、管理、服務等制造全過程開展智能化升級，優化組織結構和業務流程，強化精益生產，建設一批智能工廠，推動跨業務活動的數據共享和深度挖掘，實現對核心業務的精準預測、管理優化和自主決策。

四是構建智慧供應鏈。面向汽車、工程機械、軌道交通裝備、航空航天裝備、船舶與海洋工程裝備、電力裝備、醫療裝備、家用電器、集成電路等行業，支持智能制造應用水平高、核心競爭優勢突出、資源配置能力強的龍頭企業建設供應鏈協同平臺，構建數據互聯互通、信息可信交互、生產深度協同、資源柔性配置的供應鏈。