隨著人工智能迅速成為具有戰(zhàn)略意義的事物，你就要尋找可以讓你快速贏得業(yè)務(wù)的項(xiàng)目，并幫助你獲得更廣泛地應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的技能。
機(jī)器學(xué)習(xí)正在迅速成為前瞻性組織的現(xiàn)實(shí)。但對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能力的最佳方法仍然是一個(gè)謎。不過，實(shí)驗(yàn)的結(jié)果越來越鼓舞人心。
事實(shí)是，你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可能已經(jīng)在奠定基礎(chǔ)。IDC預(yù)測(cè)，今年全球人工智能系統(tǒng)的收入幾乎要翻一番，達(dá)到125億美元，并保持同比增長(zhǎng)，直到2020年達(dá)到460億美元。其中一些支出將用于運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的硬件，但即使你沒有預(yù)算和數(shù)據(jù)科學(xué)家從零開始構(gòu)建系統(tǒng)，你仍然有大量的工具和服務(wù)，它們將讓你以實(shí)際的方式使用機(jī)器學(xué)習(xí)來助力業(yè)務(wù)。
下面來談?wù)?個(gè)IT項(xiàng)目，它們幾乎對(duì)任何在開展機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的組織都有用。
1. 客戶服務(wù)聊天機(jī)器人
如果你有一個(gè)常見問題列表供客戶查詢，你可以將其轉(zhuǎn)換成可以使用Microsoft QnA Maker回答支持問題的聊天工具。當(dāng)然，這不一定是客戶支持;你可以創(chuàng)建一個(gè)機(jī)器人來回答新員工關(guān)于人力資源福利或如何聯(lián)系幫助臺(tái)的問題。
在你的常見問題解答中加進(jìn)URL，或上傳有問答的電子表格和文檔，并用QnA Maker創(chuàng)建一些可以查看和訓(xùn)練的問答，然后調(diào)用API。如果你希望有一個(gè)更有趣的界面而不僅僅是文本回復(fù)，你可以使用.NET SDK和Microsoft Bot Framework來創(chuàng)建一個(gè)顯示圖片和豐富內(nèi)容的機(jī)器人。
如果你喜歡無(wú)服務(wù)器的方法，QnA Maker是Azure Bot服務(wù)的模板之一，因此你可以創(chuàng)建一個(gè)適用于電子郵件，GroupMe、Facebook Messenger、Kik、Skype、Slack、Microsoft Teams、電報(bào)、文本/短信和Twilio的方式。
從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，聊天機(jī)器人將演變成為Amazon Alexa和微軟小娜(Microsoft Cortana)的智能代理。但是，代理商不僅僅是回答個(gè)別問題，而是通過客戶的問題來創(chuàng)建一個(gè)“目標(biāo)導(dǎo)向”的對(duì)話，從而幫助他們解決問題，這就是你需要的門票銷售或診斷投影機(jī)無(wú)法連接的原因。微軟剛剛向Dynamics 365添加了一個(gè)客戶關(guān)懷解決方案，其中虛擬代理提出解決方案，如果它無(wú)法解決問題并學(xué)習(xí)下一次要做什么的話，它就會(huì)將客戶移交給人員支持，連同會(huì)話詳細(xì)信息及其提出的建議一并移交。惠普，梅西百貨(Macy's)和微軟自己的支持服務(wù)已經(jīng)在使用此代理進(jìn)行在線支持。
2. 營(yíng)銷自動(dòng)化和分析
營(yíng)銷往往是第一個(gè)實(shí)驗(yàn)新技術(shù)的部門，這就是Adobe Marketing Cloud，Dynamics 365和Salesforce等營(yíng)銷服務(wù)開始為客戶推薦相關(guān)產(chǎn)品，以顯示個(gè)性化搜索結(jié)果，分類銷售線索，當(dāng)交易無(wú)人問津時(shí)警告您，在潛在的客戶公司尋找替代聯(lián)系人，甚至暗示用什么方式以及在什么時(shí)候與他們聯(lián)系。畢竟，客戶流失的預(yù)測(cè)模型可以幫助你進(jìn)行預(yù)測(cè)和規(guī)劃。
如果你的營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)還沒有考慮這些工具，那么這是將機(jī)器學(xué)習(xí)直接應(yīng)用到你的底線的好方法。如果他們正在考慮，請(qǐng)發(fā)現(xiàn)什么是有效的，并尋找可以從類似分析中受益的其它部門。AXA正在使用具有70個(gè)變量的TensorFlow深度機(jī)器學(xué)習(xí)模型來預(yù)測(cè)哪些客戶可能會(huì)發(fā)生意外，而這些意外將使保險(xiǎn)公司花費(fèi)的成本超過10,000美元，因此機(jī)器學(xué)習(xí)可以優(yōu)化保單價(jià)格。較舊的模型因不夠準(zhǔn)確而用處不大，但預(yù)測(cè)精度從40%提高到78%時(shí)，把現(xiàn)在客戶作為目標(biāo)時(shí)這個(gè)數(shù)字好的足以考慮嘗試了。
3. 欺詐檢測(cè)
發(fā)現(xiàn)欺詐和異常交易是一個(gè)經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析問題，但如果您大規(guī)模進(jìn)行，機(jī)器學(xué)習(xí)有助于發(fā)現(xiàn)有問題的活動(dòng)，如詐騙者多次支付觸發(fā)限制，新商家表現(xiàn)出異常行為，貌似合法的連接到詐騙網(wǎng)絡(luò)的客戶。Fraud.net使用Amazon Machine Learning來訓(xùn)練多種機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以發(fā)現(xiàn)一系列欺詐活動(dòng)，而不是嘗試創(chuàng)建一個(gè)單一的模型來評(píng)估每種可能的欺詐行為;不管哪一天，他們保護(hù)的商家可能面臨著一百種不同的欺詐方案，每種欺詐方案都有數(shù)十種不同的變種。
機(jī)器學(xué)習(xí)不僅僅是為了捕捉現(xiàn)有客戶的欺詐行為——保險(xiǎn)公司想要發(fā)現(xiàn)新的申請(qǐng)人，他們打算在出保單之前向一輛已經(jīng)損壞過的車輛索賠。不要光想著阻止不好的交易。福特的信貸部門正在使用ZestFinance的機(jī)器學(xué)習(xí)工具來預(yù)測(cè)特定借款人償還貸款的可能性，以便可以向信用評(píng)級(jí)較低的人士借貸。隨著美國(guó)汽車銷量普遍下滑(福特本身的下滑幅度較大)，找到他們?cè)究赡軙?huì)拒絕的買家對(duì)業(yè)務(wù)有很大的幫助。機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助你更快地從風(fēng)險(xiǎn)大的保險(xiǎn)中識(shí)別出好的客戶。
4. ERP庫(kù)存規(guī)劃
供應(yīng)鏈自動(dòng)化并不是新事物，但機(jī)器學(xué)習(xí)使其更加普遍。機(jī)器學(xué)習(xí)可以讓你像客戶研究網(wǎng)上購(gòu)物，天氣對(duì)購(gòu)物習(xí)慣的影響以及其它內(nèi)部和外部趨勢(shì)，以通過預(yù)測(cè)需求來管理庫(kù)存，它不僅僅是歷史性的銷售數(shù)據(jù)。亞馬遜聲稱它可以準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)每天將銷售的特定顏色和尺寸的襯衫數(shù)量。把目標(biāo)對(duì)準(zhǔn)收入增長(zhǎng)達(dá)15-30%的信用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型。德國(guó)的線上零售商Otto用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)未來30天內(nèi)的熱銷品，準(zhǔn)確率達(dá)90%，將剩余庫(kù)存量減少五分之一，每年減少的退貨量超過200萬(wàn)件;自動(dòng)化采購(gòu)系統(tǒng)每月從第三方供應(yīng)商訂購(gòu)20萬(wàn)件商品，選擇預(yù)計(jì)會(huì)熱銷的顏色和款式。
5. 物流路線規(guī)劃
旅行推銷員問題是計(jì)算機(jī)科學(xué)經(jīng)典：你的銷售團(tuán)隊(duì)需要往返的所有地點(diǎn)之間最短的路線是什么?無(wú)論是銷售人員到潛在客戶那里，交付給客戶還是選擇吸引最多客戶的業(yè)務(wù)位置，路線和旅行計(jì)劃對(duì)你的業(yè)務(wù)都有很大的影響。你可以使用必應(yīng)(Bing)和Google Maps API中的預(yù)測(cè)性交通服務(wù)來創(chuàng)建等時(shí)線地圖，它不僅僅顯示距離，還顯示旅行時(shí)間，以便比較各種起點(diǎn)在15分鐘內(nèi)可讓工程師抵達(dá)的客戶的數(shù)量，或者找到一天中最好的交付時(shí)間(使用預(yù)覽的必應(yīng)地圖卡車路線API可以獲得比一般汽車大的商用和服務(wù)車輛的路線)。
添加了資產(chǎn)跟蹤和位置觸發(fā)器，你就可以創(chuàng)建自己的物流解決方案。或者你可以通過報(bào)價(jià)來準(zhǔn)確地反映成本，從而使運(yùn)輸更有利可圖，而不是通過報(bào)削價(jià)搶生意失去利潤(rùn)空間或因報(bào)價(jià)過高而失去業(yè)務(wù)。商業(yè)通信巨頭R.R. Donnelley通過結(jié)合天氣、燃料成本和市場(chǎng)條件等變量的歷史數(shù)據(jù)，使用R和Azure Machine Learning Studio來降低妨礙它在貨運(yùn)中奪標(biāo)的保守估計(jì)，以制定更好的定價(jià)模式。為給定路線生成實(shí)時(shí)報(bào)價(jià)的自動(dòng)化系統(tǒng)則更準(zhǔn)確;該公司已經(jīng)贏得了4%的投標(biāo)，并預(yù)計(jì)其整車經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)的規(guī)模將翻四番。只要你有足夠的數(shù)據(jù)來構(gòu)建良好的模型，同樣的預(yù)測(cè)分析對(duì)任何合同競(jìng)標(biāo)都很有用。
6. 物聯(lián)網(wǎng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)
如果你等到機(jī)械發(fā)生故障才來解決問題，你就會(huì)面臨停機(jī)和不愉快的客戶;如果你過去頻繁地將系統(tǒng)脫機(jī)以進(jìn)行維護(hù)，那么你的成品率會(huì)減少。當(dāng)?shù)偕颂敳?ThyssenKrup)開始分析它所安裝和維護(hù)的110萬(wàn)臺(tái)電梯的維護(hù)記錄時(shí)，發(fā)現(xiàn)維護(hù)時(shí)段可能會(huì)比以前要長(zhǎng)一些。當(dāng)公司使用微軟的Azure IoT Suite遠(yuǎn)程監(jiān)控傳感器，預(yù)測(cè)故障并搶先維護(hù)設(shè)備時(shí)，它不僅通過在故障發(fā)生之前解決問題來提高客戶的滿意度。還通過在首次訪問中解決更多的問題，并更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)庫(kù)存所需的備件，從而降低成本。在生產(chǎn)線上做同樣的事情，你可以提高產(chǎn)量。根據(jù)埃森哲(Accenture)2016年關(guān)于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的報(bào)告，預(yù)測(cè)性維護(hù)可以將定期維修成本降低12%，降低維護(hù)成本30%，減少故障率達(dá)70%。
7.安全領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)
在復(fù)雜的安全世界中，機(jī)器學(xué)習(xí)不是一個(gè)高招，而是可以幫你發(fā)現(xiàn)在正常活動(dòng)觸發(fā)的日志和警報(bào)中可能會(huì)丟失的攻擊。盡管如此，Windows Defender Advanced Threat Protection并不是防病毒軟件，它是一種機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，它用于分析運(yùn)行Windows 10企業(yè)版的網(wǎng)絡(luò)上的個(gè)人電腦的行為，并告知你的安全團(tuán)隊(duì)攻擊是否是惡意進(jìn)程、社會(huì)工程或文檔漏洞。你仍然需要挖掘日志并處理后果，但機(jī)器學(xué)習(xí)安全工具有助于去偽存真。
8.使你的招聘不偏不倚
時(shí)下對(duì)企業(yè)多樣性的呼聲越來越高，但你的招聘團(tuán)隊(duì)的職位發(fā)布方式實(shí)際上可能會(huì)阻止更廣泛的申請(qǐng)者。試一下用Textio服務(wù)，它使用人工智能在職位發(fā)布和招聘電子郵件中標(biāo)記公司術(shù)語(yǔ)、陳詞濫調(diào)、俗氣的刻板印象和其它的排他性短語(yǔ)，以幫助你獲得更廣泛多樣的人員。SAP SuccessFactors也有一個(gè)類似的工具。
9.用于生產(chǎn)安全的圖像識(shí)別
建筑工地和生產(chǎn)線充滿了落在不當(dāng)人選的危險(xiǎn)的設(shè)備。有了相機(jī)和傳感器，你就可以使用圖像和面部識(shí)別來檢測(cè)在什么時(shí)候設(shè)備以不安全的方式被使用，或者是被沒有通過安全培訓(xùn)的人使用。日立與德國(guó)人工智能研究中心DFKI建設(shè)了深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用了可穿戴設(shè)備和眼球跟蹤眼鏡。微軟在其開發(fā)者大會(huì)(Build conference)上用Azure功能、微軟認(rèn)知服務(wù)(Microsoft Cognitive Services)和Azure Stack演示了類似的解決方案。要建設(shè)完整的工作場(chǎng)所安全解決方案可能頗具挑戰(zhàn)，但你可以從智能手機(jī)應(yīng)用程序開始，如Safety Compass，它與Intellect SEEC的機(jī)器學(xué)習(xí)風(fēng)險(xiǎn)分析師合作，讓工人通過拍攝照片和填寫細(xì)節(jié)來標(biāo)記工作場(chǎng)所中的危險(xiǎn);當(dāng)其他工人接近危險(xiǎn)時(shí)就會(huì)發(fā)出警告。
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